Hadoop試題試題庫完整

....1.以下哪一項不屬于Hadoop可以運行的模式___C___。A.單機(本地)模式B.偽分布式模式C.互聯(lián)模式D.分布式模式2.Hadoop的作者是下面哪一位__B____。A.MartinFowlerB.DougcuttingC.KentBeckD.GraceHopper3.下列哪個程序通常與NameNode在同一個節(jié)點啟動__D___。A.TaskTrackerB.DataNodeC.SecondaryNameNodeD.Jobtracker4.HDFS默認BlockSize的大小是___B___。A.32MBB.64MBC.128MBD.256M5.下列哪項通常是集群的最主要瓶頸____C__。A.CPUB.網(wǎng)絡D.內(nèi)存6.下列關于MapReduce說法不正確的是_____C_。A.MapReduce是一種計算框架B.MapReduce來源于google的學術論文C.MapReduce程序只能用java語言編寫D.MapReduce隱藏了并行計算的細節(jié)，方便使用8.HDFS是基于流數(shù)據(jù)模式訪問和處理超大文件的需求而開發(fā)的，具有高容錯、高可靠性、高可擴展性、高吞吐率等特征，適合的讀寫任務是__D____。A．一次寫入，少次讀B．多次寫入，少次讀C．多次寫入，多次讀D．一次寫入，多次讀....9.HBase依靠__A____存儲底層數(shù)據(jù)。A.HDFSB.HadoopC.MemoryD.MapReduce10.HBase依賴___D___提供強大的計算能力。A.ZookeeperB.ChubbyC.RPCD.MapReduce11.HBase依賴___A___提供消息通信機制A.ZookeeperB.ChubbyC.RPCD.Socket12.下面與HDFS類似的框架是___C____？A.NTFSB.FAT32C.GFSD.EXT313.關于SecondaryNameNode下面哪項是正確的___C___。A.它是NameNode的熱備B.它對內(nèi)存沒有要求C.它的目的是幫助NameNode合并編輯日志，減少NameNode啟動時間D.SecondaryNameNode應與NameNode部署到一個節(jié)點14.大數(shù)據(jù)的特點不包括下面哪一項___D___。A.巨大的數(shù)據(jù)量B.多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.增長速度快D.價值密度高e....ATheGoogleFileSystemBMapReduceCBigTableDChubby2.下面對HBase的描述哪些是正確的？B、C、DA不是開源的B是面向列的C是分布式的3.HBase依靠()存儲底層數(shù)據(jù)AAHDFSBHadoopCMemoryDMapReduce4.HBase依賴()提供消息通信機制AAZookeeperBChubbyCRPCDSocket5.HBase依賴()提供強大的計算能力DAZookeeperBChubbyCRPCDMapReduce6.MapReduce與HBase的關系，哪些描述是正確的？B、CAMapReduceHBase行的保證B兩者不是強關聯(lián)關系，沒有MapReduce，HBase可以正常運行CMapReduce可以直接訪問HBaseD它們之間沒有任何關系7.下面哪些選項正確描述了HBase的特性？A、B、C、DA高可靠性B高性能C面向列AProtobuf....BJavaCKafkaDChubbyANTFSBFAT32CGFSDEXT3念是HBase框架中使用的？A、CAHDFSBGridFSCZookeeperDEXT311.11.LSM含義是？AA日志結(jié)構(gòu)合并樹B二叉樹C平衡二叉樹D基于日志結(jié)構(gòu)的合并樹A順序存儲B直接寫硬盤C需要將數(shù)據(jù)Flush到磁盤D是一種搜索平衡樹LSM更能保證哪種操作的性能？BA讀B寫C隨機讀D合并14.LSM的讀操作和寫操作是獨立的？AA是。B。CLSM并不區(qū)分讀和寫DLSM中讀寫是同一種操作15.LSM結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)首先存儲在()。BA硬盤上....B內(nèi)存中C磁盤陣列中D閃存中16HFile數(shù)據(jù)格式中的Data字段用于()。AA存儲實際的KeyValue數(shù)據(jù)B存儲數(shù)據(jù)的起點C指定字段的長度D存儲數(shù)據(jù)塊的起點17HFile數(shù)據(jù)格式中的MetaIndex字段用于()。