版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、sars的傳播模型摘 要本文在傳統(tǒng)的傳染病sir模型的基礎(chǔ)上,通過對問題的分析,建立了sars傳播的微分方程模型,即:,其中表示時刻的sars病人數(shù), 表示時刻的傳播率,表示表示時刻的治愈率,表示表示時刻的死亡率。本文用、三個參數(shù)較好地描述了sars的傳播過程。通過采集北京6月份以前的數(shù)據(jù),結(jié)合各個參數(shù)代表的實際意義,對他們分別進(jìn)行指數(shù)或拋物線的回歸分析,得到了、的表達(dá)式,較好地刻劃了sars的傳播規(guī)律,并對疫情作出了預(yù)測。與附件模型相比,本模型的優(yōu)點表現(xiàn)在:1、模型采用的是北京本地前期的數(shù)據(jù),排除了地區(qū)差異帶來的影響;2、通過回歸分析的方法使離散的點連續(xù)化;3、用微分方程描述sars的傳播問
2、題更加準(zhǔn)確。本文利用matlab和mathematica兩個數(shù)學(xué)軟件,對復(fù)雜的微分方程進(jìn)行了求解。僅用6月以前的數(shù)據(jù),就得到了sars病人數(shù)目隨時間變化的曲線預(yù)測圖。預(yù)測了在6月10日左右疫情將得到緩解,在7月中旬將基本消除。經(jīng)檢驗,我們的預(yù)測與實際情況是相吻合的。文中調(diào)整、來對模型的結(jié)果進(jìn)行控制,畫出提前5天和推后5天進(jìn)行隔離時病人數(shù)和時間的曲線,其結(jié)果與實際情況是相符的。總之本文建立的微分方程模型能夠較好地對sars的傳播過程進(jìn)行預(yù)測,并為政府部門提供決策依據(jù),具有一定的普遍適用性。在分析sars對經(jīng)濟(jì)的某一方面影響時,我們選擇了受sars沖擊較大的旅游業(yè),以北京每月海外旅游的人數(shù)作為考察
3、的對象。考慮到疫情對旅游人數(shù)的影響,本文建立了衰減模型,其中體現(xiàn)了往年旅游人數(shù)的規(guī)律,而則是衰減因子,用來衡量sars對經(jīng)濟(jì)的影響大小的程度(稱為災(zāi)難系數(shù))。很顯然在sars被控制甚至被消除后,將呈遞減趨勢,并隨著時間的增加逐漸趨近于0,為此本文用函數(shù)對進(jìn)行回歸分析,得到衰減模型的解。經(jīng)過圖像分析,預(yù)測出在6月份時海外旅游人數(shù)僅為正常情況下的75%,而10月份海外旅游人數(shù)將恢復(fù)到原來的98,年末將完全恢復(fù)。在建模的過程中,本文采用的圖表多達(dá)13個,通過大量的分析對比,對數(shù)據(jù)進(jìn)行了很有效的整理,為模型提供了有力的支持。一、問題的提出sars是二十一世紀(jì)第一個在世界范圍內(nèi)傳播的傳染病。sars的爆
4、發(fā)和蔓延給我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活帶來了很大的影響,我們從中得到了許多重要的經(jīng)驗和教訓(xùn),認(rèn)識到定量地研究傳染病的傳播規(guī)律、為預(yù)測和控制傳染病蔓延創(chuàng)造條件的重要性。附件一所給的模型是在5月8號以前的北京疫情數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上、按香港和廣東的數(shù)據(jù)得出參數(shù),對北京地區(qū)的疫情進(jìn)行分析和預(yù)測的。題目要求:(1)根據(jù)北京市疫情的數(shù)據(jù)對其進(jìn)行分析,評價附件一所給模型的合理性和實用性。(2)要求我們建立自己的模型,說明怎樣才能建立一個預(yù)測以及能為預(yù)防和控制提供可靠、足夠的信息的模型,分析它比所給模型更優(yōu)越,并對衛(wèi)生部門所采取的措施做出評論對疫情傳播所造成的影響進(jìn)行估計。(3)根據(jù)sars對經(jīng)濟(jì)的影響的參考數(shù)據(jù),建立
