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第六章 序列相關(guān)性習(xí)題與答案1、對于線性回歸模型,隨機擾動項產(chǎn)生序列相關(guān)的原因有哪些?2、DW檢驗的局限性主要有哪些?3、檢驗序列相關(guān)性的方法思路是什么?4、在研究生產(chǎn)中的勞動在加值(value added)中所占分額(即勞動份額)的變動時,古扎拉蒂考慮如下模型: 模型A: Yt=0+1t+ut模型B:Yt=0+1t+2t2+ ut其中Y勞動份額,t時間。根據(jù)19491964年數(shù)據(jù),對初級金屬工業(yè)得到如下結(jié)果:模型A: Yt= 0.45290.0041t R20.5284 d0.8252 (3.9608)模型B:Yt=0.47860.0127t0.0005t2 R20.6629 d1.82其中括弧中的數(shù)字是t比率。(1) 模型A中有沒有序列相關(guān)?模型B呢?(2) 怎樣說明序列相關(guān)?(3) 你會怎樣區(qū)分“純粹”自相關(guān)和設(shè)定偏誤?5、判明一下陳述的真?zhèn)危唵蔚厣晔瞿憷碛?。?)當(dāng)自相關(guān)出現(xiàn)時,OLS估計量時偏誤的和非有效的,(2)德賓沃森d檢驗假定誤差項ui的方差有同方差性。(3)用一階差分變換消除自相關(guān)時,假定自相關(guān)系數(shù)為-1。(4)如果一個是一階差分形式的回歸,而另一個是水平形式的回歸,那么,這兩個模型的R2值是不可直接比較的。(5)一個顯著的德賓沃森d不一定意味著一階自相關(guān)。(6)在自相關(guān)出現(xiàn)時,通常計算的預(yù)報值的方差和標(biāo)準(zhǔn)誤就不是有效的。(7)把一個(或多個)重要的變量從回歸模型排除出去可能導(dǎo)致一個顯著的d值。(8)在AR(1)模式中,假設(shè)1即可通過貝倫布魯特韋布g統(tǒng)計量,也可通過德賓沃森d統(tǒng)計量來檢驗。(9)如果在Y的一階差分對X的一階差分的回歸中有一常數(shù)項和一元線性趨勢項,就意味著在原始模型中有一個線性和一個二次趨勢項。6、中國19802000年投資總額X與工業(yè)總產(chǎn)值Y的統(tǒng)計資料如表所示,問:(1)當(dāng)設(shè)定模型為時,是否存在序列相關(guān)性?(2)若按一階自相關(guān)假設(shè),試用杜賓兩步法估計原模型。表1 中國19802000年投資總額與工業(yè)總產(chǎn)值資料年份全社會固定資產(chǎn)投資X工業(yè)增加值Y年份全社會固定資產(chǎn)投資X工業(yè)增加值Y1980910.91996.519915594.58087.11981961.02048.419928080.110284.519821230.42162.3199313072.314143.819831430.12375.6199417042.119359.619841832.92789.0199520019.324718.319852543.23448.7199622913.529082.619863120.63967.0199724941.132412.119873791.74585.8199828854.733087.219884753.85777.2199929854.735087.219894410.46484.0200032917.739570.319904517.06858.0答案:1、(1)在構(gòu)造模型時,一些不太重要的解釋變量被略去,這些被略去的解釋變量的影響全部包含在了隨機項中,而往往是這些被排除的解釋變量有些存在著序列相關(guān),因而隨機項自相關(guān)。(2)在構(gòu)造模型時,可能會錯誤的確定模型的形式。(3)隨機項本身序列相關(guān)。(4)內(nèi)插統(tǒng)計值。2、該方法僅適用于解釋變量為非隨機變量,隨機擾動項的產(chǎn)生機制是一階自相關(guān),回歸含有截距項,回歸模型不把滯后被解釋變量當(dāng)作解釋變量,沒有缺失數(shù)據(jù)。3、各種檢驗序列相關(guān)方法的思路大致相同,即先采用OLS方法估計遠(yuǎn)模型,得到隨機干擾項的“近似估計值”,然后通過分析這些“近似估計值”之間的相關(guān)性已達(dá)到判斷隨機擾動項是否具有 序列相關(guān)性的目的。4、(1) 在n=16,=1, ;。因此,模型A中的d值為0.8252,所以有一個正的,一階自相關(guān)存在。在n=16,=2, D.W.值是:,因此,在模型B中的d值是1.82,沒有一階自相關(guān)。(2) 自相關(guān)也許可以歸咎于模型A的不規(guī)范,除了時間的平方外。(3)對于函數(shù)的形式應(yīng)該有一個事先的認(rèn)識,也應(yīng)該對檢驗不同的函數(shù)形式。5、(1)錯。估計量將是無偏的。(2)正確。(3) 錯誤。假定是相關(guān)系數(shù)是+1。(4)正確,模型有不同的因變量。(5)錯誤,D.W.檢驗顯示一階自相關(guān)。(6) 正確。(7) 正確。這會導(dǎo)致偏誤。(8)正確。注意D.W.檢驗統(tǒng)計量d值給出了一個p的近似值。6、(1)運用軟件可得D.W.值為0.45
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