小麥氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及其在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中的應(yīng)用研究.doc

小麥氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及其在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中的應(yīng)用研究本研究采用風(fēng)險(xiǎn)分析的方法，結(jié)合技術(shù)，對(duì)安徽省小麥生產(chǎn)主要?dú)庀鬄?zāi)害 的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析和評(píng)估，并且將風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的結(jié)果應(yīng)用到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)決策中，主要的 研究內(nèi)容及取得的成果如下： 首先，對(duì)安徽省小麥主要?dú)庀鬄?zāi)害進(jìn)行了辨識(shí)。得出了安徽省小麥主要?dú)庀鬄?zāi) 害為干旱災(zāi)害，澇漬災(zāi)害、冬季凍害，晚霜凍害以及干熱風(fēng)災(zāi)害。為了滿足災(zāi)害風(fēng) 險(xiǎn)分析對(duì)災(zāi)害指標(biāo)量化的需要，本研究參照當(dāng)前常用小麥災(zāi)害指標(biāo)，為各種災(zāi)害設(shè) 計(jì)了單災(zāi)種災(zāi)害指數(shù)。為了能夠找出各種災(zāi)害的綜合影響效果，本研究將灰色理論 引入到災(zāi)害指數(shù)設(shè)計(jì)中來，計(jì)算了災(zāi)害與產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度，結(jié)果表明，在各種災(zāi) 害種，干旱對(duì)小麥的影響最大，其次是干熱風(fēng)，再次是澇漬、晚霜凍，冬季凍害對(duì) 安徽省小麥的影響不大。以灰色關(guān)聯(lián)度為權(quán)重，對(duì)各種災(zāi)害指數(shù)進(jìn)行了加權(quán)求和， 得到了安徽省小麥氣象災(zāi)害綜合災(zāi)害指數(shù)，并且用綜合氣象災(zāi)害指數(shù)與安徽省小麥 歷年相對(duì)氣象產(chǎn)量做了相關(guān)分析，分析結(jié)果表明二者呈現(xiàn)顯著相關(guān)。 其次，進(jìn)行了安徽省小麥氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析。本研究為了克服樣本少而帶來的 信息不完備的缺陷，采用模糊數(shù)學(xué)中信息擴(kuò)散的方法，計(jì)算了各種單災(zāi)種災(zāi)害以及 綜合災(zāi)害的不同級(jí)別災(zāi)害指數(shù)發(fā)生的概率，并且繪制了各災(zāi)害的超越概率曲線（ 曲線），進(jìn)一步對(duì)各種災(zāi)害發(fā)生、分布規(guī)律進(jìn)行了分析。分析表明：安徽省小麥氣 象災(zāi)害有明顯的隨著緯度呈現(xiàn)梯度分布的特征，南北差異明顯。其中，干旱、干熱 風(fēng)災(zāi)害指數(shù)平均值及相對(duì)大的災(zāi)害發(fā)生概率從南到北依次增大；冬季凍害及晚霜凍 害總體上也呈現(xiàn)出從南到北依次增大的趨勢(shì)，但是在沿江地區(qū)發(fā)生較?。粷碀n災(zāi)害 從南到北依次呈現(xiàn)梯度減??；但是從綜合災(zāi)害的分布來看，從南到北逐漸增大。 再次，建立了災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，對(duì)安徽省小麥氣象災(zāi)害進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。為 了便于比較，本文采用兩種方法進(jìn)行了安徽省小麥氣象災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。首先， 以安徽省小麥歷史損失為依據(jù)，建立了減產(chǎn)率發(fā)生的概率模型，繪制了不同級(jí)別減 產(chǎn)率發(fā)生概率分布圖。其次，本研究著重將綜合災(zāi)害指數(shù)大于發(fā)生的概率作 為氣象災(zāi)害危險(xiǎn)性指標(biāo)，同時(shí)引入了暴露性指標(biāo)、孕災(zāi)環(huán)境穩(wěn)定性指標(biāo)以及抗災(zāi)減 災(zāi)能力指標(biāo)，采用（層次分析）方法，確定了各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，建立了安 徽省小麥氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，計(jì)算了各個(gè)站點(diǎn)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。用各個(gè)站點(diǎn) 的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)與小麥歷年減產(chǎn)率發(fā)生的概率進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果表明二 者相關(guān)關(guān)系極顯著（，）。利用氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)在下制作分布 圖，從圖上看，安徽省小麥氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)大體上呈現(xiàn)緯度梯度分布，南北差異顯著， 不同地區(qū)災(zāi)害種類及成災(zāi)條件不同。但是二者相關(guān)系數(shù)低，原因是單一損失指標(biāo)對(duì) 體現(xiàn)潛在災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)不完備，也從側(cè)面體現(xiàn)利用氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)優(yōu) 越性。 最后，針對(duì)當(dāng)前農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)所面臨的主要問題。