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文檔簡介
基于地市區(qū)域的吉林省農(nóng)村居民消費(fèi)特征研究 劉子玉1,肖靜2,李靜1 (1吉林交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院,長春130012;2長春大學(xué)管理學(xué)院,長春130022) 摘要:首先對(duì)研究吉林省地市區(qū)域的農(nóng)村居民消費(fèi)特征的必要性進(jìn)行了分析,利用空間經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對(duì)1986xx年吉林省9個(gè)地市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并得出結(jié)論,即不同地市的農(nóng)村居民消費(fèi)呈現(xiàn)空間集聚現(xiàn)象,9個(gè)地市的農(nóng)村居民消費(fèi)具有空間自相關(guān)性,在此基礎(chǔ)上,提出各級(jí)政府在制定促進(jìn)吉林省農(nóng)村居民消費(fèi)時(shí),要考慮消費(fèi)引導(dǎo)的空間作用機(jī)制等建議。 關(guān)鍵詞:地市區(qū)域;農(nóng)村居民消費(fèi);空間自相關(guān)檢驗(yàn)?zāi)P?:F126文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A論文編號(hào):xx-0938 基金項(xiàng)目:吉林省教育廳項(xiàng)目“吉林省農(nóng)村居民消費(fèi)不足問題研究”(吉教科文合字xx第382號(hào));吉林省教育廳項(xiàng)目“居民收入分配差距對(duì)吉林省經(jīng)濟(jì)增長影響研究”(吉教科文合字xx第505號(hào));吉林省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃課題“吉林省高等教育投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)研究”(ZC12092);吉林省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“吉林省農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的系統(tǒng)分析與對(duì)策研究”(xxB324)。第一作者簡介:劉子玉,男,1969年出生,吉林蛟河人,副教授,博士后,研究方向:居民消費(fèi)。通信地址:130012長春市新電臺(tái)街63號(hào)吉林交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院管理工程分院,E-mail:lzy9818126.。 通訊作者:肖靜,女,1974年出生,吉林長春人,副教授,博士后,研究方向:物流和消費(fèi)。通信地址:130022長春市衛(wèi)星路6543號(hào)長春大學(xué)管理學(xué)院物流系,E-mail:jingxiao66xx126.。 :xx-09-25,修回日期:xx-11-27。 TheResearchaboutCharacteristicsoftheRuralResidentsConsumption BasedonCityAreainJilinProvinceLiuZiyu1,XiaoJing2,LiJing1(1ChangchunUniversityManagementSchool,Changchun130012,Jilin,China2ChangchunUniversityManagementSchool,Changchun130022,Jilin,China)Abstract:ThispaperfirstlyanalyzesthenecessityoftheresearchaboutcharacteristicsoftheruralresidentsconsumptionbasedoncityregioninJilinProvince,andthenitusesthespatialeconometricmodeltoanalyzethepaneldataabout9citiesfrom1986toxxinJilinprovince,anddrawsaconclusionthattheruralresidentsconsumptionappearsthephenomenonofthespatialconcentrationindifferentcities,andhasspatialcorrelationin9country-side.Basedonthisfoundation,thegovernmentshouldconsiderthemechanismofthespatialfunctionguidedbyconsumption,whenitputsforwardtothestrategyaboutpromotinganddevelopingthestandardofruralresidentsconsumptioninJilinProvince. Keywords:CityArea;TheRuralResidentsConsumption;TheTestModelofSpatialAutocorrelation 