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企業(yè)級用的可視化數(shù)據(jù)平臺有哪些？ 在小白們眼里，大神們的數(shù)據(jù)分析報表基本上是這樣的要么就是像這樣的而大部分人，差不多是這樣的啊多么痛的領(lǐng)悟怎樣才能又快又好地做出一份高顏值的數(shù)據(jù)報表呢？帶著立志要把這樣的圖表從癩蛤蟆脫胎成白天鵝的堅定和悲壯，這里搜集了5個筆者之前用過，用戶評價不錯，用起來還順手的可視化數(shù)據(jù)平臺。話不多說，直接上正文。如果你也有推薦的平臺，歡迎留言分享- 1 -Echarts沒想到這個第一次用就驚艷到我的產(chǎn)品竟然是國產(chǎn)，而且還來自百度，簡直堪稱良心。先上幾張用Echarts制作的效果圖。貌似很多小伙伴喜歡用Echarts制作地圖類的可視化效果畢竟酷炫除了這些驚艷的地圖，Echarts同樣可以運用于散點圖、折線圖、柱狀圖等這些常用的圖表的制作。如果你需要展示實時變化的數(shù)據(jù)，相信Echarts里的動態(tài)接口會對你十分有幫助。Echarts的優(yōu)點在于，文件體積比較小，打包的方式靈活，可以自由選擇你需要的圖表和組件。而且圖表在移動端有良好的自適應(yīng)效果，還有專為移動端打造的交互體驗。- 2 -Highcharts這個也是很多小伙伴在使用的一個平臺。完全不用擔(dān)心找不到參考的樣圖，因為已經(jīng)有很多中國區(qū)的用戶在上面更新并維護著很多實例，你往往能從這些豐富的例子找到類似的表達(dá)樣圖。它的圖表類型自然也是很豐富啦，線圖、柱形圖、餅圖、散點圖、儀表圖、雷達(dá)圖、熱力圖、混合圖等類型的圖表都可以制作，也可以制作實時更新的曲線圖。Highcharts對非商用免費，對于個人網(wǎng)站，學(xué)校網(wǎng)站和非盈利機構(gòu)，可以不經(jīng)過授權(quán)直接使用 Highcharts 系列軟件。Highcharts還有一個好處在于，它完全基于 HTML5 技術(shù)，不需要安裝任何插件，也不需要配置 PHP、Java 等運行環(huán)境，只需要兩個 JS 文件即可使用。- 3 -帆軟報表（FineReport）FineReport的可視化效果雖然沒有上面兩種那么酷炫，因為定位是報表軟件。但是贏在操作相當(dāng)簡易，不會上面那些復(fù)雜的代碼也沒關(guān)系。它采用類似于Excel的編輯器，只需要點選拖拽等操作，拖動數(shù)據(jù)列綁定至對應(yīng)單元格，簡單設(shè)置就可以在web端查看數(shù)據(jù)展示。目前，它有普通報表、聚合報表和決策報表三類報表設(shè)計模式，基本可以滿足企業(yè)各類日常數(shù)據(jù)分析的情景需求。數(shù)據(jù)的可視化與交互效果也很不錯。最牛逼的可以做高大上的動態(tài)報表還有一個比較強大的地方，就是它的數(shù)據(jù)填報。區(qū)別于傳統(tǒng)意義上只能做數(shù)據(jù)展示的報表，F(xiàn)ineReport允許用戶對數(shù)據(jù)庫的增刪改。而且，它填報報表的流程非常簡單，只要四步：報表設(shè)計、控件添加、設(shè)置填報屬性和填報錄入，這樣，填報工作就能輕松搞定啦- 4 -數(shù)說立方數(shù)說立方是大數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)提供商“數(shù)說故事”旗下一款面向數(shù)據(jù)分析師的在線商業(yè)智能產(chǎn)品。在數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)方面，操作比較簡便，即使是非數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人員，也能輕松實現(xiàn)。同時，它的實時數(shù)據(jù)可視化引擎也能讓使用者可以第一時間獲得數(shù)據(jù)的可視化反饋，直觀地了解到數(shù)據(jù)的變化情況。