SPSS數(shù)據(jù)分析教程-5-比較均值.ppt

SPSS數(shù)據(jù)分析教程,SPSS數(shù)據(jù)分析教程,主要內(nèi)容,假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 均值過(guò)程和輸出結(jié)果的解釋 單樣本T檢驗(yàn)方法、應(yīng)用條件和輸出結(jié)果 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)方法、應(yīng)用條件和輸出結(jié)果 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)方法、應(yīng)用條件和輸出結(jié)果,假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想,假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想,假設(shè)檢驗(yàn)的思想 反證法及小概率原理。所謂反證法及小概率原理即首先在原假設(shè)正確的條件下計(jì)算出現(xiàn)該樣本或者樣本統(tǒng)計(jì)量的概率，如果這種事件發(fā)生的概率很小，譬如小于5%，那么就拒絕原來(lái)的假設(shè)，而接受備擇假設(shè)。,兩類錯(cuò)誤,“小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不會(huì)發(fā)生” ，但是小概率事件并非是不可能發(fā)生，只是其發(fā)生的概率很小，并不能完全排斥其發(fā)生的可能性。 因而假設(shè)檢驗(yàn)有可能犯兩類錯(cuò)誤： 第一類錯(cuò)誤：原假設(shè)正確，而錯(cuò)誤地拒絕了它，即“拒真”的錯(cuò)誤，其發(fā)生的概率為犯第一類錯(cuò)誤的概率。 第二類錯(cuò)誤：原假設(shè)不正確，而錯(cuò)誤地沒(méi)有拒絕它，即“受偽”錯(cuò)誤，其發(fā)生的概率為犯第二類錯(cuò)誤的概率。,顯著性值,假設(shè)檢驗(yàn)一般先對(duì)總體的比例、均值或分布做出某種假設(shè)，稱為原假設(shè)；然后計(jì)算在該假設(shè)成立條件下出現(xiàn)該事件的概率，稱為p值，或顯著性值。 如果小概率事件發(fā)生了，即 p ，則不拒絕原假設(shè)。我們用 來(lái)控制犯第一類錯(cuò)誤的概率，即犯該類錯(cuò)誤的概率最大為。,假設(shè)檢驗(yàn)的步驟,1. 確定恰當(dāng)?shù)脑僭O(shè)和備擇假設(shè)； 2. 選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量； 3. 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值發(fā)生的概率，即p 值； 4. 給定顯著性水平，并作出決策。如果p ，則拒絕原假設(shè)，反之，沒(méi)有理由拒絕原假設(shè)。,均值子菜單,均值過(guò)程,SPSS的均值過(guò)程是描述和分析尺度變量（Scale）的一種有用的方法，可以獲得需要分析的變量的許多中心趨勢(shì)和離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，同時(shí)它可以對(duì)不同的組別或者交叉組別進(jìn)行比較。 均值過(guò)程可以計(jì)算一個(gè)或多個(gè)自變量類別中因變量的子組均值和相關(guān)的單變量統(tǒng)計(jì)。也可以從該過(guò)程獲得單因素方差分析、eta 和線性相關(guān)檢驗(yàn)。,均值過(guò)程分析,本書數(shù)據(jù)文件HourlyWage.sav是對(duì)護(hù)士工資的調(diào)查，它調(diào)查了不同崗位的護(hù)士，記錄了他們的小時(shí)工資、工作經(jīng)驗(yàn)、年齡等指標(biāo)。應(yīng)用SPSS的均值過(guò)程分析護(hù)士的小時(shí)工資、工作經(jīng)驗(yàn)和工作位置之間的關(guān)系。,均值方法操作,【分析】【比較均值】【均值】,均值：選項(xiàng),雙因素的均值過(guò)程分析,在“層1的1”框中，yrsscale; 單擊【下一張】，把position變量選入“層2的2”框中。,兩因素的均值分析報(bào)告,Anova和Eta,由于均值過(guò)程只對(duì)第一層的自變量進(jìn)行方差分析和線性相關(guān)檢驗(yàn)，因此兩個(gè)因素或者兩個(gè)以上因素的均值分析過(guò)程的方差分析結(jié)果和單因素一樣。不同的是描述性統(tǒng)計(jì)量，多因素的描述性統(tǒng)計(jì)量是對(duì)于各個(gè)交叉組別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。,單樣本T檢驗(yàn),單樣本T檢驗(yàn)即檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)變量的總體均值和某指定值之間是否存在著顯著性差異。 如果是大樣本的單樣本檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)教科書上稱為U檢驗(yàn)，它采用服從正態(tài)分布的U統(tǒng)計(jì)量作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；如果是小樣本并且樣本服從正態(tài)分布，則采用服從t分布的t統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行單樣本T檢驗(yàn)； 否則，采取非參數(shù)檢驗(yàn)。T檢驗(yàn)穩(wěn)健性（Robust）較好，如果樣本分布偏離正態(tài)分布不太嚴(yán)重，也可采用T檢驗(yàn)。