常州智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目預(yù)算報(bào)告

1、常州智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目預(yù)算報(bào)告規(guī)劃設(shè)計(jì)/投資分析/產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)一、行業(yè)發(fā)展宏觀環(huán)境分析視覺(jué)人工智能是中國(guó)人工智能市場(chǎng)上最大的組成部分。根據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù)，2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)中視覺(jué)人工智能的占比超過(guò)37%。在視覺(jué)人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大的應(yīng)用場(chǎng)景，2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機(jī)等。最近三年，視覺(jué)人工智能技術(shù)不僅帶來(lái)了生產(chǎn)效率的提升，而且還催生了眾多新產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)模式與新應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)了多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著視覺(jué)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大及行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善，視覺(jué)人工智能行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步滲透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決

2、痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)，需求前景廣闊。最近幾年機(jī)器視覺(jué)行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展的背景是：2015年基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫(kù)上的識(shí)別準(zhǔn)確率首次超過(guò)人類，同年Google在開(kāi)源自己的深度學(xué)習(xí)算法。這些帶動(dòng)中美兩國(guó)的科學(xué)家把計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法運(yùn)用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實(shí)際的運(yùn)用當(dāng)中，由于數(shù)據(jù)可得性，算法成熟度，服務(wù)的容錯(cuò)率等因素的影響，落地的速度開(kāi)始出現(xiàn)分化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑，零售/物流跟進(jìn)，醫(yī)療/無(wú)人駕駛發(fā)展較慢。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及離不開(kāi)深度攝像頭的應(yīng)用，如面部識(shí)別可以使手機(jī)解鎖及支付更加安全快捷，手勢(shì)動(dòng)作識(shí)別可以增強(qiáng)游戲體驗(yàn)，人

3、形及物體建模可以使網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物更加直觀方便快捷。通過(guò)與人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)有機(jī)結(jié)合，深度攝像可廣泛應(yīng)用在智能手機(jī)、智能汽車、智能安防、智能家居、金融等領(lǐng)域，給消費(fèi)者帶來(lái)全新的用戶體驗(yàn)，提高生產(chǎn)和生活效率。因此，深度攝像擁有廣闊的市場(chǎng)空間，預(yù)計(jì)到2021年，全球范圍內(nèi)深度攝像頭市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到78.9億美元，較2017年的22億美元增長(zhǎng)262.73%。金融領(lǐng)域中的人臉識(shí)別，主要用途分為身份核驗(yàn)和場(chǎng)景規(guī)?；瘧?yīng)用。身份核驗(yàn)，也稱作1:1刷臉，廣泛地被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠(yuǎn)程開(kāi)戶、遠(yuǎn)程身份認(rèn)證、遠(yuǎn)程支付，通過(guò)刷臉的方式進(jìn)行校驗(yàn)。場(chǎng)景規(guī)?；瘧?yīng)用也稱作1:N刷臉，多用在刷臉支付、取款等。由于金融人群龐

4、大，身份核驗(yàn)、場(chǎng)景應(yīng)用等環(huán)節(jié)給人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展提供助力，預(yù)計(jì)可提供億級(jí)以上的市場(chǎng)體量。以銀行為例，人臉識(shí)別在銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)點(diǎn)主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點(diǎn)改造、自助機(jī)具改造、網(wǎng)點(diǎn)VIP。四大業(yè)務(wù)點(diǎn)市場(chǎng)體量都在百億元級(jí)別，智慧網(wǎng)點(diǎn)改造更是達(dá)千億元級(jí)別，人臉識(shí)別可發(fā)揮的空間巨大。為滿足當(dāng)下人臉識(shí)別等人工智能的發(fā)展需求，行業(yè)也推出了各種針對(duì)深度學(xué)習(xí)芯片，如TPU、NPU、DPU、BPU等，但因其受場(chǎng)景限制以及性能不及GPU等，市場(chǎng)上仍以GPU等通用芯片占主導(dǎo)。從上游芯片市場(chǎng)看，高端市場(chǎng)均被國(guó)外企業(yè)壟斷。人臉識(shí)別芯片目前均采用人工智能通用芯片，而根據(jù)市場(chǎng)研究顧問(wèn)公司CompassIntelligence在

5、2018年5月發(fā)布的關(guān)于AI芯片最新調(diào)研報(bào)告，排名靠前的均是國(guó)外企業(yè)英偉達(dá)、英特爾、IBM與谷歌。排行榜中共有七家中國(guó)人工智能芯片公司入圍榜單Top24，華為排名12，成中國(guó)大陸地區(qū)最強(qiáng)芯片廠商，其余六家中國(guó)公司分別為：聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀(jì)、地平線。二、預(yù)算編制說(shuō)明本預(yù)算報(bào)告是xxx（集團(tuán)）有限公司本著謹(jǐn)慎性的原則，結(jié)合市場(chǎng)和業(yè)務(wù)拓展計(jì)劃，在公司預(yù)算的基礎(chǔ)上，按合并報(bào)表要求編制的，預(yù)算報(bào)告所選用的會(huì)計(jì)政策在各重要方面均與本公司實(shí)際采用的相關(guān)會(huì)計(jì)政策一致。本預(yù)算周期為5年，即2019-2023年。三、公司基本情況（一）公司概況本公司秉承“以人為本、品質(zhì)為本”的發(fā)展

