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1、數(shù)據(jù)分析和SPSS,.,1,重點: 假設(shè)檢驗; t檢驗或z檢驗。,.,2,綱要,1.變量的設(shè)定 2.頻數(shù)分布、列聯(lián)表 3.假設(shè)檢驗 3.1假設(shè)檢驗思想和步驟 3.2 z檢驗和t檢驗(使用條件:定量因變量) 3.3F檢驗和方差分析(使用條件:定量因變量) 3.4卡方檢驗和列聯(lián)表(使用條件:非定量因變量) 4.相關(guān)分析和回歸分析,.,3,SPSS學(xué)習(xí)內(nèi)容:,1.變量的設(shè)定 練習(xí) 一、你最近一年共擁有幾件T恤 1.0件2一件 3.兩件 4.三件 5.四件 6.五件或以上 二、你最近一年平均每件傳統(tǒng)T恤平均花費了多少錢?( )請?zhí)顚?三、你平時喜歡穿T恤嗎 1非常不喜歡 2.不喜歡 3.一般 4.喜歡
2、 5.非常喜歡 四、你穿T恤最主要的原因是? 1簡單 2.個性 3.便宜4涼快 5.舒適 6.其他,.,4,五、你購買DIY-T恤時注重哪些方面?(多選題) 1面料( )2. 衣料的做工( ) 3.視覺效果( ) 4.是否褪色( ) 5價格 ( ) 6.操作簡單( ) 7.到貨時間( ) 8.是否有人指導(dǎo) ( ) 9.廠家信譽( ) 附:如果是多項選擇題如何設(shè)置變量? 六、關(guān)于DIY-T恤你還有什么好建議嗎?,.,5,問卷輸入 先編號再輸入,以免遺漏或重復(fù)輸入 問卷檢查 問卷的某些部分填寫不完整 調(diào)查對象的回答表明他沒有弄清楚問題的含義或沒有閱讀說明,如有些問題他不必回答卻回答了 調(diào)查對象的回
3、答差異性不大,例如有的調(diào)查對象填寫7級量表時總是選擇4 返回的調(diào)查問卷本身丟失了幾頁 問卷回收超過了時限 調(diào)查對象不符合要求,.,6,編輯 是為了提高準確性和精確性而進行的問卷的再檢查,目的是篩選出問卷中看不清楚、不完整、不一致或模棱兩可的答案。還要進行一致性檢查,比如找出邏輯上不合理的情況。 對不合格問卷的處理 退回現(xiàn)場 填補缺失值 中型值代替 用估計值代替 結(jié)對刪除 丟棄不合格問卷,.,7,2.頻數(shù)分布、列聯(lián)表 與頻數(shù)分布有關(guān)的統(tǒng)計量: frequencies命令之statistic選項;或者descriptives命令。data07-03, salary 和 minority, jobt
4、ime? 均值比較:Compare Means命令。 data07-03 gender and salary, jobcat and salary,gender /obcat, and education, 列聯(lián)表:可同時描述兩個或兩個以上變量的情況??梢詫⒙?lián)列表看做是將幾個頻數(shù)分布表合并到一張表中。Data07-03,gender and jobcat, gender and minority,.,8,3.假設(shè)檢驗 3.1假設(shè)檢驗步驟和思想 3.2 z檢驗和t檢驗(使用條件:定量因變量) 3.3F檢驗和方差分析(使用條件:定量因變量) 3.4卡方檢驗和列聯(lián)表(使用條件:非定量因變量),.,9
5、,假設(shè)檢驗的步驟 首先建立零假設(shè)(即無差異假設(shè))和備選假設(shè) 選擇合適的統(tǒng)計量和顯著性水平,并求相應(yīng)統(tǒng)計值,如果沒有超出顯著水平對應(yīng)的臨界值時,則說明無顯著差異(即接受零假設(shè)),反之,如果超出臨界值,則說明有顯著差異(即拒絕零假設(shè)),.,10,3.2 z檢驗和t檢驗#(使用條件:定量因變量),.,11,假設(shè)檢驗 例1:,圖: 假設(shè)平均數(shù) = 3.0的抽樣分布,.,12,.,13,.,14,第二種方法:與臨界值比較,2.5%,1.96,2.5%,.,15,假設(shè)檢驗的思想 首先設(shè)想假設(shè)(零假設(shè))是真的成立;然后考慮在零假設(shè)成立的條件下,已經(jīng)觀測到的樣本信息出現(xiàn)的概率。如果這概率很小,這就表明一個概率
