SPSS檢驗(yàn)步驟總結(jié).doc

檢驗(yàn)步驟總結(jié)：1、 t檢驗(yàn)2、 方差分析3、 卡方檢驗(yàn)4、 秩和檢驗(yàn)5、 相關(guān)分析6、 線性回歸1、 t檢驗(yàn)（要求數(shù)據(jù)來自正態(tài)總體，可能需要先做正態(tài)檢驗(yàn)）（1） 單一樣本t檢驗(yàn)數(shù)據(jù)特征：單一樣本變量均數(shù)與某固定已知均數(shù)進(jìn)行比較方法：ANALYZE-COMPARE MEANS-ONE SAMPLE t TEST（2） 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)數(shù)據(jù)特征：兩個(gè)獨(dú)立、沒有配對關(guān)系的樣本（有專門變量表示組數(shù)）方法：ANALYZE-COMPARE MEANS-INDEPENDENT SAMPLES t TEST注意觀察方差分析結(jié)果，判斷查看的數(shù)據(jù)是哪一行?。?） 配對樣本t檢驗(yàn)數(shù)據(jù)特征：兩個(gè)不獨(dú)立的，有配對關(guān)系的樣本（沒有專門變量表示組數(shù)）方法：ANALYZE-COMPARE MEANS-PAIRED SAMPLES t TEST不需要方差分析結(jié)果檢驗(yàn)步驟：（1） 正態(tài)性檢驗(yàn) 正態(tài)性檢驗(yàn)方法：analyze-explore-plot里面選擇normality test（有同學(xué)推薦，老師沒有強(qiáng)調(diào)，但依據(jù)理論應(yīng)進(jìn)行）（2） 建立假設(shè)（H0：。來自同一樣本。 H1：。不來自同一樣本）（3） 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)（4） 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量（依據(jù)上面不同樣本類型選擇檢驗(yàn)方法，注意獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)要先注明方差分析結(jié)果）（5） 確定概率值P（6） 得出結(jié)論2、 方差分析（要求數(shù)據(jù)來自正態(tài)總體，可能需要先做正態(tài)檢驗(yàn)）（1） 單因素方差分析數(shù)據(jù)特征：相互獨(dú)立、來自正態(tài)總體、隨機(jī)、方差齊性的多樣本（有專門變量表示組數(shù)，且組數(shù)大于2）方法：ANALYZE-COMPARE MEANS-ONE WAY ANOVA注意需要在options 里面選擇 homogeneity variance test 做方差分析符合方差齊性才可以得出結(jié)論?。?.1）（2） 雙因素方差分析數(shù)據(jù)特征：有三列數(shù)據(jù)，1列是主要研究因素，1列是配伍組因素，1列是研究數(shù)據(jù)。方法：GENERAL LINEAR MODEL-UNIVARIATE （注意選擇model里的custom，type是main effect，注意把兩個(gè)因素選擇為fixed factor）檢驗(yàn)步驟：（1） 正態(tài)性檢驗(yàn)（有同學(xué)推薦，老師沒有強(qiáng)調(diào)，但依據(jù)理論應(yīng)進(jìn)行）（2） 建立假設(shè)（H0：。來自同一樣本。 H1：。不全來自同一樣本或全不來自同一樣本）（3） 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)（4） 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量（依據(jù)上面不同樣本類型選擇檢驗(yàn)方法，注意單因素方差分析要先注明方差分析結(jié)果）（5） 確定概率值P（6） 得出結(jié)論3、 卡方檢驗(yàn)（1） Crosstabs數(shù)據(jù)特征：單個(gè)或多個(gè)樣本率的比較。加權(quán)數(shù)據(jù)有三列數(shù)據(jù)，注意將最后一列數(shù)字加權(quán)（其不參與運(yùn)算，僅是說明前兩列數(shù)據(jù)的數(shù)量）。不加權(quán)數(shù)據(jù)有兩列。其中運(yùn)算列中通常第一列表述組數(shù)，可以大于二；第二列表述陽性或陰性，通常為1或2。檢驗(yàn)方法：ANALYZE-DESCRIPTIVE STASTICS-CROSS TABS-注意加選statistics里面的chi-square復(fù)選框得到檢驗(yàn)結(jié)果后，根據(jù)樣本量以及每框的數(shù)據(jù)選擇查看的數(shù)據(jù)行（詳見課件）如果要看有無線性趨勢，直接查看linear行（2） 非參數(shù)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)特征：如果針對的是明確兩種檢測疾病手段的差異性，那么兩種手段的陽性結(jié)果都要被剔除，此時(shí)選擇非參數(shù)檢驗(yàn)（具體理論不詳） 檢驗(yàn)方法：NONPARAMETIC TESTS- TWO RELATED SAMPLES- 勾選MC MEAR復(fù)選框檢驗(yàn)步驟：（1） 建立假設(shè)（H0：。