農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的多種投入要素對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量及總產(chǎn)值影響的實(shí)證分析.doc

課程代碼：學(xué)時(shí)/學(xué)分：成績(jī)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程案例分析案例主題：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的多種投入要素對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量及總產(chǎn)值影響的實(shí)證分析任課老師：組長(zhǎng)：組員：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)小組實(shí)驗(yàn)報(bào)告目錄計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)小組實(shí)驗(yàn)報(bào)告.1截面數(shù)據(jù).31.單方程模型.3一、模型設(shè)定.3二、參數(shù)估計(jì)和模型檢驗(yàn).5三、多重共線性檢驗(yàn).6四、異方差性檢驗(yàn).12五、自相關(guān)性檢驗(yàn).142.聯(lián)立方程模型.14一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?14二、本實(shí)驗(yàn)選用模型及數(shù)據(jù)說明.15三、單方程估計(jì)實(shí)驗(yàn)過程.16四、系統(tǒng)估計(jì)方法實(shí)驗(yàn)過程.22五、實(shí)驗(yàn)小結(jié).25時(shí)間序列數(shù)據(jù).25一、數(shù)據(jù)說明.25二、滯后模型.26三、檢驗(yàn)序列相關(guān)性.33四、單位根檢驗(yàn).34五、構(gòu)造ARMA模型.36六、EG兩步法協(xié)整檢驗(yàn).38七、格蘭杰因果檢驗(yàn).39八、誤差修正模型.40截面數(shù)據(jù)1.單方程模型一、模型設(shè)定根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)嘗試，農(nóng)業(yè)產(chǎn)量受自然環(huán)境和人為因素的影響。在不同氣候條件下，不同作物和不同的灌溉、化肥等都會(huì)對(duì)該地區(qū)的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量產(chǎn)生影響。在本文中，考察農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量的的主要因素包括，播種面積、灌溉面積和化肥使用量。因?yàn)樘鞖庖蛩靥环€(wěn)定，有很大的隨機(jī)性，同時(shí)也不容易量化，所以這里沒有考慮。綜合上述因素和變量的可觀測(cè)性，我們首先建立一個(gè)多元線性回歸模型：其中：ZCL：農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量BZMJ：播種面積GGMJ：灌溉面積HUAF：化肥使用面積錯(cuò)誤!未找到引用源。是回歸系數(shù)，是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)收集數(shù)據(jù)如下表表示：ZCLBZMJGGMJHUAF109.2000386.4000322.700015.70000147.2000544.5000354.300017.300002645.6008990.8004485.400273.4000850.20003672.3001104.30084.900001319.7005707.3002472.30079.300001440.7003964.8001482.800109.80001987.7004890.1001382.600114.10002688.0009989.2002090.400123.2000164.2000490.9000280.600020.300003174.6007777.4003900.000338.00001130.9003245.9001400.30090.300002799.1008733.1003228.700280.7000843.40002713.100942.4000117.40001690.5005534.7001897.500109.70004097.30011266.104836.100428.60004482.50013127.704766.000441.70002417.9007489.0002027.900245.30002937.7007931.7002676.300184.30001681.0005193.1001447.100195.10001568.6006288.1001519.600168.1000206.1000871.7000180.800027.000001053.5003555.900631.900072.600003107.5009571.5002533.000212.00001171.6004650.700659.8000