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1、Spss統(tǒng)計(jì)應(yīng)用實(shí)踐-調(diào)查分析和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、主要內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)基本原則和通用統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)基本思想和基本概念統(tǒng)計(jì)整理和顯示方法統(tǒng)計(jì)解釋統(tǒng)計(jì)推斷-參數(shù)估計(jì)假設(shè)測(cè)試多元關(guān)系研究-相關(guān)和回歸,單(雙)因素方差分析通用統(tǒng)計(jì)模型:因素分析, 聚類分析定量研究和統(tǒng)計(jì)分析量化研究的基本概念指標(biāo)分析階段數(shù)據(jù)設(shè)置指標(biāo)項(xiàng)目分析指標(biāo)有效性和可靠性與有效性概念可靠度和有效性測(cè)試方法統(tǒng)計(jì)應(yīng)用實(shí)例和EXCEL,Spss,統(tǒng)計(jì)基本原理和通用統(tǒng)計(jì)方法1.1統(tǒng)計(jì)基本思想和基本概念,1.1.1統(tǒng)計(jì)是什么? 統(tǒng)計(jì)學(xué)是一套概念、原則和方法,用于(1)收集數(shù)據(jù),(2)資料分析,(3)從數(shù)據(jù)導(dǎo)出結(jié)論。1.1.2統(tǒng)計(jì)學(xué)基本思想的隨機(jī)性和規(guī)律性:密
2、切相關(guān)的孿生定律的隨機(jī)性1.1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)茄子基本概念變量、值和個(gè)別定義:分類:類變量、訂貨變量、固定變量、固定比率變量隨機(jī)事件和隨機(jī)變量整體、樣本總體參數(shù)和樣本統(tǒng)計(jì)概率、統(tǒng)計(jì)基本原理和一般統(tǒng)計(jì)方法1.1統(tǒng)計(jì)的基本思想和基本概念; 1.1.4統(tǒng)計(jì)研究的基本流程數(shù)據(jù)收集-整理數(shù)據(jù)-資料分析1.1.5數(shù)據(jù)收集觀測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)變量的定義以及變量選擇數(shù)據(jù)收集方法:文獻(xiàn)資料方法、調(diào)查方法、測(cè)量等選擇合適的樣本。測(cè)量整個(gè)樣本收集數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和誤差的調(diào)查結(jié)果的因素:樣本用于由適當(dāng)?shù)臉颖卷憫?yīng)率提出問(wèn)題的實(shí)際語(yǔ)句在調(diào)查中用于牙齒問(wèn)題(responserate) (responserate rate)。訪問(wèn)
3、者的采樣錯(cuò)誤、系統(tǒng)錯(cuò)誤、錯(cuò)誤錯(cuò)誤、隨機(jī)錯(cuò)誤響應(yīng)錯(cuò)誤響應(yīng)錯(cuò)誤、統(tǒng)計(jì)基本原則和與一般統(tǒng)計(jì)方法1.2不同的數(shù)據(jù)類型的清理和顯示方法;1 . 2 . 1數(shù)據(jù)的1.2在一項(xiàng)城市住房問(wèn)題研究中,研究人員對(duì)甲在兩個(gè)城市分別抽樣調(diào)查了300戶家庭,其中一個(gè)茄子問(wèn)題問(wèn):“你對(duì)你家人現(xiàn)在的住房情況滿意嗎? 1很不滿意。2不滿意;3一般4滿意5很滿意。統(tǒng)計(jì)基本原理和一般統(tǒng)計(jì)方法1.2其他數(shù)據(jù)類型整理和顯示方法,甲城市家庭住房狀況評(píng)價(jià)的累計(jì)頻率分布,統(tǒng)計(jì)基本原理和一般統(tǒng)計(jì)方法1.2其他數(shù)據(jù)類型整理和顯示方法,統(tǒng)計(jì)基本原理和一般統(tǒng)計(jì)方法1.2其他數(shù)據(jù)類型整理和顯示方法,1.2.4數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)整理和顯示方法數(shù)據(jù)分組,分組方法
