大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用 第2版 期末測試卷 2套

期末測試(1)一、單選題（共50題，100分）1、下列哪個是批處理計算（）（2.0）A、HBaseB、MapReduceC、HiveD、Spark正確答案：B解析：2、HDFS是一個（）系統(tǒng)（2.0）A、分布式文件系統(tǒng)B、開放式文件系統(tǒng)C、大規(guī)模式文件系統(tǒng)D、小型文件系統(tǒng)正確答案：A解析：3、哪個不是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（2.0）A、辦公文檔數(shù)據(jù)B、圖片數(shù)據(jù)C、mysql表格數(shù)據(jù)D、咅頻數(shù)據(jù)正確答案：C解析：4、哪個不是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（2.0）A、企業(yè)財務(wù)報表數(shù)據(jù)B、行政審批數(shù)據(jù)C、學(xué)生檔案數(shù)據(jù)D、圖片數(shù)據(jù)正確答案：D解析：5、大數(shù)據(jù)一般具有哪四個特征：（2.0）A、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度慢以及數(shù)據(jù)價值密度低B、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快以及數(shù)據(jù)價值密度低C、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快以及數(shù)據(jù)價值密度高D、數(shù)據(jù)量一般、數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快以及數(shù)據(jù)價值密度低正確答案：B解析：對大數(shù)據(jù)特征的了解6、從研究現(xiàn)狀上看，下面不屬于云計算特點的是（

）（2.0）A、超大規(guī)模B、虛擬化C、私有化D、高可靠性正確答案：C解析：7、半虛擬化技術(shù)的優(yōu)點是（）（2.0）A、速度快B、性能高C、架構(gòu)強(qiáng)D、時間短正確答案：B解析：8、與網(wǎng)格計算相比，不屬于云計算特征的是（

）（2.0）A、資源高度共享B、適合緊耦合科學(xué)計算C、支持虛擬機(jī)D、適用于商業(yè)領(lǐng)域正確答案：B解析：9、云計算是大數(shù)據(jù)分析的（）（2.0）A、前提B、不需要C、一致D、以上都不對正確答案：A解析：10、在當(dāng)前的云計算領(lǐng)域，Google的GFS和Hadoop開發(fā)的開源系統(tǒng)是比較流行的兩種云計算分布式存儲系統(tǒng)。（2.0）A、HDFSB、HDFDC、HDFAD、HDFF正確答案：A解析：11、Kappa架構(gòu)在（）的基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化，將實時和流部分進(jìn)行了合并，將數(shù)據(jù)通道以消息隊列進(jìn)行替代。（2.0）A、HadoopB、流式架構(gòu)C、Lambda

D、都不對正確答案：C解析：12、HadoopMapReduce主要采用Master/Slave(M/S)架構(gòu)，其主要包括Client、JobTracker、TaskTracker和（）四個組件。（2.0）A、TaskSchedulerB、Task

C、

SchedulerD、works正確答案：A解析：13、一個完整的HDFS運行在一些節(jié)點之上，這些節(jié)點運行著不同類型的（）（2.0）A、堅守進(jìn)程B、保護(hù)進(jìn)程C、守護(hù)進(jìn)程D、洽談進(jìn)程正確答案：C解析：14、（）是HDFS的大腦（2.0）A、fileB、NameNodeC、DataNodeD、無正確答案：B解析：15、Common提供遠(yuǎn)程調(diào)用（）（2.0）A、RPCB、計算機(jī)C、管理器D、操作者正確答案：A解析：16、HDFS的設(shè)計建立在“一次寫入、（）”任務(wù)的基礎(chǔ)上。（2.0）A、多次讀寫B(tài)、不能讀寫C、多次存儲D、都不對正確答案：A解析：17、MapReduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運算，概念"Map（映射）"和"Reduce（）"，是它們的主要思想。（2.0）A、（發(fā)射）B、（集合）C、（歸約）D、都不對正確答案：C解析：18、執(zhí)行（）命令可以顯示HDFS常用命令的使用信息（2.0）A、“hadoop”B、“hadoopdfs”C、“

