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文檔簡(jiǎn)介
1、用EXCEL進(jìn)行相關(guān)與回歸分析,水利部灌溉試驗(yàn)總站,用Excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量 用Excel進(jìn)行相關(guān)分析 用Excel進(jìn)行回歸分析,用Excel進(jìn)行相關(guān)與回歸分析,用Excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量,用函數(shù)計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量 描述統(tǒng)計(jì)菜單項(xiàng)的使用,常用的描述統(tǒng)計(jì)量有眾數(shù)、中位數(shù)、算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)、極差、四分位差、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)等。下面介紹如何用函數(shù)來(lái)計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量。,一、用函數(shù)計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量,用函數(shù)運(yùn)算有兩種方法:一是手工輸入函數(shù)名稱及參數(shù)。這種輸入形式比較簡(jiǎn)單、快捷。但需要非常熟悉函數(shù)名稱及其參數(shù)的輸入形式。所以,只有比較簡(jiǎn)單的函數(shù)才用這種方法輸入;二是函數(shù)導(dǎo)入法。這是一種最
2、為常用的辦法,它適合于所有函數(shù)的使用,而且在導(dǎo)入過(guò)程中有向?qū)崾?,因而非常方便。函?shù)的一般導(dǎo)入過(guò)程為:點(diǎn)菜單“插入”;找“函數(shù)”,此時(shí)出現(xiàn)一個(gè)“插入函數(shù)”對(duì)話框;在對(duì)話框的“選擇類別”中確定函數(shù)的類別(如常用函數(shù)或統(tǒng)計(jì));在“選擇函數(shù)”內(nèi)確定欲選的函數(shù)名稱,如SUM、MODE等;點(diǎn)“確定”后即可出現(xiàn)該函數(shù)運(yùn)算的對(duì)話框向?qū)?,再按向?qū)У奶崾就逻\(yùn)行即可。,1眾數(shù),例:為了分析小麥的分蘗情況,進(jìn)行了10株小麥的調(diào)查,如下圖所示:,(1)手工輸入函數(shù)名稱及參數(shù),單擊任一單元格,輸入“=MODE(B2:B11)”, 回車后即可得眾數(shù)為14。,(2)函數(shù)導(dǎo)入法,點(diǎn)菜單“插入”;找“函數(shù)”,此時(shí)出現(xiàn)一個(gè)“插
3、入函數(shù)”對(duì)話框;在對(duì)話框的“選擇類別”中確定函數(shù)的類別“統(tǒng)計(jì)”;在“選擇函數(shù)”內(nèi)確定欲選的函數(shù)名稱“MODE”,,點(diǎn)“確定”后即可出現(xiàn)該函數(shù)運(yùn)算的對(duì)話框向?qū)?,在Number1處輸入B2:B11或選擇Excel中的B2:B11區(qū)域。按“確定”,在Excel中即得到眾數(shù)14。,2中位數(shù),單擊任一空白單元格, 輸入“=MEDIAN(B2:B11)”, 回車后得中位數(shù)為14。,3算術(shù)平均數(shù),單擊任一空白單元格, 輸入“=AVERAGE(B2:B11)”, 回車后得算術(shù)平均數(shù)為14.1。,4幾何平均數(shù),單擊任一空白單元格, 輸入“=GEOMEAN(B2:B11)”, 回車后得幾何平均數(shù)為14.02。,5
4、調(diào)和平均數(shù),單擊任一空白單元格, 輸入“=HARMEAN(B2:B11)”, 回車后得調(diào)和平均數(shù)為1.422。,6截尾平均數(shù),將數(shù)據(jù)按由小到大順序排列后,因數(shù)據(jù)兩端值不夠穩(wěn)定,按一定比例去掉頭尾兩端一定數(shù)量的觀察值,然后再求平均,這樣得到的平均數(shù)就是截尾平均數(shù)。如果按2/10,即從30個(gè)數(shù)據(jù)中去掉最大的一個(gè)值和最小的一個(gè)值,再求平均數(shù)。 單擊任一空白單元格,輸入“=TRIMMEAN(B2:B11,1/10)”,回車后得截尾平均數(shù)為14.1,7全距,單擊任一空白單元格, 輸入“=MAX(B2:B11)-MIN(B2:B11)”, 回車后得全距為5。,8標(biāo)準(zhǔn)差(估計(jì)樣本),單擊任一空白單元格, 輸
