創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目中期報(bào)告.doc_第1頁(yè)
創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目中期報(bào)告.doc_第2頁(yè)
創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目中期報(bào)告.doc_第3頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目階段性成果1、 項(xiàng)目名稱(chēng)智能證券分析交易系統(tǒng)2、 成員及學(xué)習(xí)方向李建強(qiáng)：期貨專(zhuān)業(yè)知識(shí)楊 鵲：小波理論劉潔穎：趙英翠：支持向量機(jī)3、 各成員具體學(xué)習(xí)成果支持向量機(jī)趙英翠1、 基本思想 支持向量機(jī)是建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則基礎(chǔ)上的，主要思想就是將輸入空間中的非線性問(wèn)題映射為高維特征空間里的線性問(wèn)題，在高維特征空間中發(fā)現(xiàn)超平面并最大化超平面與支持向量之間的距離。2、 算法原理1) 樣本線性可分：在樣本空間中求解最大隔解2) 樣本不是線性可分：通過(guò)恰當(dāng)?shù)暮撕瘮?shù)將樣本集映射到高維空間，實(shí)現(xiàn)樣本集的像在高維空間線性可分3、 支持向量機(jī)模型 設(shè)非線性映射為：即為特征空間，則在特征空間的回歸函數(shù)為 （1）其中，為中的權(quán)向量，為維向量，為偏置，為內(nèi)積。根據(jù)結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理，以及考慮函數(shù)復(fù)雜度和擬合誤差，回歸問(wèn)題可以表示為下面的約束優(yōu)化問(wèn)題 （2） （3）式中，控制函數(shù)的復(fù)雜度，是常數(shù)，為懲罰系數(shù)，用來(lái)平衡函數(shù)的復(fù)雜度和擬合誤差，為松弛因子。使用Lagrange乘子法原理求解上述優(yōu)化問(wèn)題，求得回歸估計(jì)函數(shù)為 （4）其中為L(zhǎng)agrange乘子。選擇徑向基函數(shù)作為核函數(shù)，即

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。