5、一個sars對經(jīng)濟(jì)的影響模型。(4)給報刊寫一篇通俗短文,說明建立傳染病數(shù)學(xué)模型的重要性。二、附件1的模型評價附件1的模型采用解析公式分析了北京sars疫情前期的走勢。在此基礎(chǔ)上,加入了每個病人可以傳染他人的期限(由于被嚴(yán)格的隔離、治愈、死亡等),并考慮在不同階段社會條件下傳染概率的變化,然后先分析香港和廣東的情況以獲取比較合理的參數(shù),最后初步預(yù)測北京的疫情走勢??偟膩碚f,這種分析問題的方式是可取的,因為它能根據(jù)香港和廣東的參數(shù)較為合理地預(yù)測北京的疫情的走勢,但又存在較多的缺陷。具體的評價如下:(一)優(yōu)點:1該模型的最大特點是引入了兩個重要的參數(shù):每人每天的傳染率k和傳染周期l,這是一種比較方
6、便有效的方法。在前期數(shù)據(jù)擬合的基礎(chǔ)上通過一定的假設(shè)處理(如在十天內(nèi)對k的調(diào)整等)對兩個參數(shù)進(jìn)行控制。2模型解得的結(jié)果對sars傳播的前期預(yù)測效果較好,在整體上也較為合理,能夠基本預(yù)測其大致的發(fā)展趨勢。3根據(jù)所得的結(jié)果進(jìn)行簡單的病情預(yù)測,為醫(yī)療部門的決策提供了參考建議。(二)缺點:1模型為:,是初始病例數(shù),是天數(shù),為平均每個病人每天可傳染的人數(shù)。模型并沒有考慮病人的死亡和治愈情況,即退出傳染系統(tǒng)的人并沒有考慮在內(nèi)。2該模型采取的是對香港與廣東的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,得出參數(shù)k的值作為北京的模型參數(shù),這對預(yù)測北京的疫情是不合適的。第一,北京市政府采取了比香港、廣東地區(qū)更為得力的措施 ,如嚴(yán)格執(zhí)行隔離措施、
7、對人口流動較快的地方實行封閉管理、加大衛(wèi)生宣傳力度等第二,北京市與香港、廣東地區(qū)的氣候、環(huán)境、人口流動情況不同,如廣東、香港經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),外來人口打工的較多,屬于外貿(mào)的中心地帶,氣溫相對較高,而北京則不同。這兩點直接影響到已感染者的傳染率和病毒的傳染周期,也就是說,不管是用香港的或是用廣東的參數(shù)來作為北京的參數(shù)都是不合理的。3k值的假設(shè)上存在問題。在控制前,sars接近于自然傳播時的傳播模式,此時k值可以看作一個常量,這是合理的。而把過渡期設(shè)為10天,且在10天之內(nèi)僅用三個離散的k值進(jìn)行過渡,過渡期之后,又將k值看作一個大于0的常數(shù),這一系列的處理都是很不科學(xué)的假設(shè)。我們通過北京實際的數(shù)據(jù)進(jìn)行
8、分析得到40個k值,可以看到過渡期大于10天而且是連續(xù)變化的過程,k到最后實際是趨近于0的(見圖2)。(三)模型檢驗:我們把5月8號以后公布的實際數(shù)據(jù)(圖中藍(lán)點所示)與他所做的北京日增病例走勢分析進(jìn)行比較,結(jié)果發(fā)現(xiàn)sars疫情發(fā)展的趨勢大體上與預(yù)測曲線是相一致,但下降得更陡峭一些(見圖1)。圖1這是由于在后階段,模型中的k是大于0的常數(shù),而實際情況是趨近于0的(見圖2),這就意味著實際傳播中的后期由于多方面的原因,傳染率已經(jīng)被控制得很小了。圖2以上就是我們對附件1做出的評價。f :通過對附件一中模型的多方面分析,我們對sars疫情的傳播有了進(jìn)一步的認(rèn)識,為了克服附件模型中的諸多不足,更準(zhǔn)確地預(yù)
