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1關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備預測性維護第1部分：通用要求GB/T40571-2021智能服務(wù)預測性維護GB/T43555-2023智能服務(wù)預測性維護算注：改寫GB/T2900.99-2016，定義19注：改寫GB/T2900.99-2016，定義19關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備intelligentmanufactu監(jiān)測終端monitoring注：改寫GB/T31960.1-201預測性維護predictivemain結(jié)果應(yīng)表明當前和未來的功能能力或計劃維護的性質(zhì)和時間表。也稱為基于制造執(zhí)行系統(tǒng)EnterpriseResourcePlanManufacturingExecutionSystemRemainingUsefulLife4.1功能模型關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備的預測性維護系統(tǒng)的功能模型如圖1所示，其中僅包括了系統(tǒng)必備的功能，可根據(jù)實如圖1所示，完整的裝備預測性維護流程包括數(shù)據(jù)獲取和處理、狀態(tài)識別、故障判別和定位、健康別和定位階段以判斷是否發(fā)生故障，將故障定位等信息作為健康度預測階段的輸入。4.2工作流程35.1裝備特征分析4——潤滑方式，如油類、脂類、液壓液體、粉——性能，如速度、壓力、載荷、溫度、噪聲、振——裝備和系統(tǒng)的工況與工況的變化范圍;5.2失效模式影響分析減少這些潛在失效發(fā)生的措施；另一方面為預測性維失效模式影響分析可采用FMECA等方法，具體5.3數(shù)據(jù)狀況分析在選定監(jiān)測分析對象及失效模式后，需要考慮當前的已有數(shù)據(jù)或可行監(jiān)測方案是否可以有獲取用包括背景信息、數(shù)據(jù)量、變量類別、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)獲取可行性等幾個背景信息是歷史數(shù)據(jù)或需要采集數(shù)據(jù)時被采集對象本身以及相關(guān)周邊環(huán)境信息的統(tǒng)稱。背景信息數(shù)據(jù)量指可提供的歷史數(shù)據(jù)總量，需要考量在不同工作狀態(tài)，不同失效模式下的總體數(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量是對數(shù)據(jù)的整體評估包括數(shù)據(jù)的準確性，數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)狀況的整體評估將決定預測性維護的具體實施步驟以及方5關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備的健康狀態(tài)預測功能應(yīng)符合GB/TXXXXX.3-管理的優(yōu)化。維護管理與執(zhí)行功能可采取的

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