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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及其應(yīng)用軟件,烏云花內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院會(huì)統(tǒng)系Tel0471-4301973(o)Email:nm_wyh2014年3月,教學(xué)進(jìn)度,第一講計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)簡(jiǎn)介(3學(xué)時(shí))第二講多元線性回歸模型設(shè)定及估計(jì)(3學(xué)時(shí))第三講多元線性回歸模型檢驗(yàn)及stata軟件介紹上機(jī)實(shí)習(xí)(8學(xué)時(shí))第四講內(nèi)蘊(yùn)線性模型、時(shí)間t直接引入模型、虛擬變量模型,上機(jī)實(shí)習(xí)(8學(xué)時(shí))第五講多重共線性、異方差和自相關(guān)性,隨機(jī)解釋變量問題上機(jī)實(shí)習(xí)(8學(xué)時(shí))第六講聯(lián)立方程組模型上機(jī)實(shí)習(xí)(8學(xué)時(shí))第七講分布滯后模型(6學(xué)時(shí))第八講模型設(shè)定及數(shù)據(jù)問題(4學(xué)時(shí))共計(jì)48學(xué)時(shí),潘省初,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中級(jí)教程,清華大學(xué)出版社,2009孫敬水,中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2009張衛(wèi)東,中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2010陳強(qiáng),高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用,高等教育出版社,2011胡詠梅,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)與Stata應(yīng)用,北京師范大學(xué)出版社,2010靳云匯,高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(上下),北京大學(xué)出版社,2011,理論學(xué)習(xí)參考書,JerryM.Wooldridge,IntroductoryEconometrics:AModernApproach中譯本:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論現(xiàn)代觀點(diǎn),J.M.伍德里奇,費(fèi)劍平等(譯),中國(guó)人民大學(xué)出版社,2003Goldberger,A.S.,1991,ACourseinEconometrics,HarvardUniversityPress.(本書善用簡(jiǎn)單例子解釋一些重要的基本觀念)Gujarati,D.N.,1995,BasicEconometrics,3nd.ed.,McGraw-Hill.,理論學(xué)習(xí)參考書,現(xiàn)代醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法Stata應(yīng)用,陳峰主編,中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,1999Stata在統(tǒng)計(jì)與計(jì)量分析中的應(yīng)用,王群勇著,南開大學(xué)出版社,2007計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)字典,阿德里安大.C.內(nèi)爾(AdrianC.Darnell)著,錢曉明(譯),上海財(cái)大出版社,2006。,軟件學(xué)習(xí)參考書,結(jié)課驗(yàn)收方式:1、分組做報(bào)告(20%)(5人一組,每組15分鐘)2、上機(jī)實(shí)習(xí)課的表現(xiàn)(10%)3、建立內(nèi)蘊(yùn)線性模型,模型包含虛擬變量,模型中解決多重共線、異方差和序列相關(guān)問題(70%)注意:課程結(jié)束后,三周內(nèi)交論文。,一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展歷程,1926年挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家R.Frish提出Econometrics1930年成立世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)1933年創(chuàng)刊Econometrica20世紀(jì)40、50年代的大發(fā)展和60年代的擴(kuò)張尤其是諾貝爾獎(jiǎng)獲得者克萊因從50年代開始提出最早的宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型,為宏觀經(jīng)濟(jì)研究開辟了新的視野。此后隨著大型計(jì)算機(jī)的誕生和使用,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的各種參數(shù)得以推算出來,為制定政策提供了依據(jù);弗里德曼倡導(dǎo)的實(shí)證主義分析方法(1953)已經(jīng)成為主流經(jīng)濟(jì)學(xué)中不可動(dòng)搖的基礎(chǔ)部分。,第一章簡(jiǎn)介,一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展歷程(續(xù)),20世紀(jì)70年代以來非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展貝克爾開始將經(jīng)濟(jì)計(jì)量原則首次引入原來無法以數(shù)學(xué)來計(jì)量的領(lǐng)域,如愛情、利他主義、慈善和宗教虔誠(chéng)等。