本研究嘗試了將安徽省小麥氣象 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的結(jié)果應(yīng)用到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)決策管理中，著重闡述了個(gè)方面的應(yīng)用嘗試： （）以氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)以及小麥減產(chǎn)率大于發(fā)生的概率為指標(biāo)，按照農(nóng)業(yè)保 險(xiǎn)分區(qū)的要求，采用聚類方法，將安徽省分為個(gè)不同的保險(xiǎn)區(qū)域，并且 對(duì)各個(gè)保險(xiǎn)區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)特征進(jìn)行闡述；（）提出了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)差異化經(jīng)營的方法，使用 區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)結(jié)合基準(zhǔn)費(fèi)率來進(jìn)行區(qū)域差別費(fèi)率的設(shè)定，并且嘗試性進(jìn)行了各個(gè)區(qū) 域費(fèi)率的計(jì)算 關(guān)鍵字：氣象災(zāi)害，風(fēng)險(xiǎn)，小麥，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，應(yīng)用 ， ： ， ， ， 鱸 ， 廿礬 ， ， ， ， ， ， ， ， （ ）， ， ： ， ， ； ， ； ； ， ， ， ， ， ， 仃 ， ， ， ， ， （，） ， ， ， 。 ， ：（） ， ， ， ， （） ， ， ：， 目 錄 摘要 文獻(xiàn)綜述 對(duì)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)涵的認(rèn)識(shí) 氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的方法 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中的應(yīng)用研究 引言 本研究的實(shí)用價(jià)值及理論意義 本研究的主要內(nèi)容 資料來源與主要技術(shù)方法。 資料來源 安徽省小麥氣象災(zāi)害辨識(shí) 安徽省小麥風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì) 干旱指數(shù)設(shè)計(jì) 澇漬指數(shù)設(shè)計(jì) 低溫凍害及晚霜凍指數(shù)設(shè)計(jì) 干熱風(fēng)指數(shù)設(shè)計(jì) 綜合災(zāi)害指數(shù)設(shè)計(jì) 暴露性指標(biāo)設(shè)計(jì) 脆弱性指標(biāo)設(shè)計(jì) 抗災(zāi)性能指標(biāo)設(shè)計(jì) 孕災(zāi)環(huán)境指標(biāo)設(shè)計(jì) 安徽省小麥風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型建立 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概率計(jì)算模型 損失風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建 氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建 研究結(jié)果與分析。 安徽省小麥主要?dú)庀鬄?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析 安徽省小麥主要?dú)庀鬄?zāi)害指數(shù)空間分布特征 安徽省小麥主要?dú)庀鬄?zāi)害指數(shù)時(shí)間變化特征 安徽省小麥主要?dú)庀鬄?zāi)害指數(shù)變異特征 安徽省小麥不同范圍氣象災(zāi)害指數(shù)發(fā)生概率特征。 安徽省各代表站小麥主要?dú)庀鬄?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)特征 安徽省小麥綜合氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析 安徽省小麥氣象災(zāi)害暴露性分析 安徽省小麥氣象災(zāi)害脆弱性分析 小麥氣象災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境穩(wěn)定性分析 小麥氣象災(zāi)害抗災(zāi)能力分析 安徽省小麥氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 世紀(jì)末，風(fēng)險(xiǎn)（）一詞被西方學(xué)者在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中提出，指從事某項(xiàng)活動(dòng)結(jié) 果的不確定性，即投機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。世紀(jì)中期，風(fēng)險(xiǎn)被逐步引入到了自然災(zāi)害這一研究 領(lǐng)域佗。年美國出版的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與減災(zāi)政策較為系統(tǒng)地總結(jié)了美國 自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)狀況，并在風(fēng)險(xiǎn)決策，特別是災(zāi)害管理政策的制定和減災(zāi)效益分析方 面進(jìn)行了詳細(xì)的論述心。此后學(xué)術(shù)界對(duì)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的研究也不斷地深入和發(fā)展，并 且從不同的角度，給出了自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的定義。一般認(rèn)為自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指災(zāi)害活動(dòng)及 其對(duì)人類生命財(cái)產(chǎn)破壞的可能；將自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)定義成“某一自然災(zāi)害發(fā) 生后所造成的總損失”；認(rèn)為自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)為特定區(qū)域和時(shí)間段中特定災(zāi)害的 期望損失、人員傷亡，財(cái)產(chǎn)損失和對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的干擾盯。從概率論的角度看，災(zāi)害風(fēng) 險(xiǎn)本質(zhì)上是災(zāi)害的量級(jí)、時(shí)間等不確定性的概率分布，是與特定損失結(jié)果相聯(lián)系的某 災(zāi)害發(fā)生概率事件（）它服從于統(tǒng)計(jì)規(guī)律的概率分布，自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估就是對(duì)各 種自然災(zāi)害造成的損失可能性進(jìn)行分析，其數(shù)學(xué)理論問題基本等同于相關(guān)的概率統(tǒng)計(jì) 問題。從系統(tǒng)論的角度看，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是災(zāi)害系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)，是導(dǎo)致災(zāi)情或?yàn)?zāi)害產(chǎn)生 之前，由風(fēng)險(xiǎn)源、風(fēng)險(xiǎn)載體和人類社會(huì)的防減災(zāi)措施等多方面因素相互作用而形成的、 人們不能確切把握且不愿接受的、一種具有不確定性特征的災(zāi)害系統(tǒng)狀態(tài)“。 