《企業(yè)物流配送優(yōu)化探究的國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述》

企業(yè)物流配送優(yōu)化研究的國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述1.1國外的研究現(xiàn)狀從1963年開始，一些國外的學(xué)者就開始系統(tǒng)研究配送線路的改善問題，經(jīng)過60多年的研究和研究，已經(jīng)有了許多的方法來解決這些問題，其中節(jié)約里程法是最早的，也是最有代表性的。P.Wark等在1994年，針對(duì)這一問題，提出了一種新的最優(yōu)解，重復(fù)匹配法。該模型要考慮因素較多，例同時(shí)考慮時(shí)間和能力問題，以及大量的車輛路徑問題，克服了傳統(tǒng)算法無法求解的大范圍大規(guī)模車輛路徑問題。Gambardella等在1999年研究車輛路徑問題時(shí)，使用多蟻群系統(tǒng)來解決，該方法的基本思想是以螞蟻算法為基礎(chǔ)，針對(duì)存在車輛和時(shí)間的問題，對(duì)車輛路徑問題進(jìn)行求解，但該方法多為快速計(jì)算，無法對(duì)路徑問題進(jìn)行綜合、合理的求解。Baker（2003）等針對(duì)車輛路徑方面有關(guān)的問題做了長(zhǎng)期性系統(tǒng)性的研究，在現(xiàn)有解決辦法的前提下，對(duì)遺傳算法進(jìn)行了優(yōu)化。LiuS.C.（2004）等采用啟發(fā)式方法，對(duì)優(yōu)化的位置線路和存貨管理的問題進(jìn)行了求解，結(jié)果表明，利用這種方法可以有效地改善這種組合，降低產(chǎn)品的配送和儲(chǔ)存成本，從而降低企業(yè)的物流成本，也增加了企業(yè)效益。BouhafsLyamine（2006）等將仿真退火算法與螞蟻算法相結(jié)合，首次將兩種算法結(jié)合在一起，解決了線路優(yōu)化問題，也對(duì)后續(xù)的相關(guān)問題提出經(jīng)驗(yàn)，對(duì)后續(xù)學(xué)者做相關(guān)研究改進(jìn)起到了啟示作用。MariaAlbareda,ElenaFernandez（2007）等，在研究物流效法隨機(jī)規(guī)劃相關(guān)問題的前提下，為解決LRP這一問題，提出并構(gòu)建了兩個(gè)時(shí)期的模型。這些模型將隨機(jī)物流資源規(guī)劃分為兩個(gè)階段，這是以前從未出現(xiàn)過的。這種方法看似行不通，但在實(shí)踐中卻起到了至關(guān)重要的作用，尤其是在兩個(gè)階段的啟發(fā)下，它更接近于現(xiàn)實(shí)。RobertRussell，Wen-ChyuanChiang等依據(jù)以往的研究成果、使用禁忌搜索算法應(yīng)對(duì)物流資源規(guī)劃問題的成功經(jīng)驗(yàn)，在解決問題時(shí)引入了具有時(shí)間窗約束這一個(gè)配送過程中避免不了的問題。如今，相當(dāng)多的國外學(xué)者致力于研究有關(guān)電子商務(wù)物流“最后一公里”的路徑優(yōu)化、城市配送方式創(chuàng)新等相關(guān)方面問題。在路徑優(yōu)化方面，GromichoJ.學(xué)者提出使用限制性的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法，運(yùn)用VRP模型進(jìn)行模擬，如果在規(guī)劃交通堵塞狀況下的配送路線[7]。Ehmke等學(xué)者基于遠(yuǎn)程信息技術(shù)的交通數(shù)據(jù)采集，研究分析企業(yè)時(shí)間窗下的配送路徑優(yōu)化模型[8]。國外對(duì)城市電商物流末端配送各個(gè)方面的研究與討論都對(duì)我國學(xué)者更深入的了解和發(fā)展城市末端配送具有積極的指導(dǎo)意義。1.2國內(nèi)的研究現(xiàn)狀受到國際學(xué)者的影響，國內(nèi)也有許多學(xué)者系統(tǒng)性的對(duì)配送路線優(yōu)化進(jìn)行研究，近年來又逐漸地完善。陳鴻麒（2018）對(duì)節(jié)約里程法進(jìn)行了分析，認(rèn)為這種方法在改善線路時(shí)具有思路清晰、易于實(shí)際操作等優(yōu)點(diǎn)，但在反應(yīng)速度和靈活性上卻不夠條件。為此，他們從有關(guān)文獻(xiàn)中分析了節(jié)約里程法的利與弊，并針對(duì)問題提出了切實(shí)可行的優(yōu)化方案，使節(jié)約里程法在解決真實(shí)案例中更為方便和完善。馮?？。?019）通過對(duì)物流配送的分析，得出了結(jié)論，配送效率和配送費(fèi)用對(duì)物流配送服務(wù)有巨大影響。如何提升配送的效益，減少成本的支出，首先要做的，就是在綜合考慮各種因素的情況下，對(duì)運(yùn)輸路線進(jìn)行優(yōu)化，然后再對(duì)車輛進(jìn)行合理的調(diào)配。通過節(jié)約里程的方法，她解決了很多現(xiàn)實(shí)生活中的問題，而且在實(shí)踐中取得了很好的效果，這些成功支撐了她的理論與觀點(diǎn)，是一種值得后人研究借鑒的方法。曾晨曦（2021）為改善物流配送問題進(jìn)行了長(zhǎng)期的研究，并在掌握了節(jié)約里程法的相關(guān)應(yīng)用后，對(duì)現(xiàn)行的這一方法進(jìn)行了完善。在改進(jìn)車輛調(diào)度問題上，他建立了一個(gè)時(shí)間窗口，用以約束車輛改進(jìn)調(diào)度模式，并對(duì)配送過程中的空載現(xiàn)象進(jìn)行了分析。以此為基礎(chǔ)對(duì)車輛的配送路線和調(diào)度技術(shù)進(jìn)行了改進(jìn)，取得了不錯(cuò)的成效。邱景悅（2020）等認(rèn)為物流配送管理的核心在于合理科學(xué)規(guī)劃配送線路。在進(jìn)行調(diào)查時(shí)，他們先將顧客分類，然后再簡(jiǎn)化線路改善模式。在此基礎(chǔ)上，利用時(shí)間窗口作為約束因素，利用該模型對(duì)板料供應(yīng)商的物流配送進(jìn)行了分析，并取得了較好的效果。利用節(jié)約里程算法，使配送效益得到了提高。王榮花（2018）認(rèn)為對(duì)于物流企業(yè)來說，物流的運(yùn)營(yíng)管理的核心就是配送路徑的合理規(guī)劃。若想得到更好的收益效益，為了降低成本，提高配送效率，就必須對(duì)配送線路進(jìn)行優(yōu)化，從而達(dá)到更好的效果，完成企業(yè)的既定目標(biāo)。張穎敏（2018）通過對(duì)物流整體運(yùn)作的過程的系統(tǒng)性研究后，他發(fā)現(xiàn),對(duì)于物流來說，全過程中最為核心的部分就是商品的配送。他著重指出了一些制約物流運(yùn)輸?shù)囊蛩?，比如交通車輛的數(shù)量量、貨車的載重量等，然后利用節(jié)約里程法對(duì)其配送路線進(jìn)行了優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上，對(duì)建立和優(yōu)化復(fù)合配送網(wǎng)絡(luò)此類相對(duì)復(fù)雜的模型時(shí)提出來切實(shí)可行的有效途徑。通過多年的發(fā)展，節(jié)約里程法通過了時(shí)間的考驗(yàn)，在配