畢馬威會計師事務(wù)所-人工智能行業(yè)：全球財務(wù)智能化調(diào)研報告

的金融功能告研究背景通過AI實現(xiàn)金融轉(zhuǎn)型AI領(lǐng)導(dǎo)者如何推動ROI財務(wù)報告的變化財務(wù)報告的變化?2024版權(quán)屬于一家或多家KPMG國際實體。KPMG國際實體不向客戶提供服務(wù)。所有權(quán)利保留。3人工智能（AI）已經(jīng)開始transform業(yè)務(wù)流程和能力，并且財務(wù)部門處于這一變革的前沿。了一項研究，發(fā)現(xiàn)幾乎有四分之三的公司在其財務(wù)報告流程中已同程度地使用了人工智能，且?guī)缀跛泄绢A(yù)計在未來三年內(nèi)將9月進(jìn)行了進(jìn)一步的研究，以了解情況是否有所變廣泛的金融領(lǐng)域，包括資金管理、風(fēng)險管理以及稅務(wù)管理。更多公司嵌入式人工智能可以帶來一系列顯著且實際的好處，包括更快更高效的流程、更精細(xì)的數(shù)據(jù)分析和更高的準(zhǔn)確性以及更強的預(yù)測能力預(yù)期。即使是在較早階段的企業(yè)中，也有近30%的企業(yè)持相同觀點。盡管存在需要克服的障礙和需要避免的風(fēng)險，付出努力是值得的，因地域和部門高效協(xié)作，我們只能開始想象AI賦能的得進(jìn)展。為了進(jìn)一步提供協(xié)助，我們開發(fā)了KPMGAI成熟度基準(zhǔn)工具，以幫助您評估您的進(jìn)展情況并識別進(jìn)一步的關(guān)鍵行動4andASPAC關(guān)于他們在使用人工智能進(jìn)行財務(wù)報告方面的進(jìn)展。andASPAC關(guān)于他們在使用人工智能進(jìn)行財務(wù)報告方面的進(jìn)展。鑒于技術(shù)變革的快節(jié)奏，在擴(kuò)大的研究調(diào)查了同一行業(yè)和營收規(guī)模樣本公司中更廣泛的金融高管群體。為了進(jìn)行這項更廣泛的分析 ,我們增加了受訪者數(shù)量。。為了提供更深入的見解，我們擴(kuò)大的研究調(diào)查了同一行業(yè)和營收規(guī)模樣本公司中更廣泛的金融高管群體。為了進(jìn)行這項更廣泛的分析 ,我們增加了受訪者數(shù)量。財務(wù)報告？貴公司計劃在三年內(nèi)取得多大進(jìn)？（成熟度細(xì)分%領(lǐng)導(dǎo)者%%初學(xué)者您的組織是領(lǐng)導(dǎo)者、執(zhí)行者還是起步者？KPMG開發(fā)了一種基準(zhǔn)工具，旨在幫助組織評估其在人工智能轉(zhuǎn)型過程中的進(jìn)展情況。請進(jìn)行快速評估以了解您組織所處的位置。這將根據(jù)您的回答識別優(yōu)勢和劣勢，并基于您所在569%24%41%66%9%24%41%66%59%48%25%17%11%11%金融服務(wù)消費者和零售工業(yè)制造技術(shù)、媒體、電信20%20%52%29%18%18%55%27%15%15%61%24%15%15%62%23%18%18%59%23%25%25%59%16%27%56%17%22%60%19%27%56%17%22%60%19%20%59%22%7%65%28%37%51%12%初學(xué)者實施者領(lǐng)導(dǎo)者該研究調(diào)查了來自北美和拉丁美洲、歐洲、亞太地區(qū)、中東和非洲等發(fā)達(dá)及新興經(jīng)濟(jì)體的六個行業(yè)和23個市場的2900家公司的財務(wù)高管和董事會成員。77?2024版權(quán)屬于一家或多家KPMG國際實體。KPMG國際實體不對客戶提供任何服務(wù)。所有權(quán)利保留。8AI是金融的游戲規(guī)則改變者AI的使用正在遍布所有金融領(lǐng)域使用。北美、亞太和歐洲地區(qū)的組織處于領(lǐng)先地位，而中東、非洲和公司正在金融領(lǐng)域的各個方面采用AI技術(shù)。