9、測sars的傳播趨勢,更有效地提供預(yù)防控制信息,我們建立了sars傳播的更一般的微分方程模型:三、模型的假設(shè)(一)模型假設(shè):1將sars所有可能的傳播途徑都視為與病源的直接接觸。2在模型的建立中所采用的數(shù)據(jù)都是根據(jù)衛(wèi)生部所公布的數(shù)據(jù),假設(shè)這些數(shù)據(jù)真實可靠。3我們把整個人群看作由兩個系統(tǒng)組成,傳染系統(tǒng)和非傳染系統(tǒng)。傳染系統(tǒng)完全由活著的sars病人組成,且只有活著的sars病人才具有傳染能力,該病人一旦治愈或一旦死亡我們就看作其退出傳染系統(tǒng)。所有的非sars病人組成非傳染系統(tǒng),其中每個成員都有可能被傳染成為sars患者。4非傳染系統(tǒng)的成員一旦受傳染就立即進(jìn)入傳染系統(tǒng)(不考慮潛伏期),并被確診通報。
10、5在相當(dāng)一段時間內(nèi)不會出現(xiàn)治療sars的特效藥。(二)符號規(guī)定1、 :在時刻,具有傳染能力的sars病人;2、 :第n天, 具有傳染能力的sars病人;3、 :在t時刻的傳染率,即在單位時間內(nèi)平均每個病人傳染的人數(shù);4、 :第n天的傳染率,即在這一天平均每個病人傳染的人數(shù);5、 :在時刻,被治愈出院的病人數(shù);6、 :第n天,被治愈出院的病人數(shù);7、 :在時刻的治愈率,即;8、 :時刻的死亡人數(shù);9、 :第n天的死亡人數(shù);10、 :在時刻的死亡率,即;11、 :時刻退出傳染系統(tǒng)的人數(shù)(包括時刻死亡人數(shù)和治愈人數(shù)),即:;12、 :在時刻的退出率,即;四、模型的建立與求解在sars爆發(fā)的初期, 由
11、于潛伏期的存在, 社會對sars病毒的傳播速度和危害程度認(rèn)識不夠, 所以政府和公眾并不以為然; 當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)被感染者不斷增加、死亡人數(shù)不斷增多時, 政府開始采取多種措施以控制sars的進(jìn)一步蔓延.所以sars的傳播可以分為三個階段:(1)、控制前的自然傳播模式階段。(2)、過渡期階段,即公眾開始意識到sars的嚴(yán)重性到政府采取隔離措施前的一段時期內(nèi)。(3)、控制階段,即政府采取隔離治療措施階段。但是, 不管sars傳播處于哪個階段,影響傳播最本質(zhì)的因素是: 自由傳染者的數(shù)量, 傳播的概率及病毒本身的傳播能力(用和來衡量)等。所以我們不分階段進(jìn)行考慮。第天的病人是在第天的基礎(chǔ)上加上新增的病人,減去
12、退出傳染系統(tǒng)的病人,即: 移項得 (1)經(jīng)過轉(zhuǎn)換,得取微分得到下面連續(xù)的方程 即: 由此得到sars的傳播模型為:這和傳染病sir模型的形式是相統(tǒng)一的。其中、等參數(shù)可以為我們提供所需要的信息。我們只要能夠知道、的表達(dá)式,便可以求解微分方程得到。我們根據(jù)北京地區(qū)6月1號以前的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,預(yù)測、以后的走勢曲線,從而實現(xiàn)對的預(yù)測。1、 對于我們根據(jù)北京市疫情的數(shù)據(jù),根據(jù)(1)式對 進(jìn)行描點,得到一些值的散點圖。隨著時間的推移,隔離措施、醫(yī)療保障、公眾健康意識的加強(qiáng),值應(yīng)該急劇減小,并趨近于0。因此對散點進(jìn)行指數(shù)回歸分析(利用matlab軟件),便可得到關(guān)于時間的連續(xù)函數(shù)(附件一模型中的值是離散的)