0引言 近年來,國際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)受到歐債危機(jī)和全球經(jīng)濟(jì)低迷等一系列因素影響,中國或多或少的受到了沖擊,吉林省作為中國的農(nóng)業(yè)大省,也不同程度感受到全球需求暴跌的沖擊,就業(yè)壓力加劇,這些都直接影響到吉林省民眾的生活。為了應(yīng)對(duì)這種沖擊,吉林省應(yīng)該從發(fā)展方式轉(zhuǎn)變上看待問題,要積極擴(kuò)大內(nèi)需,特別是要加快形成主要依靠消費(fèi)需求拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的格局。吉林省通過改變?nèi){馬車中,從前將投資作為第一位的格局,把消費(fèi)放到了首位,統(tǒng)括擴(kuò)大居民消費(fèi)需求實(shí)現(xiàn)吉林省經(jīng)濟(jì)增長的長期目標(biāo)。吉林省是農(nóng)業(yè)大省,擁有1492.7萬農(nóng)村居民,因此如何解決吉林省農(nóng)村居民消費(fèi)問題是擺在吉林省各級(jí)政府面前的一個(gè)關(guān)鍵問題。因?yàn)榧质∞r(nóng)村居民的消費(fèi)長期低迷,其消費(fèi)率一致持續(xù)在60%以上,明顯高于全國平均水平及鄰省1。而吉林省的農(nóng)村居民消費(fèi)所占比重卻持續(xù)降低,從1980xx年的32年間下降了近26個(gè)百分點(diǎn),因此,如何提高吉林省農(nóng)村居民的消費(fèi)水平,引導(dǎo)吉林省的農(nóng)村居民朝著正確的消費(fèi)方向前進(jìn),也是促進(jìn)吉林省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長,調(diào)整好經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),促進(jìn)吉林省更好的改善民生的重要決策。吉林省的農(nóng)村居民消費(fèi)又存在著區(qū)域性的不同特點(diǎn),特別是吉林省不同地市的農(nóng)村居民消費(fèi)水平不同,消費(fèi)結(jié)構(gòu)也不一樣,如何破解吉林省不同地市之間的農(nóng)村居民消費(fèi)水平不同的問題,防止經(jīng)濟(jì)在不同地市之間的不均衡和集聚現(xiàn)象,同時(shí)也是吉林省各級(jí)政府改善民生,制定相應(yīng)經(jīng)濟(jì)政策和消費(fèi)政策的重要內(nèi)容之一。筆者根據(jù)吉林省的省情,并對(duì)吉林省地市區(qū)域的農(nóng)村居民收入和消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的空間依賴性進(jìn)行分析,分析吉林省不同地市的農(nóng)村居民消費(fèi)的區(qū)域差異和集聚特征,為吉林省制定相關(guān)政策提供有價(jià)值的參考。 1文獻(xiàn)回顧 理論界認(rèn)為,消費(fèi)是一個(gè)國家不斷向上發(fā)展的根本動(dòng)力,消費(fèi)是現(xiàn)階段投資、消費(fèi)、出口等“三駕馬車”中最重要的一部分,是社會(huì)再生產(chǎn)總過程中的重要組成部分。關(guān)于居民消費(fèi)問題的研究已不鮮見,一般是通過消費(fèi)函數(shù)對(duì)某一個(gè)地區(qū)的消費(fèi)進(jìn)行估測(cè)1;通過擴(kuò)展性線性支出系統(tǒng)模型來計(jì)算當(dāng)?shù)氐亩鞲駹栂禂?shù)2;也有的通過擴(kuò)展性線性支出系統(tǒng)模型來計(jì)算消費(fèi)傾向,進(jìn)而進(jìn)行消費(fèi)結(jié)構(gòu)的彈性分析等3。