。對(duì)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)涵的認(rèn)識(shí) 氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是自然災(zāi)害環(huán)境和承災(zāi)體共同組成的復(fù)雜系統(tǒng)，是天、地、人綜合 作用的結(jié)果卜坫。張俊香，黃崇福等認(rèn)為，風(fēng)險(xiǎn)等于致災(zāi)因子加易損性，致災(zāi)因子是 導(dǎo)致自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的要素，易損性和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件決定是否成災(zāi)。 氣象災(zāi)害的致災(zāi)因子是指能夠引發(fā)災(zāi)害的氣象事件。對(duì)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子的分 析，主要是分析引發(fā)災(zāi)害的氣象事件強(qiáng)度以及時(shí)空特征。在災(zāi)害研究中，通常把來自 風(fēng)險(xiǎn)源的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)稱為危險(xiǎn)性“”，風(fēng)險(xiǎn)的高低是災(zāi)害的變異強(qiáng)度及發(fā)生概率的函數(shù)： （，），風(fēng)險(xiǎn)源的危險(xiǎn)性；，風(fēng)險(xiǎn)源的變異強(qiáng)度； ，自然災(zāi)變發(fā)生的概率”。 孕災(zāi)環(huán)境，是指環(huán)境對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的作用。不同類型的氣象災(zāi)害由于孕災(zāi)環(huán)境的差 別，其風(fēng)險(xiǎn)因素不完全相同。孕災(zāi)環(huán)境因素既有可能增加災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，也有可能減輕災(zāi) 害風(fēng)險(xiǎn)。 氣象災(zāi)害承災(zāi)體指的是氣象災(zāi)害可能危害的對(duì)象。承災(zāi)體脆弱性（一損性）是指 某一承受體易于遭受氣象災(zāi)害事件危害的程度“”。承災(zāi)體的脆弱性水平也是影響災(zāi) 害風(fēng)險(xiǎn)大小的基本因素之一，如果相對(duì)于某風(fēng)險(xiǎn)源的災(zāi)害脆弱性愈低，則承災(zāi)體遭受 損失的可能性越小，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)也就越小。 承災(zāi)體遭受致災(zāi)因子作用后，造成的損失情況稱為災(zāi)情。劉小艷等認(rèn)為，氣象災(zāi) 害系統(tǒng)是由孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子、承災(zāi)體和災(zāi)情部分組成的一個(gè)特殊的變異系統(tǒng)四。 災(zāi)情的輕重程度與致災(zāi)因子的強(qiáng)度、孕災(zāi)環(huán)境及承災(zāi)體的性質(zhì)有關(guān)。 自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)不僅僅與承災(zāi)體、災(zāi)害因子有關(guān)，還與人類活動(dòng)有關(guān)。劉麗在進(jìn)行 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判時(shí)，在危險(xiǎn)性、易損性分析的基礎(chǔ)上，提出了工程防御能力評(píng)判，然后 綜合三者進(jìn)行保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)度分析，并且提出了其相關(guān)的數(shù)學(xué)模型心”。 綜上所述，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是風(fēng)險(xiǎn)源及其危險(xiǎn)性、風(fēng)險(xiǎn)載體及其脆弱性和人類社會(huì)防減 災(zāi)措施及其防減災(zāi)有效度等要素等相互作用形成，這些要素首先決定了災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是否 存在，然后影響著災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的類型、特點(diǎn)和大小，因此風(fēng)險(xiǎn)具有自然屬性和社會(huì)屬性 的雙重特征。 氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的方法 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型和方法改進(jìn)、發(fā)展，是建立在對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)和數(shù)學(xué)理論發(fā)展的基礎(chǔ) 上的。總的來說，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)由早期的極值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，發(fā)展到概率評(píng)估模型，直到 近代的模糊數(shù)學(xué)模型幢。 世紀(jì)年代以前，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估多側(cè)重于確定性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型和隨機(jī)概率模 型，該方法主要以災(zāi)害極值及其出現(xiàn)的頻率來反映氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。這種方法將災(zāi)害風(fēng) 險(xiǎn)看成確定性事件，但隨著資料序列的延長，災(zāi)害的致災(zāi)強(qiáng)度及出現(xiàn)的頻率會(huì)發(fā)生變 化，無法真正反映災(zāi)害真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)狀況。隨著概率論的發(fā)展，基于概率評(píng)估的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) 模型也逐漸建立起來，并且得到廣泛運(yùn)用。曾依據(jù)美國各類自然災(zāi)害的統(tǒng)計(jì)分 析，得到以概率形式表現(xiàn)的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)（）一等就曾對(duì)干旱現(xiàn)象模擬為隨 機(jī)過程，將的概念用于工程風(fēng)險(xiǎn)的定量分析研究伯?