6、理念，倡導(dǎo)“誠(chéng)信尊重”的企業(yè)情懷；堅(jiān)持“品質(zhì)營(yíng)造未來(lái)，細(xì)節(jié)決定成敗”為質(zhì)量方針；以“真誠(chéng)服務(wù)贏得市場(chǎng)，以優(yōu)質(zhì)品質(zhì)謀求發(fā)展”的營(yíng)銷思路；以科學(xué)發(fā)展觀縱觀全局，爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)軍、技術(shù)領(lǐng)先、產(chǎn)品領(lǐng)跑的發(fā)展目標(biāo)。 在本著“質(zhì)量第一，信譽(yù)至上”的經(jīng)營(yíng)宗旨，高瞻遠(yuǎn)矚的經(jīng)營(yíng)方針，不斷創(chuàng)新，全面提升產(chǎn)品品牌特色及服務(wù)內(nèi)涵，強(qiáng)化公司形象，立志成為全國(guó)知名的產(chǎn)品供應(yīng)商。公司自建成投產(chǎn)以來(lái)，每年均快速提升生產(chǎn)規(guī)模和經(jīng)濟(jì)效益，成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快、綜合管理效益較高的企業(yè)之一；項(xiàng)目承辦單位技術(shù)力量相當(dāng)雄厚，擁有一批知識(shí)豐富、經(jīng)營(yíng)管理經(jīng)驗(yàn)精湛的專業(yè)化員工隊(duì)伍，為研制、開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)項(xiàng)目產(chǎn)品奠定了良好的基礎(chǔ)。公司主要客戶在

7、國(guó)內(nèi)、國(guó)外均衡分布，沒(méi)有集中度過(guò)高的風(fēng)險(xiǎn)，并不存在對(duì)某個(gè)或某幾個(gè)固定客戶的重大依賴，公司采購(gòu)的主要原材料市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)充分，供應(yīng)商數(shù)量眾多，在采購(gòu)方面具有非常大的自主權(quán)，項(xiàng)目承辦單位通過(guò)供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系與部分供應(yīng)商建立了長(zhǎng)期合作關(guān)系，不存在對(duì)單一供應(yīng)商依賴的風(fēng)險(xiǎn)。公司認(rèn)真落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀，在國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策、環(huán)境保護(hù)政策以及相關(guān)行業(yè)規(guī)范的指導(dǎo)下，在各級(jí)政府的強(qiáng)力領(lǐng)導(dǎo)和相關(guān)部門(mén)的大力支持下，將建設(shè)“資源節(jié)約型、環(huán)境友好型”企業(yè)，作為企業(yè)科學(xué)發(fā)展的永恒目標(biāo)和責(zé)無(wú)旁貸的社會(huì)責(zé)任；公司始終堅(jiān)持“源頭消減、過(guò)程控制、資源綜合利用和必要的未端治理”的清潔生產(chǎn)方針；以淘汰落后及節(jié)能、降耗、清潔生產(chǎn)和資源的循環(huán)利用為重點(diǎn)；

8、以強(qiáng)化能源基礎(chǔ)管理、推進(jìn)節(jié)能減排技術(shù)改造及淘汰落后裝備、深化能源循環(huán)利用為措施，緊緊依靠技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新，突出節(jié)能技術(shù)、節(jié)能工藝的應(yīng)用與開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展；以細(xì)化管理、對(duì)標(biāo)挖潛、能源稽查、動(dòng)態(tài)分析、指標(biāo)考核為手段，全面推動(dòng)全員能源管理及全員節(jié)能的管理思想；在項(xiàng)目承辦單位全體職工中樹(shù)立“人人要節(jié)能，人人會(huì)節(jié)能”的節(jié)能理念，達(dá)到了以精細(xì)管理促節(jié)能，以精細(xì)操作降能耗的目的；為切實(shí)加快相關(guān)行業(yè)的技術(shù)改造，提升產(chǎn)品科技含量等方面做了一定的工作，提高了能源利用效率，增強(qiáng)了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，從而有力地促進(jìn)了項(xiàng)目承辦單位的高速、高效、健康發(fā)展。公司秉承“科技創(chuàng)新、誠(chéng)信為本”的企業(yè)核心價(jià)值觀，培養(yǎng)出一

9、支成熟的售后服務(wù)、技術(shù)支持等方面的專業(yè)人才隊(duì)伍，建立了完善的售后服務(wù)體系。快速的售后服務(wù)，有效地提高了客戶的滿意度，提升了客戶對(duì)公司的認(rèn)知度和信任度。為實(shí)現(xiàn)公司的戰(zhàn)略目標(biāo)，公司在未來(lái)三年將進(jìn)一步堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，加大研發(fā)投入，提升研發(fā)設(shè)計(jì)能力，優(yōu)化工藝制造流程；擴(kuò)大產(chǎn)能，提升自動(dòng)化水平，提高產(chǎn)品品質(zhì)；在鞏固現(xiàn)有業(yè)務(wù)的同時(shí)，積極開(kāi)拓新客戶，不斷提升產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率和公司市場(chǎng)地位；健全人才引進(jìn)和培養(yǎng)體系，完善績(jī)效考核機(jī)制和人才激勵(lì)政策，激發(fā)員工潛能；優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)，提升管理效率，為公司穩(wěn)定、快速、健康發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。公司堅(jiān)持精益化、規(guī)?；⑵放苹?、國(guó)際化的戰(zhàn)略，充分發(fā)揮渠道優(yōu)勢(shì)、技術(shù)優(yōu)勢(shì)、品牌優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)