dfs”D、“hadoopd”正確答案：B解析：19、MapReduce的編程框架是由一個單獨運行在主節(jié)點上的（）和運行在每個集群從節(jié)點上的TaskTracker共同組成的（2.0）A、JobTrackerB、jobC、taskD、element正確答案：A解析：20、在一個典型的HDFS集群中，有（）個DataNode。（2.0）A、至少一個B、一個C、無D、以上都錯正確答案：A解析：21、，廣義上來說，Hadoop指代大數(shù)據(jù)的一個（），包括很多其他的軟件（2.0）A、集群B、集合C、生態(tài)圈D、都不對正確答案：C解析：22、owner是指（）（2.0）A、所屬用戶B、所屬組別C、模式D、安全正確答案：A解析：23、在一個典型的HDFS集群中，有（）個NameNode（2.0）A、任意多B、沒有C、零D、一正確答案：D解析：24、Lambda的數(shù)據(jù)通道分為兩條分支：實時流和————。（2.0）A、離線B、在線C、遠(yuǎn)程D、網(wǎng)絡(luò)正確答案：A解析：25、YARN分層架構(gòu)的本質(zhì)是（）（2.0）A、ManagerB、ReduceManagerC、JavaD、Python正確答案：B解析：26、Logstash的數(shù)據(jù)處理過程主要包括：Inputs，F(xiàn)ilters和（）

三部分（2.0）A、OutputsB、postC、pullD、pots正確答案：A解析：27、Kettle是一個（）工具（2.0）A、數(shù)據(jù)倉庫B、軟件開發(fā)C、軟件評估D、大數(shù)據(jù)可視化正確答案：A解析：28、是將把不同來源、格式、特點性質(zhì)的數(shù)據(jù)在邏輯上或（）上有機(jī)地集中，從而為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)共享。（2.0）A、物理B、架構(gòu)C、倉庫D、都不對正確答案：A解析：29、在實際應(yīng)用中，F(xiàn)luentd主要負(fù)責(zé)從（）收集日志信息，并將數(shù)據(jù)流交給后續(xù)數(shù)據(jù)存儲。（2.0）A、服務(wù)器B、客戶端C、日志D、網(wǎng)絡(luò)正確答案：A解析：30、噪聲數(shù)據(jù)主要包含錯誤數(shù)據(jù)、假數(shù)據(jù)和()。（2.0）A、真數(shù)據(jù)B、異常數(shù)據(jù)C、無措數(shù)據(jù)D、大數(shù)據(jù)正確答案：B解析：31、（）根據(jù)缺失值的屬性相關(guān)系數(shù)最大的那個屬性把數(shù)據(jù)分成幾個組，然后分別計算每個組的均值，把這些均值放入到缺失的數(shù)值里面就可以了。（2.0）A、均值填補(bǔ)法B、刪除缺失值C、有序最近鄰法D、都不是正確答案：A解析：32、回歸法是試圖發(fā)現(xiàn)（）相關(guān)的變量之間的變化模式，通過使數(shù)據(jù)適合一個函數(shù)來平滑數(shù)據(jù)，即通過建立數(shù)學(xué)模型來預(yù)測下一個數(shù)值，包括線性回歸和非線性回歸。（2.0）A、無B、兩個C、一個D、都不對正確答案：B解析：33、Kettle是純（）開發(fā)，開源的etl工具（2.0）A、cB、javaC、c++D、python正確答案：B解析：34、

Fluentd是一個開源的()采集平臺（2.0）A、文本數(shù)據(jù)B、采集數(shù)據(jù)C、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)D、日志數(shù)據(jù)正確答案：D解析：35、()與GET相比，多了以表單形式上傳參數(shù)的功能，因此除了查詢信息外，還可以修改信息。（2.0）A、POSTB、costC、getD、pull正確答案：A解析：36、

