武夷山職業(yè)學(xué)院《大型軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與體系結(jié)構(gòu)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè)，共3頁(yè)武夷山職業(yè)學(xué)院

《大型軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與體系結(jié)構(gòu)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、對(duì)于一個(gè)需要處理大量文本數(shù)據(jù)的自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)能夠進(jìn)行詞干提取和詞形還原？（）A.詞法分析工具B.句法分析工具C.語(yǔ)義理解工具D.以上都不是2、大數(shù)據(jù)在金融科技領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融科技中的應(yīng)用描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過(guò)分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化投資決策B.有助于構(gòu)建更準(zhǔn)確的信用評(píng)估模型C.大數(shù)據(jù)在金融科技中的應(yīng)用完全取代了傳統(tǒng)的金融分析方法D.能夠提升金融風(fēng)險(xiǎn)防控能力3、在大數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)中，基于密度的方法能夠發(fā)現(xiàn)不同形狀和大小的異常點(diǎn)。假設(shè)我們有一個(gè)二維的數(shù)據(jù)空間，以下哪種基于密度的異常檢測(cè)算法比較常用？（）A.LOF（LocalOutlierFactor）算法B.KNN（K-NearestNeighbors）算法C.IsolationForest算法D.One-ClassSVM算法4、在大數(shù)據(jù)分析中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常見(jiàn)的方法。假設(shè)有一個(gè)超市的銷售數(shù)據(jù)集，包含了顧客購(gòu)買的商品信息。如果我們發(fā)現(xiàn)購(gòu)買牛奶的顧客中有70%也購(gòu)買了面包，這被稱為（）A.強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則B.弱關(guān)聯(lián)規(guī)則C.無(wú)關(guān)聯(lián)規(guī)則D.隨機(jī)關(guān)聯(lián)規(guī)則5、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中，為了提高數(shù)據(jù)的訪問(wèn)速度，通常會(huì)使用緩存技術(shù)。以下關(guān)于緩存策略的描述，正確的是？（）A.最近最少使用（LRU）策略總是最優(yōu)的B.先進(jìn)先出（FIFO）策略適用于數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式穩(wěn)定的情況C.隨機(jī)替換策略在所有情況下性能最差D.緩存策略的選擇取決于數(shù)據(jù)的訪問(wèn)模式6、大數(shù)據(jù)的處理常常需要處理海量的圖像和視頻數(shù)據(jù)。假設(shè)要對(duì)一個(gè)大型視頻數(shù)據(jù)集進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤。以下哪種技術(shù)最適合這種計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)？（）A.傳統(tǒng)的圖像處理算法B.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.決策樹(shù)7、對(duì)于一個(gè)需要處理大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)的物流大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)能夠提供有效的軌跡分析和預(yù)測(cè)？（）A.軌跡挖掘算法B.時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)C.機(jī)器學(xué)習(xí)模型D.以上都是8、在大數(shù)據(jù)治理中，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤非常重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣的描述，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)血緣可以幫助了解數(shù)據(jù)的來(lái)源和流向B.數(shù)據(jù)血緣只適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)血緣有助于評(píng)估數(shù)據(jù)變更的影響D.數(shù)據(jù)血緣可以通過(guò)元數(shù)據(jù)管理來(lái)實(shí)現(xiàn)9、在大數(shù)據(jù)分析中，異常檢測(cè)是一項(xiàng)重要任務(wù)。以下關(guān)于基于統(tǒng)計(jì)的異常檢測(cè)方法和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)方法的比較，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.基于統(tǒng)計(jì)的方法通常假設(shè)數(shù)據(jù)服從某種分布，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法不需要B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法能夠處理高維度數(shù)據(jù)，基于統(tǒng)計(jì)的方法在高維數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳C.基于統(tǒng)計(jì)的方法計(jì)算復(fù)雜度較低，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法計(jì)算復(fù)雜度較高D.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法檢測(cè)結(jié)果的解釋性通常比基于統(tǒng)計(jì)的方法好10、大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。假設(shè)一個(gè)城市的交通管理部門想要利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化交通信號(hào)燈控制。以下哪種數(shù)據(jù)來(lái)源對(duì)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)最有幫助？（）A.車輛的GPS定位數(shù)據(jù)B.道路攝像頭拍攝的圖像數(shù)據(jù)C.公交卡的刷卡記錄D.以上數(shù)據(jù)結(jié)合使用，綜合分析交通狀況11、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果解釋等步驟，以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等步驟B.