；诟怕试u(píng)估的 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型將災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)看成是一種隨機(jī)過程，假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)概率符合特定的隨機(jī)概率分 布，運(yùn)用特定的風(fēng)險(xiǎn)概率函數(shù)來擬合風(fēng)險(xiǎn)，雖然相對(duì)于極值風(fēng)險(xiǎn)模型有所進(jìn)步，但是 沒有考慮對(duì)災(zāi)害不確定性的描述，而且要求掌握大量的樣本資料，不同模型間擬合的 差異也較大，可比性較差。 世紀(jì)年代末，系統(tǒng)論、信息論、控制論、耗散結(jié)構(gòu)論、突變論、協(xié)同學(xué)、混 沌、分形、自組織理論被逐步引入自然災(zāi)害復(fù)雜性和非線性的研究中幢”，特別是模 糊理論被廣泛運(yùn)用到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中來，取得了諸多成果。任魯川根據(jù)信息嫡的理論與方 法，將宏觀熱力學(xué)嫡的概念和理論引入?yún)^(qū)域?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究，提出了一個(gè)可以表征區(qū)域 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)總體水平的綜合指標(biāo)區(qū)域?yàn)?zāi)害加權(quán)嫡九；黃崇福等指出將模糊數(shù)學(xué)引入風(fēng) 險(xiǎn)估算，提出了可能性風(fēng)險(xiǎn)的定義，并將模糊風(fēng)險(xiǎn)模型應(yīng)用于湖南省旱災(zāi)等農(nóng)業(yè)災(zāi)害 的風(fēng)險(xiǎn)研究，取得了較好的效果位釘，此外，他還給出了一種用信息分配手段去構(gòu)造 模糊直方圖的方法，進(jìn)行自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析汜”。針對(duì)小區(qū)域內(nèi)歷史災(zāi)情資料不多的 特點(diǎn)，有學(xué)者引入了信息擴(kuò)散的方法，對(duì)農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估四。如楊國華 等就應(yīng)用信息擴(kuò)散方法對(duì)廣東省的水旱災(zāi)害進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，勾畫出廣東省水旱災(zāi)受 災(zāi)率概率分布曲線圖四。由于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)涉及的指標(biāo)較多，各個(gè)指標(biāo)間的權(quán)重也不相 等，因此，定權(quán)問題也成為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建的重要方面。早期對(duì)權(quán)重的設(shè)定，大多 采用相關(guān)分析法或?qū)＜掖蚍址?。張繼權(quán)等利用模糊、灰色等多種方法提出了松遼平原 玉米產(chǎn)區(qū)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與區(qū)劃方法和模型（），文世勇，趙冬至提出基于法的赤 潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)權(quán)重研究”，金菊良等人提出了基于加速遺傳算法的層次分析 法，并將其應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)方面。 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，技術(shù)也被逐漸的運(yùn)用到氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，為災(zāi)害 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了有力的工具，許多學(xué)者利用這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行了諸如干旱、澇漬等一系列 的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。朱琳等利用系統(tǒng)，以災(zāi)損率、易災(zāi)性、抗災(zāi)能力為依據(jù)，進(jìn) 行了小麥災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃孫。劉蘭芳等借助于技術(shù)，對(duì)湘南農(nóng)業(yè)洪澇易損性進(jìn)行定 量評(píng)估四。羅培以重慶地區(qū)的干旱災(zāi)害為研究對(duì)象，運(yùn)用技術(shù)，對(duì)干旱災(zāi)害的孕 災(zāi)背景、災(zāi)害危險(xiǎn)性、承災(zāi)體易損性進(jìn)行評(píng)估和區(qū)劃”。計(jì)算機(jī)技術(shù)特別是技術(shù) 是未來進(jìn)行精細(xì)化災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的必不可少的工具。 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是指在歷年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，由于孕災(zāi)環(huán)境的氣象要素年際 之間的差異引起某些致災(zāi)因子發(fā)生變異，承災(zāi)體發(fā)生相應(yīng)的響應(yīng)，使最終的承災(zāi)體產(chǎn) 量或品質(zhì)與預(yù)期目標(biāo)發(fā)生偏離，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性和持續(xù)性，并可能引發(fā)一系列 嚴(yán)重的社會(huì)問題和經(jīng)濟(jì)問題。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害系統(tǒng)由孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體、致災(zāi)因子、災(zāi) 情等子系統(tǒng)組成四，其隸屬于自然風(fēng)險(xiǎn)的研究范疇。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有自然再生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì) 再生產(chǎn)交織的特點(diǎn)，經(jīng)常處于自然風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的威脅之中，其風(fēng)險(xiǎn)性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高 于其它產(chǎn)業(yè)。 