天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)《語(yǔ)言與面向?qū)ο蠹夹g(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)《語(yǔ)言與面向?qū)ο蠹夹g(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)
天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)《語(yǔ)言與面向?qū)ο蠹夹g(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁(yè)
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裝訂線(xiàn)裝訂線(xiàn)PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)

《語(yǔ)言與面向?qū)ο蠹夹g(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在Python中,以下哪個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是無(wú)序且不允許重復(fù)元素的?()A.列表B.元組C.集合D.字典2、假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)智能客服系統(tǒng),能夠理解用戶(hù)的問(wèn)題、提供準(zhǔn)確的回答,并根據(jù)用戶(hù)的情緒進(jìn)行相應(yīng)的回應(yīng)。在自然語(yǔ)言處理技術(shù)、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建和情感分析方面,以下哪種方案是最先進(jìn)的?()A.運(yùn)用詞袋模型處理文本,構(gòu)建簡(jiǎn)單的知識(shí)庫(kù),不考慮用戶(hù)情緒B.借助深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)言模型,建立豐富的知識(shí)庫(kù),使用基本的情感分類(lèi)方法C.利用預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型,如GPT-3,優(yōu)化知識(shí)庫(kù)結(jié)構(gòu),進(jìn)行精細(xì)的情感分析D.采用傳統(tǒng)的語(yǔ)法分析,手動(dòng)構(gòu)建知識(shí)庫(kù),粗略估計(jì)用戶(hù)情緒3、考慮使用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)一個(gè)多態(tài)的例子,有一個(gè)父類(lèi)

Animal

和兩個(gè)子類(lèi)

Cat

Dog

,都重寫(xiě)了父類(lèi)的

makeSound()

方法。當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)

Animal

類(lèi)型的數(shù)組,并存儲(chǔ)

Cat

Dog

對(duì)象時(shí),以下哪種方式能夠正確調(diào)用子類(lèi)的

makeSound()

