T-QGCML 4472-2024 基于MFCC和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋼梁與CFRP板粘結(jié)強(qiáng)度智能檢測(cè)方法及系統(tǒng)_第1頁(yè)
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基于MFCC和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋼梁與CFRP板粘BasedonMFCCandconvolutionalneuralnetworksteelbeamandCFstrengthintelligentdetectionI 2 2本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定三勘巖土工程有限公司、中筑（深圳）設(shè)計(jì)院本文件主要起草人：李恒、焦海棠、蔡思佳、方杰、鄧聲祿、嚴(yán)小偉、劉強(qiáng)、韓1基于MFCC和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋼梁與CFRP板粘結(jié)強(qiáng)度智能檢測(cè)方法及系統(tǒng)本文件規(guī)定了基于MFCC和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋼梁與CFRP板粘結(jié)強(qiáng)度智本文件適用于基于MFCC和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋼梁與CFRP板粘結(jié)強(qiáng)度智能檢測(cè)方法及系統(tǒng)的4系統(tǒng)構(gòu)成及原理25.1鋼結(jié)構(gòu)加固修復(fù)用碳纖維片材符合GB/T21490的內(nèi)容。5.2碳纖維增強(qiáng)聚合物材料性能需按GB/T1446試驗(yàn)方法進(jìn)行，符合具體性能應(yīng)力要求。平臺(tái)進(jìn)行采集，并可以實(shí)時(shí)顯示時(shí)域信號(hào)和頻譜分析結(jié)果，并結(jié)合通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，MFCC和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼梁與CFRP板粘結(jié)強(qiáng)度智能檢測(cè)方法，包括以下步驟：b)采用濾波器進(jìn)行降噪；3d)將矩陣轉(zhuǎn)換為特征圖，并制作數(shù)據(jù)集和標(biāo)簽集，然后搭建簡(jiǎn)易

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