13、(圖3)。圖3從圖中可以看出,由前40個點擬合出的指數(shù)函數(shù)與后期的數(shù)據(jù)是吻合的。根據(jù)新增死亡病例和新增治愈病例的數(shù)據(jù),也可以得到和的散點圖。2、 對于隨著醫(yī)療水平的提高以及對sars病毒研究的深入,死亡率將逐漸減少,我們對的散點圖進(jìn)行指數(shù)回歸分析,即得(如圖4)圖43、 對于在sars疫情蔓延的初期,傳染系統(tǒng)的人數(shù)較少,由于人們對sars病毒的了解不多,防危意識不強(qiáng),導(dǎo)致疫情的爆發(fā),傳染系統(tǒng)的人數(shù)急劇增加,治愈率呈現(xiàn)降低的趨勢;隨著政府的干預(yù),人們防危意識的增強(qiáng),治愈率開始增加。整體顯示出拋物線的特性,我們對它進(jìn)行二階回歸分析得到如下結(jié)果(圖5): 圖5 n 由于實際數(shù)據(jù)有很大的隨機(jī)性,在回歸
14、分析中,我們很難找到準(zhǔn)確的函數(shù)來描述相應(yīng)參數(shù)的變化趨勢,只能從整體上來預(yù)測。這是我們遇到的最大的困難。將得到的、代入微分方程,得我們利用mathematica的微分方程數(shù)值求解命令,求得的數(shù)值解,并畫出隨著時間變化的曲線(圖6): 圖6x軸的起始坐標(biāo)是4月20號,y軸表示人數(shù) 五、模型結(jié)果的分析和檢驗我們建立的微分方程模型具有一定的普遍適用性,針對北京地區(qū)而言,我們從以下幾個方面對模型的結(jié)果進(jìn)行分析:1)對模型本身的結(jié)果進(jìn)行檢驗2)與附件模型進(jìn)行比較3)模型參數(shù)的評價4)模型的缺點(一) 結(jié)果檢驗:a與實際情況作對比圖進(jìn)行分析圖7說明:x軸的起始坐標(biāo)是4月20號,y軸表示人數(shù) ,綠色曲線表示我
15、們在六月初得到的預(yù)測曲線;離散點表示實際統(tǒng)計數(shù)據(jù)由預(yù)測圖線可以看出: 病情在5月13號左右達(dá)到“高潮期”,即圖中曲線上升最快到開始平緩的過渡時期; 疫情大約在6月10號之后開始緩解。; 感染系統(tǒng)大概在x=81時將降到0,因此,我們預(yù)計北京的sars疫情將在7月份中旬得到基本的消除,即疫情的“最終控制期”;實際情況是: 病情在5月17號達(dá)到最高峰,比模型中的結(jié)果晚到四天,誤差較小。值得注意的是,我們所要預(yù)測的是6月以后的發(fā)展趨勢,因此這里產(chǎn)生的誤差對預(yù)測不會造成太大影響。 疫情大約在6月13號之后開始緩解; 由圖上可以看出,在6月之后,預(yù)測曲線和實際離散點是非常接近的; 通過在網(wǎng)上查閱資料,可以
16、知道在7月15日全國僅有15人sars病人接受治療,可以認(rèn)為疫情已經(jīng)基本消除,和預(yù)測模型的結(jié)果相吻合。由以上對比我們知道,建立的微分方程模型較完整地刻劃了sars病人數(shù)隨時間變化的趨勢,較好地解決了非典疫情的預(yù)測問題。b靈敏度分析根據(jù)對sir模型的分析知,治愈率的倒數(shù)為平均傳染周期,我們假設(shè)一旦進(jìn)行嚴(yán)格隔離,則傳染周期將減小。設(shè)提前天進(jìn)行嚴(yán)格隔離,則原模型修改為:當(dāng)時,分別代入相應(yīng)的參數(shù)求解得到兩條曲線,與時進(jìn)行比較,得到下圖:圖8說明:藍(lán)色曲線表示提前5天進(jìn)行隔離;紅色曲線表示延后5天進(jìn)行隔離由圖上可以看出按照我們提出的模型,提前采取嚴(yán)格的隔離措施l 能夠大大縮短傳染病的持續(xù)時間(大約能提前
17、20天);l 能提前進(jìn)入疫情控制期;l 能對疫情進(jìn)行有效地控制,這和實際情況也是完全吻合的。除了及時采取隔離措施以外,其他能夠縮短平均傳染周期的措施都能夠有效地提高治愈率。如:對抗病毒藥物的研究,建立緊急防疫機(jī)制,提高醫(yī)療軟、硬件水平等。通過以上兩個方面的分析,我們認(rèn)為我們的模型在刻劃sars病毒的傳播方面具有較強(qiáng)的針對性,可為預(yù)防和控制sars疫情提供可靠、足夠信息。(二) 與附件1的模型進(jìn)行比較a我們在模型建立的過程中,充分考慮到治愈和死亡這兩因素對sars病人數(shù)的的影響,引進(jìn)了治愈率和死亡率,使模型更加貼近實際。b在數(shù)據(jù)有限的情況下,我們沒有用外地的來預(yù)測北京的疫情發(fā)展趨勢,而是根據(jù)分析