方法()A.直接通過(guò)數(shù)組元素調(diào)用B.進(jìn)行類(lèi)型判斷后調(diào)用C.無(wú)法調(diào)用,只能調(diào)用父類(lèi)的方法D.以上方法都不對(duì)4、在一個(gè)使用C++語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的大型項(xiàng)目中,需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算模塊。該模塊需要處理大量的浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算,并且要求計(jì)算結(jié)果具有高精度和高效率。同時(shí),為了方便代碼的維護(hù)和擴(kuò)展,需要采用良好的編程風(fēng)格和設(shè)計(jì)模式。假設(shè)現(xiàn)在要計(jì)算兩個(gè)大型矩陣的乘積,以下哪種算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的組合最有可能滿(mǎn)足上述要求?()A.使用直接的兩層嵌套循環(huán)進(jìn)行計(jì)算,矩陣元素存儲(chǔ)在二維數(shù)組中B.采用分治法,將矩陣分割為小塊進(jìn)行計(jì)算,矩陣元素存儲(chǔ)在鏈表中C.運(yùn)用Strassen算法,矩陣元素存儲(chǔ)在動(dòng)態(tài)分配的二維數(shù)組中D.借助并行計(jì)算技術(shù),同時(shí)對(duì)多個(gè)矩陣元素進(jìn)行計(jì)算,矩陣存儲(chǔ)在哈希表中5、在設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)索引結(jié)構(gòu)時(shí),需要考慮數(shù)據(jù)的分布、查詢(xún)模式和更新頻率等因素。對(duì)于一個(gè)經(jīng)常進(jìn)行范圍查詢(xún)的數(shù)據(jù)表,以下哪種索引類(lèi)型可能最為合適?()A.B樹(shù)索引B.哈希索引C.位圖索引D.全文索引6、在Java中,以下哪個(gè)關(guān)鍵字用于修飾類(lèi)的成員變量,使其在不同對(duì)象之間共享?()A.staticB.finalC.abstractD.private7、在程序設(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述代碼的可讀性?()A.代碼的效率是指代碼的執(zhí)行速度和占用的資源,與可讀性無(wú)關(guān)B.代碼的可維護(hù)性是指代碼易于修改和擴(kuò)展的程度,與可讀性有一定的關(guān)系,但不是直接描述可讀性的概念C.代碼的可讀性是指代碼易于理解和閱讀的程度。良好的代碼可讀性可以提高代碼的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性,同時(shí)也有助于團(tuán)隊(duì)合作和代碼審查D.代碼的可重用性是指代碼可以在不同的項(xiàng)目或場(chǎng)景中重復(fù)使用的程度,與可讀性不同8、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的算法復(fù)雜度說(shuō)法錯(cuò)誤的是?()A.時(shí)間復(fù)雜度是衡量算法執(zhí)行時(shí)間的指標(biāo),通常用大O符號(hào)表示。例如,O(n)表示隨著輸入規(guī)模n的增長(zhǎng),算法的執(zhí)行時(shí)間線(xiàn)性增長(zhǎng)B.空間復(fù)雜度是衡量算法所需存儲(chǔ)空間的指標(biāo)。算法在執(zhí)行過(guò)程中可能需要存儲(chǔ)一些中間結(jié)果或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),空間復(fù)雜度反映了算法對(duì)存儲(chǔ)空間的需求C.一個(gè)好的算法應(yīng)該具有較低的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。但是在實(shí)際應(yīng)用中,有時(shí)為了提高算法的可讀性和可維護(hù)性,可能會(huì)犧牲一些效率D.算法的復(fù)雜度只與算法本身的設(shè)計(jì)有關(guān),與輸入數(shù)據(jù)的大小和特性無(wú)關(guān)。實(shí)際上,算法的復(fù)雜度通常會(huì)受到輸入數(shù)據(jù)的大小和特性的影響。例如,對(duì)于某些排序算法,當(dāng)輸入數(shù)據(jù)已經(jīng)部分有序時(shí),算法的執(zhí)行時(shí)間會(huì)大大減少9、在使用JavaScript開(kāi)發(fā)一個(gè)在線(xiàn)視頻播放器時(shí),需要支持多種視頻格式的播放、緩沖控制、音量調(diào)節(jié)和字幕顯示等功能。同時(shí),要適應(yīng)不同的瀏覽器和設(shè)備。以下哪種技術(shù)和庫(kù)的選擇是比較恰當(dāng)?shù)??()A.使用HTML5的標(biāo)簽和原生JavaScript實(shí)現(xiàn)所有功能B.借助第三方視頻播放庫(kù),如Video.js,處理復(fù)雜的播放邏輯C.自行開(kāi)發(fā)視頻解碼和渲染算法,以獲得更好的性能D.只支持少數(shù)常見(jiàn)的視頻格式,降低開(kāi)發(fā)難度10、在JavaScript中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)對(duì)象的深拷貝,避免淺拷貝導(dǎo)致的引用問(wèn)題。以下關(guān)于深拷貝的實(shí)現(xiàn)方法,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.使用JSON.parse和JSON.stringify方法將對(duì)象轉(zhuǎn)換為字符串再轉(zhuǎn)換回對(duì)象來(lái)實(shí)現(xiàn)深拷貝B.遞歸遍歷對(duì)象的屬性,創(chuàng)建新的對(duì)象和屬性來(lái)實(shí)現(xiàn)深拷貝C.利用一些第三方庫(kù),如Lodash的cloneDeep方法來(lái)實(shí)現(xiàn)深拷貝D.淺拷貝和深拷貝在大多數(shù)情況下效果相同,因此可以?xún)?yōu)先使用淺拷貝來(lái)提高性能11、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念描述了一個(gè)類(lèi)對(duì)另一個(gè)類(lèi)的依賴(lài)關(guān)系?