2-3 2.1.2離散型隨機(jī)變量的分布列

1、2.1.2離散型隨機(jī)變量的分布列學(xué)時(shí)安排：2課時(shí) 編寫人：李崇博 審核人：田清明 電子打版：張橋 編寫時(shí)間：2017.4.6教學(xué)目標(biāo)：1.離散型隨機(jī)變量的分布列2.兩點(diǎn)分布、超幾何分布教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn): 離散型隨機(jī)變量的分布列教學(xué)過程：一 知識(shí)導(dǎo)讀1. 離散型隨機(jī)變量的分布列(1) 定義：一般地，若離散型隨機(jī)變量X可能取的不同值為X1，X2，XiXnX取每一個(gè)值Xi(i=1,2,3,4,n)的概率P（X=Xi）=Pi 以表格的形式表示如下：XX1X2XiXnPP1P2PiPn那么上表稱為離散型隨機(jī)變量X的概率分布列，簡(jiǎn)稱為X的分布列（2）表示：離散型隨機(jī)變量可以用_、_、_表示（3）性質(zhì)：離散型

2、隨機(jī)變量的分布列具有如下性質(zhì)Pi_（i=1,2，3n）i=0nPi=_2. 兩個(gè)特殊分布列（1） 兩點(diǎn)分布如果隨即變量X的分布列是X01P1-PP這樣的分布列叫做兩點(diǎn)分布列，如果隨機(jī)變量X的分布列為兩點(diǎn)分布列，就稱X服從_，而稱P=P（X=1）為_（2） 超幾何分布列一般地，在含有M件次品的N件產(chǎn)品中，任何n件其中恰有X件為次品,則事件X=K發(fā)生的概率為P（X=K）=_(K=0,1，2,3m)其中m=minM,n，且nN，MN,（n，m，nN*）X01mPCM0CN-Mn-0CNnCM1CN-Mn-1CNnCMmCN-Mn-mCNm為_如果隨機(jī)變量X的分布列為超幾何分布列，則稱隨機(jī)變量X服從_

3、二、例題講解例1.一袋中裝有6個(gè)同樣大小的小球，編號(hào)分別為1,2,3,4,5,6現(xiàn)從中隨即取出3個(gè)球，以X表示取出球的最大號(hào)碼，求X的分布列變式1.將一顆骰子擲兩次，求兩次擲出的最大點(diǎn)數(shù)量的分布列例2.已知離散型隨機(jī)變量的分布列為P(=K5)=ak（K=1,2,3,4,5）（1）求常數(shù)a的值 （2）求P（35）（3）求P(110710）變式2.（1）設(shè)隨機(jī)變量X的分布列P(X=i)=k2i（i=1,2,3）則P(X2)=_（2）設(shè)隨機(jī)變量X的概率分布列為X1234P13m1416則P(X-3=1)=_例3.一個(gè)盒子中裝有5個(gè)白球和6個(gè)紅球從中摸出兩球，記X=0（倆球全紅）1（兩球非全紅）求X的

4、分布列變式3.籃球比賽中每次罰球命中得1分，不中得0分，已知某遠(yuǎn)動(dòng)遠(yuǎn)罰球命中的概率為0.7，求他一次罰球得分的分布列。例4.在含有5件次品的100件產(chǎn)品中，任取3件，求（1）取到的次品數(shù)X的分布列（2）至少取到1件次品的概率變式4.已知箱中裝有4個(gè)白球和5個(gè)黑球，且規(guī)定：取出一個(gè)白球得2分，取出一個(gè)黑球得1分，現(xiàn)從該箱中任?。o放回，且每球取到的機(jī)會(huì)相等）3個(gè)球，記隨機(jī)變量X為取出_3球所得分?jǐn)?shù)之和，求X的分布列。三、課堂練習(xí)1. 隨機(jī)變量X的概率分布規(guī)律為P（X=n）=nn（n+1）（n=1,2，3,4）其中a是常數(shù)，P(1 2 X 52) 的值為（ ）A、23 B、34 C、45 D、562. 袋中有4個(gè)紅球，3個(gè)黑球，從袋中任取4個(gè)球，取到1個(gè)紅球得1分，取到1個(gè)黑球得3分，沒得分為隨機(jī)變量，則P(6)=_3. 一個(gè)盒子里裝有大小相同的紅球，白球共30個(gè)，其中白球4個(gè)，從中任取兩個(gè)，則概率為c261c41+c42c302的事件是（ ）A、沒有白球 B、至少一個(gè)白球 C、至少一個(gè)紅球 D、至多一個(gè)白球4. 已知A盒中有2個(gè)紅球和2個(gè)黑球；B盒中有2個(gè)紅球和3個(gè)黑球，現(xiàn)從A盒與B盒中同時(shí)各取出一個(gè)球再放入對(duì)方盒中。（1）求A盒中有2個(gè)紅球的概率。（2）求A盒中紅球的分布列。四、課堂小結(jié)：五、板書設(shè)計(jì)：課題1. 離