5、入“=STDEV(B2:B11)”, 回車后得標(biāo)準(zhǔn)差為1.524。,9標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù),單擊任一空白單元格, 輸入“=STDEV(B2:B11)/AVERAGE(B2:B11)”, 回車后得標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)為01080,10偏度系數(shù),單擊任一空白單元格, 輸入“=SKEW(B2:B11)”, 回車后得偏度系數(shù)為-0.678。,11峰度系數(shù),單擊任一空白單元格, 輸入“=KURT(B2:B11)”, 回車后得峰度系數(shù)為0.6249。,常用的統(tǒng)計(jì)量函數(shù),由于公式執(zhí)行后顯示的是計(jì)算結(jié)果按Ctrl+、鍵(位于鍵盤左上角)可使公式在顯示公式內(nèi)容與顯示公式結(jié)果之間切換,二、描述統(tǒng)計(jì)菜單項(xiàng)的使用,仍使用上面的例子 我們
6、已經(jīng)把數(shù)據(jù)輸入到B2:B11單元格, 然后按以下步驟操作:,第一步:在工具菜單中選擇數(shù)據(jù)分析選項(xiàng),從其對(duì)話框中選擇描述統(tǒng)計(jì),按確定后打開描述統(tǒng)計(jì)對(duì)話框。,第二步:在輸入?yún)^(qū)域中輸入$B$1:$B$11,在輸出區(qū)域中選擇$F$1,其他復(fù)選框可根據(jù)需要選定,選擇匯總統(tǒng)計(jì),可給出一系列描述統(tǒng)計(jì)量;選擇平均數(shù)置信度,會(huì)給出用樣本平均數(shù)估計(jì)總體平均數(shù)的置信區(qū)間;第K大值和第K小值會(huì)給出樣本中第K個(gè)大值和第K個(gè)小值。,第三步:?jiǎn)螕舸_定,可得輸出結(jié)果。,上面的結(jié)果中,平均指樣本均值;標(biāo)準(zhǔn)誤差指樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差;中值即中位數(shù);模式指眾數(shù);標(biāo)準(zhǔn)偏差指樣本標(biāo)準(zhǔn)差,自由度為n-1;峰值即峰度系數(shù);偏斜度即偏度系數(shù);
7、區(qū)域?qū)嶋H上是極差,或全距;可以看出與我們前面用函數(shù)計(jì)算的結(jié)果完全相同。最大值為16,最小值為11,第三個(gè)最大值為15,第三個(gè)最小值為13。,1利用函數(shù)計(jì)算相關(guān)系數(shù) 2用相關(guān)系數(shù)宏計(jì)算相關(guān)系數(shù),利用EXCEL計(jì)算相關(guān)系數(shù),1利用函數(shù)計(jì)算相關(guān)系數(shù),在Excel中,提供了兩個(gè)計(jì)算兩個(gè)變量之間相關(guān)系數(shù)的方法,CORREL函數(shù)和PERSON函數(shù),這兩個(gè)函數(shù)是等價(jià)的,這里我們介紹用CORREL函數(shù)計(jì)算相關(guān)系數(shù)。 第一步:?jiǎn)螕羧我粋€(gè)空白單元格,單擊“插入”菜單,選擇“函數(shù)”,打開“插入函數(shù)”對(duì)話框,在“選擇類別”中選擇“統(tǒng)計(jì)”;在“選擇函數(shù)”中選擇“CORREL”,單擊確定后,出現(xiàn)CORREL對(duì)話框。 第二
8、步:在array1中輸入B3:B10,在array2中輸入C3:C10,即可在對(duì)話框下方顯示出計(jì)算結(jié)果為0.77723。,2用相關(guān)系數(shù)宏計(jì)算相關(guān)系數(shù),第一步:?jiǎn)螕簟肮ぞ摺辈藛危x擇“數(shù)據(jù)分析” 項(xiàng),在“數(shù)據(jù)分析”項(xiàng)中選擇“相關(guān)系數(shù)”,彈出 “相關(guān)系數(shù)”對(duì)話框。,第二步:在“輸入?yún)^(qū)域”輸入$B$2:$C$10,“分組方式”選擇逐列,選擇“標(biāo)志位于第一行”,在“輸出區(qū)域”中輸入$I$3,單擊“確定” 。,用Excel進(jìn)行回歸分析,Excel進(jìn)行回歸分析同樣分函數(shù)和回歸分析宏兩種形式,其提供了9個(gè)函數(shù)用于建立回歸模型和預(yù)測(cè),這9個(gè)函數(shù)分別是: 1INTERCEPT返回線性回歸模型的截距 2SLOPE
