超擬人大模型的情緒價值體驗

超擬人大模型的情緒價值體驗什么是超擬人大模型聆心超擬人大模型的技術(shù)優(yōu)勢情緒價值在人工智能領(lǐng)域中的定位和內(nèi)涵應用舉例：社交娛樂和心理健康01什么是超擬人大模型聆心智能：超擬人大模型

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打造新一代AI智能體AI老師可控擬人安全聆心智能孵化于清華大學計算機系，技術(shù)核心由清華大學黃民烈教授團隊構(gòu)建打造“可控、安全、擬人”的新一代大模型及操作系統(tǒng)聆心智能將性格、倫理、價值觀、情感等一系列關(guān)鍵擬人屬性注入模型底座，實現(xiàn)了高質(zhì)量控制，從而大幅提升對教育、文娛、營銷等需要強共情交互行業(yè)的賦能能力，并有可能為用戶帶來AI

Native的突破性社交/陪伴體驗聆心智能聯(lián)合清華大學發(fā)布國內(nèi)首個大語言模型安全評估框架：針對八大安全場景（政治敏感、犯罪違法、心理健康、歧視/偏見、倫理道德等）對大模型進行針對性升級。使模型具備基本的安全性，能夠在遇到安全問題時給予正確的回復策略，不去做判斷和誤導，生成更加安全可信的內(nèi)容AI銷售AI管家AI伴侶AI情侶超擬人大模型的六邊形戰(zhàn)士千人千面、情緒交互道德、安全、倫理記憶、世界知識思考、表達性格、態(tài)度、觀點演進迭代、成長升級知識社會化人格成長性 價值觀能力擬人化超擬人大模型背后的學術(shù)成果2024EMNLP-16論文首次提出基于目標引導的注意力機制，被引2460+次，是EMNLP當年被引最多的前2篇論文之一AAAI-18論文首次提出生成式情感對話模型，被引820+次，受到新華社、英國衛(wèi)報、英偉達等權(quán)威媒體報道ACL-21論文首次定義了情緒支持對話框架用于心理咨詢，

被引

150+次，為對話系統(tǒng)在心理療愈方向的應用奠定了基礎FrontiersinDigitalHealth-23論文首次將大語言模型應用于專業(yè)心理學臨床實驗，首次驗證大語言模型提供心理支持的有效性201420162018201920202021202320152017CIKM

13ACL

14EMNLP

14IJCAI

15CIKM

15EMNLP

16TOIS

17ACL

17WWW

19EMNLP

20AAAI

18ACL

21FindingsAAAI

22ACL

21Frontiersin

DigitalHealth

232022ACL

21FindingsACL

23Findingsx2ACL

23ACL

23NAACL

24ACL24

x3在ACL、AAAI等頂級學術(shù)會議或期刊發(fā)表論文20余篇，被引4000余次52年來內(nèi)地作者首次獲得IJCAI（2018，CCF

A類）杰出論文獎21年來亞洲作者首次獲得SIGDIAL（2020）

最佳論文獎ACL2019

(CCF

A類)

最佳演示系統(tǒng)論文提名獎NLPCC

2020

(CCFC類)最佳學生論文獎EMNLP

2021

Workshop(CCF

B類)

最佳論文獎02聆心超擬人大模型的技術(shù)優(yōu)勢超擬人大模型背后的技術(shù)成果發(fā)明專利：授權(quán)國家發(fā)明專利十余項，在情感對話領(lǐng)域有深厚的技術(shù)儲備榮譽獲獎：多次獲得省部級、企業(yè)合作獎項基于混合知識管理的對話方法、裝置和電子設備建立文本生成模型的方法、裝置、介質(zhì)和計算設備一種個性化對話改寫方法及裝置基于綜合策略的情緒支持對話生成方法及系統(tǒng)對話方法、介質(zhì)、裝置和計算設備吳文俊人工智能科技進步獎一等獎(第一完成人)2019中文信息學會青年創(chuàng)新獎一等獎(第一完成人)2018阿里巴巴創(chuàng)新研究獎（負責人）2019微軟亞洲研究院合作研究獎(負責人)2019電子學會科學技術(shù)獎科技進步獎