6、很小的事件在一次試驗中發(fā)生了。 而小概率原理認為,概率很小的事件在一次試驗中是幾乎不可能發(fā)生的,就是說:出現(xiàn)了一個不合理的現(xiàn)象。從而得出結(jié)論:事先的零假設(shè)是不正確的,拒絕零假設(shè)。否則,不能拒絕零假設(shè)。 至于什么算是“概率很小”,都有事先指定。比如概率5%、1%等 小概率事件的實例說明 在一個袋子中裝有紅、白兩種顏色的球共100個,有人說這100個球中只有一個是紅球,其余99個都是白球。之后進行了一次試驗,結(jié)果從袋子中摸出的是一個紅球。 請問:你認為袋中只有一個紅球嗎?,.,16,假設(shè)檢驗 例2:,5%,.,17,t檢驗的SPSS應(yīng)用 單一樣本t檢驗Data 08-02, 兩個樣本(相互獨立樣本
7、)data07-03,gender and salary, gender and salbegin? 兩個樣本(配對樣本)data08-04,前后“手形控制”變量配對比較。其他數(shù)據(jù)的檢驗:前后睜眼力控制。,.,18,3.3方差分析 單因素(分成三組或以上)方差分析 系統(tǒng)數(shù)據(jù)sales.sav,分析地區(qū)和利潤的顯著性差異檢驗, DATA09-01,不同飼料對體重的影響差異,.,19,.,20,1.總體平方和-SST,square sum of total 2.組間平方和-SSB,square sum between groups 3.組內(nèi)平方和-SSW,square sum within gro
8、ups,VW,.,21,方差分析統(tǒng)計量,.,22,3.3方差分析 單因素(分成三組或以上)方差分析 系統(tǒng)數(shù)據(jù)sales.sav,分析地區(qū)和利潤的顯著性差異檢驗, DATA09-01,不同飼料對體重的影響差異DATA07-03,崗位種類對收入影響。 多因素方差分析.DATA09-03,不同大白鼠和激素對其重量的影響(了解).,.,23,3.4卡方檢驗和列聯(lián)表,df=(c-1)(r-1),.,24,5%,.,25,O11 就是指“上網(wǎng)男性”,如何計算,?,.,26,3.3卡方檢驗和列聯(lián)表 Spss應(yīng)用:列聯(lián)表的statistic命令 系統(tǒng)數(shù)據(jù)sales.sav,分析地區(qū)和產(chǎn)業(yè)類型的顯著性差異檢驗,
9、DATA07-04,男女和“薪金高低”的差異顯著性檢驗?,.,27,假設(shè)檢驗合適方法,一個自變量,多個自變量,z檢驗和t檢驗 (單變量或二分),卡方檢驗,F檢驗 (多分變量),F檢驗,非定量自變量, 定量因變量,非定量自變量 非定量因變量,非定量自變量, 定量因變量,.,28,判斷:假設(shè)檢驗合適方法 檢驗?zāi)信缘氖杖虢痤~的顯著性差異 檢驗?zāi)信缘母叩蛢深愂杖氲娘@著性差異 檢驗?zāi)信缘氖欠裆暇W(wǎng)的顯著性差異 檢驗促銷的三種不同水平對銷售額影響的顯著性差異 檢驗促銷的三種不同水平以及不同商店規(guī)模,對銷售額影響的顯著性差異,.,29,5.相關(guān)分析 兩個變量間相關(guān)分析. 定量變量相關(guān)分析:運用corre
10、lation命令,pearson選項。DATA10-01,income deposit. DATA07-03,salary和 salbegin 偏相關(guān)分析. DATA10-03,分析生長量與月平均氣溫,控制變量是月平均濕度,降雨量,月平均日照時數(shù).分析生長量與月平均濕度,控制其它變量?,.,30,銷售額(元),廣告費用(元),.,31,回歸分析的基本原理,假設(shè)觀察樣本(xi,yi) (x為自變量, y為因變量,i1,2,n) 。 樣本點 與直線縱向距離的平方和 最小,則 為最佳直線。 根據(jù)最小二乘法原理,使Q最小的a、b須滿足方程組: 求解方程組即可得參數(shù)a、b。 設(shè)預(yù)測誤差 , ,則一元線性回歸的標準差計算公式為:,.,32,6 回歸分析 多元回歸, data07-03salary and education,salbegin, salary and prevexp,age?,.,33,報告的格式 封面 提交信(略) 授權(quán)信(略) 內(nèi)容目錄 執(zhí)行總結(jié) 研究問題
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