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分層分區(qū)互聯(lián)電力系統(tǒng)分散協(xié)調(diào)風險調(diào)度
0基于目標級聯(lián)分析的分散協(xié)調(diào)風險調(diào)度cdrd
分層互聯(lián)運營是現(xiàn)代能源系統(tǒng)的顯著特點。對于如此復雜的大規(guī)模系統(tǒng),難以采用唯一的
電力調(diào)度中心進行集中式優(yōu)化調(diào)度與控制
風險調(diào)度(risk-baseddispatch,RD)是對傳統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度和安全約束調(diào)度的進一步發(fā)展,
其所制定的調(diào)度方案不僅要求滿足系統(tǒng)安全約束還需將運行風險控制在可接受范圍內(nèi)
木文的主要貢獻是:面向具有多級電力調(diào)度中心的分層分區(qū)互聯(lián)電力系統(tǒng),提出一種基于
目標級聯(lián)分析的分散協(xié)調(diào)風險調(diào)度(coordinateddecentralizedrisk-baseddispatch,
CDRD)方法。各下級調(diào)度中心可并行自主地調(diào)度管轄電網(wǎng)內(nèi)的發(fā)電機組,實現(xiàn)對各區(qū)域電
網(wǎng)運行風險的分散自治調(diào)控;通過上級聯(lián)合調(diào)度中心對聯(lián)絡線功率進行協(xié)調(diào)優(yōu)化可保證整
個互聯(lián)系統(tǒng)的經(jīng)濟運行。
1基本總結
1.1運行風險的指標式
在電力系統(tǒng)運行風險評估I',針對預想事故后系統(tǒng)在靜態(tài)與動態(tài)下不同側面的安全水平,
可以定義多種類的運行風險指標
式中:N
圖中1表示正常狀態(tài)下的潮流上限;s
1.2基于crd的機組運行安全約束
在集中式調(diào)度體系下,調(diào)度中心通過SCADA等系統(tǒng)采集所管轄電網(wǎng)的運行信息,并可通過
風險評估等軟件模塊評估系統(tǒng)的運行風險水平。本文探討的風險調(diào)度為計及預想故障的預
防型風險調(diào)度,可根據(jù)文獻[6-7,9]建立集中式預防型風險調(diào)度(centralizedrisk-
baseddispatch,CRD)的優(yōu)化模型:
式中:0、k分別代表基態(tài)和第k個故障狀態(tài);N
等式約束式(4)代表系統(tǒng)有功平衡;式(5)為正常狀態(tài)卜的安全(線路潮流)約束;式
(6)為預想故障狀態(tài)下的安全約束(預防調(diào)度發(fā)電機使得故障后潮流不越過線路緊急限
值);式(7)為機組出力的上下限約束;通過約束式(8)保障系統(tǒng)過載風險在可接受范圍
內(nèi)。
相較傳統(tǒng)SCD,CRD的顯著優(yōu)勢是:1)由于計及了事故發(fā)生概率,CRD可動態(tài)跟蹤事故風險
并對機組有功出力做出調(diào)整
CRD模型是耦合預想故障集和復雜風險約束式(8)的大規(guī)模優(yōu)化問題,一般難以直接求解,
需采用Benders等分解算法將原問題拆分為多個規(guī)模較小的子問題后進行迭代優(yōu)化。
2區(qū)域分解機制密合式處理單元上下級的協(xié)調(diào)合作
本文所提出的分散協(xié)調(diào)風險調(diào)度方法面向的對象是具有多級電力調(diào)度中心的多區(qū)互聯(lián)電力
系統(tǒng)。圖2給出了分散協(xié)調(diào)風險調(diào)度的架構,在該調(diào)度架構下,各下級電力調(diào)度中心僅負
責調(diào)控區(qū)域電網(wǎng)內(nèi)的設備:由上級聯(lián)合調(diào)度中心來負責區(qū)域電網(wǎng)之間的協(xié)調(diào)工作。各區(qū)域
調(diào)度中心之間無需交互任何信息,然而,為實現(xiàn)多區(qū)互聯(lián)系統(tǒng)的全局經(jīng)濟優(yōu)化,卜級和上
級調(diào)度中心之間必需建立雙向通訊網(wǎng)絡,以傳遞必要的算法協(xié)調(diào)信息。
“分散”和“協(xié)調(diào)”是該調(diào)度架構的核心:“分散”意味著各區(qū)域調(diào)度中心都具備自治能
力,可對其所管轄區(qū)域電網(wǎng)內(nèi)的所有發(fā)電機組進行調(diào)度,并負責調(diào)控該區(qū)域電網(wǎng)的運行風
險在其可接受范圍內(nèi)?!皡f(xié)調(diào)”則要求各區(qū)域調(diào)度中心應當相互合作安排調(diào)度計劃以保證
整個互聯(lián)系統(tǒng)的經(jīng)濟運行,可以通過上級聯(lián)合電力調(diào)度中心來完成協(xié)調(diào)工作。
實現(xiàn)分散協(xié)調(diào)優(yōu)化的關鍵是找到合適的區(qū)域耦合(一致性)約束,本文采用圖3所示的區(qū)
域分解機制,將聯(lián)絡線有功功率作為共享和協(xié)調(diào)變量。相較傳統(tǒng)方法
式中:P
3分散風險準備的優(yōu)化模型和算法
3.1目標級聯(lián)分析
目標級聯(lián)分析法(analyticaltargetcascading,ATC)
3.2的數(shù)之間的協(xié)調(diào)
在ATC算法框架下,每一個區(qū)域電網(wǎng)在求解其自身調(diào)度方案時需要考慮與上層調(diào)度中心卜.