我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究大至開始于世紀(jì)年代，以年為界，分為兩個(gè) 階段，即災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析方法探索階段和災(zāi)害影響評(píng)估的風(fēng)險(xiǎn)化、數(shù)量化技術(shù)研究發(fā)展 階段）就研究的側(cè)重點(diǎn)而言，主要集中在兩個(gè)方面：農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害造成的農(nóng)作物 損失風(fēng)險(xiǎn)研究和單災(zāi)種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)研究。 早期由于對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害認(rèn)識(shí)不完全，在研究農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，側(cè)重于災(zāi)害 的社會(huì)屬性，從損失資料中分解出災(zāi)害信息，進(jìn)而進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)研究，取得了一系列成果。 這些方法多是采用剔除趨勢(shì)一模型選擇一參數(shù)估計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)分析評(píng)估方法，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分 析。建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型所選用的指標(biāo)主要為歷年平均減產(chǎn)率，減產(chǎn)率變異系數(shù)以及發(fā) 生概率“叫們。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)估算模型的選擇，不同學(xué)者爭議較大，一般做法是先假定單 產(chǎn)波動(dòng)序列符合特定的函數(shù)，然后計(jì)算出參數(shù)，確定模型具體形式?；糁螄J(rèn)為，糧 食產(chǎn)量波動(dòng)符合正態(tài)分布模型，對(duì)于不符合正態(tài)模型的可采用偏態(tài)正態(tài)化轉(zhuǎn)化為正態(tài) 分布模型。王克等認(rèn)為正態(tài)模型不一定是最佳（很多時(shí)候，單產(chǎn)序列并不服從正態(tài)分 布），他引用了矩比率圖作為模型選擇標(biāo)準(zhǔn)，選擇風(fēng)險(xiǎn)擬合模型，并且將這種方法運(yùn) 用到中國主產(chǎn)區(qū)玉米生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析和評(píng)估。杜鵬和李世奎建立了一個(gè)層逐 級(jí)放大的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析模型，并且將此模型運(yùn)用到珠江三角洲荔枝生產(chǎn)的氣 象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析中來九。吳利紅等采用平均減產(chǎn)率、變異系數(shù)以及綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，劃 分了浙江省晚稻產(chǎn)量的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域（）李文亮，張冬有等利用典型氣象 災(zāi)害年作物受災(zāi)面積為指標(biāo)，計(jì)算不同地區(qū)不同級(jí)別受災(zāi)面積發(fā)生的概率，以此來體 現(xiàn)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)（）這些方法雖然能夠在一定程度上反映出風(fēng)險(xiǎn)狀況，但是這 是一種對(duì)災(zāi)害的側(cè)面反映，并且受人主觀影響比較大；首先，在我國，由于受到歷史 因素的影響，損失資料的質(zhì)量很難把握，其次，在進(jìn)行產(chǎn)量資料分解時(shí)，不同的模型 分解出的結(jié)果不同，很難統(tǒng)一；再次，資料序列長度往往有限，在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)模型擬合 時(shí)，會(huì)出現(xiàn)不穩(wěn)定現(xiàn)象。而且，更重要的是，如果將風(fēng)險(xiǎn)僅僅理解成歷史損失的經(jīng)驗(yàn)， 那么很難反映區(qū)域?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)特征。 進(jìn)入世紀(jì)年代后，隨著人們對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害認(rèn)識(shí)的深入，原先在自然災(zāi)害領(lǐng) 域的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法、指標(biāo)體系開始逐漸引入到農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中來，并且進(jìn)行 了一系列的諸如干旱、低溫以及冰雹等單災(zāi)種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估?；糁螄?、李世 奎等提出了我國一年生農(nóng)作物、多年生果樹不同致災(zāi)因子、致災(zāi)指標(biāo)序列和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn) 估算模型的構(gòu)建技術(shù)。劉蘭芳對(duì)湖南省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性進(jìn)行了綜合分析與定量評(píng) 價(jià)四。朱琳等根據(jù)趨勢(shì)產(chǎn)量和實(shí)際產(chǎn)量計(jì)算氣象減產(chǎn)量，確定旱災(zāi)的強(qiáng)度，綜合考 慮了災(zāi)損率、易災(zāi)性和抗災(zāi)能力的災(zāi)害構(gòu)成要素，計(jì)算了陜西省冬小麥干旱風(fēng)險(xiǎn)。 王石立和婁秀榮針對(duì)華北地區(qū)冬小麥干旱的特點(diǎn)，建立了干旱的概率、產(chǎn)量損失、抗 災(zāi)性能和承災(zāi)體密度等四個(gè)模型，用以進(jìn)行綜合分析和定量評(píng)估（）王曉紅，喬云 峰，沈榮開等建立了包括農(nóng)業(yè)干旱發(fā)生概率、抗旱能力、受災(zāi)體種植面積比等多因子 的灌區(qū)農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型佰。商彥蕊對(duì)河北省旱災(zāi)脆弱性影響因素進(jìn)行了分析， 建立了旱災(zāi)脆弱性評(píng)估指標(biāo)體系，并以縣為單位進(jìn)行了旱災(zāi)脆弱性評(píng)估四。