一等獎2023對話(中)獎勵評估和對話方法、介質(zhì)、裝置和計算設備聆心100%國產(chǎn)化大模型發(fā)展路徑聆心超擬人大規(guī)模預訓練模型人格系統(tǒng)社會系統(tǒng)能力系統(tǒng)成長系統(tǒng)知識系統(tǒng)價值觀系統(tǒng)可配可控安全CharacterGLM320億、1300億參數(shù)8K上下文更高性能的推理海量數(shù)據(jù)和深厚的工程積累OPDOPD-2開放域?qū)υ拡鼍?3億參數(shù)1K上下文擬人化和角色化技術(shù)角色對話場景100億參數(shù)1K上下文更強的知識性底座解碼加速Emohaa情感智能大模型660億參數(shù)2K上下文專業(yè)的心理支持和陪伴完全避免GPT套殼和Llama微調(diào)大模型的法律風險首創(chuàng)心理專業(yè)大模型Emohaa以人為本：Emohaa是以人為本的情感大模型對話系統(tǒng)心理支持：基于心理咨詢理論訓練，具有較強的傾聽、情感映射、共情等能力，實現(xiàn)疏導、支持、陪伴危機監(jiān)測：基于對話過程評估的危機監(jiān)測系統(tǒng)，對用戶的情緒狀態(tài)、自傷自殺風險進行精準評估價值導向：對一些適應不良的發(fā)展性問題，引導用戶樹立健康的生活態(tài)度人文主義關(guān)懷心理支持危機監(jiān)測價值導向以用戶為中心、值得信任傾聽并積極回應理解用戶感受和思想詢問用戶情緒、想法、行為基于Hill的助人三階段人與人的情緒交互策略根據(jù)認知水平和心理需求提供相應幫助提供恰當?shù)膸椭椭笇ПO(jiān)控用戶情緒狀態(tài)實時檢測用戶價值觀言論識別自殺自傷風險/傾向轉(zhuǎn)接合適的心理援助服務提供生活常識和指導引導用戶克服不良情緒和行為幫助用戶樹立積極的生活態(tài)度樹立社會主義核心價值觀支持豐富的功能配置選項，快速的技術(shù)迭代升級，負責任的安全倫理對齊結(jié)合超擬人大語言模型與心理學中的Hill助人理論和心智理論ToM，為用戶提供情感支持和心理調(diào)節(jié)采用三階段情緒支持框架，深入的求助者意圖分析和精準的支持者策略選擇聯(lián)合清華大學和北京師范大學的專家團隊共同研究，不斷優(yōu)化確認問題探索求助者的問題和感受知識融合、情感識別提供支持通過表達共情來安撫求助者情感識別、情感表達尋求解決幫助求助者解決問題知識融合首創(chuàng)心理專業(yè)大模型EmohaaEmohaa的學術(shù)支撐與北師大聯(lián)合研究，首次將心理大模型應用于干預場景，經(jīng)過三周的實驗發(fā)現(xiàn)，對抑郁、負性情緒和睡眠均有顯著改善為期三周的干預，分成三組：實驗組1:

Rule-based

CBT

Chatbot實驗組2:

