人工智能與信息社會考試答案.doc

學(xué)習(xí)資料收集于網(wǎng)絡(luò)，僅供參考人工智能與信息社會考試答案（不及格成績）一、單選題 （題數(shù)：40，共40.0分）1Cortana是()推出的個人語音助手。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、蘋果 B、亞馬遜 C、微軟 D、阿里巴巴窗體底端我的答案：C22016年3月,人工智能程序()在韓國首爾以4:1的比分戰(zhàn)勝的人類圍棋冠軍李世石。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、AlphaGo B、DeepMind C、Deepblue D、AlphaGo Zero窗體底端我的答案：A3強化學(xué)習(xí)中,()主要探索未知的動作會產(chǎn)生的效果,有利于更新Q值,獲得更好的策略。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、探索 B、開發(fā) C、輸入 D、輸出窗體底端我的答案：A4圖中的剪枝過程稱為()剪枝。（1.0分）0.0分窗體頂端 A、Alpha B、Beta C、Min D、Max窗體底端我的答案：D5關(guān)于MNIST,下列說法錯誤的是()。（1.0分）0.0分窗體頂端 A、是著名的手寫體數(shù)字識別數(shù)據(jù)集 B、有訓(xùn)練集和測試集兩部分 C、訓(xùn)練集類似人學(xué)習(xí)中使用的各種考試試卷 D、測試集大約包含10000個樣本和標(biāo)簽窗體底端我的答案：D6根據(jù)圖中所示的minimax算法決策樹,圖中估值為7的結(jié)點被稱為()。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、MAX結(jié)點 B、MIN結(jié)點 C、終止結(jié)點 D、根節(jié)點窗體底端我的答案：C7ImageNet數(shù)據(jù)集包含了()幅圖片。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、1400多 B、14000多 C、1400多萬 D、14000多萬窗體底端我的答案：C8AI時代主要的人機交互方式為()。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、鼠標(biāo) B、鍵盤 C、觸屏 D、語音+視覺窗體底端我的答案：D9在-greedy策略當(dāng)中,的值越大,表示采用隨機的一個動作的概率越(),采用當(dāng)前Q函數(shù)值最大的動作的概率越()。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、大;小 B、大;大 C、小;小 D、小;大窗體底端我的答案：A10強化學(xué)習(xí)的回報值一個重要特點是具有()。（1.0分）0.0分窗體頂端 A、客觀性 B、主體性 C、超前性 D、滯后性窗體底端我的答案：B11相較于其他早期的面部解鎖,iPhone X的原深感攝像頭能夠有效解決的問題是()。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、機主需要通過特定表情解鎖手機 B、機主是否主動解鎖手機 C、機主平面照片能夠解鎖手機 D、機主雙胞胎解鎖手機窗體底端我的答案：C12色彩的三原色模型是()。（1.0分）0.0分窗體頂端 A、紅、綠、藍 B、.紅、黃、藍 C、黃、綠、藍 D、紅、綠、黃窗體底端我的答案：B13第一例專家系統(tǒng)是在()領(lǐng)域發(fā)揮作用的。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、物理 B、化學(xué) C、數(shù)學(xué) D、生物窗體底端我的答案：B14在自動駕駛中,AI需要不斷地通過路面信息來調(diào)整開車的決策。這種處理模式適合用()來訓(xùn)練出合理的策略。（1.0分）0.0分窗體頂端 A、監(jiān)督學(xué)習(xí) B、非監(jiān)督學(xué)習(xí) C、強化學(xué)習(xí) D、弱化學(xué)習(xí)窗體底端我的答案：A15在強化學(xué)習(xí)的過程中,學(xué)習(xí)率越大,表示采用新的嘗試得到的結(jié)果比例越(),保持舊的結(jié)果的比例越()。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、大;小 B、大;大 C、小;小 D、小;大窗體底端我的答案：A16被譽為計算機科學(xué)與人工智能之父的是()。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、圖靈 B、費根鮑姆 C、紐維爾 D、西蒙窗體底端我的答案：A17根據(jù)圖中所示的minimax算法決策樹,根結(jié)點的估值是()。（1.0分）0.0分窗體頂端 A、20 B、16 C、9 D、19窗體底端我的答案：D18每一次比較都使搜索范圍減少一半的方法是()。