10、品質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)、規(guī)?；a(chǎn)優(yōu)勢(shì)，為客戶提供高附加值、高質(zhì)量的產(chǎn)品。公司將不斷改善治理結(jié)構(gòu)，持續(xù)提高公司的自主研發(fā)能力，積極開(kāi)拓國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)。 （二）公司經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析2018年xxx集團(tuán)實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入4584.92萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)26.78%（968.37萬(wàn)元）。其中，主營(yíng)業(yè)務(wù)收入為3967.09萬(wàn)元，占營(yíng)業(yè)總收入的86.52%。2018年?duì)I收情況一覽表序號(hào)項(xiàng)目第一季度第二季度第三季度第四季度合計(jì)1營(yíng)業(yè)收入962.831283.781192.081146.234584.922主營(yíng)業(yè)務(wù)收入833.091110.791031.44991.773967.092.1人臉識(shí)別設(shè)備(A)274.92366.56340

11、.38327.281309.142.2人臉識(shí)別設(shè)備(B)191.61255.48237.23228.11912.432.3人臉識(shí)別設(shè)備(C)141.63188.83175.35168.60674.412.4人臉識(shí)別設(shè)備(D)99.97133.29123.77119.01476.052.5人臉識(shí)別設(shè)備(E)66.6588.8682.5279.34317.372.6人臉識(shí)別設(shè)備(F)41.6555.5451.5749.59198.352.7人臉識(shí)別設(shè)備(.)16.6622.2220.6319.8479.343其他業(yè)務(wù)收入129.74172.99160.64154.46617.83根據(jù)初步統(tǒng)計(jì)測(cè)算，

12、2018年公司實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額1177.85萬(wàn)元，較2017年同期相比增長(zhǎng)118.95萬(wàn)元，增長(zhǎng)率11.23%；實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)883.39萬(wàn)元，較2017年同期相比增長(zhǎng)127.06萬(wàn)元，增長(zhǎng)率16.80%。2018年主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)項(xiàng)目單位指標(biāo)完成營(yíng)業(yè)收入萬(wàn)元4584.92完成主營(yíng)業(yè)務(wù)收入萬(wàn)元3967.09主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占比86.52%營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率（同比）26.78%營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)量（同比）萬(wàn)元968.37利潤(rùn)總額萬(wàn)元1177.85利潤(rùn)總額增長(zhǎng)率11.23%利潤(rùn)總額增長(zhǎng)量萬(wàn)元118.95凈利潤(rùn)萬(wàn)元883.39凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率16.80%凈利潤(rùn)增長(zhǎng)量萬(wàn)元127.06投資利潤(rùn)率24.78%投資回報(bào)率18.58%財(cái)務(wù)

13、內(nèi)部收益率20.93%企業(yè)總資產(chǎn)萬(wàn)元14947.48流動(dòng)資產(chǎn)總額占比萬(wàn)元26.63%流動(dòng)資產(chǎn)總額萬(wàn)元3980.09資產(chǎn)負(fù)債率33.88%四、基本假設(shè)1、公司所遵循的國(guó)家及地方現(xiàn)行的有關(guān)法律、法規(guī)和經(jīng)濟(jì)政策無(wú)重大變化；2、公司經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)所涉及的國(guó)家或地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境無(wú)重大改變，所在行業(yè)形勢(shì)、市場(chǎng)行情無(wú)異常變化；3、國(guó)家現(xiàn)有的銀行貸款利率、通貨膨脹率和外匯匯率無(wú)重大改變；4、公司所遵循的稅收政策和有關(guān)稅優(yōu)惠政策無(wú)重大改變；5、公司的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)計(jì)劃、營(yíng)銷計(jì)劃、投資計(jì)劃能夠順利執(zhí)行，不受政府行為的重大影響，不存在因資金來(lái)源不足、市場(chǎng)需求或供求價(jià)格變化等使各項(xiàng)計(jì)劃的實(shí)施發(fā)生困難；6、公司經(jīng)營(yíng)所需的原材料、

14、能源、勞務(wù)等資源獲取按計(jì)劃順利完成，各項(xiàng)業(yè)務(wù)合同順利達(dá)成，并與合同方無(wú)重大爭(zhēng)議和糾紛，經(jīng)營(yíng)政策不需做出重大調(diào)整；7、無(wú)其他人力不可預(yù)見(jiàn)及不可抗拒因素造成重大不利影響。五、市場(chǎng)預(yù)測(cè)分析人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的

15、誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來(lái)看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬(wàn)人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來(lái)看，中國(guó)占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從全球范圍來(lái)看，美國(guó)人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國(guó)家，在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)；英國(guó)緊隨其后

16、，位列第二；中國(guó)位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯觯袊?guó)的追趕勢(shì)頭不容忽視。從公開(kāi)專利數(shù)量來(lái)看，2007-2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開(kāi)數(shù)量總體呈上升趨勢(shì)，為人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來(lái)看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來(lái)了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開(kāi)數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來(lái)最大值；截至2018年7月，專利公開(kāi)數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來(lái)，國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開(kāi)立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿），給人臉識(shí)別普及打開(kāi)；其后，安全防范視