學(xué)者王進(jìn)4對(duì)中國的農(nóng)村居民消費(fèi)進(jìn)行了不同區(qū)域的分類,并總結(jié)出不同區(qū)域的消費(fèi)特征;韓爽5分析了世界金融危機(jī)對(duì)中國不同區(qū)域的影響,通過對(duì)拉動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿Φ木唧w分析,闡述擴(kuò)大內(nèi)需政策對(duì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意義;學(xué)者Ravallio6通過對(duì)區(qū)域性經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村居民消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)模型的研究來分析不同地域的農(nóng)村居民消費(fèi)問題;鮮祖德7利用消費(fèi)函數(shù)探討了擴(kuò)大內(nèi)需的辦法,通過消費(fèi)力度來解決農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后問題;相麗馳等8為了研究浙江的農(nóng)村居民消費(fèi)需求問題,使用了擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)模型;林江鵬等9采用經(jīng)濟(jì)計(jì)量函數(shù)模型研究中國不同區(qū)域的城鄉(xiāng)居民收入與消費(fèi)的支出關(guān)系;鄭春梅10、胡燕京等11、張錦宗等12也利用不同的計(jì)量模型,對(duì)不同區(qū)域的農(nóng)村居民消費(fèi)進(jìn)行了探討。 但是,作者通過中國知網(wǎng)上的相關(guān)文獻(xiàn)查找可知,通過空間相似性、消費(fèi)空間分布格局等方面進(jìn)行研究農(nóng)村居民消費(fèi)的文獻(xiàn)并不是很多。調(diào)查顯示,吉林省地市區(qū)域的農(nóng)村居民消費(fèi)即存在顯著的差異,同時(shí)又存在著顯著的集聚現(xiàn)象,農(nóng)村居民消費(fèi)存在著明顯的不平衡。根據(jù)吉林省各地市的統(tǒng)計(jì)公報(bào)可知,長春市xx年的農(nóng)村居民家庭平均每人全年生活消費(fèi)支出為5855元,比上一年增長了9.3%,是白城的3.69倍,可見吉林省地市區(qū)域農(nóng)村居民的消費(fèi)空間區(qū)域差異比較顯著,而且還存在著集聚現(xiàn)象,分析吉林省地市區(qū)域的農(nóng)村居民消費(fèi)與收入之間是否存在著空間的依賴性,分析吉林省地市區(qū)域的農(nóng)村居民消費(fèi)是否會(huì)產(chǎn)生空間差距現(xiàn)象,以及分析產(chǎn)生空間差距現(xiàn)象的原因,等等這些分析都是為提高吉林省各個(gè)地級(jí)市的消費(fèi)水平、解決各個(gè)地級(jí)市消費(fèi)不均衡,從而提高整個(gè)吉林省的消費(fèi)水平。 2空間計(jì)量模型的相關(guān)理論 筆者利用空間自相關(guān)檢驗(yàn)?zāi)P?GlobalSpatialAutocorrelation)13-14,根據(jù)變量選擇不同的數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理,對(duì)吉林省地市區(qū)域的農(nóng)村居民消費(fèi)特征進(jìn)行分析研究。全域空間的自相關(guān)是從整個(gè)區(qū)域空間來探討吉林省不同地市的農(nóng)村居民消費(fèi)的空間分布情況15-17。MoranI的基本公式見式(1)。 利用式(4)和式(6)的差值來檢驗(yàn)吉林省n個(gè)地市區(qū)域的農(nóng)村居民消費(fèi)是不是存在著全域空間的自相關(guān)關(guān)系。根據(jù)文獻(xiàn)12中資料可知,空間計(jì)量模型主要分成兩種,一種是空間滯后模型,它的形式是y=pWy+x+,另一種是空間誤差模型,它的形式為y=X+,這里的是隨機(jī)誤差項(xiàng)向量,而且=W+,限于篇幅,這里就不再贅述。 3吉林省地市區(qū)域農(nóng)村居民消費(fèi)特征研究的實(shí)證本論文把吉林省地市區(qū)域農(nóng)村居民人均消費(fèi)作為被解釋變量,把吉林省地市區(qū)域的農(nóng)村居民收入水平、價(jià)格水平為解釋變量,建立模型,取吉林省的長春市、吉林市、四平市、遼源市、通化市、白山市、松原市、白城市、延邊市9個(gè)地級(jí)市進(jìn)行回歸分析,以此來驗(yàn)證凱恩斯的絕對(duì)收入假說。數(shù)據(jù)吉林省各年統(tǒng)計(jì)年鑒和吉林省各地市的各年年鑒。