18、參數(shù)應(yīng)有的變化規(guī)律,對數(shù)據(jù)進(jìn)行指數(shù)回歸分析,建立了關(guān)于時間的函數(shù)關(guān)系式。這樣就消除了地區(qū)差異帶來的影響c正是由于我們找到了關(guān)于時間的連續(xù)函數(shù),因此比附件模型中所采用的離散調(diào)整法要準(zhǔn)確得多。我們的模型較好地解決了附件1的模型所存在的問題,并保留了其優(yōu)點,對預(yù)防和控制sars病毒的傳播具有較好的參考價值。(三) 模型參數(shù)的評價在這里我們對模型中的做一些討論作的實際散點圖如下:圖9由于所以, ,畫出其曲線得到如下圖圖10比較圖9和圖10,可以看出,盡管我們沒有對進(jìn)行回歸分析,但根據(jù)已求得的關(guān)系式,仍然可以如實地反映實際數(shù)據(jù)的變化情況。這說明模型是合理的。比較圖5和圖10,還可以看出退出率的曲線和治愈
19、率的曲線極其接近,這說明,在影響退出率的程度上,治愈率較之死亡率是占主導(dǎo)方面的,這說明在這場與sars的斗爭中,我們必將取得最終的勝利!(四)模型的缺點l 模型的假設(shè)沒有考慮潛伏期的因素,而sars的潛伏期一般為兩周,這是影響模型準(zhǔn)確性的一個方面;l 沒有考慮人員流通程度對疫情發(fā)展趨勢的影響。七、sars對北京旅游業(yè)的影響(一)、問題提出突如其來的sars,給我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了不小的沖擊。但是我們應(yīng)當(dāng)看到sars對經(jīng)濟(jì)的各方面的影響是不同的,比如,醫(yī)療、電信在sars期間獲利明顯,而旅游、餐飲業(yè)遭受重創(chuàng)。我們選取海外游客來京旅游作為研究對象,分析sars對其造成的影響,并作出合理的預(yù)測。分析
20、參考數(shù)據(jù),從1997到2002年,每年北京市接待海外旅游人數(shù)的分布在時間上基本呈同一趨勢,而且逐年穩(wěn)步上升。2003年1至3月基本上也是按這一趨勢發(fā)展,但由于遭受sars的影響,從4 月份以后旅游人數(shù)急劇下滑,直到sars得到控制之后,才有所回升,我們的任務(wù)就是定量地刻劃sars疫情對旅游業(yè)的影響,并預(yù)測后八月份以后海外來京旅游人數(shù)。(二)、模型假設(shè)1、 通過數(shù)據(jù)分析知,在2月份的同期比較中發(fā)現(xiàn)2000年的接待人數(shù)比1999年翻了一番,數(shù)值增長異常,不符合實際。故我們上網(wǎng)查資料,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的確有誤,故而更新數(shù)據(jù),得到一組新的統(tǒng)計表1:北京市接待海外旅游的人數(shù)(單位:萬人)年1月2月3月4月5月6
21、月7月8月9月10月11月12月979.411.316.819.820.318.824.924.924.724.319.418.6989.611.715.819.919.517.817.823.321.424.520.115.99910.112.917.721.021.020.421.925.829.329.823.616.50011.412.2819.625.927.624.323.027.827.328.532.818.50111.512.0120.426.128.928.025.230.828.728.122.220.70213.715.9923.128.929.027.426.032.