17、頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫(xiě)入國(guó)家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過(guò)97%，正確識(shí)別率超過(guò)90%”。另外，工地場(chǎng)景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬

18、件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場(chǎng)原則上實(shí)施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場(chǎng)門(mén)禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程項(xiàng)目，應(yīng)采用移動(dòng)定位、電子圍欄等技術(shù)實(shí)施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國(guó)，38流向美國(guó)，中國(guó)在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過(guò)美國(guó)，而中國(guó)在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識(shí)別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達(dá)到16.40億美元。此外，政府對(duì)人臉識(shí)別初創(chuàng)的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國(guó)務(wù)院國(guó)資委背景的中國(guó)國(guó)有資本風(fēng)

19、險(xiǎn)投資基金對(duì)云從科技、曠視科技投入億級(jí)以上資金。2017年，全球視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為70億美元，同比增長(zhǎng)12.36%，而中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到41億元，同比增長(zhǎng)259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場(chǎng)的增速。隨著視覺(jué)人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2020年中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，達(dá)到755.5億元。人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)

20、計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來(lái)看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬(wàn)人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來(lái)看，中國(guó)占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，

21、對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從全球范圍來(lái)看，美國(guó)人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國(guó)家，在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)；英國(guó)緊隨其后，位列第二；中國(guó)位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯觯袊?guó)的追趕勢(shì)頭不容忽視。從公開(kāi)專利數(shù)量來(lái)看，2007-2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開(kāi)數(shù)量總體呈上升趨勢(shì)，為人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來(lái)看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來(lái)了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開(kāi)數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來(lái)最大值；截至2018年7月，專利公開(kāi)數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速

22、普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來(lái)，國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開(kāi)立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿），給人臉識(shí)別普及打開(kāi)；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫(xiě)入國(guó)家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過(guò)97%，正確識(shí)別率超過(guò)90

23、%”。另外，工地場(chǎng)景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場(chǎng)原則上實(shí)施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場(chǎng)門(mén)禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程項(xiàng)目，應(yīng)采用移動(dòng)定位、電子圍欄等技術(shù)實(shí)施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國(guó)，38流向美國(guó)，中國(guó)在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過(guò)美國(guó)，而中國(guó)在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識(shí)別核心技術(shù)，僅在2017年就突破

24、十億美元大關(guān)，達(dá)到16.40億美元。此外，政府對(duì)人臉識(shí)別初創(chuàng)公司的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國(guó)務(wù)院國(guó)資委背景的中國(guó)國(guó)有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金對(duì)云從科技、曠視科技投入億級(jí)以上資金。2017年，全球視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為70億美元，同比增長(zhǎng)12.36%，而中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到41億元，同比增長(zhǎng)259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場(chǎng)的增速。隨著視覺(jué)人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2020年中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，達(dá)到755.5億元。六、預(yù)算編制依據(jù)1、營(yíng)業(yè)成本依據(jù)公司各產(chǎn)品的不同毛利率測(cè)算，各項(xiàng)成本的變動(dòng)與收入的變動(dòng)進(jìn)行匹配。2、財(cái)務(wù)費(fèi)用依據(jù)公

25、司資金使用計(jì)劃及銀行貸款利率測(cè)算。七、預(yù)算分析未來(lái)5年xxx（集團(tuán)）有限公司將繼續(xù)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，主要投資用途包括：新建研發(fā)生產(chǎn)基地、補(bǔ)充流動(dòng)資金等。（一）固定資產(chǎn)預(yù)算2019年計(jì)劃固定資產(chǎn)投資8019.60(萬(wàn)元）。固定資產(chǎn)投資預(yù)算表序號(hào)項(xiàng)目單位建筑工程費(fèi)設(shè)備購(gòu)置及安裝費(fèi)其它費(fèi)用合計(jì)占總投資比例1項(xiàng)目建設(shè)投資萬(wàn)元2697.122197.56195.608019.601.1工程費(fèi)用萬(wàn)元2697.122197.567200.861.1.1建筑工程費(fèi)用萬(wàn)元2697.122697.1229.58%1.1.2設(shè)備購(gòu)置及安裝費(fèi)萬(wàn)元2197.562197.5624.10%1.2工程建設(shè)其他費(fèi)用萬(wàn)元3124.

26、923124.9234.27%1.2.1無(wú)形資產(chǎn)萬(wàn)元1695.291695.291.3預(yù)備費(fèi)萬(wàn)元1429.631429.631.3.1基本預(yù)備費(fèi)萬(wàn)元762.05762.051.3.2漲價(jià)預(yù)備費(fèi)萬(wàn)元667.58667.582建設(shè)期利息萬(wàn)元3固定資產(chǎn)投資現(xiàn)值萬(wàn)元8019.608019.60（二）流動(dòng)資金預(yù)算預(yù)計(jì)新增流動(dòng)資金預(yù)算1099.60萬(wàn)元。流動(dòng)資金投資預(yù)算表序號(hào)項(xiàng)目單位達(dá)產(chǎn)年指標(biāo)第一年第二年第三年第四年第五年1流動(dòng)資產(chǎn)萬(wàn)元7200.864239.444402.027200.867200.867200.861.1應(yīng)收賬款萬(wàn)元2160.261296.151512.182160.262160.26