殷劍敏、 繆啟龍、李迎春等利用最低氣溫資料，結(jié)合南豐蜜桔歷年凍害情況，確定南豐蜜桔凍 害的氣候指標(biāo)，進(jìn)行凍害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估（）馬樹慶，王琪對(duì)東北地區(qū)玉米低溫冷害氣候 和經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)（）襲祝香從變異系數(shù)、正態(tài)分布風(fēng)險(xiǎn)概率、風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)三方面 對(duì)東北區(qū)熱量條件的穩(wěn)定性和低溫冷害的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估”。翟志宏、姜會(huì)飛等利 用統(tǒng)計(jì)分析了冰雹冰雹日數(shù)的風(fēng)險(xiǎn)概率特征，得出北京地區(qū)各臺(tái)站雹日數(shù)在不同時(shí)段 的發(fā)生具有明顯的分布特點(diǎn)四。以上農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)多針對(duì)單災(zāi)種， 以作物為研究對(duì)象，針對(duì)多種氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)的研究卻不多見。陳懷亮，鄧偉等根 據(jù)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析理論，以河南省小麥生產(chǎn)為例，在辨識(shí)對(duì)小麥產(chǎn)量影響較大 的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)要素和風(fēng)險(xiǎn)源的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)造災(zāi)度函數(shù)，運(yùn)用矛概率等 分析方法，分析了河南省小麥生產(chǎn)中的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，運(yùn)用多因子綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù) 模型，計(jì)算了小麥氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)臨，但是其中并沒有考慮到災(zāi)害社會(huì)屬性要素。 根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)理論，風(fēng)險(xiǎn)是至災(zāi)因子、承災(zāi)體以及孕災(zāi)環(huán)境因素綜合作用的結(jié)果，它 是災(zāi)害自然屬性與社會(huì)屬性所組成的有機(jī)系統(tǒng)。對(duì)于農(nóng)作物來說，氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)作物 傷害的風(fēng)險(xiǎn)與該農(nóng)作物遭受的各種氣象災(zāi)害息息相關(guān)，而且氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)作物的影響 還與該農(nóng)作物所處的地理環(huán)境、該農(nóng)作物的脆弱性以及人為地抗災(zāi)能力有關(guān)。僅僅考 慮社會(huì)屬性或自然屬性都不能完整的反映風(fēng)險(xiǎn)狀況。 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中的應(yīng)用研究 保險(xiǎn)是風(fēng)險(xiǎn)的管理手段。早期的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究主要是在保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)分析和評(píng)價(jià)的基 礎(chǔ)上發(fā)展起來的九。石興，黃崇福在討論自然災(zāi)害保險(xiǎn)與自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系時(shí)認(rèn)為， 只有在認(rèn)識(shí)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概念和特征的情況下，才能找到自然災(zāi)害可保性的特征”。 劉麗、代宏霞先將自然災(zāi)害保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判分為災(zāi)害危險(xiǎn)性與災(zāi)害易損性評(píng)判伯。農(nóng) 業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系尤為密切，科學(xué)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保離不開對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的合 理估算和區(qū)劃，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域分布也是進(jìn)行農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)區(qū)劃的主要依據(jù)”。在農(nóng)業(yè)保 險(xiǎn)比較發(fā)達(dá)的美國、加拿大等實(shí)施農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)過程中都進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃。如美國以不同 地區(qū)冰雹發(fā)生的頻次為依據(jù)，分為若干個(gè)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，費(fèi)率水平與風(fēng)險(xiǎn)水平相對(duì)應(yīng)。加拿 大各省在開展農(nóng)作物保險(xiǎn)時(shí)，都根據(jù)本省各地區(qū)的土壤、氣候、地理?xiàng)l件和農(nóng)作物生 產(chǎn)歷史進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域劃分，不同風(fēng)險(xiǎn)區(qū)內(nèi)有不同的費(fèi)率范圍。日本農(nóng)作物保險(xiǎn)費(fèi)率也 是按照風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)確定劃分九。在我國，很多學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃和費(fèi)率分區(qū) 進(jìn)行了研究和嘗試。