VoltDB是一種較典型的（）（2.0）A、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫B、列式數(shù)據(jù)庫C、圖數(shù)據(jù)庫D、文檔數(shù)據(jù)庫正確答案：A解析：37、大數(shù)據(jù)的存儲是（）的前提（2.0）A、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用B、數(shù)據(jù)采集C、數(shù)據(jù)分析D、公司使用正確答案：A解析：38、分布式系統(tǒng)包含多個（）的處理單元，通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)互連來協(xié)作完成分配的任務(wù)，其分而治之的策略能夠更好的處理大規(guī)模數(shù)據(jù)分析問題。（2.0）A、自主B、受控制C、受保護(hù)D、手安裝正確答案：A解析：39、（）是直接連接于主機(jī)服務(wù)器的一種儲存方式，也叫作直連式存儲（2.0）A、DAQB、DAXC、DAZD、DAS正確答案：D解析：40、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)更注重于對象的描述，而大數(shù)據(jù)更傾向與對（）的記錄。（2.0）A、數(shù)據(jù)預(yù)測B、數(shù)據(jù)分析C、數(shù)據(jù)存儲D、數(shù)據(jù)過程正確答案：D解析：41、在線性回歸技術(shù)中，因變量是（）的，自變量（單個或多個）可以是連續(xù)的，也可以是離散的（2.0）A、連續(xù)B、離散C、分離D、以上都不對正確答案：A解析：42、KNN算法的核心思想是如果一個樣本在特征空間中的（）最相鄰的樣本中的大多數(shù)屬于某一個類別，則該樣本也屬于這個類別，并具有這個類別上樣本的特性。（2.0）A、k個B、s個C、kum個D、kim個正確答案：A解析：43、數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用于以下領(lǐng)域（2.0）A、軟件開發(fā)B、醫(yī)療衛(wèi)生C、金融D、以上都是正確答案：D解析：44、在統(tǒng)計學(xué)中，回歸分析指的是確定（）以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。（2.0）A、一種B、兩種或兩種C、無窮多D、以上都不對正確答案：B解析：45、遺傳算法缺點是需要的（）太多，編碼困難，一般計算量比較大。（2.0）A、算法復(fù)雜B、參數(shù)C、計算D、步驟正確答案：B解析：46、在大數(shù)據(jù)分析中，回歸分析是一種（）的建模技術(shù)（2.0）A、判斷性B、條件性C、穩(wěn)健性D、預(yù)測性正確答案：D解析：47、聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個類的分析過程，聚類自動尋找并建立（）的方法，通過判斷樣本之間的相似性，把相似樣本劃分在一個簇中。（2.0）A、查詢B、分組規(guī)則C、篩選D、判斷正確答案：B解析：48、統(tǒng)計分析一般針對樣本數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘則針對()（2.0）A、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)B、全體數(shù)據(jù)C、一般數(shù)據(jù)D、重點數(shù)據(jù)正確答案：B解析：49、統(tǒng)計分析的重點是（）（2.0）A、假設(shè)檢驗B、條件判斷C、檢驗D、證明正確答案：A解析：50、線性回歸中，因變量是（）（2.0）A、連續(xù)的B、離散的C、隨機(jī)的D、都不是正確答案：A解析：期末測試(2)一、單選題（共50題，100分）1、下列哪個是批處理計算（）（2.0）A、HBaseB、MapReduceC、HiveD、Spark正確答案：B解析：2、model的中文含義是（）（2.0）A、架構(gòu)B、軟件C、開發(fā)D、模型正確答案：D解析：3、工業(yè)和信息化部在（）年1月正式印發(fā)了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，全面部署“十三五”時期大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作，加快建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國，為實現(xiàn)制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國提供強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)支撐。（2.0）A、2016B、2017C、2015D、2018正確答案：B解析：4、ApacheStorm是（）（2.0）A、存儲架構(gòu)B、流處理框架C、內(nèi)存框架D、以上都不是正確答案：B解析：5、大數(shù)據(jù)一般具有哪四個特征：（2.0）A、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度慢以及數(shù)據(jù)價值密度低B、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快以及數(shù)據(jù)價值密度低C、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快以及數(shù)據(jù)價值密度高D、數(shù)據(jù)量一般、數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快以及數(shù)據(jù)價值密度低正確答案：B解析：對大數(shù)據(jù)特征的了解6、云計算實現(xiàn)了通過網(wǎng)絡(luò)提供（）（2.0）A、可伸縮的、廉價的分布式計算能力B、可伸縮的、高價的分布式計算能力C、可伸縮的、廉價的集中式計算能力D、不可伸縮的、廉價的分布式計算能力正確答案：A解析：7、從研究現(xiàn)狀上看，下面不屬于云計算特點的是（

