matlab彩色圖象鑒別

項目設計思路:方案一1.特征提取

（求取顏色直方圖提取要求的特征

）2選取了特征之后，選擇或尋找適當?shù)呐袆e準則，從而判斷出待識別的圖像的特征與數(shù)據(jù)庫中的哪些圖像的特征最接近。項目設計思路:方案二1分別統(tǒng)計整幅圖像中R、G、B各顏色分量的和2分別除以圖像像素總數(shù)得到平均的顏色分量

3根據(jù)平均顏色分量與常用RGB顏色表對比判斷圖像主色調基于內容的圖像檢索是一個逐步求精的過程，大致可以經(jīng)過以下幾個步驟: (1).特征提取對圖像數(shù)據(jù)進行自動或半自動的特征提取，提取用戶感興趣的、適合檢索要求的特征。特征提取可以是全局性的，如整幅圖像，也可能是針對某個目標，如圖像中的子區(qū)域等。對于基于顏色特征的圖像提取，科學工作者們提出了多種方案。譬如顏色直方圖、主色調、顏色矩(ColorMoments)，顏色集(Colorsets)、聚類、掃描線投影等檢索算法，顏色直方圖是目前較常使用的檢索方法。(2).圖像匹配在選取了特征之后，需要選擇或尋找適當?shù)呐袆e準則，從而判斷出待識別的圖像的特征與數(shù)據(jù)庫中的哪些圖像的特征最接近。常用的度量準則是距離度量法(3).結果輸出，將滿足一定相似性條件的一組候選結果按相似度大小排列后返回給用戶。(4).特征調整，對系統(tǒng)返回的結果可通過瀏覽來挑選，直至找到滿意的結果，或從候選結果中選擇一個示例，經(jīng)過特征調整，形成一個新的查詢。P=imread('F:\picture\1.jpg');subplot(1,3,1)imshow(P)P=double(P);[M,N,K]=size(P);Hist(512)=0;fori=1:M forj=1:N Z=floor(P(i,j,1)/32)*64+floor(P(i,j,2)/32)*8+floor(P(i,j,3)/32);Hist(Z+1)=Hist(Z+1)+1;endendsubplot(1,3,2)plot(Hist)n=5maincolor(n,3)=0;fork=1:n

Mmm=max(Hist);forz=1:512ifHist(z)==Mmm

maincolor(k,1)=32*floor(z/64);maincolor(k,2)=32*floor(mod(z,64)/8);maincolor(k,3)=32*mod(mod(z,64),8);

Hist(z)=0;endendendPP(M,N,3)=0;Dis(n)=0;fori=1:M forj=1:Nfork=1:n

Dis(k)=abs(P(i,j,1)-maincolor(k,1))+abs(P(i,j,2)-maincolor(k,2))+abs(P(i,j,3)-maincolor(k,3));end

Mnn=min(Dis);fork=1:nifDis(k)==Mnn

PP(i,j,1)=maincolor(k,1);PP(i,j,2)=maincolor(k,2);PP(i,j,3)=maincolor(k,3);endendendendsubplot(1,3,3)imshow(PP/256)最終確定方案1讀取彩色圖像，分別計算rgb平均值2將求得rgb與樣本圖像rgb比較求取算數(shù)平方根

3選擇平方根較小的樣本顏色作為輸出程序如下I=imread('F:\picture\4.jpg');R=I(:,:,1);r=mean(R(:));G=I(:,:,2);g=mean(G(:));B=I(:,:,3);b=mean(B(:));a0=sqrt((r-0)^2+(g-0)^2+(b-0)^2);%黑色a1=sqrt((r-255)^2+(g-255)^2+(b-255)^2);%白色a2=sqrt((r-0)^2+(g-255)^2+(b-0)^2);%綠色a3=sqrt((r-0)^2+(g-0)^2+(b-255)^2);%藍色a4=sqrt((r-255)^2+(g-0)^2+(b-0)^2);%紅色a5=sqrt((r-255)^2+(g-255)^2+(b-0)^2);%黃色a6=sqrt((r-225)^2+(g-97)^2+(b-0)^2);%橙色a7=sqrt((r-160)^2+(g-32)^2+(b-240)^2);%紫色a8=sqrt((r-192)^2+(g-192)^2+(b-192)^2);%灰色a9=sqrt((r-255)^2+(g-192)^2+(b-203)^2);%粉色A=[a0,a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8,a9];a=min(A)forl=1:10ifa==A(l);w=l;end;end;figure,imshow(I)switchwcase1%fprintf('黑色');title('黑色');case2title('白色');case3title('綠色');case4title('藍色');

case5title('紅色');case6title('黃色');case7title('橙色');case8title('紫色');case9title('灰色');