22、231.432.6029.222.90315.417.123.511.61.782.618.816.2 表1其中紅色的數(shù)據(jù)為修正后的數(shù)據(jù),我們假設(shè)修正后的數(shù)據(jù)真實可靠。2、 通過查閱網(wǎng)站資料,旅游業(yè)是受非典打擊最大的行業(yè)。因此我們認(rèn)為,海外來京旅游人員的數(shù)量僅受sars因素的影響。也就是說,如果沒有遭受sars的影響,2003年接待海外的游客人數(shù)按往年的趨勢發(fā)展。3、 符號約定 :在沒有sars的情況下,預(yù)計第個月北京接待海外旅客的人數(shù),; :在有sars的情況下,通過模型求解,得到的今年第個月北京接待海外旅客的人數(shù)(),其中前8個月北京實際接待海外旅客的人數(shù)用表示,后4個月預(yù)測的人數(shù)用表示;
23、 :年分(1997年為第一年份,記1,次往后推,則今年7); :用來衡量疫情對第個月北京接待海外旅客人數(shù)的響程度(三)、模型建立與求解在2003年,如果沒有遭受sars的影響,那么每個月接待游客的人數(shù)就會按照往年同期增長趨勢增長,我們假設(shè)每個月的人數(shù)逐年是線性相關(guān)的,即,那么我們對前6年12個月的人數(shù)分別進(jìn)行線性回歸分析,得到一組,通過這組值預(yù)測2003年各月份在沒有sars影響情況下接待的旅游人數(shù)。得到的是一個散點圖,然后對其進(jìn)行插值連成光滑的曲線,如圖11 圖11 此圖就是2003年在沒有遭受sars的影響的情況下,我們預(yù)測的形勢圖。由于2003年遭受了sars的影響,這樣我們引進(jìn)衰減因子
24、,建立了如下的模型: (2)式中,即為沒有遭受sars時的情況,我們稱為衰減因子??梢钥吹?,當(dāng)比較大時,越小,對的衰減就越大,因此我們不妨稱為災(zāi)難系數(shù)??梢灶A(yù)見的是,在sars疫情被控制和消除以后,將會隨著的增長不斷趨近于0,這樣經(jīng)過一段時間之后,旅游人數(shù)便能恢復(fù)到應(yīng)有水平。我們要預(yù)測的是9到12月份的旅游人數(shù),根據(jù)sars的實際情況我們知道,非典已經(jīng)消除,因此我們可以認(rèn)為是一個關(guān)于的衰減函數(shù)。我們用6、7、8月的和,根據(jù)(2)式得到3個樣本,并用一個衰減函數(shù)對樣本進(jìn)行非線性的回歸分析,最后得到的結(jié)果是利用上式進(jìn)行預(yù)測2003年在遭受sars影響之后的發(fā)展趨勢,如圖12 圖12 說明:其中黑色
25、曲線為實際值,紅色曲線為預(yù)測值sars對2003年北京接待海外游客的影響。在圖13中可以反映出來。圖13 我們將求解過程中的參數(shù)制成下表(如表2)1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0.810.681.411.972.242.210.821.741.531.461.841.088.0910.3214.0516.6916.5515.0320.2521.3721.7922.8718.0915.0613.815.0723.8730.0532.2130.5326.0133.5732.4733.07 31.022.6415.417.123.511.61.782.618.816.224.