Rule-based

CBTChatbot+Emohaa對照組:無干預用心理量表評估干預效果PHQ-9-

抑郁PANAS-

情緒ISI -

睡眠PHQ-9-

抑郁 PANAS-

情緒 ISI

-

睡眠*論文地址：https:///journals/digital-health/articles/10.3389/fdgth.2023.1133987/fullEmohaa適用的話題場景健康/精神健康相關(guān)生活習慣，如飲食和運動慢性疼痛和疾病的心理影響睡眠障礙、失眠等問題的處理精神分裂癥、雙相情感障礙等精神疾病的心理支持性別與身份認同性取向和性別身份的探索跨性別者的心理支持性功能障礙或性心理問題教育和兒童問題學習障礙、考試焦慮孩子行為問題、適應困難家庭教育和親子溝通日常生活壓力管理、放松技巧訓練生活質(zhì)量提升、生活滿意度法律或倫理困境的心理咨詢情緒困擾抑郁癥、焦慮癥、恐慌發(fā)作等情緒問題情緒管理，如憤怒、悲傷、孤獨感等應激反應的處理，如創(chuàng)傷后應數(shù)障礙（PTSD)人際關(guān)系戀愛關(guān)系中的問題，如溝通障礙、分手、婚外情等家庭關(guān)系問題，如代際沖突、親子關(guān)系、家底暴力等友誼問題，如信任缺失、友誼的界限等工作場所的人際沖突、職場欺凌、職業(yè)壓力等個人成長生涯規(guī)劃與職業(yè)發(fā)展自我認知、自導和自信的建立個人價值觀和信念的探索成癮行為，如藥物監(jiān)用、網(wǎng)絡成癌等心理創(chuàng)傷原生家庭創(chuàng)傷，如慮待或忽視悲傷和喪失，如親人去世、離婚等精神或身體上的唐待經(jīng)歷通用話題場景CharacterGLM：精細化的角色對話大模型CharacterGLM：精細化的角色對話大模型3.23.73.133.73.53.63.73.5 3.52.72.533.55CharacterGLMGPT

4ClaudeChatGPT3.5PLUG生成質(zhì)量 角色一致性 趣味性 安全性 幻覺維度測評4.54.64.5 4.54.543.9753.84.54.3 4.34.24.34.14.14.13.53.63.6253.653.53.63.3753.43.27

3.355 3.2543.83.92.1251.9751.8251.522.534.5CharacterGLMGPT-4ClaudeCharacterAIPLUG擬人程度（1-5）對話流暢性（1-5）分享意愿（1-5）用戶體驗測評角色一致性趣味性安全性僅次于GPT-4生成質(zhì)量與GPT-4相當生成質(zhì)量角色一致性有趣性安全性幻覺擬人程度分享意愿對話流暢性僅次于GPT-4，與Claude相當角色模擬對話流程性分享意愿CharacterGLM：精細化的角色對話大模型2023年12月獲得國家網(wǎng)信辦的大模型上線備案許可，安全性和可靠性得到了保證2024年2月，6B版本正式開源CharacterGLM商用版本包括130B、66B、32B、12B和9B，到目前已服務了上百家客戶CharacterGLM：精細化的角色對話大模型v1版本CharacterGLM

Pro在角色一致性、擬人性、流暢性、趣味性指標上均取得了第一名v2版本CharacterGLM

Turbo總體得分僅次于v1版本的Pro模型數(shù)個版本的模型在超擬人指標上超過了最新的GPT4v2版本CharacterGLM

6B相比v1版本6B的模型有較大提升，是同等參數(shù)規(guī)模的模型中性能最好的，該模型即將開源CharacterGLM：精細化的角色對話大模型遵循CharacterBench標準，在記憶能力、知識能力、人設符合性、情感能力、道德水平、可信性方面進行測試在大尺寸模型中，角色扮演能力Claude-3-opus名列前茅，GLM-4-Plus和Doubao-pro-32k緊隨其后CharacterGLM-9B模型在開源的同量級模型中性能最佳聆心超擬人大模型的技術(shù)優(yōu)勢角色設定長時記憶短時記憶外部知識等對話記錄……CharacterGLM推理實例外部知識庫知識和記憶檢索模型實例人格引擎基于策略的上下文管理器更短更高效的人設提示詞：節(jié)約20%-40%輸入Tokens專門用于角色對話的RAG模型專門訓練的記憶抽取和構(gòu)建模型更加有效的上下文空間管理：更快的推理速度和更低的Token成本在擬人對話系統(tǒng)中超擬人大模型的整體效能更高-

