大數(shù)據在在線旅游行業(yè)中的應用

1、大數(shù)據掘金在線旅游世界那么大，來一場說走就走的旅行不容易。對于愛玩客們來說，在線旅游網站讓他們出行有了更多自主選擇的權利，但是海量的景點、酒店、線路等讓愛玩客們犯上了選擇障礙。同時，每一個出行者的出游方式、目的地和酒店偏好等都不盡相同，如何為愛玩客們提供個性化的良好體驗，從而給企業(yè)帶來更大范圍的用戶覆蓋和預訂消費等等，也成為在線旅游企業(yè)的難題。究竟有沒有一套方案能夠解決出行者和在線旅行企業(yè)的問題呢？答案是：大數(shù)據建模大數(shù)據與在線旅游融合發(fā)展讓我們的旅行更為順暢。企業(yè)級大數(shù)據技術與應用踐行者百分點公司認為：大數(shù)據建模能夠更好地幫助在線旅游企業(yè)提升用戶體驗，核心在于用戶思維、融合思維、跨界思維、流

2、量思維。 第一是用戶思維，通過建立會員用戶偏好模型、會員預訂興趣點模型、會員價值度模型等，多維度對消費者進行側寫。第二是融合思維，大數(shù)據建模的優(yōu)勢在于海量數(shù)據的連接互通，從而挖掘出無限商業(yè)價值。通過建立用戶網上全軌跡的路徑模型，了解站內外瀏覽情況，感知客戶反饋及在社交平臺分享的內容，從而洞察用戶旅游意圖，多觸點與客戶互動并推送營銷信息。第三是跨界思維，必須持續(xù)整合吃、住、行、游、購、娛等一體化數(shù)據資源，才能真正改變用戶生活方式，提高用戶生活便利性。第四是流量思維。比如用戶機票數(shù)據和酒店數(shù)據打通后，實現(xiàn)用戶拉通，就可以把機票流量導入酒店中，這與常規(guī)互聯(lián)網企業(yè)導流不同，不是流量分散而是凝聚，機票和

3、酒店流量互補并且是剛需。比如當用戶預訂或購買了機票，根據用戶偏好和位置信息及時推送酒店信息，這就解決了用戶需求痛點。在線旅游業(yè)涉及酒店、機票、旅游度假、門票等一體化服務，模型整體架構分為數(shù)據層、基礎模型層、應用模型層、業(yè)務輸出層。底層是酒店和機票的數(shù)據，包括PC端和APP端的會員信息、訂單數(shù)據等；基礎模型層是基于底層數(shù)據構建商業(yè)化模型；應用模型層將模型應用到機票推薦、酒店推薦、會員管理系統(tǒng)中；業(yè)務輸出層增強可視化展現(xiàn)效果，增強用戶體驗，并向用戶精準推送營銷信息。本文重點以機票個性化推薦為例，介紹一下百分點大數(shù)據建模在機票推薦的應用。圖1 百分點大數(shù)據模型整體架構構建用戶組合模型，對用戶進行精準

4、畫像圖2 機票個性化推薦一是根據出行日期及時刻、航司、航線、價格、機型等常規(guī)指標，建立機票預訂興趣點模型；二是根據會員預訂時間分布，構建會員預訂習慣模型。比如當天預訂、提前1-3天預訂等等；三是根據消費時間、頻次分布函數(shù)、消費金額的變化趨勢、往返城市分布，構建會員消費習慣模型，對用戶進行分群。比如多地頻繁出差商務人士、定點頻繁出差商務人士、定期多地旅游人士等等；四是會員偏好模型，根據用戶網站行為對用戶進行分群，比如價格敏感型旅客，多次瀏覽打折信息并對多次航班比價，且經常購買低價機票；再比如品質敏感型旅客，比較關注頭等艙且專注于某一航空公司等。最后對機票預訂興趣點模型、會員預訂習慣模型、會員偏好

5、模型、會員消費習慣模型進行組合，對用戶多維度刻畫特征。構建用戶全網路徑模型，尋找潛在消費者通過對用戶逛買比曬享全軌跡行為分析，進一步了解消費者的消費需求，為用戶實時推薦相應的服務。一是基于用戶時間+行為+本網頁面內容給客戶打上標簽，比如該用戶最近3天搜索并瀏覽過機票信息，為該用戶廣告投放權重打分；二是基于時間+行為+全網內容偏好給客戶打上標簽，比如最近7天，查看了不同網站的機票價格，為該用戶廣告投放權重打分；三是根據用戶行為、內容偏好的差異，給不同用戶群打上價值度標簽。比如A用戶群瀏覽了機票信息，B用戶群搜索、瀏覽、比價、點贊等行為，B用戶群的價值都明顯高于A用戶群，根據用戶不同價值度，為不同用戶廣告投放權重打分。根據以上場景進行權重分析和動態(tài)分組，計算每個用戶廣告投放的綜合得分，尋找最佳潛在消費者。圖3 用戶全路徑模型基于用戶畫像和潛客識別，精準推送個性化廣告結合用戶畫像和潛客識別，建立廣告觸發(fā)點，當用戶滿足規(guī)則引擎、場景引擎、算法引擎時，通過個性化PC推薦、機票預訂中心、個性化APP或微信、個性化郵件等多種方式，對用戶多觸點營銷。在線旅游業(yè)整合多種數(shù)據資源的背景下，企業(yè)通過全面運用大數(shù)據建模方法，就可以對消費者進行精準畫像，充分了解消費者的潛在需求。針對不同消費者的個性化偏好，在線旅游企業(yè)可以及時推送吃、住、行、游、購、娛一體化信