李世奎將我國農(nóng)作物保險(xiǎn)區(qū)劃共分為三級(jí)：孕災(zāi)域、易災(zāi)區(qū)以及 保險(xiǎn)區(qū)（）陳新建，陶建平等考慮到了風(fēng)險(xiǎn)對(duì)保險(xiǎn)費(fèi)率的影響，分別采用損失率、 變異系數(shù)、減產(chǎn)概率等指標(biāo)、建立風(fēng)險(xiǎn)模型，運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，對(duì)保險(xiǎn)費(fèi)率進(jìn)行修訂五 郭迎春、閏宜玲根據(jù)農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的時(shí)空分布規(guī)律，提出農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害損失率的計(jì)算 和分區(qū)方法，制定出區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率的計(jì)算方法（）毛裕定，婁偉平等通過對(duì)浙 江省年極端最低氣溫風(fēng)險(xiǎn)分析、柑桔主產(chǎn)區(qū)歷年最低氣溫變化及柑桔凍害災(zāi)情的分 析，提出以柑桔凍害氣象指數(shù)作凍害保險(xiǎn)賠付標(biāo)準(zhǔn)的新保險(xiǎn)模式四刪。 目前對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的研究特別是多災(zāi)種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的研究還很少。雖 然，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究已經(jīng)取得了些成果，但在具體實(shí)施農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)時(shí)卻很少考 慮自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)狀況，依據(jù)特定地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)狀況來設(shè)計(jì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品，也缺乏相應(yīng)的研 究。 引言 本研究的實(shí)用價(jià)值及理論意義 全面認(rèn)識(shí)和恰當(dāng)評(píng)價(jià)自然災(zāi)害給人類社會(huì)造成的風(fēng)險(xiǎn)，既是防災(zāi)減災(zāi)工作 環(huán)節(jié)，也是進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的迫切需要。張友祥等在研究我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展面臨 時(shí)認(rèn)為，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)區(qū)域劃分經(jīng)營是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的客觀要求，是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展 現(xiàn)實(shí)的必然選擇。如果不考慮地區(qū)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)，實(shí)行統(tǒng)一經(jīng)營方式，容 道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇等諸多問題，并且也有悖于保險(xiǎn)公平性原則四。自年月安 徽省開始了政策性農(nóng)險(xiǎn)試點(diǎn)工作，目前安徽省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)行的是全省統(tǒng)一經(jīng)營方法、 統(tǒng)一費(fèi)率。因此。對(duì)安徽省氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究，可以為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)分區(qū)以及區(qū)域差 異經(jīng)營提供科學(xué)依據(jù)，為因地制宜地在各區(qū)域?qū)嵤┡c當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展環(huán)境相適應(yīng) 的、具有區(qū)域特色的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展方式提供技術(shù)基礎(chǔ)。對(duì)安徽省小麥氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn) 行系統(tǒng)研究尚未見報(bào)道。 開展農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究，現(xiàn)實(shí)意義主要包括以下幾個(gè)方面： （）為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)分區(qū)經(jīng)營提供依據(jù)。氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的正確評(píng)估，能使保險(xiǎn)公 司承保決策更科學(xué)。以風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估為基礎(chǔ)，計(jì)算安徽省小麥氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，并且 結(jié)合地理分區(qū)、行政分區(qū)，系統(tǒng)的對(duì)安徽小麥災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)地理分布進(jìn)行區(qū)劃，是農(nóng)業(yè) 保險(xiǎn)決策承保的一項(xiàng)基礎(chǔ)工作，可以為小麥承保決策尤其是差別費(fèi)率的實(shí)施，提供 科學(xué)的依據(jù)，對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義”。 （）以小麥作為研究對(duì)象，研究其生長發(fā)育過程中所遭受的主要?dú)庀鬄?zāi)害， 設(shè)計(jì)小麥氣象災(zāi)害數(shù)量化指標(biāo)模型，可以為政府的防災(zāi)減災(zāi)提供客觀依據(jù)。 （）綜合對(duì)危險(xiǎn)性、暴露性、以及脆弱性要素進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)研究，有助于弄清特 定地區(qū)的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害成災(zāi)機(jī)理和特點(diǎn)，相關(guān)成果可以為新險(xiǎn)種設(shè)計(jì)提供參考。 