有的可能缺少某年的居民價(jià)格指數(shù),就用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)代替,因?yàn)榉治龅目臻g狀態(tài),所以利用消費(fèi)價(jià)格指數(shù)不會(huì)影響具體的分析結(jié)果。為了檢驗(yàn)吉林省各地市區(qū)域的農(nóng)村居民消費(fèi)的差異與集聚的規(guī)律,本文擬提出2個(gè)假設(shè)作為檢驗(yàn)的工具,第一個(gè)就是假設(shè)吉林省各個(gè)地市的農(nóng)村居民消費(fèi)行為滿足于凱恩斯絕對(duì)收入假設(shè)理論。第二個(gè)就是假設(shè)吉林省地市區(qū)域的農(nóng)村居民消費(fèi)存在著空間集聚的特征。 模型如式(6)。 Cit=it+1Yit+2Pit+r,t=1,2,?,T(6)這里的C表示消費(fèi)額,Y表示收入,P表示消費(fèi)價(jià)格指數(shù),與i(i=1,2)為待估參數(shù),i表示為邊際消費(fèi)傾向,通過分析模型形成整體上是否成立來研究吉林省各地市區(qū)域的農(nóng)村居民的消費(fèi)支出是否取決于收入的絕對(duì)水平。筆者選擇xx年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,所獲得的9個(gè)地市區(qū)域的計(jì)算結(jié)果參見表1所示,擬合優(yōu)度為0.8725,大于0.8,F(xiàn)值為135.847,伴隨概率為1.774e-0.21,說明模型總體上成立,又由于收入變量的參數(shù)i是0.8014,P是0,這也說明了吉林省地市區(qū)域農(nóng)村居民收入決定消費(fèi),而且邊際消費(fèi)傾向還比較大,所以,滿足第一個(gè)假設(shè)吉林省農(nóng)村居民消費(fèi)符合凱恩斯的絕對(duì)收入假說的原理。 根據(jù)表1的結(jié)果可以看出來,模型是成立的,但是模型中還反映出來模型中應(yīng)該有的常數(shù)項(xiàng)沒有顯現(xiàn)出來,再有就是價(jià)格變量的假設(shè)檢驗(yàn)接受了原假設(shè)為0,說明該模型反應(yīng)的結(jié)果與現(xiàn)實(shí)生活相違背,這不符合常理,這可能是因?yàn)榧质〔煌丶?jí)市所處的地理環(huán)境不同,經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同,消費(fèi)文化和消費(fèi)偏好不同等緣故。所以如果利用傳統(tǒng)的消費(fèi)截面數(shù)據(jù)分析解釋不了顯著的區(qū)域空間差異對(duì)消費(fèi)的影響范圍和程度的。因此對(duì)解釋地市區(qū)域農(nóng)村居民的消費(fèi)與收入、價(jià)格間的復(fù)雜關(guān)系如果采用一般的截面回歸分析是難以解釋的。 下面利用MoranI的統(tǒng)計(jì)量和零假設(shè)檢驗(yàn)來估算吉林省各地市區(qū)域之間農(nóng)村居民消費(fèi)的相關(guān)性。從表2的結(jié)果來看,1986xx年期間9個(gè)地市區(qū)域消費(fèi)(根據(jù)常理,為了不出現(xiàn)偽回歸,ECQ取對(duì)數(shù))的MoranI平均值是0.42748,而且每一年的無空間相關(guān)假設(shè)的概率也都在0.05以下,說明了吉林省內(nèi)相鄰的地市區(qū)域的消費(fèi)水平存在著一般意義的正相關(guān),從這一點(diǎn)來看第二個(gè)假設(shè)是成立的。 最后再以xx年和xx年為例進(jìn)行分析。圖1和圖2是xx年和xx年吉林省各地市區(qū)域人均消費(fèi)MoranI指數(shù)散點(diǎn)圖,根據(jù)空間自相關(guān)檢驗(yàn)?zāi)P陀?jì)算得到MoranI的xx年和xx年統(tǒng)計(jì)值,吉林省9個(gè)地市區(qū)域農(nóng)村居民消費(fèi)指數(shù)xx年MoranI為0.4307,xx年MoranI為0.4425。通過計(jì)算結(jié)果可知,吉林省農(nóng)村居民消費(fèi)行為表現(xiàn)為,消費(fèi)水平較高的地市是相鄰的,相鄰地市的消費(fèi)水平也相近。 圖1和圖2是xx年和xx年吉林省9個(gè)地市區(qū)域的農(nóng)村居民消費(fèi)位于四個(gè)象限內(nèi)的空間MoranI散點(diǎn)分布情況,圖中反映了地市區(qū)域農(nóng)村居民消費(fèi)行為的空間集聚特征,下面來驗(yàn)證第二個(gè)假設(shè)。