DB 3705T 40-2024野大豆空間分布無人機遙感監(jiān)測技術(shù)規(guī)范_第1頁
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DB3705TechnicalspecificationsforunmannedaerialvehicleremotesensingmonitoringofspatialdistributionofGlycinesoja 本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分:標準化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定本文件由東營市自然資源和規(guī)劃局提出、歸口并組野大豆空間分布無人機遙感監(jiān)測技術(shù)規(guī)范CH/T3003低空數(shù)字航空攝影測量DB37/T4747互花米草高分辨率衛(wèi)星遙感監(jiān)測技術(shù)規(guī)范4數(shù)學基礎(chǔ)c)投影:高斯-克呂格投影,3°分帶方野大豆、其他地物類型位置、組成、比例等信息野大豆、其他地物類型位置、組成、比例等信息處理后無人機遙感圖像遙感解譯標志建立遙感解譯標志建立優(yōu)化機器學習分優(yōu)化機器學習分是野大豆空間分布信息野大豆空間分布信息監(jiān)測成果數(shù)據(jù)集報告數(shù)據(jù)集報告等因素。通過布設(shè)樣地獲取野大豆群落和混生群落組成、分布、無人機遙感圖像處理主要包括數(shù)據(jù)預處理、空中三角測量和數(shù)字正射影像圖制作,處理方法按照土地覆蓋類型遙感解譯標志信息表(附錄A中表A利用現(xiàn)場調(diào)查數(shù)據(jù)對野大豆信息提取結(jié)果進行的總體精度評價,宜用F1分數(shù)作為提取精度評價指標,野大豆的F1分數(shù)度宜大于80%,否則,應(yīng)重新更新分類樣本或更換分類方法開展信息提取。F1分pii/(pii+pji)+pii/(pii+pij) F1=2×(pii/(pii+pji))×(ppii/(pii+pji)+pii/(pii+pij) i—野大豆的類別標簽;j—非野大豆的統(tǒng)一類別標簽;pji—被錯分為野大豆的樣本總數(shù);pij—未被正確分類為野大豆的樣本總數(shù)。a)野大豆位置確定:利用通用地理信息系統(tǒng)分析軟件自動提取野大豆斑塊的形狀中心位置,作b)野大豆面積和周長的確定:根據(jù)野大豆空間分布矢量信息,通過通用地理信息系統(tǒng)分析軟件a)宜采用ESRIShapefile9監(jiān)測成果9.1數(shù)據(jù)集a)遙感影像數(shù)據(jù)集,包括但不限于無人機圖像、處理后無人機圖像及相應(yīng)的元數(shù)據(jù);b)遙感解譯標志集;9.2.1野大豆遙感影像專題圖9.2.2野大豆要素信息專題圖要素信息專題圖的輸出分辨率要求、要素信9.3監(jiān)測報告結(jié)果與分析等。野大豆遙感監(jiān)測報告編寫大綱按照DB37/T4747中的規(guī)定執(zhí)行,可根據(jù)調(diào)查區(qū)域表A.1給出了監(jiān)測區(qū)土地覆蓋類型遙感解譯標志信息土地覆蓋類型1圖像類型空間分辨率成像時間

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