基于SPSS的第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析.docVIP

基于SPSS的第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析 摘要近年來(lái)，伴隨著物流業(yè)的快速發(fā)展，人們對(duì)物流需求的要求越來(lái)越高，需求形式也越來(lái)越多樣化。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，各物流企業(yè)都在不斷的從價(jià)格、時(shí)效、安全、服務(wù)等方面來(lái)提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力。如何準(zhǔn)確定位自身優(yōu)勢(shì)，提高自身競(jìng)爭(zhēng)力成為第三方物流企業(yè)至關(guān)重要的一環(huán)。 關(guān)鍵詞SPSS；企業(yè)；競(jìng)爭(zhēng)力 1引言 據(jù)了解近年來(lái)特別是xx年以來(lái)，原本一直以直營(yíng)模式運(yùn)營(yíng)的多家國(guó)內(nèi)物流企業(yè)如德邦，天地華宇，佳吉，順豐等，也為增加網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積降低自身成本而逐步開設(shè)了加盟政策，甚至關(guān)閉了某些虧損嚴(yán)重的直營(yíng)網(wǎng)點(diǎn)。對(duì)于第三方物流企業(yè)如何平衡其網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量、轉(zhuǎn)運(yùn)場(chǎng)數(shù)量、固定資產(chǎn)投入、信息化投入、人員數(shù)量等對(duì)其收入以及服務(wù)質(zhì)量的影響，提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，成為其決策的關(guān)鍵因素。 根據(jù)物流企業(yè)常用的KPI考核指標(biāo)以及介于數(shù)據(jù)的可比性、可操作性、可測(cè)量性等因素，調(diào)查統(tǒng)計(jì)了截至xx年12月底我國(guó)國(guó)內(nèi)15家物流企業(yè)（3家直營(yíng)物流企業(yè)，3家加盟物流企業(yè)，2家傳統(tǒng)專線企業(yè)，1家物流平臺(tái)企業(yè)，6家快遞企業(yè)）8項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)（包括：網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量、轉(zhuǎn)運(yùn)場(chǎng)數(shù)量、年收入、固定資產(chǎn)投入、信息化投入、投訴率、人員數(shù)量以及人均工資）。 2基于SPSS因子分析研究各物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)體系 步驟：?jiǎn)螕鬌escriptives，勾選Statistics欄下Initialsolution，以便給出初始解；在CorrelationMatrix下選Coefficients和KMOandBartlettstestofsphericity，可輸出相關(guān)系數(shù)矩陣R，并可進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)。單擊Extraction，選Numberoffactors，并輸入2.單擊Rotation，選Varimax，以便使因子載荷進(jìn)行方差最大正交旋轉(zhuǎn)，并在Display下勾選Rotatedsolusion，以便顯示正交因子載矩陣。單擊Scores，勾選Saveasvariables，以便將各因子得分在文件輸出，并在Method下選Regression，勾選Displayfactorscorecoefficientmatrix以便顯示因子得分系數(shù)矩陣。 由圖1，KMO=0.603，在0.5到1之間適合于因子分析；漸近卡方值為163.936，Bartlett球形檢驗(yàn)值通過(guò)；顯著性概率（Sig）小于0.001為高度顯著，故適合使用因子分析方法。 從圖2可知，若選兩個(gè)因子，方差和為81.195%，這2個(gè)因子基本解釋了上述8個(gè)變量。 從圖3可得，第一個(gè)因子在固定資產(chǎn)、信息化投入、年收入、轉(zhuǎn)運(yùn)場(chǎng)數(shù)量、網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量的因子載荷較高；第二個(gè)因子在投訴率、人均工資、人員數(shù)量上的因子載荷較高。不難看出影響各物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的因素大致可以分為兩類。 通過(guò)圖4可得因子得分函數(shù)： F1=0.17x1+0.196x2+0.207x3+0.194x4+0.074x5-0.113x6+0.202y1-0.008y2 F2=0.126x1-0.028x2-0.089x3+0.015x4+0.256x5+0.621x6-0.082y1-0.442y2 從圖5可得，當(dāng)前順豐速運(yùn)在第二類主要競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)中比較完善，分值較高；郵政在第一類競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系中占有絕大優(yōu)勢(shì)，而傳統(tǒng)起步的專線企業(yè)相比之下競(jìng)爭(zhēng)力非常薄弱。 