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第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布,一、統(tǒng)計(jì)量,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中三個(gè)常用分布和上分位點(diǎn),三、抽樣分布定理,1.定義 P142,中不含有任何的未知參數(shù),則稱函數(shù)g(X1,X2,,Xn),如果樣本X1,X2,,Xn的函數(shù)g(X1,X2,,Xn),為統(tǒng)計(jì)量.,g(x1,x2,, xn)為統(tǒng)計(jì)量g(X1,X2,,Xn)的一個(gè),若x1,x2,, xn是相應(yīng)的樣本值,則稱函數(shù)值,觀察值.,一、統(tǒng)計(jì)量,由樣本值去推斷總體情況,需要對(duì)樣本值進(jìn)行“加工”,這就要構(gòu)造一些樣本的函數(shù),它把樣本中所含的(某一方面)信息集中起來.,若 , 2 已知, 則,是統(tǒng)計(jì)量,而,例如:,不是統(tǒng)計(jì)量.,也是統(tǒng)計(jì)量.,是未知參數(shù),2.幾個(gè)常用的統(tǒng)計(jì)量 P142,樣本均值,樣本方差,它反映了總體均值 的信息,它反映了總體方差 的信息,樣本標(biāo)準(zhǔn)差,樣本 k 階(原點(diǎn))矩,樣本 k 階中心矩,k=1,2,它反映了總體 k 階矩 的信息,它反映了總體 k 階 中心矩的信息,它們的觀察值分別為:,例1. 從一批相同的電子元件中隨機(jī)地抽出8個(gè),測(cè)得使用壽命(單位:小時(shí))分別為:2300,2430,2580,2400,2280,1960,2460,2000,試計(jì)算樣本均值、樣本方差.,解:,如何使用計(jì)算器:,1. 進(jìn)入SD狀態(tài),2. 保險(xiǎn)起見,清除數(shù)據(jù),檢測(cè) n =0,3. 輸入數(shù)據(jù),4. 檢測(cè)一下 n 是否正確,5. 查看結(jié)果,6. 清除數(shù)據(jù),以備下次使用,注: 是樣本標(biāo)準(zhǔn)差,求 需再平方,抽樣分布,統(tǒng)計(jì)量是樣本的函數(shù),而樣本是隨機(jī)變量,故統(tǒng)計(jì)量也是隨機(jī)變量,因而就有一定的分布,它的分布稱為“抽樣分布” .,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中三個(gè)常用分布和上分位點(diǎn) P143,下面介紹三個(gè)來自正態(tài)總體的抽樣分布.,(1)定義: 設(shè) 相互獨(dú)立,都服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài),分布 N(0,1), 則稱隨機(jī)變量:,所服從的分布為自由度為 n 的 分布,記為,分布的概率密度為,處的值.,(2),有所改變.,分布的概率密度圖形如下:,(3),性質(zhì)1.,分布的性質(zhì):,(4),這個(gè)性質(zhì)稱為 分布的可加性.,性質(zhì)1證明:,設(shè),相互獨(dú)立,則,t 的概率密度為:,(1)定義: 設(shè)XN( 0 , 1 ) , Y,所服從的分布為自由度為 n 的 t 分布.記為tt (n).,2、t 分布 P144,,且 X 與 Y 相互,獨(dú)立,則稱變量,n=4,n=10,n=1,當(dāng)n充分大時(shí)(n30),其圖形與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)的圖形非常接近.但對(duì)于較小的n,t 分布與N (0,1)分布相差很大.,(2) 性質(zhì),性質(zhì)1: t分布的概率密度函數(shù)關(guān)于t=0對(duì)稱,性質(zhì)2: t分布的極限分布是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,由定義可見,,3、F分布 P145,則稱統(tǒng)計(jì)量,服從自由度為n1及 n2 的F分布,n1稱為第一自由度,,F(n2,n1),定義: 設(shè),X 與 Y 相互獨(dú)立,,n2稱為第二自由度,記作 FF(n1,n2) .,若XF(n1,n2),則X的概率密度為,注意:統(tǒng)計(jì)的三大分布的定義、基本性質(zhì)在后面的學(xué)習(xí)中經(jīng)常用到,要牢記!,例2.設(shè)總體X和Y相互獨(dú)立,同服從,分布,而 X1,X2,, X9 和 Y1,Y2,, Y9,的分布.,分別是來自X和Y的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,求統(tǒng)計(jì)量,解:,X1,X2,,X15是來自X的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,求,解:,試確定常數(shù) c ,使,解:,故,因此,4、上分位點(diǎn) P145,(1)定義:設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為 f(x),對(duì)于,任意給定的(01),若存在實(shí)數(shù)x,使得:,則稱點(diǎn)x為該概率分布的上分位點(diǎn),(2)正態(tài)分布的上分位點(diǎn),對(duì)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布變量ZN(0, 1)和給定的,上分位數(shù)是由:,PZz =,即 PZz =1-,(z) =1-,確定點(diǎn)z.,如圖:,例如, =0.05,而,PZ1.645 =0.95,所以, z0.05 =1.645.,z0.01 =,2.33,a)對(duì)于 分布,當(dāng)n充分大時(shí)(n45),,其中Z是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上分位點(diǎn),=26.296,=4.865,(3) 分布的上分位點(diǎn),P277 附表4,a)由其對(duì)稱性,有:,b) 當(dāng)n充分大時(shí)(n45),,=1.7396,=1.4759,c)由其對(duì)稱性,有:,(4) t分布的上分位點(diǎn),P276 附表3,a)對(duì)于F分布,有:,(5) F分布的上分位點(diǎn),P279 附表5,共5個(gè)表,3.29,3.68,練習(xí) 查表求下列值:,解:,,,根據(jù)中心極限定理知,正態(tài)分布在實(shí)際應(yīng)用中經(jīng)常用到,故在統(tǒng)計(jì)推斷中占有及其重要的地位。下面介紹幾個(gè)重要的當(dāng)總體為正態(tài)分布時(shí)的抽樣分布定理.,三、抽樣分布定理 P147,(1)樣本均值,(2)樣本均值 與樣本方差 相互獨(dú)立。,(3)隨機(jī)變量,補(bǔ)充,注意與的區(qū)別,簡(jiǎn)證:,定理 2 設(shè)X1,X2,Xn是取自正態(tài)總體,則有,注意與的區(qū)別,簡(jiǎn)證:,定理 3 (兩個(gè)總體樣本均值差的分布),且X與Y獨(dú)立,分別是這兩個(gè)樣本的樣本方差,則有,補(bǔ)充,簡(jiǎn)證:,故成立,注:此時(shí) 已知,若未知,則用樣本方差代替,即,特別,若,則,定理 4 (兩個(gè)總體樣本方差比的分布),且X與Y獨(dú)立,分別是這兩個(gè)樣本的樣本方差,則有,簡(jiǎn)證:,上述4個(gè)抽樣分布定理很重要,要牢固掌握.,正態(tài)分布的抽樣分布定理,的概率不小于90%,則樣本容量至少取多少?,解:設(shè)樣本容量為 n , 則,得,即,所以至少取,n = 20的樣本,解: (1)
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