）（2.0）A、超大規(guī)模B、虛擬化C、私有化D、高可靠性正確答案：C解析：8、完全虛擬化技術(shù)又叫（）虛擬化技術(shù)（2.0）A、軟件B、無差別C、硬件輔助D、服務(wù)正確答案：C解析：9、將平臺作為服務(wù)的云計算服務(wù)類型是（

）（2.0）A、IaaS

B、PaaSC、SaaS

D、三個選項都不是正確答案：B解析：10、與網(wǎng)格計算相比，不屬于云計算特征的是（

）（2.0）A、資源高度共享B、適合緊耦合科學(xué)計算C、支持虛擬機(jī)D、適用于商業(yè)領(lǐng)域正確答案：B解析：11、Kappa架構(gòu)在（）的基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化，將實時和流部分進(jìn)行了合并，將數(shù)據(jù)通道以消息隊列進(jìn)行替代。（2.0）A、HadoopB、流式架構(gòu)C、Lambda

D、都不對正確答案：C解析：12、Hadoop本質(zhì)上起源于（）的集群系統(tǒng)（2.0）A、baiduB、GoogleC、ibmD、華為正確答案：B解析：13、Lambda的數(shù)據(jù)通道分為兩條分支：實時流和————。（2.0）A、離線B、在線C、遠(yuǎn)程D、網(wǎng)絡(luò)正確答案：A解析：14、HDFS（Hadoopdistributedfilesystem）是基于流數(shù)據(jù)模式訪問和處理超大文件的需求而開發(fā)的，是一個（）。（2.0）A、管理系統(tǒng)B、計算系統(tǒng)C、分布式文件系統(tǒng)D、都對正確答案：C解析：15、YARN分層架構(gòu)的本質(zhì)是（）（2.0）A、ManagerB、ReduceManagerC、JavaD、Python正確答案：B解析：16、在一個典型的HDFS集群中，有（）個DataNode。（2.0）A、至少一個B、一個C、無D、以上都錯正確答案：A解析：17、執(zhí)行（）命令可以顯示HDFS常用命令的使用信息（2.0）A、“hadoop”B、“hadoopdfs”C、“

dfs”D、“hadoopd”正確答案：B解析：18、Common提供遠(yuǎn)程調(diào)用（）（2.0）A、RPCB、計算機(jī)C、管理器D、操作者正確答案：A解析：19、MapReduce指（）（2.0）A、集成計算框架B、開源式計算框架C、復(fù)雜式計算框架D、分布式計算框架正確答案：D解析：20、HadoopMapReduce主要采用Master/Slave(M/S)架構(gòu)，其主要包括Client、JobTracker、TaskTracker和（）四個組件。（2.0）A、TaskSchedulerB、Task

