《礦井災害防治與智能監(jiān)測》課件-第2章 傷亡事故統(tǒng)計分析

2傷亡事故統(tǒng)計分析

2.1傷亡事故分類

及統(tǒng)計指標

2.1.1傷亡事故的基本概念事故：人（個人或集體）在實現(xiàn)某種意圖而進行的活動過程中，突然發(fā)生的、違反人的意志的、迫使活動暫時或永久停止的事件。事故是在人們生產、生活活動過程中突然發(fā)生的、違反人們意志的、迫使活動暫時或永久停止，可能造成人員傷害、財產損失或環(huán)境污染的意外事件。事故的基本概念事故是一種發(fā)生在人類生產、生活活動中的特殊事件，人類的任何生產、生活活動過程中都可能發(fā)生事故。事故是一種突然發(fā)生的、出乎人們意料的意外事件。事故是一種迫使進行著的生產、生活活動暫時或永久停止的事件?？赡茉斐扇藛T傷害、財物損壞或環(huán)境污染等其它形式的后果。

事故的基本概念根據(jù)事故發(fā)生后造成后果的情況，在事故預防工作中把事故劃分為傷害事故、損壞事故、環(huán)境污染事故和未遂事故。既沒有造成人員傷害也沒有造成財物損壞和環(huán)境污染的事故叫做未遂事故或險兆事故。

傷亡事故

在安全管理工作中，從事故統(tǒng)計的角度把造成損失工作日達到或超過1天的人身傷害或急性中毒事故稱作傷亡事故。在工作時間內、工作場所中發(fā)生的和工作有關的傷亡事故叫做工傷事故。2003年國務院令第375號《工傷保險條例》對工傷認定做了明確規(guī)定。

比例1:29:300海因里希法則根據(jù)事故統(tǒng)計，同一個人發(fā)生的330起同種事故中，300起沒有造成傷害，29起造成了輕微傷害，1起造成了嚴重傷害。事故發(fā)生后，嚴重傷害只是極少數(shù)，大量的情況不會造成傷害。事故后果具有隨機性。防止傷害應該從防止事故做起；防止事故應該從防止人的不安全行為和物的不安全狀態(tài)做起。人們產生僥幸心理的客觀原因。傷亡事故回歸預測利用表內數(shù)據(jù)可以計算出各參數(shù)

回歸直線方程1989年時相當于9，代入式中算得1.08相應地2.9。置信度95%時預測區(qū)間為(1.7，5.7)。2.1.2傷亡事故分類

按致傷原因的傷亡事故類。按傷害嚴重程度的傷亡事故分類。生產安全事故事故分類。

序號事故類別注

1物體打擊指落物、滾石、捶擊、碎裂、崩塊、砸傷，不包括爆炸引起的物體打擊

2車輛傷害包括擠、壓、撞、顛覆等

3機械傷害包括鉸、碾、割、戳

4起重傷害

5觸電包括雷擊

6淹溺

7灼燙

8火災

9高處墜落包括由高處落地和由平地落入地坑

10坍塌

11冒頂片幫

12透水

13放炮

14火藥爆炸生產、運輸和儲藏過程中的意外爆炸

15瓦斯爆炸包括煤塵爆炸

16鍋爐爆炸

17壓力容器爆炸

18其他爆炸

19中毒和窒息

20其他

傷亡事故致傷原因分類傷害分類

根據(jù)人員受到傷害的嚴重程度和傷害后的恢復情況，把傷害分為四類：暫時性失能傷害。永久性部分失能傷害。永久性全失能傷害。死亡。

傷害分類GB6441-86把受傷害者的傷害分成3類：輕傷：損失工作日低于105日的失能傷害；重傷：損失工作日等于或大于105日的失能傷害；死亡。按傷害嚴重程度把傷亡事故分為3類：輕傷事故：只發(fā)生輕傷的事故；重傷事故：有重傷但無死亡的事故；死亡事故。生產安全事故分類

一般事故：造成3人以下死亡，或者10人以下重傷（包括急性工業(yè)中毒，下同），或者1000萬元以下直接經濟損失的事故；較大事故：造成3人以上10人以下死亡，或者10人以上50人以下重傷，或者1000萬元以上5000萬元以下直接經濟損失的事故；重大事故：一次造成10人以上30人以下死亡，或者50人以上100人以下重傷，或者5000萬元以上1億元以下直接經濟損失的事故；特別重大事故：造成30人以上死亡，或者100人以上重傷，或者1億元以上直接經濟損失的事故。2.1.3傷亡事故統(tǒng)計指標