2000年,詹姆斯??寺偷つ釥桘溈朔ǖ墙淌谝蛟谖⒂^計(jì)量經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)獲諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。,53位獲獎(jiǎng)?wù)咧?0位直接因?yàn)閷?duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的貢獻(xiàn)而獲獎(jiǎng)1969R.FrishJ.Tinbergen1973W.Leontief1980L.R.Klein2000J.J.HeckmanD.L.McFadden2003R.F.EngleC.W.J.Granger近20位擔(dān)任過世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)30余位左右在獲獎(jiǎng)成果中應(yīng)用了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),WassilyLeontiefUSA,LawrenceR.KleinUSA,JamesJHeckmanUSA,DanielLMcFaddenUSA,CliveW.J.GrangerUK,RobertF.EngleUSA,二計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科含義,根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論,采用經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),利用數(shù)學(xué)方法,建立經(jīng)濟(jì)模型,研究變量之間的定量關(guān)系。,三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建立,三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建立(續(xù)),關(guān)于隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),三、經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的建立(續(xù)),(四)模型檢驗(yàn)(1)經(jīng)濟(jì)合理性檢驗(yàn):比如YD和WR的系數(shù)是否在(0,1)之間(2)古典統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn):R2,T,F檢驗(yàn)(五)模型應(yīng)用(1)結(jié)構(gòu)分析:邊際分析(比如可支配收入增加1億元時(shí),消費(fèi)增加0.812億元)(2)預(yù)測(cè):給定YD=4億元,WR=17億元時(shí)C5.6億元(3)政策模擬:比如,給定凈財(cái)富WR,看看收入里的稅收與消費(fèi)之間的關(guān)系。,樣本數(shù)據(jù)類型,幾類常用的樣本數(shù)據(jù):橫截面數(shù)據(jù)(cross-sectiondata)時(shí)間序列數(shù)據(jù)(timeseriesdata)面板數(shù)據(jù)(paneldata)混合橫截面數(shù)據(jù)(pooledcross-sectiondata),樣本數(shù)據(jù)類型(續(xù)),1.橫截面數(shù)據(jù)一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在同一個(gè)時(shí)期內(nèi)在不同的統(tǒng)計(jì)單位的數(shù)據(jù)集。例如:收入2004年1000個(gè)個(gè)人的收入數(shù)據(jù)。特點(diǎn):(1)獨(dú)立隨機(jī)抽取,可假定服從獨(dú)立同分布;(2)與次序無關(guān)。注意:(1)容易產(chǎn)生異方差;(2)調(diào)查的樣本數(shù)據(jù)受到限制(比如,不愿意如實(shí)填表等)。,樣本數(shù)據(jù)類型(續(xù)),1.時(shí)序數(shù)據(jù)一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在同一個(gè)單位按時(shí)間順序排序的數(shù)據(jù)。例如:GDP、工業(yè)普查數(shù)據(jù)(五年一次)等。特點(diǎn):(1)不能獨(dú)立于t,常具有趨勢(shì)性、季節(jié)性、動(dòng)態(tài)持續(xù)性;(2)有先后順序排序。注意:(1)容易產(chǎn)生序列相關(guān);(2)注意區(qū)分時(shí)點(diǎn)、時(shí)期數(shù)據(jù)。時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)是存量概念;時(shí)期數(shù)據(jù)是流量概念(比如,1995年的GDP,就是指1995.1.1到1995.12.30為止),樣本數(shù)據(jù)類型(續(xù)),注(3)時(shí)間序列的宏觀經(jīng)濟(jì)資料都具有非平穩(wěn)性,需要單方根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)。如果直接回歸得到的是偽回歸。,3.面板數(shù)據(jù)是由對(duì)同一個(gè)橫截面,比如個(gè)人、家庭、廠商或城市的反復(fù)觀測(cè)而組成的數(shù)據(jù)。優(yōu)點(diǎn):對(duì)同一個(gè)單位的多次觀測(cè),使我們能夠控制個(gè)人、企業(yè)等觀測(cè)單位本身具有而我們又觀測(cè)不到的特性,例:一個(gè)兩年的面板數(shù)據(jù)格式如下,Obsnocityyearyx1x2x3111986.211990.321986.421990.2991501986.3001501
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