數(shù)據(jù)挖掘可以使用多種算法，如分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析等C.結(jié)果解釋需要結(jié)合具體的業(yè)務(wù)背景和數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行D.數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程只需要進(jìn)行一次，不需要進(jìn)行多次迭代和優(yōu)化12、假設(shè)要對(duì)大量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并且數(shù)據(jù)具有季節(jié)性和趨勢(shì)性，以下哪種方法可能更有效？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Prophet模型D.以上都是13、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和檢索，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)經(jīng)常被用于索引？（）A.B+樹(shù)B.紅黑樹(shù)C.AVL樹(shù)D.跳表14、大數(shù)據(jù)的處理需要高效的索引結(jié)構(gòu)來(lái)提高數(shù)據(jù)的查詢效率。假設(shè)一個(gè)大規(guī)模的商品銷售數(shù)據(jù)集，需要快速查詢特定商品的銷售記錄。以下哪種索引結(jié)構(gòu)最適合這種情況？（）A.B樹(shù)索引B.B+樹(shù)索引C.哈希索引D.位圖索引15、對(duì)于一個(gè)需要處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的社交網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)，以下哪種算法能夠發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和影響力傳播路徑？（）A.PageRank算法B.最短路徑算法C.最小生成樹(shù)算法D.以上都是16、在處理大數(shù)據(jù)時(shí)，資源管理和調(diào)度是關(guān)鍵問(wèn)題。假設(shè)有一個(gè)大數(shù)據(jù)集群，包含多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，需要高效地分配資源給不同的任務(wù)。以下哪種資源管理框架常用于大數(shù)據(jù)集群？（）A.YARN（YetAnotherResourceNegotiator）B.MesosC.KubernetesD.Alloftheabove（以上皆是）17、在大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)方面，數(shù)據(jù)匿名化是一種常用的技術(shù)。假設(shè)我們有一個(gè)包含個(gè)人敏感信息的數(shù)據(jù)集，需要在發(fā)布數(shù)據(jù)前進(jìn)行匿名化處理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)匿名化的說(shuō)法，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.數(shù)據(jù)匿名化可以完全消除數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)B.匿名化后的數(shù)據(jù)仍然可能通過(guò)鏈接攻擊等方式被重新識(shí)別C.在進(jìn)行匿名化處理時(shí)，需要平衡數(shù)據(jù)的可用性和隱私保護(hù)程度D.不同的匿名化方法對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)程度和可用性影響不同18、在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖的概念被廣泛提及。假設(shè)一個(gè)企業(yè)需要存儲(chǔ)和分析大量的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。以下哪種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式最適合這種需求？（）A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)B.數(shù)據(jù)湖C.兩者結(jié)合D.以上方式都不適合19、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)遷移是常見(jiàn)的操作。假設(shè)一個(gè)公司要將大量數(shù)據(jù)從一個(gè)舊的存儲(chǔ)系統(tǒng)遷移到新的云平臺(tái)。以下哪個(gè)因素在數(shù)據(jù)遷移過(guò)程中最為關(guān)鍵？（）A.遷移速度，盡快完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移B.數(shù)據(jù)完整性，確保數(shù)據(jù)在遷移過(guò)程中不丟失或損壞C.遷移成本，盡量降低遷移的費(fèi)用D.遷移后的兼容性，保證數(shù)據(jù)在新平臺(tái)能正常使用20、在大數(shù)據(jù)處理中，為了處理數(shù)據(jù)的不一致性和錯(cuò)誤，以下哪種方法經(jīng)常被采用？（）A.數(shù)據(jù)驗(yàn)證B.數(shù)據(jù)修復(fù)C.數(shù)據(jù)清洗D.以上都是二、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用。2、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何支持遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)。3、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何影響教育行業(yè)？4、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在社交媒體輿情監(jiān)測(cè)中的方法。5、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何改善空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)？三、綜合分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在藝術(shù)培訓(xùn)行業(yè)的應(yīng)用，如學(xué)員特長(zhǎng)挖掘、教學(xué)方法改進(jìn)，以及藝術(shù)作品的市場(chǎng)價(jià)值評(píng)估。2、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在電影院中的應(yīng)用，如影片排片優(yōu)化、票房預(yù)測(cè)，以及觀眾觀影喜好分析。3、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的應(yīng)用，如店鋪選址、商品陳列優(yōu)化，以及線上線下數(shù)據(jù)的融合。4、（本題5分）研究某社交媒體平臺(tái)的用戶私信數(shù)據(jù)，保護(hù)用戶隱私。5、（本題5分）根據(jù)某城市的智能交通攝像頭數(shù)據(jù)，優(yōu)化交通信號(hào)燈設(shè)置。四、編程題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）基于Hive，對(duì)一個(gè)包含電商用戶行為數(shù)據(jù)（