《大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)與應(yīng)用》教學(xué)大綱

《大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)與應(yīng)用》教學(xué)大綱課程編號：06220231英文名稱：Bigdataplatformtechnologyandapplication學(xué)分：3學(xué)時：總學(xué)時64學(xué)時，其中理論32學(xué)時，實驗32學(xué)時先修課程：大數(shù)據(jù)案例分析與應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用課程類別：專業(yè)主干課程授課對象：大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)學(xué)生教學(xué)單位：商學(xué)院修讀學(xué)期：第5學(xué)期一、課程描述和目標(biāo)大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用綜合實訓(xùn)是大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的核心課程之一，是一門兼具理論性與實踐性的專業(yè)主干課程。課程將系統(tǒng)講授大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、分布式并行編程模型MapReduce、基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Spark、大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學(xué)和物流等各領(lǐng)域的應(yīng)用。在上述理論知識學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，安排了實踐操作，讓學(xué)生更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。課程目標(biāo)：1．專業(yè)知識方面。建立對大數(shù)據(jù)知識體系的基本認識，了解大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程、基本概念、主要影響、應(yīng)用領(lǐng)域、關(guān)鍵技術(shù)、計算模式和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2．專業(yè)能力方面。掌握Hadoop平臺的安裝和使用方法；了解分布式文件系統(tǒng)HDFS的和Hbase的使用方法；基本掌握Redis、MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫的使用方法；簡單使用分布式編程框架MapReduce的基本原理和編程方法；了解大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Spark的基本原理和編程方法。3．綜合能力和素質(zhì)方面。掌握大數(shù)據(jù)的基本原理，主流的大數(shù)據(jù)處理平臺和技術(shù)方法，培養(yǎng)學(xué)生運用大數(shù)據(jù)技術(shù)中的科學(xué)思維與計算思維，提高學(xué)生應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)方法解決實際問題的能力。二、課程目標(biāo)對畢業(yè)要求的支撐關(guān)系畢業(yè)要求指標(biāo)點課程目標(biāo)權(quán)重人文道德素養(yǎng)：1-2課程目標(biāo)1M專業(yè)素養(yǎng)：2-1、2-2、2-4課程目標(biāo)2、3H實踐應(yīng)用能力：3-1、3-2、3-3課程目標(biāo)3M三、教學(xué)內(nèi)容、基本要求與學(xué)時分配序號教學(xué)內(nèi)容基本要求及重、難點（含德育要求）學(xué)時教學(xué)方式對應(yīng)課程目標(biāo)1大數(shù)據(jù)概述介紹大數(shù)據(jù)的基本概念和應(yīng)用領(lǐng)域，并闡述大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的相互關(guān)系4集中講授課程目標(biāo)1、22大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop介紹大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop4集中講授課程目標(biāo)1、2、33分布式文件系統(tǒng)HDFS介紹分布式文件系統(tǒng)HDFS的基本原理和使用方法4集中講授課程目標(biāo)1、24分布式數(shù)據(jù)庫HBase介紹分布式數(shù)據(jù)庫Hbase的基本原理和使用方法4集中講授課程目標(biāo)1、2、35NoSQL數(shù)據(jù)庫介紹NoSQL數(shù)據(jù)庫的概念和基本原理4集中講授課程目標(biāo)1、2、36MapReduce介紹分布式并行編程模型MapReduce原理和使用方法4集中講授課程目標(biāo)1、27Spark介紹Spark原理與基礎(chǔ)編程4集中講授課程目標(biāo)1、28大數(shù)據(jù)應(yīng)用介紹大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的典型應(yīng)用4集中講授課程目標(biāo)1、2合計32序號實驗項目實驗內(nèi)容與要求學(xué)時類型對應(yīng)課程目標(biāo)1HadoopHadoop平臺的安裝和使用8綜合課程目標(biāo)1、22HDFS分布式文件系統(tǒng)HDFS的使用4綜合課程目標(biāo)1、23HbaseHbase的使用4綜合課程目1、2、34NoSQLRedis、MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫的使用8綜合課程目標(biāo)1、2、35MapReduce分布式編程框架MapReduce的使用4綜合課程目標(biāo)1、2、36Spark大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Spark的使用4綜合課程目標(biāo)1、2、3合計32四、課程教學(xué)方法如集中講授、小組討論等教學(xué)方式五、學(xué)業(yè)評價和課程考核推行多元評價，對本課程所采用的評價和考核方式作具體說明，若采用多種考核方法請分別列出考核評價的方法、內(nèi)容、考核標(biāo)準(zhǔn)、成績占比等，考核方法、內(nèi)容應(yīng)突出“學(xué)生中心、產(chǎn)出導(dǎo)向”。（一）考核方式及具體要求1.課程成績構(gòu)成與要求課程考核注重形成性和終結(jié)性評價相結(jié)合，考核內(nèi)容主要由課堂表現(xiàn)、個人作業(yè)、小組作業(yè)、期末考核組成，均按百分制計分，其中課堂表現(xiàn)占10%、個人作業(yè)成績占30%、期末考核成績占60%。2.課程目標(biāo)達成考核與評價序號教學(xué)環(huán)節(jié)課程目標(biāo)1（分值）課程目標(biāo)2（分值）課程目標(biāo)3（分值）合計1課堂表現(xiàn)334102個人作業(yè)101010303期末考試30201060課程目標(biāo)對應(yīng)分值433324100（二）考核與評價標(biāo)準(zhǔn)1.平時成績考核與評價標(biāo)準(zhǔn)分值觀測點90-100分70-89分60-69分0-59分作業(yè)按時完成，90%以上的作業(yè)內(nèi)容齊全，基本知識點理解、掌握到位。能夠利用理論知識識別、分析大平臺技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)問題。按時完成，70%以上的作業(yè)內(nèi)容齊全，基本知識點理解、掌握較到位。能夠較好利用理論知識識別、分析大平臺技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)問題。延時完成，60%以上的作業(yè)內(nèi)容齊全，基本知識點理解、掌握基本到位。利用理論知識對大平臺技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)問題有一定的識別、分析。不交和補交，50%以下的作業(yè)內(nèi)容齊全，基本知識點理解、掌握有偏差。不能利用理論知識對大平臺技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)問題進行識別、分析。2.課堂表現(xiàn)發(fā)言一次得1分，總分不超過5分。缺勤一次扣3分，缺勤三次及以上，課程無成績。3.期末試卷考核與評價標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)課程目標(biāo)及教學(xué)內(nèi)容，設(shè)計期末考核試題，綜合檢驗學(xué)生對課程相關(guān)知識的掌握、綜合應(yīng)用及解決復(fù)雜問題的能力，根據(jù)考試題目設(shè)計相應(yīng)評分標(biāo)準(zhǔn)。六、教材與參考書（一）推薦教材[1]林子雨編著，大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用：概念、存儲、處理、分析與應(yīng)用（第2版），北京：人民郵電出版社，2019年。[2]楊毅、王格芳、王勝開主