根據(jù)我們的研究發(fā)現(xiàn)，會計和財務(wù)其他金融領(lǐng)域也紛紛效仿：如今，近一半的企業(yè)正在試點或使用AI進(jìn)行資金管理和風(fēng)險管理。這可以在資金管理、現(xiàn)金流預(yù)測、欺詐檢盡管各公司在工業(yè)化和新興市場中的表現(xiàn)存在顯著差異。例如，美國、德國和日本的公司在人工智能使用方面明體如意大利和西班牙則落在后面。在同一背景下，新興市場的公司也呈現(xiàn)出兩極分化，中國和印度在人工智能使用方面處于領(lǐng)先地位，而擁抱金融領(lǐng)域的AI不僅僅是為了利用先進(jìn)技術(shù)，更是為了培養(yǎng)信任的基礎(chǔ)。通過優(yōu)先考慮透明度和道德規(guī)范，組織可以利用AI的力量來提升決策質(zhì)量、優(yōu)化財務(wù)策略，并促進(jìn)一種負(fù)責(zé)任的文化，最終推動可持續(xù)增長和創(chuàng)新。稅務(wù)業(yè)務(wù)稅務(wù)業(yè)務(wù)，報告畢馬威國際審計創(chuàng)新和人工智能全球主管財務(wù)規(guī)劃10%23%30%財務(wù)規(guī)劃10%23%30%會計10%26%會計10%26%風(fēng)險管理風(fēng)險管理3%3%22%24%38%9稅收領(lǐng)域并非傳統(tǒng)AI技術(shù)如機器學(xué)習(xí)迄今已廣泛應(yīng)用的領(lǐng)域。因此，這些技術(shù)在這一領(lǐng)域略顯落后——但隨著通用人工智能（GenAI）的到來，這種情況正在改變。從稅收全球AI稅務(wù)和法律主管畢馬威國際財務(wù)團(tuán)隊正在投資多種人工智能技術(shù)，包括聊天機器人、自然語言處理、異常檢測和計算機視覺等。但他們在復(fù)雜的科技，如機器學(xué)總體而言，大多數(shù)公司報告稱，使用這些技術(shù)所獲得的投回報率非常高令人滿意。計劃將其應(yīng)用于每個部門，并缺乏足夠的數(shù)據(jù)可能會阻礙AI模型的發(fā)展和準(zhǔn)確性缺乏足夠的數(shù)據(jù)可能會阻礙AI模型的發(fā)展和準(zhǔn)確性一直難以利用AI進(jìn)行稅務(wù)合規(guī)。澳大利亞一家大型銀行的CFO表示，他們使用AI進(jìn)行稅務(wù)合規(guī)的努?2024版權(quán)屬于一家或多家KPMG國際實體。KPMG國際實體不向客戶提供任何服務(wù)。所有權(quán)利保留。根據(jù)畢馬威的成熟度框架，24%的受訪者被確定為領(lǐng)導(dǎo)領(lǐng)導(dǎo)者在整個金融領(lǐng)域擁抱AI超過三倍的AI領(lǐng)導(dǎo)者比其他公司更廣泛地在金融領(lǐng)域使用AI做。即使在領(lǐng)導(dǎo)者尚未取得顯著進(jìn)展的領(lǐng)域（如風(fēng)險管理與稅務(wù)報告），超過一半的領(lǐng)導(dǎo)者也在選擇性或AI的創(chuàng)新用途領(lǐng)導(dǎo)者們正在以多種創(chuàng)新方式利用人工智能。一家加交易的安全性和透明度。一家法國物流公司利用人工智能創(chuàng)建領(lǐng)導(dǎo)人押注于GenAIAI領(lǐng)導(dǎo)者也正在采納通用人工智能（GenAIAI是領(lǐng)導(dǎo)者的多功能工具領(lǐng)導(dǎo)者正迅速開發(fā)AI的不同用途，以釋放財務(wù)人員專注于高層次任務(wù)。這些應(yīng)用場景展示領(lǐng)導(dǎo)者平均擁有六項人工智能應(yīng)用場景，幾乎是其他企業(yè)開發(fā)數(shù)量的兩倍。領(lǐng)導(dǎo)者在使用生成式人工智能撰寫文檔和摘要方面處于領(lǐng)先地位。