由圖1可知,2000年長春位于第一象限,屬于高-高的自相關(guān)關(guān)系的集群,松原和四平屬于第二象限是低-高的負(fù)空間自相關(guān)關(guān)系集群,白城、通化、白山、遼源等地市在第三象限,是低-低的空間自相關(guān)關(guān)系的集群,吉林市和延邊朝鮮族自治州在第四象限,是高-低的空間自相關(guān)關(guān)系。通過圖2可知,xx年,長春、吉林、延邊朝鮮族自治州在第一象限,是高-高的自相關(guān)關(guān)系的集群,松原在第二象限是低-高的負(fù)空間自相關(guān)關(guān)系集群,白城、通化、白山、遼源4個(gè)市位于第三象限,也是低-低的空間自相關(guān)關(guān)系的集群;四平在第四象限,屬于高-低的空間自相關(guān)關(guān)系。 因?yàn)楸菊撐闹芯€性回歸模型中的最小二乘估計(jì)忽略了空間效應(yīng),導(dǎo)致了所設(shè)定的模型不合理。為了進(jìn)一步驗(yàn)證是否存在著空間的自相關(guān)性,在吉林省范圍內(nèi)進(jìn)行了地市區(qū)域農(nóng)村居民消費(fèi)的空間滯后和空間誤差模型檢驗(yàn),檢驗(yàn)方法詳見參考文獻(xiàn)12,檢驗(yàn)結(jié)果詳見表3。 最后要把表1和表4中的檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,通過分析可知,SLM和SEM的R-squared都大于ols回歸的擬合優(yōu)度,并且SEM的R-squared(0.9572)的值大于的R-squared(0.9019)的值,也大于ols回歸的Rsquared(0.8725);比較Logl,AIC和SC的值也發(fā)現(xiàn),SEM模型的Logl值為-234.664,大于SLM-237.557,SEM模型的AIC和SC(分別為460.854和469.578)也小于SLM的(分別為469.570和491.57),因此SEM模型是相對(duì)較優(yōu)的模型。再從參數(shù)的估計(jì)結(jié)果來看,SEM模型的常數(shù)項(xiàng)為4497.62元,是吉林省9個(gè)地市區(qū)域農(nóng)村居民的一年基本消費(fèi)的平均水平,價(jià)格指數(shù)前的參數(shù)為-45.9921,表明價(jià)格的上升對(duì)于農(nóng)村居民的消費(fèi)下降有強(qiáng)烈的反映,但是SLM模型的常數(shù)估計(jì)結(jié)果為負(fù)數(shù),價(jià)格指數(shù)前的參數(shù)為正數(shù),不符合經(jīng)濟(jì)事實(shí),綜合上面的分析,SEM模型是最優(yōu)的模型。 從表4中可以看出,吉林省的各個(gè)地級(jí)市的農(nóng)村居民消費(fèi)在各個(gè)市域之間存在空間的擴(kuò)散效應(yīng),說明吉林省相鄰地級(jí)市之間消費(fèi)是互相影響的,而且地市區(qū)域的消費(fèi)也具有空間的相互影響現(xiàn)象。雖然在表4中顯示的價(jià)格變量通過了顯著性水平為5%的顯著性檢驗(yàn),可是卻沒有通過1%的檢驗(yàn),這也充分證明了吉林省的物價(jià)還是比較穩(wěn)定的,農(nóng)村居民消費(fèi)的物價(jià)彈性小,這是主要是因?yàn)榧质「鱾€(gè)地市區(qū)域的農(nóng)民消費(fèi)基本上都集中在生活必需品,價(jià)格方面的作用不是很強(qiáng),因此對(duì)消費(fèi)量的影響不是很大。 4結(jié)論 筆者借助空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型,在考慮到空間因素影響的條件下,探討了吉林省地市區(qū)域的農(nóng)村居民消費(fèi)所具有的特征,通過研究表明: (1)吉林省不同地市間的農(nóng)村居民消費(fèi)呈現(xiàn)出空間集聚現(xiàn)象。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定了消費(fèi)水平,由于吉林省相鄰地市的經(jīng)濟(jì)水平相當(dāng)也就導(dǎo)致了相鄰地市的消費(fèi)水平也接近,消費(fèi)模式也是伴隨著當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展而定的。自從吉林省實(shí)行了長吉圖開發(fā)開放先導(dǎo)區(qū)的國家戰(zhàn)略,國家給予很多政策支持,更為長吉兩市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)增長提供了動(dòng)力支持,只有農(nóng)村居民的收入水平提高了,才能提高消費(fèi)水平。