27、2160.261.2存貨萬(wàn)元3240.391944.232268.273240.393240.393240.391.2.1原輔材料萬(wàn)元972.12583.27680.48972.12972.12972.121.2.2燃料動(dòng)力萬(wàn)元48.6129.1634.0248.6148.6148.611.2.3在產(chǎn)品萬(wàn)元1490.58894.351043.411490.581490.581490.581.2.4產(chǎn)成品萬(wàn)元729.09437.45510.36729.09729.09729.091.3現(xiàn)金萬(wàn)元1800.211080.131260.151800.211800.211800.212流動(dòng)負(fù)債萬(wàn)元610

28、1.263660.764270.886101.266101.266101.262.1應(yīng)付賬款萬(wàn)元6101.263660.764270.886101.266101.266101.263流動(dòng)資金萬(wàn)元1099.60659.76769.721099.601099.601099.604鋪底流動(dòng)資金萬(wàn)元366.53219.92256.57366.53366.53366.53（三）總投資預(yù)算構(gòu)成分析1、總投資預(yù)算分析：總投資預(yù)算9119.20萬(wàn)元，其中：固定資產(chǎn)投資8019.60萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的87.94%；流動(dòng)資金1099.60萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的12.06%。2、固定資產(chǎn)預(yù)算分析：本期工程項(xiàng)目固定資

29、產(chǎn)投資包括：建筑工程投資2697.12萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的29.58%；設(shè)備購(gòu)置費(fèi)2197.56萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的24.10%；其它投資3124.92萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的34.27%。3、總投資=固定資產(chǎn)投資+流動(dòng)資金。項(xiàng)目總投資=8019.60+1099.60=9119.20（萬(wàn)元）。總投資預(yù)算一覽表序號(hào)項(xiàng)目單位指標(biāo)占建設(shè)投資比例占固定投資比例占總投資比例1項(xiàng)目總投資萬(wàn)元9119.20113.71%113.71%100.00%2項(xiàng)目建設(shè)投資萬(wàn)元8019.60100.00%100.00%87.94%2.1工程費(fèi)用萬(wàn)元4894.6861.03%61.03%53.67%2.1.1建筑工程費(fèi)萬(wàn)元2

30、697.1233.63%33.63%29.58%2.1.2設(shè)備購(gòu)置及安裝費(fèi)萬(wàn)元2197.5627.40%27.40%24.10%2.2工程建設(shè)其他費(fèi)用萬(wàn)元1695.2921.14%21.14%18.59%2.2.1無(wú)形資產(chǎn)萬(wàn)元1695.2921.14%21.14%18.59%2.3預(yù)備費(fèi)萬(wàn)元1429.6317.83%17.83%15.68%2.3.1基本預(yù)備費(fèi)萬(wàn)元762.059.50%9.50%8.36%2.3.2漲價(jià)預(yù)備費(fèi)萬(wàn)元667.588.32%8.32%7.32%3建設(shè)期利息萬(wàn)元4固定資產(chǎn)投資現(xiàn)值萬(wàn)元8019.60100.00%100.00%87.94%5建設(shè)期間費(fèi)用萬(wàn)元6流動(dòng)資金萬(wàn)元1

31、099.6013.71%13.71%12.06%7鋪底流動(dòng)資金萬(wàn)元366.534.57%4.57%4.02%八、未來(lái)五年經(jīng)濟(jì)效益測(cè)算根據(jù)規(guī)劃，第一年負(fù)荷60.00%,計(jì)劃收入5663.40萬(wàn)元，總成本4840.63萬(wàn)元，利潤(rùn)總額-10319.34萬(wàn)元，凈利潤(rùn)-7739.51萬(wàn)元，增值稅169.99萬(wàn)元，稅金及附加129.79萬(wàn)元，所得稅-2579.84萬(wàn)元；第二年負(fù)荷70.00%,計(jì)劃收入6607.30萬(wàn)元，總成本5476.73萬(wàn)元，利潤(rùn)總額-11335.07萬(wàn)元，凈利潤(rùn)-8501.30萬(wàn)元，增值稅198.32萬(wàn)元，稅金及附加133.19萬(wàn)元，所得稅-2833.77萬(wàn)元；第三年生產(chǎn)負(fù)荷100%

32、，計(jì)劃收入9439.00萬(wàn)元，總成本7385.02萬(wàn)元，利潤(rùn)總額2053.98萬(wàn)元，凈利潤(rùn)1540.49萬(wàn)元，增值稅283.31萬(wàn)元，稅金及附加143.39萬(wàn)元，所得稅513.50萬(wàn)元。（一）營(yíng)業(yè)收入估算該“常州智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目”經(jīng)營(yíng)期內(nèi)不考慮通貨膨脹因素，只考慮人臉識(shí)別設(shè)備行業(yè)設(shè)備相對(duì)價(jià)格變化，假設(shè)當(dāng)年人臉識(shí)別設(shè)備設(shè)備產(chǎn)量等于當(dāng)年產(chǎn)品銷售量。項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年預(yù)計(jì)每年可實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入9439.00萬(wàn)元。（二）達(dá)產(chǎn)年增值稅估算達(dá)產(chǎn)年應(yīng)繳增值稅=銷項(xiàng)稅額-進(jìn)項(xiàng)稅額=283.31萬(wàn)元。營(yíng)業(yè)收入稅金及附加和增值稅估算表序號(hào)項(xiàng)目單位第一年第二年第三年第四年第五年1營(yíng)業(yè)收入萬(wàn)元5663.406607.3094