此外，領(lǐng)導(dǎo)者還在行政任務(wù)、績效評估與培訓(xùn)、數(shù)據(jù)錄入等更為常規(guī)的人其他領(lǐng)導(dǎo)研究和數(shù)據(jù)分析85%46%欺詐檢測和預(yù)防81%46%預(yù)測性分析和規(guī)劃78%45%用于撰寫文檔和其他內(nèi)容的創(chuàng)成式AI75%33%風(fēng)險管理和網(wǎng)絡(luò)安全62%27%管理任務(wù)，例如自動化重復(fù)流程52%27%績效評估和/或培訓(xùn)50%28%自定義虛擬助理48%25%數(shù)據(jù)輸入和文件處理43%27%監(jiān)督和遵守不斷變化的法規(guī)和稅法39%19%跟蹤費用和稅收減免33%21%平均用例數(shù)平均用例數(shù)63.67.4%成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者需要適當(dāng)投入財務(wù)和人力資源。因此，人工智能領(lǐng)導(dǎo)者在整體企業(yè)范圍內(nèi)的AI活動上的投資幾乎是其他企業(yè)的,占IT預(yù)算的比例也更高。在未來三年內(nèi)，用于公司級活動的AI支出占比將超過IT預(yù)算的16%，達(dá)到領(lǐng)先企業(yè)的水平。隨著其他企業(yè)追趕，構(gòu)建AI技能領(lǐng)導(dǎo)者們努力奠定人工智能成功的基礎(chǔ)。我們在研究中的一家德國化工公司與人工智能初創(chuàng)企業(yè)合作以迅速取得成果。一家西班牙銀行營造一種鼓勵創(chuàng)領(lǐng)導(dǎo)者優(yōu)先考慮AI治理和保證保證獲得保障對于使用AI維護(hù)輸出的完整性和相關(guān)利益方的信任至關(guān)重要。因此，超過一領(lǐng)導(dǎo)者也更傾向于將AI控制保證納入供應(yīng)商或第三方流程的報告范圍。相比其他人員，有顯然，領(lǐng)導(dǎo)者采取了所有措施以加速人工智能的發(fā)展。六個月前，大多數(shù)公司還不確定如何最好地組織自己以進(jìn)行轉(zhuǎn)型。如今，最佳實踐變得更加明確——團(tuán)隊創(chuàng)建卓越中心以突出新的最佳實踐。領(lǐng)導(dǎo)者擁有更強的治理流程并獲得更高的外部保證并非偶然，這為所有環(huán)節(jié)建立了信任。全球財務(wù)咨詢主管畢馬威國際在尚未啟動AI旅程或處于非常早期階段的客戶中，最常見的障礙之一是他們擔(dān)心投資回報率。然而，我們的研究顯示投資回報是真實且顯著的。企業(yè)可以從中獲畢馬威國際AI稅務(wù)與法律部全球主管領(lǐng)導(dǎo)者看到更大的AI優(yōu)勢隨著金融領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用增長，收益也隨之增加。剛開始時，財務(wù)團(tuán)隊報告獲得兩領(lǐng)導(dǎo)者報告了人工智能在金融領(lǐng)域使用所帶來的五大主要優(yōu)勢集群。其中最重要的一個集中在人工智能提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的能力上：通過自動發(fā)現(xiàn)和糾正錯誤來提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，并生成更深層次的數(shù)據(jù)洞察和預(yù)測此外，還包括更快獲得洞察、降低費用、提高效率和生產(chǎn)力，以及吸引更多和留住更高技能員工等廣77正如人工智能帶來的好處隨著使用量的增加而增加，投資回報率也隨之增加。這可出：四分之一的初學(xué)者報告稱，人工智能的投資回報率高于預(yù)期，而領(lǐng)導(dǎo)者中有57%況。根據(jù)調(diào)查高管的說法，以下是推動投資回報率的一些主要方式：57%57%39%30%50%30%50%25%52%23%初學(xué)者實施者領(lǐng)導(dǎo)者初學(xué)者實施者領(lǐng)導(dǎo)者領(lǐng)先于期望滿足期望低于預(yù)期?2024版權(quán)屬于一家或多家KPMG國際實體。KPMG國際實體不向客戶提供服務(wù)。所有權(quán)利保留。