哈爾濱體育學院《數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析》2023-2024學年第二學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁哈爾濱體育學院《數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設我們正在分析一家公司的銷售數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)某個月的銷售額異常高。在進一步分析時，首先應該考慮的因素是？（）A.促銷活動B.數(shù)據(jù)錄入錯誤C.市場需求突然增加D.競爭對手表現(xiàn)不佳2、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項集，以下哪種算法是常用的？（）A.FP-Growth算法B.PageRank算法C.LDA算法D.HITS算法3、在數(shù)據(jù)分析中，模型的選擇和調(diào)優(yōu)需要根據(jù)數(shù)據(jù)和問題的特點進行。假設我們要解決一個分類問題。以下關于模型選擇和調(diào)優(yōu)的描述，哪一項是不準確的？（）A.不同的模型在不同的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)可能不同，需要進行試驗和比較B.可以通過調(diào)整模型的超參數(shù)來優(yōu)化模型的性能C.模型越復雜，性能就一定越好，應該優(yōu)先選擇復雜的模型D.可以使用網(wǎng)格搜索、隨機搜索等方法進行超參數(shù)調(diào)優(yōu)4、數(shù)據(jù)分析在金融領域有著廣泛的應用。假設一家銀行要評估客戶的信用風險。以下關于數(shù)據(jù)分析在金融中的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以建立信用評分模型，預測客戶違約的可能性B.分析市場趨勢，制定投資策略C.數(shù)據(jù)分析在金融領域的應用完全沒有風險，不會導致錯誤的決策D.監(jiān)測金融交易，防范欺詐行為5、假設我們正在分析客戶的購買行為數(shù)據(jù)，想要了解客戶購買某一產(chǎn)品的頻率分布。以下哪種統(tǒng)計量最適合描述這種數(shù)據(jù)？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標準差6、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果數(shù)據(jù)分布呈現(xiàn)右偏態(tài)，以下哪種統(tǒng)計量更能代表數(shù)據(jù)的集中趨勢？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標準差7、對于一個不平衡的數(shù)據(jù)集（某一類別的樣本數(shù)量遠多于其他類別），以下哪種處理方法可能會提高模型性能？（）A.過采樣B.欠采樣C.生成對抗網(wǎng)絡D.以上都是8、對于一個存在異常值的數(shù)據(jù)集合，以下哪種描述性統(tǒng)計量對異常值較為敏感？（）A.中位數(shù)B.眾數(shù)C.均值D.四分位數(shù)9、在數(shù)據(jù)分析中，若要研究多個變量之間的非線性關系，以下哪種方法可能會被采用？（）A.多項式回歸B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都有可能10、數(shù)據(jù)分析中的因果推斷旨在確定變量之間的因果關系，而不僅僅是相關性。假設我們想要研究某種藥物是否真正導致了病情的改善，以下哪種方法或設計可以幫助我們進行因果推斷？（）A.隨機對照試驗B.觀察性研究中的工具變量法C.斷點回歸設計D.以上都是11、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘算法的性能可以通過多種指標進行評估。以下關于數(shù)據(jù)挖掘算法性能評估指標的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘算法的性能可以通過準確率、召回率、F1值等指標進行評估B.數(shù)據(jù)挖掘算法的性能評估指標應根據(jù)具體的問題和數(shù)據(jù)特點來選擇C.數(shù)據(jù)挖掘算法的性能評估指標只需要考慮算法的準確性，其他因素可以忽略不計D.數(shù)據(jù)挖掘算法的性能評估應在不同的數(shù)據(jù)集上進行測試，以確保結(jié)果的可靠性12、在數(shù)據(jù)庫中，若要優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的存儲結(jié)構，以下哪個操作可能會被執(zhí)行？（）A.合并表B.拆分表C.增加索引D.以上都是13、數(shù)據(jù)分析中的關聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中項之間的關聯(lián)關系。假設我們要分析超市購物籃數(shù)據(jù)。以下關于關聯(lián)規(guī)則挖掘的描述，哪一項是錯誤的？（）A.支持度表示項集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率B.置信度表示在包含前提項集的情況下，包含結(jié)果項集的概率C.提升度大于1表示關聯(lián)規(guī)則是有效的，小于1表示是無效的D.關聯(lián)規(guī)則挖掘只能發(fā)現(xiàn)簡單的兩兩關聯(lián)關系，不能處理復雜的關聯(lián)模式14、數(shù)據(jù)挖掘技術在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和關系方面發(fā)揮著重要作用。假設我們要從電商網(wǎng)站的用戶購買記錄中挖掘用戶的購買行為模式。以下關于數(shù)據(jù)挖掘的描述，哪一項是不正確的？（）A.關聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)不同商品之間的關聯(lián)關系，幫助進行商品推薦B.分類算法能夠根據(jù)已知的類別標簽對新的數(shù)據(jù)進行分類預測C.聚類分析將數(shù)據(jù)分為不同的組，但這些組必須事先定義好D.數(shù)據(jù)挖掘需要大量的數(shù)據(jù)和計算資源，同時結(jié)果需要進一步的分析和驗證15、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果需要對數(shù)據(jù)進行缺失值處理，同時考慮數(shù)據(jù)的分布特征，以下哪種方法較為合適？（）A.隨機森林插補B.基于聚類的插補C.基于回歸的插補D.以上都不是16、在數(shù)據(jù)分析的過程中，需要對數(shù)據(jù)進行標準化或歸一化處理，例如將不同單位和量級的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的尺度。以下哪種情況可能更需要進行數(shù)據(jù)標準化？（）A.數(shù)據(jù)的分布比較均勻B.數(shù)據(jù)的量級差異較大C.數(shù)據(jù)的類型比較單一D.以上都不是17、對于一個包含大量數(shù)值型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，在進行數(shù)據(jù)分析之前，需要判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。以下哪種方法常用于檢驗數(shù)據(jù)的正態(tài)性？（）A.Q-Q圖B.卡方檢驗C.t檢驗D.F檢驗18、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)隱私和安全是必須要考慮的問題。假設我們處理的是敏感的個人數(shù)據(jù)。以下關于數(shù)據(jù)隱私和安全的描述，哪一項是不正確的？（）A.應該采取加密、匿名化等技術手段保護數(shù)據(jù)的隱私B.遵守相關的法律法規(guī)，如數(shù)據(jù)保護法、隱私政策等C.只要數(shù)據(jù)在內(nèi)部使用，就不需要考慮數(shù)據(jù)隱私和安全問題D.對數(shù)據(jù)的訪問和使用進行嚴格的權限管理，防止數(shù)據(jù)泄露19、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要預測客戶的購買行為，以下哪種方法可能會被采用？（）A.分類算法B.回歸算法C.關聯(lián)規(guī)則挖掘D.以上都有可能20、在數(shù)據(jù)分析中，若要對數(shù)據(jù)進行預處理以去除噪聲，以下哪種方法可能會被使用？（）A.中值濾波B.均值濾波C.高斯濾波D.以上都是二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋什么是圖神經(jīng)網(wǎng)絡（GNN），說明其在圖結(jié)構數(shù)據(jù)分析中的應用和優(yōu)勢，并舉例分析。2、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，如何處理不平衡數(shù)據(jù)集？請闡述常見的處理方法，如過采樣、欠采樣、生成合成樣本等，并分析它們的優(yōu)缺點。3、（本題5分）解釋什么是主成分分析（PCA），說明其在數(shù)據(jù)降維和特征提取中的工作原理和應用場景，并舉例分析。4、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的指標和方法，說明如何通過數(shù)據(jù)質(zhì)量評估來發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)中的問題，并舉例說明。5、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)分析師如何撰寫清晰、準確、有說服力的數(shù)據(jù)分析報告，包括報告結(jié)構、圖表運用、文字表述等方面。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某酒店預訂平臺擁有不同城市酒店的預訂數(shù)據(jù)、價格波動、用戶偏好等信息。思考如何通過這些數(shù)據(jù)制定動態(tài)的定價策略和個性化推薦。2、（本題5分）某餐飲企業(yè)記錄了各門店的營業(yè)數(shù)據(jù)，涵蓋菜品類別、銷售額、顧客流量、營業(yè)時段等。分析不同營業(yè)時段各類菜品的銷售情況以及顧客流量的變化規(guī)律。3、（本題5分）一家在線旅游平臺的民宿預訂數(shù)據(jù)包含民宿位置、房間類型、價格、預訂時間、入住評價等。探討不同位置的民宿在不同房間類型和價格下的預訂熱度和入住評價。4、（本題5分）某電信運營商擁有用戶的通話記錄、短信數(shù)據(jù)、流量使用情況等信息。思考如何通過這些數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)用戶的行為模式，推出更合適的套餐。5、（本題5分）某在線游戲直播平臺記錄了主播數(shù)據(jù)、觀眾互動數(shù)據(jù)、禮物打賞情況等。分析平臺的熱門主播和觀眾喜好，提升平臺的吸引力和盈利能力。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）餐飲行業(yè)積累了大量的顧客訂單數(shù)據(jù)和評價數(shù)據(jù)。詳細論述如何運用數(shù)據(jù)分析，例如菜品受歡迎程度分析、顧客消費習慣研究等，優(yōu)化菜單設計、改進服務質(zhì)量，提升餐廳的經(jīng)營效益，同時分析在數(shù)據(jù)時效性、口味偏好地區(qū)差異和市場動態(tài)變化方面的挑戰(zhàn)及解決辦法。2、（本題10分）電商平臺的用戶留存策略可以基于數(shù)據(jù)分析來制定。請?zhí)接懭绾瓮ㄟ^用戶行