事故發(fā)生頻率與后果嚴重度

事故發(fā)生頻率是單位時間內發(fā)生的事故的次數(shù)事故后果嚴重度是事故發(fā)生后其后果帶來的損失大小的度量。1.事故發(fā)生頻率

事故發(fā)生頻率國標GB644l—86

原勞動部：工傷事故頻率—干人負傷率

2.事故嚴重率

國標GB6441—86

按產品產量計算的死亡率

2.2

傷亡事故統(tǒng)計

的數(shù)學原理

2.2.1事故發(fā)生的隨機性質

2.2.1事故發(fā)生的隨機性質事故的發(fā)生是一種隨機現(xiàn)象。在概率論及數(shù)理統(tǒng)計中通過隨機變量來描述隨機現(xiàn)象。隨機變量是“當對某量重復觀測時僅由于機會而產生變化的量”。隨機變量必須用實際數(shù)字系統(tǒng)的分布來描述。隨機變量分為離散型隨機變量和連續(xù)型隨機變量。統(tǒng)計分布的基本概念利用數(shù)學期望（平均值）來描述其數(shù)值的大?。豪梅讲顏砻枋銎潆S機波動情況：

統(tǒng)計分布的基本概念頻數(shù)：某一隨機現(xiàn)象在統(tǒng)計范圍內出現(xiàn)的次數(shù)。累計頻數(shù)：在某規(guī)定值以下所有隨機現(xiàn)象出現(xiàn)頻數(shù)之和。頻率：某種隨機現(xiàn)象出現(xiàn)頻數(shù)與被觀測的所有隨機現(xiàn)象出現(xiàn)總次數(shù)之比。概率：隨著觀測次數(shù)的增加頻率逐漸穩(wěn)定于某常數(shù)，此常數(shù)稱為概率，它是隨機現(xiàn)象發(fā)生可能性的度量。

次數(shù)

頻數(shù)

累計頻數(shù)

頻率

累計頻率

0

11

0.04167

0.04167

1

23

0.08333

0.12500

2

3

6

0.12500

0.25000

3

4

10

0.16667

0.41667

4

4

14

0.16667

0.53333

5

3

17

0.12500

0.70833

6

2

19

0.08333

0.79167

7

2

21

0.08333

0.87500

8

1

22

0.04167

0.91666

9

1

23

0.04167

0.95833

10以上

1

24

0.04167

1.00000統(tǒng)計分布的基本概念

2.2.2事故統(tǒng)計分布

無事故時間，是指兩次事故之間的間隔時間，故又稱作事故間隔時間。自初始時刻到時刻事故發(fā)生概率為事故發(fā)生率函數(shù)

1.均勻分布對于連續(xù)型隨即變量，當其概率密度函數(shù)具有下述形式時，則稱為均勻分布。

2.指數(shù)分布當事故發(fā)生率為常數(shù)，時，事故發(fā)生概率變?yōu)橹笖?shù)分布：事故發(fā)生率表示單位時間里發(fā)生事故的次數(shù)事故發(fā)生率的倒數(shù)稱作平均無事故時間，或平均事故間隔時間

3.二項式分布

有n名職工且每人每月發(fā)生事故的概率相同，均為p，則該礦每月發(fā)生x次事故的概率每月發(fā)生事故次數(shù)不超過C次的概率

4.泊松分布當事故時間分布服從指數(shù)分布，即事故發(fā)生率為常數(shù)時，一定時間間隔內事故發(fā)生次數(shù)服從泊松分布。自時刻t=0到t時刻發(fā)生n次事故的概率到t時刻發(fā)生不超過n次事故的概率

泊松分布單位時間內發(fā)生n次事故的概率為單位時間內發(fā)生事故不超過n次的概率為泊松分布

例題：某工廠前兩年共發(fā)生事故105次。若安全狀況不變，來年每個月不發(fā)生事故的概率是多少？解：根據(jù)前兩年事故情況求出每個月事故發(fā)生率每個月不發(fā)生事故的概率或當時，

來年每個月發(fā)生事故不超過3次的概率是多少？解：5.正態(tài)分布

正態(tài)分布2.2.3置信度與置信區(qū)間我們通過試驗觀測來研究隨機現(xiàn)象時，把被研究對象的全體叫做總體，把總體中的一部分叫做樣本，把總體中的一個基本單位叫做個體，則樣本中含有個體的數(shù)目叫做樣本容量。