缺乏人工智能技能和人才，超過一半的高管表示這是明度，成本仍然是許多企業(yè)面臨的主要痛點沿著AI旅程的障礙隨著公司在人工智能應(yīng)用上的成熟，障礙逐漸變化。在早期階段，數(shù)據(jù)安全、技能和成本是最主要的擔(dān)憂。但當(dāng)公司擴(kuò)大對人工智能的應(yīng)用時，他們的關(guān)注點也隨之轉(zhuǎn)移。在大數(shù)據(jù)集找到一致的數(shù)據(jù)變得更加困難。偏見和誤導(dǎo)信息的風(fēng)險增加，尤其是在財務(wù)團(tuán)隊利到現(xiàn)有系統(tǒng)中也帶來了挑戰(zhàn)。同時，由于工作崗位受到影響，員工資源規(guī)劃是克服AI障礙的關(guān)鍵。隨著AI能力的增強，公司同時需要投資于人員能力的提升。對員工進(jìn)行普遍的技能提升可以提高整個公司的知識水平，使他們能夠舒適地使用AI工全球財務(wù)咨詢主管畢馬威國際統(tǒng)人工智能的擔(dān)憂。網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私是最突出的擔(dān)憂，用人工智能有可能利用敏感和專有數(shù)據(jù)。通過引入新的工具GenAI周圍的法律問題數(shù)據(jù)庫而成為金融高管更大的擔(dān)憂，這些數(shù)據(jù)庫可能包含受其他國家版權(quán)法或其他法律保護(hù)的信息。由于通用人工智能是從數(shù)據(jù)模式中生成新內(nèi)容而不理解底層事實，因此它比傳統(tǒng)人工智能更領(lǐng)導(dǎo)者在克服AI挑戰(zhàn)方面做得更多AI領(lǐng)導(dǎo)者采取基于價值的投資策略，首先試點AI應(yīng)用場景以驗證投），再進(jìn)行額外投資。他們還開展變革管理及教育項目，為團(tuán)隊提供所需的人工智能技能和創(chuàng)新我們的研究揭示了關(guān)鍵的盲點—如隱私、數(shù)據(jù)完整性和安全。與此同時，他們對認(rèn)為相對不那么重要的問題，如避免盲點是否可以信任其結(jié)果表示懷疑。例如，巴西一家工業(yè)制造商的首AI與可持續(xù)性可持續(xù)性是另一個明顯的盲點。人工智能所需的高能耗意味著必60%50%40%30%20%0%●●●●透明度●0%5%10%15%20%25%30%35%在?2024版權(quán)屬于一家或多家KPMG國際實體。KPMG國際實體不對客戶提供任何服務(wù)。所有權(quán)利保留。AI在短短六個月內(nèi)報告進(jìn)展GenAI在報告中的使用正在增長雖然人工智能的應(yīng)用正在金融領(lǐng)域普及，但在最為顯著的進(jìn)展。在過去六個月里，大多數(shù)主要工業(yè)化市場的報告中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)得到了擴(kuò)展。s進(jìn)展加快的地方的原因是該地區(qū)的企業(yè)正在等待對擬議的歐盟人積極采用解決方案的比例有所增長。雖然這些百分比的增長幅度不在我們九月的調(diào)查中，覆蓋各個國家和地區(qū)，變化的趨勢十分明確： ,但未來三年這一比例很可能會上升至令人驚訝的83%。國的公司已經(jīng)取得了顯著進(jìn)展，但其他一些國家如意大利和非洲地區(qū)（肯尼亞、尼日利亞、南非）的公司則進(jìn)展緩慢。然而，在接下來的三年里，這些額外國家中選擇性或廣泛使進(jìn)展放緩的地方52%47%39%31%33%32%29%28%22%進(jìn)展放緩的地方52%47%39%31%33%32%29%28%22%33%33%45%45%30%30%33%33%23%23%36%36%28%28%超過四分之三的組織已經(jīng)試點或積極使用通），財務(wù)報告，而不是傳統(tǒng)的人工智能。因此，95展相對緩慢。