,T分布和正態(tài)分布比較,在大樣本情況下，T分布和正態(tài)分布密度函數(shù)十分接近 在大樣本情況下，T檢驗(yàn)和U檢驗(yàn)是等價(jià)的,例子,打開數(shù)據(jù)文件brakes.sav，該數(shù)據(jù)為某工廠不同機(jī)器生產(chǎn)的剎車片直徑，已知符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的剎車片直徑應(yīng)為322 mm，現(xiàn)在需要知道哪些機(jī)器生產(chǎn)的剎車片直徑不符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。,按照機(jī)器號(hào)拆分文件,需要對(duì)各個(gè)機(jī)器分別進(jìn)行檢驗(yàn)，因此需要根據(jù)機(jī)器拆分該數(shù)據(jù)文件。打開數(shù)據(jù)文件brakes.sav，選擇【數(shù)據(jù)】【拆分文件】,單樣本T檢驗(yàn),選擇【分析】【比較均值】【單樣本T檢驗(yàn)】,單樣本T檢驗(yàn)結(jié)果,獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),兩獨(dú)立樣本是指兩個(gè)樣本所來(lái)自的總體相互獨(dú)立，兩個(gè)獨(dú)立樣本各自接受相同的測(cè)量，研究者或分析者的主要目的是分析兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值是否有顯著的統(tǒng)計(jì)差異 比較女性和男性的身高，教育從業(yè)者和金融從業(yè)者的起始工資等，都是兩獨(dú)立樣本的例子。,兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的前提條件,獨(dú)立性：兩樣本所來(lái)自的總體互相獨(dú)立。 正態(tài)性：樣本來(lái)自的兩個(gè)總體應(yīng)服從正態(tài)分布。在樣本所來(lái)自的總體不滿足正態(tài)性條件時(shí)，如果兩個(gè)樣本的分布形狀相似，它們的樣本量相差不是太大并且樣本量較大，仍然可以應(yīng)用T檢驗(yàn)。 方差齊性：待比較的兩個(gè)樣本的方差相同。如果兩個(gè)組的樣本量大致相等，略微偏離了方差齊性對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果的精度影響不大。 在T檢驗(yàn)中，SPSS提供了方差齊性的Levene檢驗(yàn)，當(dāng)方差齊性不滿足時(shí)，會(huì)提供方差齊性校正后的T檢驗(yàn)結(jié)果。,案例分析,數(shù)據(jù)文件creditpromo.sav記錄了接受不同促銷方案的用戶信用卡消費(fèi)數(shù)據(jù)，現(xiàn)在需要檢驗(yàn)新的促銷方法是否能促進(jìn)信用卡的消費(fèi)，以此決定是否繼續(xù)推進(jìn)這種新促銷方式。 目的是比較采用新促銷方法的信用卡消費(fèi)金額均值和標(biāo)準(zhǔn)促銷方法的信用卡消費(fèi)金額均值，看二者是否在統(tǒng)計(jì)上有顯著的差異。,探索性分析,先對(duì)兩種促銷方式的客戶消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，初步探索兩種不同的促銷郵件下的客戶花費(fèi)情況。,正態(tài)性檢驗(yàn),設(shè)置正態(tài)性檢驗(yàn),正態(tài)性檢驗(yàn)表,T檢驗(yàn),選擇【分析】【比較均值】【獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)】,配對(duì)樣本T檢驗(yàn),兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)用來(lái)檢驗(yàn)來(lái)自兩配對(duì)總體的均值是否在統(tǒng)計(jì)上有顯著性差異。常見(jiàn)的配對(duì)設(shè)計(jì)方法有以下幾種: 同一受試對(duì)象處理前后的數(shù)據(jù)，例如服用某種藥物前和服用之后的血壓變化； 同一受試對(duì)象兩個(gè)部位的數(shù)據(jù)， 同一樣本用兩種方法測(cè)量的數(shù)據(jù)； 配對(duì)的兩個(gè)受試對(duì)象分別接受兩種處理后的數(shù)據(jù)。,兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的前提條件,兩樣本應(yīng)是配對(duì)的。即受試對(duì)象的年齡、性別、體重等非處理因素都相同或相似； 兩個(gè)樣本所來(lái)自的總體應(yīng)服從正態(tài)分布（大樣本情況下，T檢驗(yàn)較為穩(wěn)健）,案例分析,數(shù)據(jù)文件dietstudy.sav包含對(duì)“Stillman diet”的研究結(jié)果。醫(yī)生為檢驗(yàn)?zāi)撤N飲食方案是否對(duì)有家庭心臟病史的病人有效，對(duì)16個(gè)病人進(jìn)行了了試驗(yàn)，記錄他們?cè)趯?shí)行飲食方案前后的體重（磅）以及甘油三酸酯的水平（mg/100ml）。 采用T檢驗(yàn)對(duì)該飲食方案的效果進(jìn)行分析。,配對(duì)T檢驗(yàn)操作,選擇【分析】【比較均值】【配對(duì)樣本T檢驗(yàn)（P）】,T檢驗(yàn)結(jié)果解釋,配對(duì)T檢驗(yàn)注意事項(xiàng),需要先檢查兩個(gè)樣本是否服從正態(tài)分布。應(yīng)用直方圖、Q-Q圖或者K-S檢驗(yàn)等方法來(lái)檢驗(yàn)差值變量的正態(tài)性。 分析變量中是否含有離群值?？梢杂孟鋱D來(lái)檢查離群值的情況。 可以先計(jì)算配對(duì)樣本的差值變量，然后