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、二分查找 B、啟發(fā)式算法 C、minimax算法 D、剪枝算法窗體底端我的答案：A19將結(jié)構(gòu)型的圖片(空間分辨率高,紋路細(xì)節(jié)清晰)與光譜分辨率高、色彩豐富的圖片處理成空間分辨率和光譜分辨率都高的過程稱為()。（1.0分）0.0分窗體頂端 A、圖像配準(zhǔn) B、圖像識別 C、圖像分類 D、圖像融合窗體底端我的答案：B20前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中各個層之間是()的,反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個層之間是()的。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、有環(huán);有環(huán) B、有環(huán);無環(huán) C、無環(huán);有環(huán) D、無環(huán);無環(huán)窗體底端我的答案：C21圖中的剪枝過程稱為()剪枝。（1.0分）0.0分窗體頂端 A、Alpha B、Beta C、Min D、Max窗體底端我的答案：A22首個在新聞報道的翻譯質(zhì)量和準(zhǔn)確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)是()。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、蘋果 B、谷歌 C、微軟 D、科大訊飛窗體底端我的答案：C23()是第一個使用蒙特卡洛樹搜索的圍棋程序,在99的棋盤上擊敗了職業(yè)選手。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、GNU Go B、Mo Go C、DeepZen Go D、Alpha Go窗體底端我的答案：B24最早提出人工智能(Artificial Intelligence)一詞的人是()。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、約翰麥卡錫 B、馬文閔斯基 C、克勞德香農(nóng) D、艾倫紐厄爾窗體底端我的答案：A25()有跟環(huán)境進行交互,從反饋當(dāng)中進行不斷的學(xué)習(xí)的過程。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、監(jiān)督學(xué)習(xí) B、非監(jiān)督學(xué)習(xí) C、強化學(xué)習(xí) D、線性回歸窗體底端我的答案：C26圍棋AI()是基于AlphaBeta剪枝算法的。（1.0分）0.0分窗體頂端 A、GNU Go B、Mo Go C、DeepZen Go D、Alpha Go窗體底端我的答案：D27第一個成功應(yīng)用的專家系統(tǒng)是()。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、ELIZA B、Dendral C、Xcon D、Deepblue窗體底端我的答案：B28在人工智能當(dāng)中,圖像、語音、手勢等識別被認(rèn)為是()的層次;而問題求解、創(chuàng)作、推理預(yù)測被認(rèn)為是()的層次。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、感知智能;認(rèn)知智能 B、認(rèn)知智能;感知智能 C、感知智能;感知智能 D、認(rèn)知智能;認(rèn)知智能窗體底端我的答案：A29隱藏層中的池化層作用是()訓(xùn)練參數(shù),對原始特征信號進行采樣。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、減少 B、增加 C、分割 D、組合窗體底端我的答案：A30根據(jù)課程3.6中所講的井字棋估值方法,以下局面估值為()。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、2 B、1 C、0 D、-1窗體底端我的答案：C31如果某個隱藏層中存在以下四層,那么其中最接近輸出層的是()。（1.0分）0.0分窗體頂端 A、卷積層 B、池化層 C、全連接層 D、歸一化指數(shù)層窗體底端我的答案：B32在第五章手寫數(shù)字識別的例子中,輸入的圖片為長和寬都是28像素的圖片,輸出判斷數(shù)字0-9的概率。要構(gòu)建前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去解決這個問題,輸入層是()維的,輸出層是()維的。（1.0分）0.0分窗體頂端 A、784;10 B、28;10 C、784;1 D、28;1窗體底端我的答案：D33向量0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6的維數(shù)是()。