來自同一樣本。 H1：。）（2） 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)（3） 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量（注意cross tabs檢驗(yàn)依據(jù)樣本量以及單元格數(shù)據(jù)大小選擇適宜的數(shù)據(jù)讀?。?） 確定概率值P（5） 得出結(jié)論4、 秩和檢驗(yàn)T檢驗(yàn)以及方差分析中，不滿足條件的資料，可以進(jìn)行秩和檢驗(yàn)即非參數(shù)檢驗(yàn)獲得結(jié)論（參數(shù)檢驗(yàn)以及非參數(shù)檢驗(yàn)范圍詳見課件），依據(jù)特征可以分為4類（1） 兩獨(dú)立樣本數(shù)據(jù)特征：兩列，類似獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，一列表明組數(shù)，一列是數(shù)據(jù)檢驗(yàn)方法：NONPARAMETIC TESTS-2 INDEPENDENT SAMPLES-復(fù)選框勾選KOMOLGOROV（2） 兩配對樣本數(shù)據(jù)特征：兩列，類似獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，分別是不同組數(shù)據(jù)檢驗(yàn)方法：NONPARAMETIC TESTS-2 related SAMPLES-復(fù)選框勾選wilcoxon（3） 多組獨(dú)立隨機(jī)樣本數(shù)據(jù)特征：兩列， 類似單因素方差分析檢驗(yàn)方法：NONPARAMETIC TESTS-k INDEPENDENT SAMPLES-復(fù)選框勾選 KrushalWallis H（4） 多組配對樣本數(shù)據(jù)特征：多列，1列說明分組，其余多列都為數(shù)據(jù)檢驗(yàn)方法：NONPARAMETIC TESTS-k related SAMPLES-復(fù)選框勾選Friedman檢驗(yàn)步驟：（1） 建立假設(shè)（H0：。來自同一樣本。 H1：。）（2） 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)（3） 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量（4） 確定概率值P（5） 得出結(jié)論5、 相關(guān)分析（1） 制作散點(diǎn)圖：數(shù)據(jù)特點(diǎn)：雙變量，兩列數(shù)據(jù) 方法: graphs-scatter，可利用雙擊左鍵方式選擇繪出相關(guān)直線（2） 雙變量（正態(tài)分布且連續(xù)）相關(guān)性分析：數(shù)據(jù)特點(diǎn)：雙變量，兩列計(jì)算方法：一定要檢驗(yàn)正態(tài)性，首先對兩者進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，兩個(gè)正態(tài)結(jié)果CORRELATE-BIVARIATE- 勾選Pearson（3） 等級資料相關(guān)性分析：數(shù)據(jù)特點(diǎn)：明顯等級資料，三列（一列是編號，但不入計(jì)算）CORRELATE-BIVARIATE- 勾選spearman（4） 雙變量（非正態(tài)。）數(shù)據(jù)特點(diǎn)：檢驗(yàn)后非正態(tài)CORRELATE-BIVARIATE- 勾選kendall檢驗(yàn)步驟：非等級資料：（1） 正態(tài)性檢驗(yàn)（2） 計(jì)算相關(guān)系數(shù)r（3） 建立相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)（H0：p=0, 兩變量間無直線相關(guān)關(guān)系H1：p0，兩變量間有直線相關(guān)關(guān)系）（4） 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)（a=0.05）（5） 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量（其實(shí)表中會(huì)直接給出）（6） 確定p值（7） 得出結(jié)論等級資料：（1） 計(jì)算相關(guān)系數(shù)r（2） 建立相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)（H0：p=0, H1：p0，）（3） 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)（a=0.05）（4） 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量（其實(shí)表中會(huì)直接給出）（5） 確定p值（6） 得出結(jié)論6、 一元線性回歸（需建立擬合方程）（是否需要正態(tài)檢驗(yàn)、相關(guān)