33、39.009439.009439.001.1人臉識(shí)別設(shè)備萬(wàn)元5663.406607.309439.009439.009439.002現(xiàn)價(jià)增加值萬(wàn)元1812.292114.343020.483020.483020.483增值稅萬(wàn)元169.99198.32283.31283.31283.313.1銷項(xiàng)稅額萬(wàn)元1510.241510.241510.241510.241510.243.2進(jìn)項(xiàng)稅額萬(wàn)元736.16858.851226.931226.931226.934城市維護(hù)建設(shè)稅萬(wàn)元11.9013.8819.8319.8319.835教育費(fèi)附加萬(wàn)元5.105.958.508.508.506地方教育費(fèi)附

34、加萬(wàn)元3.403.975.675.675.679土地使用稅萬(wàn)元109.39109.39109.39109.39109.3910稅金及附加萬(wàn)元129.79133.19143.39143.39143.39（三）綜合總成本費(fèi)用估算根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)測(cè)算，當(dāng)項(xiàng)目達(dá)到正常生產(chǎn)年份時(shí)，按達(dá)產(chǎn)年經(jīng)營(yíng)能力計(jì)算，本期工程項(xiàng)目綜合總成本費(fèi)用7385.02萬(wàn)元，其中：可變成本6360.98萬(wàn)元，固定成本1024.04萬(wàn)元，具體測(cè)算數(shù)據(jù)詳見(jiàn)總成本費(fèi)用估算一覽表所示。折舊及攤銷一覽表序號(hào)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期合計(jì)第一年第二年第三年第四年第五年1建(構(gòu))筑物原值2697.122697.12當(dāng)期折舊額2157.70107.88107.881

35、07.88107.88107.88凈值539.422589.242481.352373.472265.582157.702機(jī)器設(shè)備原值2197.562197.56當(dāng)期折舊額1758.05117.20117.20117.20117.20117.20凈值2080.361963.151845.951728.751611.543建筑物及設(shè)備原值4894.68當(dāng)期折舊額3915.74225.09225.09225.09225.09225.09建筑物及設(shè)備凈值978.944669.594444.504219.413994.323769.234無(wú)形資產(chǎn)原值1695.291695.29當(dāng)期攤銷額1695.29

36、42.3842.3842.3842.3842.38凈值1652.911610.531568.141525.761483.385合計(jì)：折舊及攤銷5611.03267.47267.47267.47267.47267.47總成本費(fèi)用估算一覽表序號(hào)項(xiàng)目單位達(dá)產(chǎn)年指標(biāo)第一年第二年第三年第四年第五年1外購(gòu)原材料費(fèi)萬(wàn)元4752.682851.613326.884752.684752.684752.682外購(gòu)燃料動(dòng)力費(fèi)萬(wàn)元388.49233.09271.94388.49388.49388.493工資及福利費(fèi)萬(wàn)元756.57756.57756.57756.57756.57756.574修理費(fèi)萬(wàn)元27.0116.

37、2118.9127.0127.0127.015其它成本費(fèi)用萬(wàn)元1192.80715.68834.961192.801192.801192.805.1其他制造費(fèi)用萬(wàn)元315.55189.33220.88315.55315.55315.555.2其他管理費(fèi)用萬(wàn)元190.06114.04133.04190.06190.06190.065.3其他銷售費(fèi)用萬(wàn)元514.30308.58360.01514.30514.30514.306經(jīng)營(yíng)成本萬(wàn)元7117.554270.534982.287117.557117.557117.557折舊費(fèi)萬(wàn)元225.09225.09225.09225.09225.09225

38、.098攤銷費(fèi)萬(wàn)元42.3842.3842.3842.3842.3842.389利息支出萬(wàn)元-10總成本費(fèi)用萬(wàn)元7385.024840.635476.737385.027385.027385.0210.1可變成本萬(wàn)元6360.983816.594452.696360.986360.986360.9810.2固定成本萬(wàn)元1024.041024.041024.041024.041024.041024.0411盈虧平衡點(diǎn)40.61%40.61%達(dá)產(chǎn)年應(yīng)納稅金及附加143.39萬(wàn)元。（五）利潤(rùn)總額及企業(yè)所得稅利潤(rùn)總額=營(yíng)業(yè)收入-綜合總成本費(fèi)用-銷售稅金及附加+補(bǔ)貼收入=2053.98（萬(wàn)元）。企業(yè)所得