()A.繼承(Inheritance)是一種類(lèi)與類(lèi)之間的關(guān)系,其中一個(gè)類(lèi)(子類(lèi))繼承了另一個(gè)類(lèi)(父類(lèi))的屬性和方法。繼承關(guān)系體現(xiàn)了代碼的復(fù)用和擴(kuò)展B.封裝(Encapsulation)是將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個(gè)類(lèi)中,通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)修飾符來(lái)控制對(duì)數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)。封裝可以提高代碼的安全性和可維護(hù)性C.多態(tài)(Polymorphism)是指同一個(gè)行為具有多個(gè)不同表現(xiàn)形式或形態(tài)。在面向?qū)ο缶幊讨?,多態(tài)可以通過(guò)方法重寫(xiě)和方法重載來(lái)實(shí)現(xiàn)D.依賴(lài)(Dependency)描述了一個(gè)類(lèi)對(duì)另一個(gè)類(lèi)的依賴(lài)關(guān)系。例如,一個(gè)類(lèi)可能需要另一個(gè)類(lèi)的對(duì)象來(lái)完成某些操作,這種情況下就存在依賴(lài)關(guān)系12、設(shè)想開(kāi)發(fā)一個(gè)醫(yī)療信息管理系統(tǒng),用于存儲(chǔ)患者的基本信息、病歷、診斷結(jié)果、治療方案等。同時(shí),系統(tǒng)需要支持醫(yī)生的查詢(xún)、編輯和統(tǒng)計(jì)分析功能。為了保障患者數(shù)據(jù)的隱私和安全性,同時(shí)滿(mǎn)足醫(yī)療行業(yè)的法規(guī)要求,以下哪種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪(fǎng)問(wèn)控制策略是最合適的?()A.將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)公共的數(shù)據(jù)庫(kù)中,通過(guò)用戶(hù)角色進(jìn)行粗粒度的訪(fǎng)問(wèn)控制B.采用分布式數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ),實(shí)施基于屬性的訪(fǎng)問(wèn)控制(ABAC)C.運(yùn)用云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),依賴(lài)云提供商的安全機(jī)制,設(shè)置簡(jiǎn)單的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限D(zhuǎn).建立本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù),對(duì)數(shù)據(jù)不進(jìn)行加密,通過(guò)用戶(hù)名和密碼進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)控制13、考慮使用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)一個(gè)二叉搜索樹(shù),當(dāng)插入一個(gè)新節(jié)點(diǎn)時(shí),需要按照二叉搜索樹(shù)的規(guī)則進(jìn)行插入。以下哪種方法能夠正確地實(shí)現(xiàn)插入操作()A.比較新節(jié)點(diǎn)的值與當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的值,決定向左或向右子樹(shù)插入B.隨機(jī)選擇一個(gè)位置插入新節(jié)點(diǎn)C.總是插入到根節(jié)點(diǎn)的左子樹(shù)D.以上方法都不正確14、假設(shè)要編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的超參數(shù),以提高模型的性能。以下哪種方法在超參數(shù)優(yōu)化中被廣泛應(yīng)用,并且能夠有效地搜索最優(yōu)參數(shù)組合?()A.隨機(jī)搜索B.網(wǎng)格搜索C.基于梯度的優(yōu)化算法D.貝葉斯優(yōu)化算法15、在程序設(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述算法的正確性和可靠性?()A.算法的效率通常用時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度來(lái)衡量,與算法的正確性和可靠性無(wú)關(guān)B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度,也與算法的正確性和可靠性沒(méi)有直接關(guān)系C.算法的正確性是指算法能夠正確地解決問(wèn)題,滿(mǎn)足問(wèn)題的規(guī)格說(shuō)明。可靠性是指算法在各種輸入情況下都能穩(wěn)定地運(yùn)行,不出現(xiàn)錯(cuò)誤或異常情況D.算法的可維護(hù)性是指算法易于修改和擴(kuò)展的程度,與算法的正確性和可靠性關(guān)系不大二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)探討C語(yǔ)言中如何使用指針處理文件的加密和解密的性能優(yōu)化。2、(本題5分)論述C語(yǔ)言中如何通過(guò)文件操作實(shí)現(xiàn)文件的內(nèi)容校驗(yàn)和完整性檢查功能。3、(本題5分)論述C語(yǔ)言中如何利用結(jié)構(gòu)體和指針實(shí)現(xiàn)分支限界算法。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析Java中緩存機(jī)制(如Ehcache、GuavaCache)的使用和優(yōu)化。2、(本題5分)分析C語(yǔ)言中指針的概念、作用以及使用時(shí)需要注意的問(wèn)題。3、(本題5分)分析Python中正則表達(dá)式的語(yǔ)法和常見(jiàn)應(yīng)用,如匹配、搜索、替換等操作。4、(本題5分)解釋Python中數(shù)據(jù)類(lèi)(DataClass)的特點(diǎn)和使用。5、(本題5分)解釋Python中裝飾器的作用和實(shí)現(xiàn)方

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