發(fā)的共享參數(shù)之間的協(xié)調(diào),為此,需對第L2節(jié)所介紹的集中式風險調(diào)度模型做適當調(diào)整,
更改后的下級調(diào)度中心s對應的風險調(diào)度子問題的優(yōu)化模型為
式中:N
算法1:該問題與CRD模型具有相同的優(yōu)化結構,可采用Benders分解算法
當下級調(diào)度中心s求得調(diào)度方案時,需上傳其求解得到的聯(lián)絡線有功值P
3.3聯(lián)絡線功率相關問題
上級電力調(diào)度中心為整個互聯(lián)系統(tǒng)運行調(diào)度的協(xié)調(diào)者,負責對各下級電力調(diào)度中心所求得
聯(lián)絡線功率的偏差進行最小化優(yōu)化。當上級電力調(diào)度中心接收到所有下級電力調(diào)度中心上
傳的聯(lián)絡線功率數(shù)據(jù)(P
式(20)為一致性協(xié)調(diào)約束,表示兩互聯(lián)系統(tǒng)間的聯(lián)絡線功率絕對值應當相等。
算法2:該問題是一個僅含等式約束的二次規(guī)劃問題,可采用Lagrange方法求解。構建
Lagrange函數(shù)如下:
該Lagrange函數(shù)取極值的必要條件為
求解式(22),即可得到協(xié)調(diào)變量的值
3.4上級調(diào)度中心乘子更新公式
分散協(xié)調(diào)風險調(diào)度算法的收斂條件為
式(23)檢查在t次迭代中,上級調(diào)度中心下發(fā)的聯(lián)絡線功率值
若在第t次迭代中,以上兩類收斂性條件不滿足或不完全滿足,則上級調(diào)度中心應根據(jù)式
(25)、(26)更新乘子系數(shù)的值,并將更新后的乘子系數(shù)下發(fā)給各下級調(diào)度中心進行下
一次迭代計算:
式中:U為常數(shù),其值一般取1W口W3;a和8的初值一般取較小的常數(shù)
3.5上級電力調(diào)度中心優(yōu)化問題的步驟
上下級電力調(diào)度中心的優(yōu)化問題必須交替迭代計算,通過協(xié)調(diào)聯(lián)絡線潮流,以達到調(diào)控各
區(qū)域電網(wǎng)運行風險且獲取系統(tǒng)最優(yōu)運行成本的目的。基于ATC的分散協(xié)調(diào)風險調(diào)度的算法
流程如圖5所示,其步驟如下所述:
步驟1:置迭代次數(shù)t=lo各個下級電力調(diào)度中心設定其管轄電網(wǎng)的最大可接受風險值K
步驟2:各下級電力調(diào)度中心調(diào)用算法1求解區(qū)域電網(wǎng)的風險調(diào)度子問題,得到滿足R
步驟3:上級調(diào)度中心接收到所有下級調(diào)度中心上傳的聯(lián)絡線功率數(shù)據(jù)后,調(diào)用算法2求解
主問題,對聯(lián)絡線功率偏差進行最小化優(yōu)化。
步驟4:上級調(diào)度中心檢查收斂條件式(23)、(24),若同時滿足,則終止迭代過程,所
求得結果即為最優(yōu)解;否貝J,根據(jù)式(25)、(26)更新乘子系數(shù),置t=t+l,并返回步驟
2重新求解。
4計算與分析
4.1緊急限值與內(nèi)部約束
CDSD是一種確定性的、不具備風險感知和調(diào)控能力的誡度方式。由于CDSD模型中沒有計
及預想事故的發(fā)生概率,無論故障概率如何變化,其得到的調(diào)度方案(P
CDRD能夠跟蹤系統(tǒng)運行風險的變化,進而動態(tài)調(diào)整各區(qū)域電網(wǎng)機組的出力方案。在6種故
障概率場景下分別執(zhí)行C[冽)程序,可得到6組不同的調(diào)度方案,如表4所示。由表4最
后一列可以看出,當故隙概率增加時(如設備老化、自然災害等原因引起),系統(tǒng)總的過
載風險也相應增加,為了維持各區(qū)域電網(wǎng)的風險仍在最大限值(0.2)以內(nèi),CDRD將調(diào)低
區(qū)域電網(wǎng)1內(nèi)機組1的出力以及聯(lián)絡線功率,同時提高區(qū)域電網(wǎng)2內(nèi)機組2的出力,其控
制效果是使得區(qū)域電網(wǎng)1的風險維持在風險限值,同時將一部分可接受風險轉(zhuǎn)移至風險值
較低的區(qū)域電網(wǎng)2。在高故障率場景時,CDRD為調(diào)控運行風險將施加更多的預防控制措施,