39、稅=應(yīng)納稅所得額稅率=2053.9825.00%=513.50（萬(wàn)元）。（六）利潤(rùn)及利潤(rùn)分配1、本期工程項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年利潤(rùn)總額（PFO）：利潤(rùn)總額=營(yíng)業(yè)收入-綜合總成本費(fèi)用-銷售稅金及附加+補(bǔ)貼收入=2053.98（萬(wàn)元）。2、達(dá)產(chǎn)年應(yīng)納企業(yè)所得稅：企業(yè)所得稅=應(yīng)納稅所得額稅率=2053.9825.00%=513.50（萬(wàn)元）。3、本項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年可實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額2053.98萬(wàn)元，繳納企業(yè)所得稅513.50萬(wàn)元，其正常經(jīng)營(yíng)年份凈利潤(rùn)：企業(yè)凈利潤(rùn)=達(dá)產(chǎn)年利潤(rùn)總額-企業(yè)所得稅=2053.98-513.50=1540.49（萬(wàn)元）。4、根據(jù)利潤(rùn)及利潤(rùn)分配表可以計(jì)算出以下經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。（1）達(dá)產(chǎn)年投資利潤(rùn)率=22

40、.52%。（2）達(dá)產(chǎn)年投資利稅率=27.20%。（3）達(dá)產(chǎn)年投資回報(bào)率=16.89%。5、根據(jù)經(jīng)濟(jì)測(cè)算，本期工程項(xiàng)目投產(chǎn)后，達(dá)產(chǎn)年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入9439.00萬(wàn)元，總成本費(fèi)用7385.02萬(wàn)元，稅金及附加143.39萬(wàn)元，利潤(rùn)總額2053.98萬(wàn)元，企業(yè)所得稅513.50萬(wàn)元，稅后凈利潤(rùn)1540.49萬(wàn)元，年納稅總額940.20萬(wàn)元。利潤(rùn)及利潤(rùn)分配表序號(hào)項(xiàng)目單位達(dá)產(chǎn)指標(biāo)第一年第二年第三年第四年第五年1營(yíng)業(yè)收入萬(wàn)元9439.005663.406607.309439.009439.009439.002稅金及附加萬(wàn)元143.39129.79133.19143.39143.39143.393總成本費(fèi)用萬(wàn)

41、元7385.024840.635476.737385.027385.027385.025增值稅萬(wàn)元283.31169.99198.32283.31283.31283.316利潤(rùn)總額萬(wàn)元2053.98-10319.34-11335.072053.982053.982053.988應(yīng)納稅所得額萬(wàn)元2053.98-10319.34-11335.072053.982053.982053.989企業(yè)所得稅萬(wàn)元513.50-2579.84-2833.77513.50513.50513.5010稅后凈利潤(rùn)萬(wàn)元1540.49-7739.51-8501.301540.491540.491540.4911可供分配

42、的利潤(rùn)萬(wàn)元1540.49-7739.51-8501.301540.491540.491540.4912法定盈余公積金萬(wàn)元154.05-773.95-850.13154.05154.05154.0513可供投資者分配利潤(rùn)萬(wàn)元1386.44-6965.56-7651.171386.441386.441386.4414應(yīng)付普通股股利萬(wàn)元1386.44-6965.56-7651.171386.441386.441386.4415各投資方利潤(rùn)分配萬(wàn)元1386.44-6965.56-7651.171386.441386.441386.4415.1項(xiàng)目承辦方股利分配萬(wàn)元1386.44-6965.56-765

43、1.171386.441386.441386.4416息稅前利潤(rùn)萬(wàn)元2053.98-10319.34-11335.072053.982053.982053.9817息稅折舊攤銷前利潤(rùn)萬(wàn)元2321.45-10051.87-11067.602321.452321.452321.4518銷售凈利潤(rùn)率%16.32%-136.66%-128.67%16.32%16.32%16.32%19全部投資利潤(rùn)率%22.52%-113.16%-124.30%22.52%22.52%22.52%20全部投資利稅率%27.20%27.20%27.20%27.20%21全部投資回報(bào)率%16.89%-84.87%-93.2

44、2%16.89%16.89%16.89%22總投資收益率%16.89%-84.87%-93.22%16.89%16.89%16.89%23資本金凈利潤(rùn)率%16.89%-84.87%-93.22%16.89%16.89%16.89%八、確保預(yù)算完成的措施1、進(jìn)一步開(kāi)拓市場(chǎng)，提高市場(chǎng)占有率。2、全方位推行精益化管理，降低成本、提高效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)持續(xù)成長(zhǎng)。3、以經(jīng)濟(jì)效益為中心，挖潛降耗，把降低成本作為首要目標(biāo)。4、加強(qiáng)資金管理，提高資金利用率。5、強(qiáng)化財(cái)務(wù)管理，加強(qiáng)成本控制、財(cái)務(wù)預(yù)算的執(zhí)行、資金運(yùn)行情況監(jiān)管等方面的工作，建立成本控制、預(yù)算執(zhí)行、資金運(yùn)行的預(yù)警機(jī)制，降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，保證財(cái)務(wù)指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)