本研究的主要內(nèi)容 風(fēng)險(xiǎn)分析的主要包括三個(gè)方面內(nèi)容：風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)估算和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)（）本 研究依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分析的原理和方法，根據(jù)以往的研究以及相關(guān)小麥氣象災(zāi)害指標(biāo)，設(shè) 計(jì)氣象災(zāi)害指數(shù)，利用該指數(shù)作為建立氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的指標(biāo)，建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng) 價(jià)模型，進(jìn)行小麥氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析、評(píng)估，進(jìn)而進(jìn)行農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)區(qū)劃及區(qū)域費(fèi)率設(shè) 計(jì)。依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分析與管理方法，本研究的技術(shù)流程如下（圖）： 本研究具體要解決如下問題： （）在災(zāi)害識(shí)別的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)安徽省小麥氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系。首 先，對(duì)傳統(tǒng)的氣象災(zāi)害指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，設(shè)計(jì)了五種小麥主要?dú)庀鬄?zāi)害指數(shù)，將離散 的災(zāi)害等級(jí)描述轉(zhuǎn)變?yōu)檫B續(xù)的災(zāi)害指數(shù)，并且對(duì)各個(gè)指數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除 量綱和量級(jí)的影響。其次，考慮到造成作物傷害或者損失的往往是多種災(zāi)害共同作 用的結(jié)果，本研究將灰色理論引入到設(shè)計(jì)中來建立了小麥綜合氣象災(zāi)害指數(shù)，克服 以往單災(zāi)種評(píng)價(jià)的弊端。再次，本研究還參照標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)分析的方法，設(shè)計(jì)、計(jì)算了 孕災(zāi)環(huán)境穩(wěn)定性指標(biāo)、承災(zāi)體脆弱性指標(biāo)以及抗災(zāi)能力指標(biāo)，建立了小麥氣象災(zāi)害 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系。 （）建立安徽省小麥風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。首先，為了克服小樣本對(duì)風(fēng)險(xiǎn)估算不穩(wěn) 定的缺點(diǎn)，本研究將模糊數(shù)學(xué)的信息擴(kuò)散方法引入到風(fēng)估算中來，分別估算了各個(gè) 單災(zāi)種災(zāi)害發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)概率，繪制曲線。其次，結(jié)合災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系， 采用層次分析法（），建立了小麥氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，并且計(jì)算了全省小麥 氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。為了對(duì)模型進(jìn)行對(duì)比檢驗(yàn)，本文依據(jù)傳統(tǒng)的方法，對(duì)產(chǎn)量資料 進(jìn)行分解，運(yùn)用正態(tài)分布和偏態(tài)正態(tài)化的方法建立了小麥產(chǎn)量損失風(fēng)險(xiǎn)模型，繪制 了安徽省小麥損失風(fēng)險(xiǎn)分布圖，并且安徽省小麥歷年損失風(fēng)險(xiǎn)與氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行 了比較，探討了兩種評(píng)估模型的優(yōu)、缺點(diǎn)。 （）基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的安徽省小麥農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)區(qū)劃及區(qū)域費(fèi)率設(shè)計(jì)。依據(jù)農(nóng)業(yè)保 險(xiǎn)的要求，分別選擇損失風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，進(jìn)行了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)，并 且進(jìn)行區(qū)域保險(xiǎn)費(fèi)率設(shè)計(jì)。 圖安徽省小麥氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程圖 99 資料來源與主要技術(shù)方法 資料來源 本研究使用的”年各個(gè)縣市氣象資料來源于氣候中心；年” 年各個(gè)縣市受災(zāi)面積、成災(zāi)面積資料來源于安徽省氣象科學(xué)研究所災(zāi)情數(shù)據(jù)庫；高 程數(shù)據(jù)來源于美國地理信息中心網(wǎng)站；一年安徽省各個(gè)縣市小麥總產(chǎn)、總 播種面積等農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)資料來源安徽統(tǒng)計(jì)年鑒。 安徽省小麥氣象災(zāi)害辨識(shí) 小麥?zhǔn)前不帐≈饕Z食作物之一，全省播種面積超過萬公頃，總產(chǎn)已達(dá)到 萬噸，是我國冬小麥主要種植區(qū)之一。安徽省小麥主要種植于江淮分水嶺 以北地區(qū)，其中淮河平原降水偏少，以種植早作物為主，小麥?zhǔn)腔幢逼皆闹饕?收作物，小麥播種面積占夏收作物的，占全省小麥播種面積的；江淮之間 中北部地區(qū)越冬作物以小麥和油菜為主，小麥面積占越冬作物的，占全省小麥 面積的。冬小麥品種包括冬性、半冬性、春性，安徽省冬小麥品種以半冬性、春 性為主。其中淮北平原主要種植半冬性小麥品種：淮河以南冬小麥品種以春性較多， 但近年來半冬性品種播種面積逐步擴(kuò)大。安徽省冬小麥月中旬開始播種，翌年 月上旬收獲，分為個(gè)發(fā)育階段引，如表。 表安徽小麥主要生育期劃分 區(qū)域 搔獨(dú)二出苴翅 越釜翅 亟置二盆篁翅 拔苴二地?cái)v翅 灌苤二盛憝翅 淮北 中上 中上 中上 中下 上上 沿淮 中一上 中下 上上 中下 上上 江淮 中一中 下下 上下 上下 上一上 安徽地處南暖溫帶與北亞熱帶氣候過渡帶，特殊的地理位置導(dǎo)致災(zāi)害性天氣出 現(xiàn)頻繁。安徽省小麥生育期長達(dá)天，跨秋、冬、春