農(nóng)村居民的消費(fèi)環(huán)境不好,消費(fèi)理念、消費(fèi)文化也比較低,導(dǎo)致消費(fèi)性價(jià)比也比較低,不僅如此,農(nóng)村居民還存在著習(xí)慣于維持性消費(fèi)和示范和攀比的現(xiàn)象。 (2)吉林省9個(gè)地市的農(nóng)村居民消費(fèi)具有明顯的空間自相關(guān)性。利用空間滯后模型,通過對(duì)吉林省地市區(qū)域的農(nóng)村居民消費(fèi)特征進(jìn)行分析,反映出吉林省地勢(shì)區(qū)域的農(nóng)村居民消費(fèi)具有明顯的空間依賴性,地理空間效應(yīng)對(duì)吉林省9個(gè)地級(jí)市的農(nóng)民消費(fèi)起著一定的作用。通過前文中的檢驗(yàn)可知,空間誤差模型還是能夠很好地解釋吉林省不同地級(jí)市的農(nóng)民消費(fèi)的變化規(guī)律及其影響因素的空間作用機(jī)制。 (3)吉林省在制定農(nóng)村居民消費(fèi)政策時(shí)應(yīng)該考慮空間的相關(guān)性。根據(jù)吉林省的地圖來看,地域狹長,區(qū)域跨度較大,各個(gè)市域的發(fā)展各不相同,從地市區(qū)域的范圍來看,每個(gè)地級(jí)市的消費(fèi)結(jié)構(gòu)都不一樣,消費(fèi)存在著空間的正向依賴性,鄰近地市的農(nóng)民可以說有著傳染性,存在著溢出效應(yīng),基于此,吉林省在制定農(nóng)村居民消費(fèi)政策時(shí)就應(yīng)該把空間相關(guān)性考慮進(jìn)來,同時(shí)制定政策時(shí)要向發(fā)展比較落后的地市傾斜,通過穩(wěn)定物價(jià),建立完善的社會(huì)保障機(jī)制,增強(qiáng)消費(fèi)信心,改進(jìn)農(nóng)村地區(qū)銷售網(wǎng)絡(luò),完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施問題等下功夫。 5討論 (1)針對(duì)居民消費(fèi)方面的研究有很多,以往的文獻(xiàn)主要是針對(duì)收入與消費(fèi)之間的關(guān)系進(jìn)行分析,如果說采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行分析,一般采用的都是利用誤差修正模型或者是采用擴(kuò)展的誤差修正模型進(jìn)行研究,如果針對(duì)多個(gè)地區(qū)進(jìn)行不同時(shí)序的研究就會(huì)采用面板數(shù)據(jù)模型,但是面板數(shù)據(jù)模型只能反映出各個(gè)主體之間的差別,不能反應(yīng)某一主體發(fā)生變動(dòng)時(shí)對(duì)周圍各個(gè)主體帶來的影響以及相互之間的依賴性,而空間相關(guān)模型就解決了這一問題。 (2)根據(jù)空間經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,任何經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都不能脫離其特定的空間載體。本論文采用MoranI的統(tǒng)計(jì)量對(duì)吉林省9個(gè)地市的農(nóng)村居民消費(fèi)的空間性進(jìn)行了分析,可以認(rèn)為,該理論不僅應(yīng)用于消費(fèi),而且還可以應(yīng)用到金融、氣候、投資等各個(gè)方面。 參考文獻(xiàn) 1劉子玉.吉林省農(nóng)村居民消費(fèi)問題研究D.長春:吉林大學(xué),xx(6):90-120. 2耿晉娟.基于改進(jìn)的ELESM法的城市居民最低生活保障標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算以山西省為例J.蘭州學(xué)刊.xx(12):99-107. 3車茹雅.陜西城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的ELES模型分析J.統(tǒng)計(jì)與決策.xx(13):84-87. 4王進(jìn).中國農(nóng)村消費(fèi)區(qū)域分類及其特征分析J.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),xx(10):87-89. 5韓爽.擴(kuò)大內(nèi)需與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展J.科技信息,xx(32)
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