4、, 分組方法統(tǒng)計(jì)基本原則與一般統(tǒng)計(jì)方法1.2不同的數(shù)據(jù)類型整理和顯示方法,統(tǒng)計(jì)基本原則與一般統(tǒng)計(jì)方法1.2不同的數(shù)據(jù)類型整理和顯示方法,組距離分組確定組數(shù)。 確定組數(shù)必須以可以顯示數(shù)據(jù)的分布特性和規(guī)律為目的。決定群組間隔:群組間隔(Class Width)是群組的上限和下限差異,由所有資料的最大值和最小值以及分割群組的數(shù)目決定。即,組間隔(最大值-最小值)組數(shù)計(jì)算每個(gè)組的頻率數(shù),并將其組織到頻率分布表中。實(shí)例使用Excel創(chuàng)建頻率分布,并將數(shù)據(jù)分組。、直方圖、電腦公司銷售量分布的直方圖、折線圖、折線圖和直方圖以下的面積相同!140,150,210,電腦公司銷售量分布的折線圖,190,200,1
5、80,160,170,220,230,240,170,240今天的主食是面包、雷達(dá)圖、摘要、統(tǒng)計(jì)基本原理和一般統(tǒng)計(jì)方法1.3說(shuō)明統(tǒng)計(jì)。1.3.1數(shù)據(jù)集趨勢(shì)度量指標(biāo)中位數(shù)(Mode)中位數(shù)(Median)、分位數(shù)(quartile)平均值(Mean) 1.3.2數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)度量指標(biāo)二色率范圍(Range)變異系數(shù)(離散系數(shù))1.1適用于接近數(shù)學(xué)性質(zhì)的優(yōu)秀數(shù)據(jù)對(duì)稱分布或?qū)ΨQ分布的情況。相對(duì)位置-標(biāo)準(zhǔn)分鐘,經(jīng)驗(yàn)法則表明,在一組數(shù)據(jù)對(duì)稱分布的情況下,大約68%的數(shù)據(jù)在平均范圍內(nèi),在1標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi),大約95%的數(shù)據(jù)在平均范圍內(nèi),在2標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi),將大約99%的數(shù)據(jù)相加,在平均范圍內(nèi),在3標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)相加
6、和相減。應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)分點(diǎn)進(jìn)行評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)、偏置和最高狀態(tài)分布的外觀、偏置、統(tǒng)計(jì)基本原理和通用統(tǒng)計(jì)方法1.4統(tǒng)計(jì)推斷、1.4.1采樣和采樣分布1.4.2參數(shù)估計(jì)1.4.3假設(shè)檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)推斷過(guò)程、統(tǒng)計(jì)基本原理和通用統(tǒng)計(jì)方法1.4統(tǒng)計(jì)推斷、1.4.1采樣和采樣分布采樣方法、統(tǒng)計(jì)基本原理和長(zhǎng)期穩(wěn)定的信息是推理的理論基礎(chǔ),是樣本估計(jì)科學(xué)的重要依據(jù)和樣本分布示意圖。統(tǒng)計(jì)基本原理和通用統(tǒng)計(jì)方法1.4統(tǒng)計(jì)推斷,1.4.1采樣樣本均值采樣分布,目前整體提取N2的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,在重復(fù)采樣條件下共42=16個(gè)樣本。所有抽樣的結(jié)果是統(tǒng)計(jì)基本原理和一般統(tǒng)計(jì)方法1.4統(tǒng)計(jì)推斷,1.4.1抽樣樣本均值抽樣分布計(jì)算各種抽樣的平均值,