- 5- Power BIPower BI是微軟發(fā)布的一款可視化BI工具，類似Excel升級版的大表哥。一改以往excel需要數(shù)據(jù)透視表，寫大量函數(shù)的復(fù)雜特點，這款工具拖拖拽拽操作起來十分簡單。 476贊 踩 81評論 分享 江湖有點遠(yuǎn) 09-29 17:31 關(guān)注 隨著“互聯(lián)網(wǎng)下半場”的提出，拉新的權(quán)重在不斷的降低，相反，對于內(nèi)部客戶的一些數(shù)據(jù)指標(biāo)的分析、可視化變的越來越重要。無論是國內(nèi)的巨頭，還是一些中小型的創(chuàng)業(yè)公司，都在思考、嘗試做“在線數(shù)據(jù)分析及可視化平臺”，或者說是“智能BI”。這里先介紹幾個例子1、阿里云數(shù)加平臺中的DataV數(shù)據(jù)可視化以及智能BI系統(tǒng)。2、BDP企業(yè)版和個人版3、魔鏡產(chǎn)品4、圖表秀5、云途數(shù)據(jù)的云途壹看板產(chǎn)品的使用流程都比較類似：數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)接入一般都支持?jǐn)?shù)據(jù)庫、各種文件、API等，差異性在于是否支持第三方數(shù)據(jù)接入以及覆蓋量。數(shù)據(jù)分析一般都支持拖拽形式、交叉分析等，沒太多差異性，主要看網(wǎng)站的穩(wěn)定性。數(shù)據(jù)可視化就更沒差異性了，基本上90%以上的你見過的可視化類型都支持。產(chǎn)品的盈利模式目前應(yīng)該就兩種，一種是普通用戶付費，不會太高，每月幾十至幾百不等。另外一種就是企業(yè)定制解決方案和企業(yè)私有化，付費標(biāo)準(zhǔn)不一，估計都在幾萬到幾十萬之間。上邊這幾種產(chǎn)品，都屬于比較通用的數(shù)據(jù)分析可視化平臺，上手有一定難度，面向的對象也得是一些具有IT技能、行業(yè)經(jīng)驗的專業(yè)人員。對于通用型的這種平臺，我個人不太看好其未來，但如果能通過這種通用型的產(chǎn)品，去吸引一些企業(yè)做定制化解決方案或者企業(yè)私有化部署，倒不失為一種發(fā)展方向。除了上邊的幾種“在線數(shù)據(jù)分析及可視化平臺”之外，最近幾年也涌現(xiàn)了一批“用戶行為分析系統(tǒng)”。比較有代表性的是神策、諸葛IO、GrowingIO等。做類似這樣的產(chǎn)品的公司，我知道的就得上10家。和通用型產(chǎn)品相比，其實大家的思路比較類似，都是數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化的流程，但他們更“專業(yè)”一點，在于他們解決的是移動互聯(lián)網(wǎng)APP領(lǐng)域的用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析及可視化，即他們不是做通用平臺。數(shù)據(jù)接入都是通過埋點、SDK接入等，數(shù)據(jù)分析和可視化也都有比較固定的模型，比如留存、漏斗、用戶路徑等。同時他們的產(chǎn)品難度要更高一點，因為其中涉及到“大數(shù)據(jù)”的東西。用戶行為分析系統(tǒng)，在我看來，也是一個“半通用型”產(chǎn)品，不是“專業(yè)型”產(chǎn)品。在移動互聯(lián)網(wǎng)中，每個APP屬于不同的領(lǐng)域，比如電商類APP、O2O類APP、游戲類APP等等。不同領(lǐng)域的用戶行為，其建模方式、方法肯定不一樣，做“大而全”的產(chǎn)品，肯定就會喪失一定的專業(yè)性。大家都是在做簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、展示，以及通用的模型（留存、漏斗等），對于一些特定領(lǐng)域的特定指標(biāo)，就很難體現(xiàn)了，同時也不太容易將“領(lǐng)域經(jīng)驗”融合到產(chǎn)品中。在這一點上，神策做了一定的細(xì)分，所以