（1.0分）0.0分窗體頂端 A、10 B、5 C、3 D、1窗體底端我的答案：C34圖中所展示的基因遺傳算法過程是()過程。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、交叉 B、復(fù)制 C、變異 D、初始化窗體底端我的答案：C35語音識別技術(shù)的英文縮寫為()。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、SRT B、CTS C、SPE D、ASR窗體底端我的答案：D36在Q-Learning中,所謂的Q函數(shù)是指()。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、狀態(tài)動作函數(shù) B、狀態(tài)值函數(shù) C、動作值函數(shù) D、策略函數(shù)窗體底端我的答案：A37Q函數(shù)Q(s,a)是指在一個給定狀態(tài)s下,采取某一個動作a之后,后續(xù)的各個狀態(tài)所能得到的回報的()。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、期望值 B、最大值 C、最小值 D、總和窗體底端我的答案：A381977年在斯坦福大學(xué)研發(fā)的專家系統(tǒng)()是用于地質(zhì)領(lǐng)域探測礦藏的一個專家系統(tǒng)。（1.0分）0.0分窗體頂端 A、DENDRAL B、MYCIN C、PROSPECTOR D、XCON窗體底端我的答案：A39人類對于知識的歸納總是通過()來進行的。（1.0分）1.0分窗體頂端 A、判斷 B、枚舉 C、猜想 D、預(yù)測窗體底端我的答案：A40能夠提取出圖片邊緣特征的網(wǎng)絡(luò)是()。（1.0分）0.0分窗體頂端 A、卷積層 B、池化層 C、全連接層 D、輸出層窗體底端我的答案：D二、多選題 （題數(shù)：15，共30.0分）1人工智能的基礎(chǔ)包括()。（2.0分）2.0分窗體頂端 A、數(shù)學(xué) B、計算機科學(xué) C、經(jīng)濟學(xué) D、心理學(xué)窗體底端我的答案：AB2關(guān)于人工智能的概念,下列表述正確的有()。（2.0分）0.0分窗體頂端 A、根據(jù)對環(huán)境的感知做出合理的行動,并獲得最大收益的計算機程序 B、任何計算機程序都具有人工智能 C、針對特定的任務(wù),人工智能程序都具有自主學(xué)習(xí)的能力 D、人工智能程序和人類具有相同的思考方式窗體底端我的答案：ACD3基因遺傳算法的兩個常用的結(jié)束條件為()。（2.0分）0.0分窗體頂端 A、達到一定的迭代次數(shù) B、適應(yīng)度函數(shù)達到一定的要求 C、達到一定的變異次數(shù) D、達到一定的交叉次數(shù)窗體底端我的答案：CD4一個完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括()。（2.0分）0.0分窗體頂端 A、一層輸入層 B、多層分析層 C、多層隱藏層 D、兩層輸出層窗體底端我的答案：BC5以下屬于完全信息博弈的游戲有()。（2.0分）1.0分窗體頂端 A、井字棋 B、黑白棋 C、圍棋 D、橋牌 E、軍棋窗體底端我的答案：AC6符合強人工智能的描述是()。（2.0分）0.0分窗體頂端 A、僅在某個特定的領(lǐng)域超越人類的水平 B、可以勝任人類的所有工作 C、是通用的人工智能 D、在科學(xué)創(chuàng)造力、智慧等方面都遠勝于人類窗體底端我的答案：AC7屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有()。（2.0分）0.0分窗體頂端 A、智能音箱 B、掃地機器人 C、聲控?zé)?D、個人語音助手窗體底端我的答案：ABC8人臉識別過程中,人臉采集的影響因素包括()。（2.0分）1.0分窗體頂端 A、圖像大小 B、圖像分辨率 C、光照環(huán)境 D、采集角度窗體底端我的答案：ABD9以下屬于仿生算法的有()。（2.0分）2.0分窗體頂端 A、蟻群算法 B、遺傳算法 C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) D、蒙特卡洛方法 E、歸并排序算法窗體底端我的答案：ABC10以下對基因遺傳算法描述正確的是()。（2.0分）2.0分窗體頂端 A、基因遺傳算法反映了自然選擇的過程 B、基因遺傳算法一定能得到最優(yōu)解 C、是一種啟發(fā)式的搜索算法 D、能夠窮盡所有可能性窗體底端我的答案：AC11從技術(shù)角度看,人工智能的挑戰(zhàn)包括()。（2.0分）1.0分窗體頂端 A、能否保證人工智能的應(yīng)用開發(fā)被用于正確的目標(biāo)。 B、智能系統(tǒng)開發(fā)時存在嚴(yán)重的缺陷,會產(chǎn)生不可預(yù)測的后果。 C、人工智能的強大能力產(chǎn)生的負(fù)面效果可能是緩慢而大規(guī)模的。 