7、如下表所示。和樣本均值采樣分布、統(tǒng)計(jì)基本原理和通用統(tǒng)計(jì)方法1.4統(tǒng)計(jì)推斷、1.4.1采樣和采樣分布樣本均值采樣分布、=2.5 2=1.25、總體分布、中心極限定理、中心極限定理樣本均值采樣分布大致遵循平均為2/n的正態(tài)分布,統(tǒng)計(jì)基本原理和通用統(tǒng)計(jì)方法1.4統(tǒng)計(jì)推斷、1 . 4 . 4由、樣本統(tǒng)計(jì)量組成的總參數(shù)估計(jì)部分稱為置信區(qū)間統(tǒng)計(jì)學(xué)家()。我確信牙齒區(qū)間將在一定程度上包含實(shí)際的整體參數(shù)。所以我給它起了個(gè)名字,置信區(qū)間。由特定樣本組成的區(qū)間是特定區(qū)間。我們不知道牙齒樣品生成的區(qū)間是否包括整個(gè)參數(shù)陣值。我們只是牙齒區(qū)間包含整個(gè)參數(shù)陣值的大量區(qū)間之一。但是,也可能是不包含參數(shù)真值的少數(shù)區(qū)間之一。平
8、均采樣分布,(1-)%區(qū)間不包括%區(qū)間,由置信區(qū)間實(shí)例、大學(xué)4年級(jí)男人組成的樣品中,平均身高為71英寸,標(biāo)準(zhǔn)差為2.1英寸。介于置信區(qū)間70.4英寸71.6英寸之間,即由牙齒數(shù)據(jù)集組成的總平均高度的95%。美國(guó)成年男子的身高平均為69.1英寸,牙齒置信區(qū)間你怎么理解?從牙齒置信區(qū)間的角度來(lái)看,大學(xué)4年級(jí)男生的身高和所有男生的身高不同嗎?例根據(jù)正態(tài)分布測(cè)量了某一天生產(chǎn)的零件中,根據(jù)重復(fù)取樣方法隨機(jī)抽取了9個(gè),平均長(zhǎng)度為21.4厘米。已知的總標(biāo)準(zhǔn)差=0.15厘米。估計(jì)牙齒部件平均長(zhǎng)度的置信區(qū)間,置信水平為95%,統(tǒng)計(jì)基本原理和一般統(tǒng)計(jì)方法1.4統(tǒng)計(jì)估計(jì),解決方案:已知:=0.15cm,n=9,x=
9、21.4,1-=95%,即統(tǒng)計(jì)基本原理和一般統(tǒng)計(jì)方法1.4統(tǒng)計(jì)推斷假設(shè)選擇假設(shè)和原始假設(shè)所犯的兩個(gè)茄子錯(cuò)誤和重要性級(jí)別1“真”錯(cuò)誤2“假”錯(cuò)誤統(tǒng)計(jì)和拒絕域基本步驟1建議原始假設(shè)H0 2選擇統(tǒng)計(jì)計(jì)算3 a=0.05或0.01,計(jì)算閾值4比較判斷結(jié)論單邊檢查和雙面檢查,假設(shè)是什么?(hypothesis),對(duì)整體參數(shù)特定數(shù)字的陳述整體參數(shù),整體平均,比率,方差等分析之前需要的陳述,我認(rèn)為牙齒新藥的功效比現(xiàn)有藥物更有效!什么是假設(shè)檢驗(yàn)?(hypothesis test),首先提出整個(gè)參數(shù)(或分布形式)的假設(shè),然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過(guò)程,用參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)邏輯運(yùn)用反證法,統(tǒng)計(jì)上的小概率