26、128.528.821.80.740.860.920.960.980.991.00 表2 (四)、模型結(jié)果的分析和檢驗觀察表2和圖13,可以看出,1、在沒有發(fā)生疫情的1月和2月,實際的接待數(shù)量和按沒有sars影響情況下的預(yù)測數(shù)量是相當(dāng)吻合的;2、在疫情的高峰期,接待海外旅游的業(yè)務(wù)幾乎癱瘓3、預(yù)計在疫情消失之后,接待海外游客數(shù)量將上升,到年底可以恢復(fù)到正常水平。八、短文建立傳染病模型的重要性從“霍亂、天花”的肆虐全球,到“艾滋病”的險惡傳播。傳染病一直是人們心中的最痛!建立傳染病的數(shù)學(xué)模型來描述傳染病的傳播過程,分析受感染人數(shù)的變化規(guī)律,預(yù)測和控制傳染病的發(fā)展趨勢,一直是各國專家和官員關(guān)注的問題
27、!盡管sars離我們遠(yuǎn)去,但它留在我們心中的陰影始終揮之不去。在這場與sars的斗爭中,數(shù)學(xué)工作者通過建立各種預(yù)測監(jiān)控模型來描述其傳播發(fā)展趨勢,為決策部門提供了有效的依據(jù)。建立的sars模型對疫情的預(yù)測與控制具有極其重要的作用。通過模型預(yù)測疫情發(fā)展的不同階段,可以有針對性地為醫(yī)療部門提出意見;也可以調(diào)整模型中的若干參數(shù)進(jìn)行疫情模擬,為疫情控制部門提供有效的決策。模型中相關(guān)參數(shù)的衡量直接與治愈率、隔離措施、公眾的健康意識等相關(guān)聯(lián)。如果醫(yī)務(wù)水平高、隔離措施得力、公眾的健康意識強(qiáng),就可以減小疾病的蔓延。這些都可以用模型來進(jìn)行模擬和解釋。因此,通過建立sars傳播的數(shù)學(xué)模型,就可以為預(yù)防和控制疾病提供一些具體的建議:1、強(qiáng)化確診病例和疑似病人的醫(yī)治和隔離。在傳播期間,控制傳染源是相當(dāng)必要的,所以一定要堅持不懈地抓好對他們的治療和管理。2、提高醫(yī)務(wù)人員的醫(yī)療水平,特別是建立治療此種疾病的專門醫(yī)院、增加醫(yī)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 《平衡記分卡的應(yīng)用》課件
- 《企業(yè)人力績效管理》課件
- 2024-2025學(xué)年天津市紅橋區(qū)高一上學(xué)期期中考試歷史試卷(解析版)
- 單位管理制度分享匯編人事管理
- 單位管理制度分享大全人力資源管理十篇
- 單位管理制度范例選集人力資源管理篇
- 《磺達(dá)肝癸鈉》課件
- 單位管理制度呈現(xiàn)大合集人力資源管理十篇
- 《市場營銷學(xué)案例分》課件
- 《投資經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)大綱
- 2024年首屆全國標(biāo)準(zhǔn)化知識競賽真題題庫導(dǎo)出版-下(判斷題部分)
- 一年級下數(shù)學(xué)教案-筆算兩位數(shù)減兩位數(shù)(退位減)-蘇教版秋
- 2024-2025學(xué)年高一地理新教材必修1配套課件 第6章 第4節(jié) 地理信息技術(shù)在防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)用
- 電梯維護(hù)保養(yǎng)分包合同
- 10以內(nèi)連加減口算練習(xí)題完整版139
- 2022-2023學(xué)年廣東省廣州市海珠區(qū)六年級(上)期末英語試卷(含答案)
- 2024至2030年中國瀝青攪拌站行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)研及市場需求潛力報告
- 《平凡的世界》整本書閱讀指導(dǎo)教學(xué)設(shè)計基礎(chǔ)模塊上冊
- 2024政務(wù)服務(wù)綜合窗口人員能力與服務(wù)規(guī)范考試試題
- (高清版)AQ 2002-2018 煉鐵安全規(guī)程
- 虛擬現(xiàn)實與增強(qiáng)現(xiàn)實
評論
0/150
提交評論