C、

SchedulerD、works正確答案：A解析：21、，廣義上來說，Hadoop指代大數(shù)據(jù)的一個（），包括很多其他的軟件（2.0）A、集群B、集合C、生態(tài)圈D、都不對正確答案：C解析：22、（）是HDFS的大腦（2.0）A、fileB、NameNodeC、DataNodeD、無正確答案：B解析：23、Hadoop其實是由一系列的軟件庫組成的框架，其中HDFS負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的（）（2.0）A、計算B、存儲C、管理D、運行正確答案：B解析：24、Hadoop是（）軟件基金會旗下的一個開源分布式計算平臺。（2.0）A、ApacheB、googleC、baiduD、以上都不是正確答案：A解析：25、HDFS的設(shè)計建立在“一次寫入、（）”任務(wù)的基礎(chǔ)上。（2.0）A、多次讀寫B(tài)、不能讀寫C、多次存儲D、都不對正確答案：A解析：26、在Kafka中，消息是按（）組織的。（2.0）A、topicB、partitionC、ConsumerD、都不對正確答案：A解析：27、數(shù)據(jù)泛化：一個從相對低層概念到更高層概念且對（）中與任務(wù)相關(guān)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象概述的一個分析過程。（2.0）A、數(shù)據(jù)庫B、數(shù)據(jù)模型C、數(shù)據(jù)識別D、數(shù)據(jù)處理正確答案：A解析：28、Logstash的數(shù)據(jù)處理過程主要包括：Inputs，F(xiàn)ilters和（）

三部分（2.0）A、OutputsB、postC、pullD、pots正確答案：A解析：29、在分箱之后，需要對每個箱子中的數(shù)據(jù)進(jìn)行（）。（2.0）A、不處理B、平滑處理C、變換D、歸約正確答案：B解析：30、Chukwa是一個構(gòu)建在

（）

基礎(chǔ)上的分布式日志處理系統(tǒng)，它提供了一個對大數(shù)據(jù)量日志類數(shù)據(jù)采集、存儲、分析和展示的全套解決方案和框架。（2.0）A、IBMB、HadoopC、HDFSD、文件正確答案：B解析：31、Kafka是由（）開發(fā)的一個開源流處理平臺（2.0）A、googleB、ibmC、Apache軟件基金會D、sohu正確答案：C解析：32、Kettle是一個（）工具（2.0）A、數(shù)據(jù)倉庫B、軟件開發(fā)C、軟件評估D、大數(shù)據(jù)可視化正確答案：A解析：33、將數(shù)據(jù)集合分組為若干個簇，在簇外的值即為孤立點，這些孤立點就是（）數(shù)據(jù)（2.0）A、噪聲B、不可用C、不值得D、都不對正確答案：A解析：34、在實際應(yīng)用中，F(xiàn)luentd主要負(fù)責(zé)從（）收集日志信息，并將數(shù)據(jù)流交給后續(xù)數(shù)據(jù)存儲。（2.0）A、服務(wù)器B、客戶端C、日志D、網(wǎng)絡(luò)正確答案：A解析：35、Chukwa中的主要部件包含有Agents、Adaptors、Collectors、Map/ReduceJobs以及HICC等。其中（）負(fù)責(zé)采集最原始的數(shù)據(jù)，并發(fā)送給Collectors（2.0）A、AgentsB、AdaptorsC、

Map/ReduceD、HICC正確答案：A解析：36、NoSQL數(shù)據(jù)庫的三大理論基礎(chǔ)分別是：CAP原則、BASE和（）（2.0）A、最終一致性B、最終存儲性C、最終表示性D、最終運行性正確答案：A解析：37、NAS是指（）（2.0）A、文件存儲B、塊存儲C、條件存儲D、網(wǎng)絡(luò)存儲正確答案：A解析：38、NoSQL數(shù)據(jù)庫又叫作（）數(shù)據(jù)庫（2.0）A、非關(guān)系B、大型C、關(guān)系D、小型正確答案：A解析：39、分布式鍵值系統(tǒng)用于存儲關(guān)系簡單的（）數(shù)據(jù)。（2.0）A、無B、網(wǎng)絡(luò)C、結(jié)構(gòu)化D、半結(jié)構(gòu)化正確答案：D解析：40、

VoltDB是一種較典型的（）（2.0）A、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫B、列式數(shù)據(jù)庫C、圖數(shù)據(jù)庫D、文檔數(shù)據(jù)庫正確答案：A解析：41、

大數(shù)據(jù)分析最終要應(yīng)用的領(lǐng)域之一就是（）（2.0）A、預(yù)測性分析B、條件分析