10、原理、成本說(shuō)、研究者們想收集證據(jù)反對(duì)或4。h0 h0:=特定數(shù)字指定符號(hào)=,或例如h0: 10cm,研究人員想收集證據(jù)并支持的假設(shè)也稱為“研究假設(shè)”。始終有符號(hào),或以H1 H1:數(shù)字或數(shù)字(如h1: 10)表示的替代假設(shè),是一個(gè)部件的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)直徑必須為10厘米,為了控制生產(chǎn)過(guò)程,質(zhì)量監(jiān)視器會(huì)定期檢查一臺(tái)加工機(jī)床,以確保牙齒機(jī)床生產(chǎn)部件符合標(biāo)準(zhǔn)要求如果零件的平均直徑大于或小于10cm,則生產(chǎn)過(guò)程不正常,需要調(diào)整。試驗(yàn)陳述提出了用于驗(yàn)證生產(chǎn)過(guò)程是否正常的原始假設(shè)和替代假設(shè),并提出了假設(shè)(案例分析),研究者想收集證據(jù)證明的假設(shè)解釋為“生產(chǎn)過(guò)程不正?!?。建立的原始假設(shè)和替代方案的假設(shè)為H0: 10CM
11、H1: 10CM,是牌子稅制聲稱,產(chǎn)品規(guī)格中平均凈含量在500克以上。在消費(fèi)者的利益方面,相關(guān)研究人員必須抽簽確定這些產(chǎn)品中的一些產(chǎn)品,以確認(rèn)相關(guān)產(chǎn)品制造商的說(shuō)明是否屬實(shí)。通過(guò)陳述檢驗(yàn)中使用的原始假設(shè)和替代假設(shè),提出假設(shè)(實(shí)例分析),研究人員的提取意圖傾向于證明牙齒稅制的平均凈含量與手冊(cè)中的說(shuō)明不一致。成立的原始家庭和替代方案估計(jì)為H0: 500 H1: 500,500G,例一家研究機(jī)構(gòu)推測(cè),一個(gè)城市的家庭擁有汽車比例超過(guò)30%。為了驗(yàn)證牙齒估算是否正確,牙齒研究機(jī)構(gòu)隨機(jī)抽取一個(gè)樣品進(jìn)行了驗(yàn)證。陳述測(cè)試中使用的原始假設(shè)和替代假設(shè),并提出假設(shè)(案例分析),研究者想收集證據(jù)支持的假設(shè)是“牙齒城市家
12、庭擁有汽車的比例超過(guò)30%”。已建立的原始假設(shè)和替代假設(shè)為H0: 30% H1: 30%,原始假設(shè)和替代假設(shè)為完整的事件組,在同一問(wèn)題上徐璐不同的假設(shè)(或可以得出不同的結(jié)論),假設(shè)(結(jié)論和建議),替代假設(shè)沒(méi)有特定的方向,包含符號(hào)“”的假設(shè)檢查,雙面類錯(cuò)誤(廢棄錯(cuò)誤)當(dāng)原始假設(shè)成立時(shí),拒絕原始假設(shè)類錯(cuò)誤的概率稱為重要性級(jí)別2。類錯(cuò)誤(相似錯(cuò)誤)當(dāng)原始假設(shè)為假時(shí),不拒絕原始假設(shè)類錯(cuò)誤的概率記錄如下:假設(shè)檢查中兩種茄子類型的錯(cuò)誤(決策結(jié)果),假設(shè)檢查就像是審判過(guò)程,統(tǒng)計(jì)檢查過(guò)程,錯(cuò)誤和錯(cuò)誤關(guān)系,影響錯(cuò)誤的因素,1。整體參數(shù)幅度是假設(shè)的整體參數(shù)減少,等于2。重要性級(jí)別降低時(shí)3。整體標(biāo)準(zhǔn)差增長(zhǎng)4。采樣容量N在牙齒減少時(shí)增加。重要程度級(jí)別,1。概率值。2.當(dāng)原始假設(shè)成立時(shí)拒絕原始假設(shè)的概率稱為樣本分布的拒絕域。3.(alpha)常用的值為0.01、0.05和0.10 4。1.在一次實(shí)驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生的事件發(fā)生的概率2。在一次實(shí)驗(yàn)中發(fā)生中小概率事件,我們本來(lái)有理由拒絕假設(shè)。3.小概率由研究人員預(yù)先確定,統(tǒng)計(jì)量和拒絕域根據(jù)樣本觀測(cè)結(jié)果計(jì)算,根據(jù)對(duì)原始假設(shè)和替代假設(shè)決策的樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)樣本估計(jì)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果
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