《醫(yī)學統(tǒng)計學》之醫(yī)學統(tǒng)計學緒論

00級七年制 醫(yī)學統(tǒng)計學 制作：宇傳華 醫(yī)學統(tǒng)計學 （ Medical Statistics） 00級七年制 醫(yī)學統(tǒng)計學 制作：宇傳華 第一章 緒論 Charpter1： Introduction 2015年 5月 17日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 第一節(jié) 統(tǒng)計學與醫(yī)學統(tǒng)計學方法 統(tǒng)計學 是 收集 、 分析 、 解釋 與 呈現(xiàn) 數(shù)據(jù)資料的一門科學。 Statistics： “ a science dealing with the collection, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data” -Webster 國際大辭典 2015年 5月 17日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 收集數(shù)據(jù) ： 實驗設計、調查設計 (8,9) 分析數(shù)據(jù) ： 統(tǒng)計學描述 (2)、統(tǒng)計學推斷(37；10) 解釋數(shù)據(jù) ： 根據(jù)專業(yè)等解釋統(tǒng)計結果 (穿插各個章節(jié) ) 呈現(xiàn)結果 ： 向雜志社、上級部門發(fā)表結果 (12) 2015年 5月 17日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 統(tǒng)計工作的 基本 步驟 1. 統(tǒng)計設計 ：包括調查、實驗設計。 2. 收集資料 ：取得準確可靠的原始資料 3. 整理資料 ：對資料進行清理、改錯，數(shù)量化 4. 分析資料 ：統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷 2015年 5月 17日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 醫(yī)學統(tǒng)計學 用統(tǒng)計學原理和方法研究醫(yī)學問題 2015年 5月 17日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 第二節(jié) 數(shù)據(jù)類型 1. 計量資料 2. 計數(shù)資料 3. 等級資料 4. 三類資料間關系 2015年 5月 17日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 住院號 年齡 身高 體重 住院天數(shù) 職業(yè) 文化程度 分娩方式 妊娠結局 2025655 27 165 71.5 5 無 中學 順產 足月 2025653 22 160 74.0 5 無 小學 助產 足月 2025830 25 158 68.0 6 管理員 大學 順產 足月 2022543 23 161 69.0 5 無 中學 剖宮產 足月 2022466 25 159 62.0 11 商業(yè) 中學 剖宮產 足月 2024535 27 157 68.0 2 無 小學 順產 早產 2025834 20 158 66.0 4 無 中學 助產 早產 2019464 24 158 70.5 3 無 中學 助產 足月 2025783 29 154 57.0 7 干部 中學 剖宮產 足月 觀察單位observations 個體 individuals 變量variables Quantitative data 計量資料 Qualitative data 計數(shù)資料 Units； elements 2015年 5月 17日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 1. 計量資料 用儀器、工具等 測量 (measure) 方法獲得的數(shù)據(jù)，即為 計量資料 measurment data。也叫定量數(shù)據(jù) Quantitative data 特點： 有計量單位 ，如患者的身高（ cm）、體重（ kg）、血壓（ mmHg）、脈搏（次 /分）、紅細胞計數(shù)（ 10 /L） 2015年 5月 17日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 2. 計數(shù)資料 按某種屬性分類，然后清點每類的數(shù)據(jù)，稱 計數(shù)資料 （ count data）或enumeration data。 也叫 定性數(shù)據(jù)Qualitative data 特點： 無固有計量單位 ，如膚色（黑、白）、血型（ ABO）、職業(yè)（工農兵）、性別（男女） 2015年 5月 17日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 3. 