盡管如此，這些國家一半的企業(yè)預(yù)計在未來三年內(nèi)將選擇性或廣泛使用通用人工智能這一事實是一個引人注目的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，領(lǐng)導(dǎo)者39%38%39%3%我們的研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)組織預(yù)期審計師會對他們的控詳細(xì)審查，以確保AI在報告中的負(fù)責(zé)任使用。許像對其審計師進(jìn)行人工智能治理成熟度評估、第三方對人工智能技許多組織，尤其是領(lǐng)導(dǎo)者，也期望審計師在其自身的審計活動中AI工具。最常見的活動包括數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險緩解、異常識別、測和預(yù)測分析。企業(yè)對加快審計過程并轉(zhuǎn)向?qū)崟r審計的需求日益增加，這有助于公司在全年更主動地管理風(fēng)險。通常，公司認(rèn)為傳統(tǒng)通用AI都是這些活動的輔助工具，但在預(yù)測分析和加快審計過66%54%57%53%55%51%53%45%50%32%45%29%39%33%37%37%34%30%32%35%這不足為奇，因為雙方需要密切合作以確保在整個報告過程中有效且審計師能夠更多地與他們溝通。即使在其他公司中，審計師應(yīng)當(dāng)與公司討論人工智能——我們的研究發(fā)現(xiàn)，幾乎所有企業(yè)都希望增加溝通。企業(yè)期望審計師在其審計過程中使用人工智能——這是基本要求。憑借審計師對人工智能的知識和經(jīng)驗，以及他們天然的保證和鑒證技能和思維方式，審計師將在獨立測試和評估使用人工智能進(jìn)行會計和財務(wù)報告職能的組全球?qū)徲嬍紫夹g(shù)官畢馬威國際?2024版權(quán)屬于一家或多家KPMG國際實體。KPMG國際實體不向客戶提供服務(wù)。所有權(quán)利保留。整合人工智能貫穿于金融運營和流程之中是一段需要以下是七個關(guān)鍵建議，可以幫助您集中精力并更快地取得切實進(jìn)展：期望并要求審計師對公司應(yīng)依靠審計師來確保有效的內(nèi)部控制環(huán)境，包期望并要求審計師對公司應(yīng)依靠審計師來確保有效的內(nèi)部控制環(huán)境，包括評估人工智能治理成熟度并提供第三方對人工智能使用的驗證。審計師自身應(yīng)熟練運用人工智能，例如在審計中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險檢測——因此，組織應(yīng)期望審計師與他們溝通人工智能的相關(guān)事宜 ,并開展建設(shè)性的雙向?qū)υ挘@有助于進(jìn)一步完善公司應(yīng)當(dāng)效仿我們研究中人工智能領(lǐng)先企業(yè)的做法 ,實施廣泛的用例。這些用例不應(yīng)僅限于數(shù)據(jù)錄入和行政流程的基本應(yīng)用，還應(yīng)包括研究、風(fēng)險管理、網(wǎng)絡(luò)安全、欺詐檢測和預(yù)測分析等更高層次的任有一個明確的戰(zhàn)略和實施這些計劃應(yīng)包括積極測試和精煉利用生成式AI力量的應(yīng)用場景，如編寫財務(wù)報告和摘要。但企業(yè)也應(yīng)時刻注意生成式AI在數(shù)據(jù)安全、主權(quán)、準(zhǔn)確性以及版權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)方面存在的局限性。首席財務(wù)官在應(yīng)用人工智能時應(yīng)確保他們的團(tuán)隊在會計和財務(wù)報告之外思雖然目前人工智能主要應(yīng)用于會計和財務(wù)報告領(lǐng)域，其使用范圍正在擴(kuò)展至整個金融行業(yè)。大多數(shù)人工智能領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)利用該技術(shù)優(yōu)化財務(wù)規(guī)劃、資金管理、稅務(wù)操作和風(fēng)險管理，并且在各部門推動投資回報率（ROI）。