9、返回線性回歸模型的斜率 3RSQ返回線性回歸模型的判定系數(shù) 4FORECAST返回一元線性回歸模型的預(yù)測(cè)值 5STEYX計(jì)算估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤差 6TREND計(jì)算線性回歸線的趨勢(shì)值 7GROWTH返回指數(shù)曲線的趨勢(shì)值 8LINEST返回線性回歸模型的參數(shù) 9LOGEST返回指數(shù)曲線模型的參數(shù) 用函數(shù)進(jìn)行回歸分析比較麻煩,這里介紹使用回歸分析宏進(jìn)行回歸分析。,第一步:?jiǎn)螕簟肮ぞ摺辈藛?,選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng),出現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框,在分析工具中選擇“回歸”。,用Excel進(jìn)行回歸分析,第二步:?jiǎn)螕簟按_定”按鈕,彈出“回歸”對(duì)話框,在“Y值輸入?yún)^(qū)域”輸入$B$1:$B$11;在“X值輸入?yún)^(qū)域”輸入$C$1
10、:$C$11,在“輸出選項(xiàng)”選擇“$E$1”,如下圖所示。,多元回歸分析,用Excel進(jìn)行回歸分析,第三步:?jiǎn)螕舸_定按鈕,得回歸分析結(jié)果如下圖所示。,用Excel進(jìn)行回歸分析,Excel回歸分析工具的輸出結(jié)果包括3個(gè)部分: (1)回歸統(tǒng)計(jì)表 回歸統(tǒng)計(jì)表包括以下幾部分內(nèi)容: Multiple R(復(fù)相關(guān)系數(shù)R):是R2的平方根,又稱為相關(guān)系數(shù),用來(lái)衡量變量x和y之間相關(guān)程度的大小。本例中R為0.6313,表示二者之間的關(guān)系是正相關(guān)。 R Square(復(fù)測(cè)定系數(shù)R2):用來(lái)說(shuō)明自變量解釋因變量變差的程度,以測(cè)定因變量y的擬合效果。,回歸分析工具的輸出解釋,Adjusted R Square(調(diào)整
11、復(fù)測(cè)定系數(shù)R2):僅用于多元回歸才有意義,它用于衡量加入獨(dú)立變量后模型的擬合程度。當(dāng)有新的獨(dú)立變量加入后,即使這一變量同因變量之間不相關(guān),未經(jīng)修正的R2也要增大,修正的R2僅用于比較含有同一個(gè)因變量的各種模型。 標(biāo)準(zhǔn)誤差:用來(lái)衡量擬合程度的大小,也用于計(jì)算與回歸相關(guān)的其他統(tǒng)計(jì)量,此值越小,說(shuō)明擬合程度越好。 觀測(cè)值:用于估計(jì)回歸方程的數(shù)據(jù)的觀測(cè)值個(gè)數(shù)。,回歸分析工具的輸出解釋,(2)方差分析表 方差分析表的主要作用是通過(guò)F檢驗(yàn)來(lái)判斷回歸模型的回歸效果。表中“回歸分析”行計(jì)算的是估計(jì)值同均值之差(-)的各項(xiàng)指標(biāo);“殘差”行是用于計(jì)算每個(gè)樣本觀察值與估計(jì)值之差(-)的各項(xiàng)指標(biāo);“總計(jì)”行用于計(jì)算每個(gè)值同均值之差(-)的各項(xiàng)指標(biāo)。第二列df是自由度,第三列SS是離差的平方和,第四列MS是均方差,它是離差平方和除以自由度,第五列是F統(tǒng)計(jì)量,第六列Significance F是在顯著性水平下的F的臨界值,用Excel進(jìn)行回歸分析,冪函數(shù)回歸,基本形式,JENSEN模型(水分生產(chǎn)函數(shù)),兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)化為線性形式,用Excel進(jìn)行回歸分析,用Excel進(jìn)行回歸分析,用Excel進(jìn)行回歸分析,用Excel進(jìn)行回歸分析,指數(shù)模型
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