D、人工智能設(shè)計者在制作機器人時,會將自己的想法加入到機器人的思維系統(tǒng)中窗體底端我的答案：AD12基因遺傳算法的組成部分包括()。（2.0分）1.0分窗體頂端 A、初始化編碼 B、適應(yīng)度函數(shù) C、選擇 D、交叉和變異窗體底端我的答案：AD13在強化學(xué)習(xí)中,主體和環(huán)境之間交互的要素有()。（2.0分）1.0分窗體頂端 A、狀態(tài) B、動作 C、回報 D、強化窗體底端我的答案：AB14目前外科手術(shù)領(lǐng)域的醫(yī)用機器人的優(yōu)點有()。（2.0分）0.0分窗體頂端 A、定位誤差小 B、手術(shù)創(chuàng)口小 C、不需要人類醫(yī)生進行操作 D、能夠?qū)崟r監(jiān)控患者的情況 E、可以幫助醫(yī)生診斷病情窗體底端我的答案：ABE15一般來說,掃地機器人必需的傳感器有()。（2.0分）0.0分窗體頂端 A、距離傳感器 B、超聲波雷達傳感器 C、懸崖傳感器 D、溫度傳感器窗體底端我的答案：ABCD三、判斷題 （題數(shù)：30，共30.0分）1估值函數(shù)就是對每一個局面給出一個評價分?jǐn)?shù)()。（1.0分）0.0分窗體頂端我的答案：窗體底端2對人臉好看程度評分,主要用的是監(jiān)督學(xué)習(xí)的分類功能。()（1.0分）1.0分窗體頂端我的答案：窗體底端3醫(yī)療健康領(lǐng)域,人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用被認(rèn)為最不可能率先實現(xiàn)商業(yè)化。（1.0分）1.0分窗體頂端我的答案：窗體底端4智能音箱本質(zhì)上是音箱、智能語音交互系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容疊加的產(chǎn)物。()（1.0分）0.0分窗體頂端我的答案：窗體底端5人工智能在醫(yī)學(xué)影響分析方面,可以起到計算機輔助診斷的作用,進行病灶檢測、病灶量化診斷、進行治療決策等。()（1.0分）1.0分窗體頂端我的答案：窗體底端6智能家居應(yīng)該能自動感知周圍的環(huán)境,不需要人的操控。()（1.0分）0.0分窗體頂端我的答案：窗體底端7現(xiàn)階段的自動駕駛已經(jīng)能夠到達第五級完全自動的標(biāo)準(zhǔn)了。()（1.0分）1.0分窗體頂端我的答案：窗體底端8博弈樹的每個結(jié)點表示一個動作。()（1.0分）0.0分窗體頂端我的答案：窗體底端9情感計算是在人臉識別的基礎(chǔ)上,更加精細(xì)地通過臉上的表情和動作來判斷人的情緒狀態(tài)。()（1.0分）1.0分窗體頂端我的答案：窗體底端10狀態(tài)動作函數(shù)直接決定主體該采取什么決策。()（1.0分）1.0分窗體頂端我的答案：窗體底端11梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化辦法,完全可以滿足不同類型的需求。()（1.0分）1.0分窗體頂端我的答案：窗體底端12在解決函數(shù)優(yōu)化問題時,基因遺傳算法的全局性不好,容易陷入局部最優(yōu)值。()（1.0分）1.0分窗體頂端我的答案：窗體底端13圖靈認(rèn)為,人工智能應(yīng)當(dāng)是一個模擬成人成熟思維的系統(tǒng)。()（1.0分）1.0分窗體頂端我的答案：窗體底端14只有符合社會倫理規(guī)范和公共政策的解決方案,才能設(shè)計出可信賴的人工智能。()（1.0分）1.0分窗體頂端我的答案：窗體底端15在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法之前,機器翻譯主要是基于統(tǒng)計模型的翻譯。()（1.0分）0.0分窗體頂端我的答案：窗體底端16誤差的反向傳播,即從第一個隱藏層到輸出層,逐層修改神經(jīng)元的連接權(quán)值參數(shù),使得損失函數(shù)值最小。()。（1.0分）0.0分窗體頂端我的答案：窗體底端17自然界中生物變異的概率是不確定的,但是基因遺傳算法的變異概率可以人為調(diào)節(jié)。()（1.0分）1.0分窗體頂端我的答案：窗體底端18從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。()（1.0分）1.0分窗體頂端我的答案：窗體底端19二分查找是一個有效計算平方根的辦法。()（1.0分）1.0分窗體頂端我的答案：窗體底端20人工智能具有學(xué)會下棋的學(xué)習(xí)能力,是實現(xiàn)通用人工智能算法的基礎(chǔ)。()（1.0分）1.0分窗體頂端我的答案：窗體底端21人工智能會完全替代人類的某些工作,并不會創(chuàng)造新的就業(yè)機會。()（1.0分）1.0分窗體頂端我的答案：窗體底端22隱藏層中的全連接層主要作用是將所有特征融合到一起。()（1.0分）0.0分窗體頂端我的答案：窗體底端23基因遺傳算法中,利用適應(yīng)度函數(shù)表示參數(shù)值的大小,判斷個體是否應(yīng)該被淘汰。()（1.0分）1.0分窗