等級資料 Rank data 半定性或半定量的觀察結果。有大小順序，所以也叫 有序分類資料 （ ordinal category data）。 癌癥分期：早、中、晚。 藥物療效：治愈、好轉、無效、死亡。 尿蛋白： ,+,+及以上 2015年 5月 17日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 實例數(shù)據(jù) 1 膽 管 癌 患 者 部 分 指 標 編 號 性 別 年 齡 （ 歲 ） 部 位 分 化 程 度 分 期 肝 轉 移 PCNA 指 數(shù) 生 存 時 間 ( 月 ) （ 1 ） （ 2 ） （ 3 ） （ 4 ） （ 5 ） （ 6 ） （ 7 ） （ 8 ） （ 9 ） 1 男 61 上 低 分 化 陽 性 52 14 2 女 58 中 高 分 化 陰 性 89 20 3 女 63 上 高 分 化 陰 性 93 19 4 女 71 下 中 分 化 陽 性 78 5 5 男 59 上 高 分 化 陰 性 85 35 2015年 5月 17日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 體 重 指 數(shù) 身 高 班 制 勞 動 強 度 緊 張 程 度 心 率 嗜 肥 肉 史 收 縮 壓 舒 張 壓 中 風 家 族 史 （ 1 ） （ 2 ） （ 3 ） （ 4 ） （ 5 ） （ 6 ） （ 7 ） （ 8 ） （ 9 ） （ 10 ） 12.24 1.62 1 1 3 70 1 146 90 有 16.47 1.63 3 1 3 72 0 110 70 無 15.19 1.64 1 2 2 72 0 100 70 無 15.59 1.63 1 1 3 84 1 114 70 無 12.60 1.64 3 1 3 68 1 116 68 無 實例數(shù)據(jù) 2 2015年 5月 17日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 4. 三類資料間關系 例：一組 2040歲成年人的血壓 以 12kPa為界分為正常與異常兩組，統(tǒng)計每組例數(shù) 8 低血壓 8 正常血壓 12 輕度高血壓 15 中度高血壓 17 重度高血壓 計量資料 等級資料 計數(shù)資料 2015年 5月 17日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 第三節(jié) 統(tǒng)計學基本概念 1. 隨機變量及其分類 2. 同質與變異 3. 總體與樣本 4. 參數(shù)與統(tǒng)計量 5. 誤差 6. 概率 2015年 5月 17日 1. 隨機變量 (random variable) 簡稱 變量 （ variable），統(tǒng)計上習慣用大寫拉丁字母表示 ，如 X、 Y 、 Z、 。 變量值 習慣 用小寫拉丁字母表示 ，如性別x1 1 （男） 、 x2 1 （男）、 x3 0 （女） 、 。 編號 （ ID） 性別 （ X） 體重 （ kg）（ Y） 療效（ Z） 張 1 1 66 0 李 2 1 78 1 王 3 0 57 2 2015年 5月 17日 隨機變量的分類 離散型變量 （ discrete variable），相當于計數(shù)資料 連續(xù)性變量 （ continuous variable），相當于計量資料 有序變量 （ ordinal variable），相當于等級資料 2015年 5月 17日 2. 同質與變異 homogeneity and variation 同質：指事物的性質、影響條件或背景相同或非常相近。 變異 ：指同質的個體之間的差異 。 2015年 5月 17日 同質與變異的例子 例 1 調查 2003年西安市 7歲男童的身高和體重 同質 ： 2003年、西安市、 7歲男童 變異 ：身高和體重各不相同 例 2 研究某降壓藥的療效 同質 ：高血壓患者、用某藥治療 變異 ：療效各不相同 2015年 5月 17日 表 1-1 120名正常成年男子紅細胞計數(shù)值 (1012/L) 5.12 5.13 4.58 4.31 4.09 4.41 4.33 4.58 4.24 5.45 4.32 4.84 4.91 5.14 5.25 4.89 4.79 4.90 5.09 4.64 5.14 5.46 4.66 4.20 4.21 3.73 5.17 5.79 5.46 4.49 4.85 5.28 4.78 4.32 4.94 5.21 4.68 5.09 4.68 4.91 5.13 5.26 3.84 4.17 4.56 3.52 6.00 4.05 4.92 4.87 4.28 4.46 5.03 5.69 5.25 4.56 5.53 4.58 4.86 4.97 4.70 4.28 4.37 5.33 