置信度與置信區(qū)間

置信區(qū)間:對于某一特定概率(1-α)，若有

P(t1≤θ≤t2)=(1-α)則t1與t2之間的所有值的集合為參數(shù)θ的置信區(qū)間。

t1與t2為置信上限和置信下限。(1-α)為置信度，α為顯著性水平。

置信度與置信區(qū)間

死亡人數(shù)第一年第二年第三年人數(shù)2095%概率區(qū)間(13~29)人數(shù)1595%概率區(qū)間(9~23)人數(shù)1095%概率區(qū)間(5~17)死亡數(shù)差值第一年與第二年5第二年與第三年5置信度與置信區(qū)間2.2.4參數(shù)估計在已知統(tǒng)計分布函數(shù)形式的場合，該分布函數(shù)完全由它的參數(shù)值確定，確定了參數(shù)值則該分布函數(shù)即可確定。因此，事故數(shù)據(jù)處理的重要內容是根據(jù)事故時間數(shù)據(jù)推斷出分布函數(shù)的參數(shù)值。當不知事故時間分布函數(shù)形式時，則需要用統(tǒng)計檢驗的方法確定其分布函數(shù)形式。指數(shù)分布的參數(shù)估計

點估計區(qū)間估計；

指數(shù)分布的參數(shù)估計

點估計區(qū)間估計；

觀測次數(shù)雙側置信區(qū)間單側置信區(qū)間AAB10.3319.490.2720.425.630.3630.483.670.4240.522.930.4650.552.530.4960.572.300.5170.592.13.5480.612.100.5690.621.920.57100.631.840.58150.691.620.64200.721.510.67300.761.390.72400.791.320.74500.811.280.771000.861.190.83參數(shù)估計點估計:推斷出分布參數(shù)的一個參數(shù)值；區(qū)間估計:考察該參數(shù)值的精確程度，即其真值所在的區(qū)間范圍。參數(shù)點估計的方法以最大似然法和矩法最常用。最大似然法的基本思想是，如果在一次觀測中一個事件出現(xiàn)了，那么我們認為該事件出現(xiàn)的可能性很大。2.3

傷亡事故綜合分析

傷亡事故綜合分析以大量的傷亡事故資料為基礎，應用數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法，從宏觀上探索事故發(fā)生原因及規(guī)律。了解一個礦山企業(yè)、部門在某一時期的安全狀況，掌握事故發(fā)生、發(fā)展的規(guī)律和趨勢；探求傷亡事故發(fā)生的原因，有關的影響因素，從而為采取有效的防范措施提供依據(jù)；為宏觀事故預測及安全決策提供依據(jù)等。2.3.1傷亡事故發(fā)生趨勢分析按時間順序對事故發(fā)生情況進行的統(tǒng)計分析。對比不同時期的傷亡事故統(tǒng)計指標，展示傷亡事故發(fā)生趨勢和評價某一時期內的安全狀況。與歷年傷亡事故發(fā)生情況對比，評價當前安全狀況較以前是改善了還是惡化了;探索安全狀況的變化規(guī)律，預測今后的變化趨勢。

傷亡事故發(fā)生趨勢分析

2.3.2探討傷亡事故發(fā)生規(guī)律

哪些礦山、坑口、采區(qū)或車間危險因素多?為什么?生產作業(yè)條件和工作內容對事故發(fā)生有何影響?傷亡事故的發(fā)生在時間上有什么規(guī)律性?隨著生產作業(yè)時間的推移，事故發(fā)生頻率有什么變化?傷亡事故的發(fā)生與職工年齡、工齡、性別等有何關系?人體的哪些部位容易受到傷害?與作業(yè)條件、工作內容有何關系?使用的防護用品是否合適?探討傷亡事故發(fā)生規(guī)律

探討傷亡事故發(fā)生規(guī)律

探討傷亡事故發(fā)生規(guī)律

應該盡量采用相對指標。

應該設法增加樣本容量：延長觀測期間擴大統(tǒng)計范圍2.3.3傷亡事故管理圖把作為年度安全目標的傷亡事故指標逐月分解確定月份管理目標。確定安全目標管理的上限和下限以月份為橫坐標、事故次數(shù)為縱坐標，用實線畫出管理目標線、用虛線畫出管理上限和下限，并注明數(shù)值和符號將代表各月份傷亡事故發(fā)生次數(shù)的點連成折線傷亡事故管理圖

繪制傷亡事故管理圖解：設定管理目標值管理上限8402.4

傷亡事故

發(fā)生趨勢預測

2.4.1礦山事故預測概述傷亡事故發(fā)生可能性預測傷亡事故發(fā)生可能性預測是對某種特定的傷亡事故能否發(fā)生、發(fā)生的可能性如何進行的預測，它為采取具體預防事故措施防止事故發(fā)生提供依據(jù)。傷亡事故發(fā)生趨勢預測傷亡事故發(fā)生趨勢預測是