最佳線性濾波器_第1頁
最佳線性濾波器_第2頁
最佳線性濾波器_第3頁
最佳線性濾波器_第4頁
最佳線性濾波器_第5頁
已閱讀5頁,還剩66頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、.,第三章 最佳線性濾波器,最佳線性濾波概述 Wiener-Hopf方程及其求解 Wiener濾波的性能 互補(bǔ)Wiener濾波器設(shè)計(jì) 卡爾曼濾波器的遞推算法 卡爾曼濾波器的應(yīng)用,.,最佳線性濾波概述,最優(yōu)估計(jì): 在許多實(shí)際問題中,需要研究隨時(shí)間變化的隨機(jī)變量或隨機(jī)矢量的估計(jì)問題,即:按照某種最優(yōu)準(zhǔn)則對(duì)隨時(shí)間變化的隨機(jī)變量或隨機(jī)矢量作出估計(jì)。 在信息與通信工程領(lǐng)域常稱為“波形估計(jì)”; 在控制科學(xué)與工程領(lǐng)域常稱為“狀態(tài)估計(jì)”。,.,最優(yōu)準(zhǔn)則: 包括最大后驗(yàn)準(zhǔn)則、最大似然準(zhǔn)則、均方準(zhǔn)則、線性均方準(zhǔn)則等。最佳線性濾波器采用線性均方準(zhǔn)則,通常稱為“最小均方誤差(LMS)”和“最小二乘(LS)”準(zhǔn)則。統(tǒng)計(jì)

2、均方意義下的準(zhǔn)則,要求輸入為隨機(jī)過程(序列),通常假定“平穩(wěn)”和“各態(tài)歷經(jīng)”。,.,最佳線性濾波器結(jié)構(gòu),.,.,第三章 最佳線性濾波器,最佳線性濾波概述 Wiener-Hopf方程及其求解 Wiener濾波的性能 互補(bǔ)Wiener濾波器設(shè)計(jì) 卡爾曼濾波器的遞推算法 卡爾曼濾波器的應(yīng)用,.,.,.,Toeplitz對(duì)稱陣,.,.,解:,.,.,解:,.,.,.,.,Wiener-Hopf 方程:,雙邊Z變換在z域有最佳系統(tǒng)傳輸函數(shù):,.,Wiener-Hopf 方程:,因i取值范圍的原因,直接求解求hopt(i)非常困難。,為此,令:輸入,.,一般情況,x(n)不為白噪聲,需經(jīng)兩步獲得因果IIR

3、 傳輸函數(shù):,.,.,兩端進(jìn)行Z變換得:,.,歸納起來,因果IIR維納濾波器設(shè)計(jì)步驟:,.,解:,期望信號(hào)s(n)的功率譜為AR功率譜,即:,.,.,.,.,.,第三章 最佳線性濾波器,最佳線性濾波概述 Wiener-Hopf方程及其求解 Wiener濾波的性能 互補(bǔ)Wiener濾波器設(shè)計(jì) 卡爾曼濾波器的遞推算法 卡爾曼濾波器的應(yīng)用,.,Wiener濾波器為最佳線性濾波,對(duì)應(yīng)最小均方誤差:,(1). 對(duì)IIR維納濾波器均方誤差的z域計(jì)算,1. 誤差性能,.,.,.,(2). FIR維納濾波器均方誤差的時(shí)域計(jì)算,舉例:在 上例中,F(xiàn)IR維納濾波器的時(shí)域計(jì)算,.,以非因果IIR線性濾波器為例, 可

4、分析和說明Wiener濾波器實(shí)現(xiàn)了最佳的線性濾波:,.,2. 實(shí)現(xiàn)問題,問題一:實(shí)現(xiàn)精確度。Wiener濾波器最優(yōu)權(quán)系數(shù)需要由輸入信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)矩陣以及輸入信號(hào)與期望輸出的互相關(guān)函數(shù)矩陣進(jìn)行計(jì)算。實(shí)際中,這兩個(gè)參數(shù)是未知的,需要通過估計(jì)得到,而一致性估計(jì)需要觀測(cè)無限長信號(hào);,問題二:計(jì)算復(fù)雜度。求最優(yōu)濾波器單位脈沖響應(yīng)時(shí)需要矩陣求逆,其計(jì)算復(fù)雜度量級(jí)是濾波器長度的三次方。,.,解決辦法:改進(jìn)算法。由于存在這些問題,實(shí)際實(shí)現(xiàn)Wiener濾波時(shí),并不是直接計(jì)算得到最優(yōu)Wiener濾波器的抽頭系數(shù),而是代之以LMS, RLS, Kalman等自適應(yīng)濾波器。,Kalman濾波器的主要特點(diǎn):Kalma

5、n濾波是Wiener濾波的發(fā)展, 它最早用于隨機(jī)過程的參數(shù)估計(jì), 并在各種最佳濾波器和最佳控制中獲得極其廣泛的應(yīng)用。其主要特點(diǎn)是: (1)采用遞推算法結(jié)構(gòu)。 (2)具有RLS類自適應(yīng)濾波器的框架。 (3)具有標(biāo)量型和矢量型兩種結(jié)構(gòu),由標(biāo)量型地推算法 可直接寫出矢量型算法的矩陣形式。,.,第三章 最佳線性濾波器,最佳線性濾波概述 Wiener-Hopf方程及其求解 Wiener濾波的性能 互補(bǔ)Wiener濾波器設(shè)計(jì) 卡爾曼濾波器的遞推算法 卡爾曼濾波器的應(yīng)用,.,高通(HP),低通(LP),.,.,.,第三章 最佳線性濾波器,最佳線性濾波概述 Wiener-Hopf方程及其求解 Wiener濾波的性能 互補(bǔ)Wiener濾波器設(shè)計(jì) 卡爾曼濾波器的遞推算法 卡爾曼濾波器的應(yīng)用,.,.,.,.,.,.,.,.,請(qǐng)推導(dǎo),.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,第三章 最佳線性濾波器,最佳線性濾波概述 Wiener-Hopf方程及其求解 Wiener濾波的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論