45、。九、風(fēng)險(xiǎn)提示分析（一）政策風(fēng)險(xiǎn)分析投資項(xiàng)目選址區(qū)域位于項(xiàng)目建設(shè)地，其自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境和投資環(huán)境良好；改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)國(guó)內(nèi)政局穩(wěn)定，各項(xiàng)政治、經(jīng)濟(jì)、法律、法規(guī)日臻完善；經(jīng)過(guò)綜合分析，投資項(xiàng)目符合國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策的引導(dǎo)方向，國(guó)家出臺(tái)的相關(guān)方針政策表明，投資項(xiàng)目的政策風(fēng)險(xiǎn)極小。undefined項(xiàng)目承辦單位要加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部信息化建設(shè)，提高政策市場(chǎng)相關(guān)信息的收集與處理能力，將在國(guó)家各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)政策和產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策的指導(dǎo)下，匯聚各方信息提煉最佳方案，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一指揮調(diào)度，合理確定公司發(fā)展目標(biāo)和經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略。項(xiàng)目承辦單位要加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部特別是決策者對(duì)政策引導(dǎo)、市場(chǎng)態(tài)勢(shì)、發(fā)展趨勢(shì)的認(rèn)知和把握能力，提升對(duì)國(guó)內(nèi)外

46、相關(guān)行業(yè)市場(chǎng)預(yù)測(cè)和應(yīng)變決策水平；強(qiáng)化內(nèi)部管理提高企業(yè)服務(wù)管理水平，降低營(yíng)運(yùn)成本，努力提高經(jīng)營(yíng)效率，形成項(xiàng)目承辦單位的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，不斷增強(qiáng)抵御政策風(fēng)險(xiǎn)的能力。（二）社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)分析對(duì)自然環(huán)境影響的規(guī)避措施；投資項(xiàng)目的“三廢”均采取有效的治理措施，達(dá)到國(guó)家有關(guān)環(huán)境保護(hù)的政策要求；雖然投資項(xiàng)目生產(chǎn)項(xiàng)目產(chǎn)品的過(guò)程對(duì)環(huán)境的不利影響非常小，但在社會(huì)日益重視環(huán)境保護(hù)的前提下，項(xiàng)目承辦單位有必要保證環(huán)境保護(hù)設(shè)施的投入，環(huán)境保護(hù)設(shè)施是否能正常使用將對(duì)項(xiàng)目的正常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)構(gòu)成了一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素。（三）市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)分析以科技優(yōu)勢(shì)和持續(xù)開(kāi)發(fā)優(yōu)勢(shì)參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)；進(jìn)一步加強(qiáng)企業(yè)管理，提高項(xiàng)目承辦單位的整體素質(zhì)，加大成本費(fèi)用的控制力度，完善

47、薄弱環(huán)節(jié)，走“以質(zhì)量求效益、以效益求發(fā)展”的集約化經(jīng)營(yíng)道路，不斷提升公司在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。項(xiàng)目承辦單位將本著“高效?p務(wù)實(shí)?p嚴(yán)謹(jǐn)”的管理模式，在努力降低生產(chǎn)成本的同時(shí)，不斷加強(qiáng)和完善營(yíng)銷機(jī)制和管理機(jī)制，強(qiáng)化項(xiàng)目產(chǎn)品廣告宣傳力度，生產(chǎn)高質(zhì)量的產(chǎn)品，以滿足市場(chǎng)的需要；優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品再加上完善的銷售服務(wù)體系建設(shè)是占有市場(chǎng)?p規(guī)避和化解風(fēng)險(xiǎn)最有效的策略。市場(chǎng)供需方面的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)策；項(xiàng)目承辦單位將通過(guò)加快項(xiàng)目的實(shí)施進(jìn)度，爭(zhēng)取早日實(shí)現(xiàn)達(dá)產(chǎn)滿足生產(chǎn)能力，并加大市場(chǎng)營(yíng)銷力度擴(kuò)大市場(chǎng)占有率，同時(shí)，積極準(zhǔn)備嘗試開(kāi)拓國(guó)際市場(chǎng)，尋找新的利潤(rùn)增長(zhǎng)空間；在確保投資回報(bào)的同時(shí)最大限度地規(guī)避市場(chǎng)方面所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。生物識(shí)別，是指依

48、靠人體的身體特征來(lái)進(jìn)行身份驗(yàn)證的識(shí)別技術(shù)，目前較為主流的識(shí)別技術(shù)有：人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等四類。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采

49、集成本非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語(yǔ)音識(shí)別采集成本低，但語(yǔ)音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。根據(jù)人臉識(shí)別技術(shù)原理具體實(shí)施起來(lái)的技術(shù)流程則主要包含以下四個(gè)部分，即人臉圖像的采集與預(yù)處理、人臉檢測(cè)、人臉特征提取、人臉識(shí)別和活體鑒別。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割

50、、過(guò)濾、降噪、放大縮小等處理來(lái)使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來(lái)（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來(lái)達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。2018年11月16日，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率

51、下的識(shí)別準(zhǔn)確率來(lái)看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬(wàn)人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來(lái)看，中國(guó)占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從每年新增數(shù)量來(lái)看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來(lái)了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至

52、2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開(kāi)數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來(lái)最大值；截至2018年7月，專利公開(kāi)數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來(lái)，國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開(kāi)立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿），給人臉識(shí)別普及打開(kāi)；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫(xiě)入國(guó)家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過(guò)97%，正確識(shí)別率超過(guò)90%”。（四）資金風(fēng)險(xiǎn)分析投資項(xiàng)目計(jì)劃投入資金能否按時(shí)到位將對(duì)項(xiàng)目建設(shè)產(chǎn)生重大影響，投資項(xiàng)目的融資風(fēng)險(xiǎn)主要是指資金供應(yīng)不足或者來(lái)源中