使得發(fā)電成本有所上升。
4.3測試結果來自三個互聯(lián)系統(tǒng)的rts96節(jié)點
4.3.1cdsd的算法收斂
由于CDED不能夠保證安全和運行風險限制,這里僅討論CDRD與CDSD調(diào)度方式的經(jīng)濟性
與風險性。由表5可知,CDSD和CDRD分別經(jīng)過16次和64次迭代而收斂,CDSD的計算時
間為40s,CDRD耗時212s。CDRD與CDSD都能夠保證安全性(預想事故后不出現(xiàn)STE越
限),但CDSD調(diào)度方式下系統(tǒng)總的運行風險值(5.83)為可容忍限值(1+1+1=3)的1.9
倍,而CDRD可將系統(tǒng)運行風險控制在可接受范圍內(nèi),但其運行成本會有所提高。圖10比
較了2種調(diào)度方式下各區(qū)域電網(wǎng)的運行風險,在CDSD方式下區(qū)域電網(wǎng)1和2的運行風險
值均越過了風險警戒線,而CDRD則可將各區(qū)域電網(wǎng)運行風險都調(diào)控在風險警戒線以下。
4.3.2cdrd與crd的比較
表6顯示CDRD調(diào)度方案發(fā)電成本和運行風險的值非常接近但略高于CRD,發(fā)電成本的誤差
為(264775263878):263878=0.3%,運行風險的誤差為(1.741.72):1.72=1.75%。
CRD的計算時間少于CDRD:這是由于本文是在單臺計算機上串行執(zhí)行CDRD主子問題程序
的,若采用多機分布式計算將提高CDRD的執(zhí)行效率。需要指出的是,表6的目的不是說
明CRD更優(yōu)于CDRD,而是在RTS96系統(tǒng)上比較CDRD調(diào)度結果的精度。在實際中,對于具
有多個電力調(diào)度中心的大規(guī)模分層分區(qū)電力系統(tǒng),采用集中式CRD并不具備可行性。
4.3.3區(qū)域電網(wǎng)調(diào)度員風險態(tài)度
以0.5為風險增量,逐步提高各區(qū)域電網(wǎng)運行風險的最大容忍值,分析G聯(lián)系統(tǒng)整體發(fā)電
成木與區(qū)域電網(wǎng)可容忍風險約束之間的關系如表7所示。若各區(qū)域電網(wǎng)調(diào)度員風險態(tài)度較
為保守,可將最大可容忍風險值設定在較低的水平,以降低事故后潮流過載程度。若適當
放寬風險容忍水平,則可提高整個互聯(lián)系統(tǒng)的經(jīng)濟性。當各區(qū)域電網(wǎng)最大可容忍風險值設
定為3.5或以上時,CDRD模型中的風險約束不等式(18)失效,CDRD將退化為CDSD,并
獲得與CDSI)一致的發(fā)電成本。
5cdrd的基本原理
面向具有多級電力調(diào)度中心的多區(qū)互聯(lián)電力系統(tǒng),本文提出一種分散協(xié)調(diào)的風險調(diào)度CDRD
方法,介紹了其分散協(xié)調(diào)調(diào)度架構和區(qū)域分解機制,并給出了CDRD的優(yōu)化模型和算法。
得出CDRD具有以下優(yōu)勢:
1)相較傳統(tǒng)的分散式CDED與CDSD方法,CDRD既可保障安全性需求,又可將運行風險控
制在可容忍范圍以內(nèi),實現(xiàn)了經(jīng)濟、安全與風險的協(xié)調(diào);
2)在分散協(xié)調(diào)調(diào)度架構下,一方面,各下級調(diào)度中心可相互獨立運行,實現(xiàn)了運行風險
的自治調(diào)控;另一方面,上級調(diào)度中心可對聯(lián)絡功率進行協(xié)調(diào)優(yōu)化以保證整個互聯(lián)系統(tǒng)的
經(jīng)濟運行。相較集中式的風險調(diào)度,降低了計算規(guī)模和數(shù)據(jù)通信負擔。
應當指出,本文所提出分散協(xié)調(diào)風險調(diào)度的優(yōu)化模型和算法尚需進一步在實際大規(guī)模分層
分區(qū)系統(tǒng)(如國調(diào)/網(wǎng)調(diào)/省調(diào))上開展工程測試和驗證,并結合我國電力調(diào)度體制的實際
情況對優(yōu)化模型作相應調(diào)整。除預想故障外,在模型中耦合其他不確定因素(如新能源和
負荷波動
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