3基于SPSS相關(guān)分析研究第三方物流企業(yè)營(yíng)業(yè)收入及服務(wù)質(zhì)量的主要影響因素 3.1第三方物流企業(yè)年?duì)I業(yè)收入與其他變量即企業(yè)自身的網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量、轉(zhuǎn)運(yùn)場(chǎng)數(shù)量、固定資產(chǎn)投資額、信息化投資額、現(xiàn)有人員數(shù)量以及人均工資的相關(guān)系數(shù)程度分析。 步驟：在CorrelationCoeffcients中選Pearson，在TestofSignificance中選Two-tailed，并選Flagsignificantcorrelations。運(yùn)行結(jié)果如圖6所示： 由圖6可得，年收入y1與變量x1、x2、x3、x4、x5、x6相關(guān)系數(shù)分別是0.848、0.960、0.983、0.910、0.287、-0.255。可見(jiàn)固定資產(chǎn)投資、信息化投入、自身轉(zhuǎn)運(yùn)場(chǎng)數(shù)量以及網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量對(duì)營(yíng)業(yè)收入影響較大，若企業(yè)能夠?qū)⑦^(guò)多資金用于自身固定資產(chǎn)以及信息化投入會(huì)在短期內(nèi)得到明顯回報(bào)，這也是為什么越來(lái)越多的物流企業(yè)在不斷的加快自身的信息化建設(shè)，增加自有車輛、物流設(shè)施設(shè)備以及擴(kuò)大自身倉(cāng)房建設(shè)等原因。 3.2第三方物流企業(yè)服務(wù)質(zhì)量（投訴率）與其他變量企業(yè)即自身的網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量、轉(zhuǎn)運(yùn)場(chǎng)數(shù)量、固定資產(chǎn)投資額、信息化投資額、現(xiàn)有人員數(shù)量以及人均工資的相關(guān)系數(shù)程度分析。 方法同上，由結(jié)果數(shù)據(jù)可得，服務(wù)質(zhì)量（投訴率）y2與其他變量x1、x2、x3、x4、x5、x6相關(guān)系數(shù)分別是-0.258、-0.253、-0.274、-0.337、-0.082、-0.372?？梢?jiàn)人均工資以及信息化建設(shè)對(duì)服務(wù)質(zhì)量影響較大，故物流企業(yè)為提高自身的隱性服務(wù)質(zhì)量，因盡量在自身的人才培養(yǎng)、人力資源以及信息化建設(shè)上注重投入。 4結(jié)論及建議 4.1通過(guò)上述SPSS因子分析，我們可以找出獨(dú)立的變量，看出影響一個(gè)第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的因素主要分為兩類，一類是企業(yè)自身的硬件能力即擁有自身網(wǎng)點(diǎn)、轉(zhuǎn)運(yùn)場(chǎng)、物流設(shè)施設(shè)備、信息能力以及營(yíng)業(yè)收入能力；第二類是企業(yè)隱性能力即服務(wù)水平（投訴率反應(yīng)）、人員數(shù)量以及人員工資。所以傳統(tǒng)的物流企業(yè)要想提高自身競(jìng)爭(zhēng)力不能單從設(shè)施建設(shè)以及信息化建設(shè)入手，在人們服務(wù)要求水平越來(lái)越高的今天，服務(wù)質(zhì)量同樣至關(guān)重要，不容忽視。 4.2通過(guò)SPSS相關(guān)分析我們可以看出，第三方物流企業(yè)的固定資產(chǎn)投資、信息化投入、自身轉(zhuǎn)運(yùn)場(chǎng)數(shù)量以及網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量對(duì)其營(yíng)業(yè)收入影響較大，且影響最為突出的是固定資產(chǎn)、轉(zhuǎn)運(yùn)場(chǎng)數(shù)量以及信息化建設(shè)，故傳統(tǒng)物流企業(yè)應(yīng)盡量提升自身的硬件物流設(shè)施設(shè)備以及庫(kù)房建設(shè)，為滿足運(yùn)營(yíng)及服務(wù)需求合理建立自身轉(zhuǎn)運(yùn)場(chǎng)。 4.3通過(guò)SPSS相關(guān)分析還可以發(fā)現(xiàn)，第三方物流企業(yè)服務(wù)質(zhì)量（投訴率）與信息化投資以及人均工資相關(guān)系數(shù)較高，故物流企業(yè)為提高自身的隱性服務(wù)質(zhì)量，因盡量在自身的人員激勵(lì)、人才培養(yǎng)、人力資源以及信息化建設(shè)上注重投入。 4.4通過(guò)上述總體分析，我們可以發(fā)現(xiàn)在影響第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的主要兩類因素中，信息化建設(shè)的相關(guān)性占比都很高，說(shuō)明在如今信息化高速發(fā)展的