用2K上下文實現(xiàn)多輪對話的平滑體驗

-小參數(shù)量模型也能發(fā)揮大作用03情緒價值的定位和內(nèi)涵超擬人大模型的核心價值：情緒價值效率價值創(chuàng)意價值情緒價值真正面向“人”，以人為本的價值定位各個層面的需求滿足建立和諧的人類世界關(guān)系AIGC的本意，文字、視覺、聲音……精準、多樣、個性化、場景化的內(nèi)容生成時間、成本、性能的優(yōu)化與升級人效的提高，生產(chǎn)力的提升投資和資產(chǎn)價值的持續(xù)增值情緒價值的定位和內(nèi)涵情緒價值求知親情友情愛情荷爾蒙休閑健康成就感彭凱平：情緒價值其實就是積極心理學強調(diào)的積極情緒體驗，就是當一個人和我們相處的時候，要么感到開心，要么感到振奮，要么感到朝氣蓬勃、意氣風發(fā)、心發(fā)怒放、福流澎湃，這個就是情緒價值。Human

BeingHuman

BeingAIBeingAI參與的情緒價值的流動與傳播舉例：社交媒體平臺生成和傳播情緒價值社交媒體平臺社交媒體平臺依然是互聯(lián)網(wǎng)上情緒價值傳播的主要媒介一些超擬人智能體會顯現(xiàn)在平臺之上，“混跡”于人類用戶當中直接和人類“交換”情緒價值另一些超擬人智能體會隱藏在平臺之下為人類用戶創(chuàng)造情緒價值04應用舉例：社交娛樂和心理健康聆心超擬人大模型服務平臺：AI烏托邦ProAI烏托邦Pro是基于超擬人大模型打造的角色創(chuàng)造平臺，支持各種場景的個性化角色扮演。可一站式快速創(chuàng)建有思想、有見識、有態(tài)度和有情感的角色。具備人設如一、性格鮮明、情感共情、超長記憶、快速學習知識等特點。/activity超擬人大模型適用的場景類型/activityAiU

APP

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AI虛擬角色社區(qū)下載體驗AiU/activity以角色為主體的AI小游戲單一任務小游戲劇情類小游戲/activity基于影視IP和劇情的游戲式對話29劇本選擇劇情解鎖關(guān)卡任務關(guān)系養(yǎng)成/activity基于影視IP和劇情的游戲式對話角色構(gòu)建：基于解鎖的劇情，構(gòu)建不同的角色表現(xiàn)，角色可基于劇本快速生成關(guān)卡構(gòu)建：基于劇情，設計和編排特定的游戲式關(guān)卡，提高可玩性，關(guān)卡可基于劇本快速生成劇情對話：控制角色與用戶只可圍繞劇情展開對話，角色認知，風格等人設需符合劇情劇情關(guān)卡：關(guān)卡有一定挑戰(zhàn)性，關(guān)卡攻克后解鎖新劇情，引導用戶逐步陷入劇情/activity小型《西部世界》：AI+互動影游在虛擬城市中有形形色色的人和故事線角色可以互動，其中包括有性格、主線任務和劇情的主要人物玩家與角色聊天的時候，不同于ChatGPT給出標準答案，基于性格設定和人物關(guān)系會給出有性格的回答角色之間彼此關(guān)聯(lián)，重要角色的選擇會影響次要角色的命運，玩家給重要角色的影響會牽動整個城市在條件合適（特定天數(shù)

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好感度升級）時，主要人物會觸發(fā)劇情，幫助玩家完成任務不僅是復雜的人性和大關(guān)系網(wǎng)，也是社會的迷你投影，是我們將來構(gòu)筑不同世界和題材的引擎/activity小型《西部世界》：AI+互動影游你和AI的一次聊天可能會影響小世界的發(fā)展人物的