4.78 4.75 5.39 5.27 4.89 6.18 4.13 5.22 4.44 4.13 4.43 4.02 5.86 5.12 5.36 3.86 4.68 5.48 5.31 4.53 4.83 4.11 3.29 4.18 4.13 4.06 3.42 4.68 4.52 5.19 3.70 5.51 4.64 4.92 4.93 4.90 3.92 5.04 4.70 4.54 3.95 4.40 4.31 3.77 4.16 4.58 5.35 3.71 5.27 4.52 5.21 4.37 4.80 4.75 3.86 5.69 最大值 =6.18, 最小值 =3.29, 極差 =2.89 算術均數(shù) =4.72，標準差 =0.57 2015年 5月 17日 圖 1 - 1 1 2 0 名 正 常 成 年 男 子紅 細 胞 計 數(shù) 直 方 圖051 01 52 02 52 . 6 3 . 2 3 . 8 4 . 4 5 . 0 5 . 6 6 . 2紅 細 胞 計 數(shù) ( 1 01 2/ L )頻率（%）2015年 5月 17日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 3. 總體與樣本 population and sample 總體 ：根據(jù)研究目的確定的 同質 研究對象的 全體 （集合）。分有限總體與無限總體 樣本 ：從總體中隨機抽取的部分觀察單位 2015年 5月 17日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 隨機抽樣 random sampling 為了保證樣本的 可靠性 和 代表性 ，需要采用隨機的抽樣方法（在總體中每個個體具有 相同的機會 被抽到）。 2015年 5月 17日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 2015年 5月 17日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 4. 參數(shù)與統(tǒng)計量 parameter and statistic 參數(shù) ： 總體 的統(tǒng)計指標，如總體均數(shù)、標準差，采用希臘字母分別記為 、 。 固定的常數(shù) 總體 樣本 抽取部分觀察單位 統(tǒng)計量 參 數(shù) 推斷 inference 統(tǒng)計量 ： 樣本 的統(tǒng)計指標，如樣本均數(shù)、標準差，采用拉丁字母分別記為 。 參數(shù)附近波動的隨機變量 。 SX、2015年 5月 17日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 5. 誤差 error 誤差 ：實際 觀察值 與客觀 真實值 之差 （ 1）系統(tǒng)誤差 （ 2）隨機誤差 2015年 5月 17日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 （ 1）系統(tǒng)誤差 systematic error 在實際觀測過程中，由受試對象、研究者、儀器設備、研究方法、非實驗因素影響等原因造成的有一定傾向性或規(guī)律性的誤差。流行病學稱之為 偏倚 （ bias）。 特點：觀察值有 系統(tǒng)性 、 方向性 、 周期性 的偏離真值。 可以通過嚴格的 實驗設計 和 技術措施 消除 。 2015年 5月 17日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 （ 2） 隨機誤差 random error 排除上述誤差后尚存的誤差，受多種無法控制的因素的影響。 特點：大小方向不一的隨機變化。 隨機測量誤差 （ random measurement error） 提高操作者熟練程度可以減少這種誤差 隨機抽樣誤差 （ random sampling error）：由抽樣造成的樣本統(tǒng)計量和總體參數(shù)間的差異。 不可避免，但有一定的分布規(guī)律，可估計。 2015年 5月 17日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 6. 概率 probability 確定性現(xiàn)象 ：在一定條件下， 一定 會發(fā)生或一定不會發(fā)生的現(xiàn)象。其表現(xiàn)結果為兩種事件：肯定發(fā)生某種結果的叫 必然事件 ；肯定不發(fā)生某種結果的叫 不可能事件 。 隨機現(xiàn)象 ：在同樣條件下 可能 會出現(xiàn)兩種或多種結果，究竟會發(fā)生哪種結果，事先不能確定。其表現(xiàn)結果稱為 隨機事件 。 隨機事件的特征： 隨機性 ； 規(guī)律性 ：每次發(fā)生的可能性的大小是確定的。 概率： 隨機事件發(fā)生的可能性大小，用大寫的 P表示；取值 0， 1。 2015年