DAMeta塊的長度BMeta塊的結(jié)束點CMeta塊數(shù)據(jù)內(nèi)容DMeta塊的起始點1818HFile數(shù)據(jù)格式中的Magic字段用于()。AA存儲隨機數(shù)，防止數(shù)據(jù)損壞B存儲數(shù)據(jù)的起點C存儲數(shù)據(jù)塊的起點D指定字段的長度19HFile數(shù)據(jù)格式中的KeyValue數(shù)據(jù)格式，下列選項描述正確的是()。A、DA是byte[]數(shù)組B沒有固定的結(jié)構(gòu)C數(shù)據(jù)的大小是定長的D有固定的結(jié)構(gòu)220HFile數(shù)據(jù)格式中的KeyValue數(shù)據(jù)格式中Value部分是()。CA擁有復雜結(jié)構(gòu)的字符串B字符串C二進制數(shù)據(jù)D壓縮數(shù)據(jù)31HBase中的批量加載底層使用()實現(xiàn)。AAMapReduceBHiveCCoprocessorDBloomFilter32.HBase性能優(yōu)化包含下面的哪些選項？A、B、C、DA讀優(yōu)化B寫優(yōu)化C配置優(yōu)化....33.Rowkey設計的原則，下列哪些選項的描述是正確的？A、B、CA盡量保證越短越好B可以使用漢字C可以使用字符串D本身是無序的34.HBase構(gòu)建二級索引的實現(xiàn)方式有哪些？A、BAMapReduceBCoprocessorCBloomFilterDFilter35.關于HBase二級索引的描述，哪些是正確的？A、BA核心是倒排表B二級索引概念是對應Rowkey這個“一級”索引C二級索引使用平衡二叉樹D級索引使用LSM結(jié)構(gòu)36.下列關于BloomFilter的描述正確的是？A、CA是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數(shù)B沒有誤算率C有一定的誤算率D可以在BloomFilter中刪除元素37.HBase官方版本可以安裝在什么操作系統(tǒng)上？A、B、CACentOSBUbuntuCRedHatDWindows38.HBase虛擬分布式模式需要()個節(jié)點？AA1B2C3D最少3個39.HBase分布式模式最好需要()個節(jié)點？CA1B2C3D最少....1、DougCutting所創(chuàng)立的項目的名稱都受到其家人的啟發(fā)，以下項目不是由他創(chuàng)立的項目是4、HDFS默認的當前工作目錄是/user/$USER，的值需要在哪個配置文件內(nèi)說明A.mapred-site.xmlB.core-site.xmlC.hdfs-site.xmlD.以上均不是5、關于Hadoop單機模式和偽分布式模式的說法，正確的是A．兩者都起守護進程，且守護進程運行在一臺機器上B單機模式不使用HDFS，但加載守護進程C．兩者都不與守護進程交互，避免復雜性D．后者比前者增加了HDFS輸入輸出以及可檢查內(nèi)存使用情況6、下列關于HadoopAPI的說法錯誤的是....B．Configuration類的默認實例化方法是以HDFS系統(tǒng)的資源配置為基礎的CFileStatus存儲文件和目錄的元數(shù)據(jù)DataInputStream//HDFS7、HDFS的NameNode負責管理文件系統(tǒng)的命名空間，將所有的文件和文件夾的元數(shù)據(jù)保存在一個文件系統(tǒng)樹中，這些信息也會在硬盤上保存成以下文件：A．日志B．命名空間鏡像C．兩者都是這些信息也存儲在硬盤上。A．正確B．錯誤知識點：在系統(tǒng)啟動的時候從數(shù)據(jù)節(jié)點收集而成的9、Secondarynamenode就是namenode出現(xiàn)問題時的備用節(jié)點A．正確B．錯誤是周期性將元數(shù)據(jù)節(jié)點鏡像文件和修改日志合并，以防日志文件過大。合并過后的命名空間鏡像文件也在Secondarynamenode保存了一份，以防namenode失敗的時候，可10、出現(xiàn)在datanode的VERSION文件格式中但不出現(xiàn)在namenode的VERSION文件格式中的是A.namespaceIDB.storageIDC.storageTypeD.layoutVersion知識點：其他三項是公有的。layoutVersion是一個負整數(shù)，保存了HDFS的持續(xù)化在硬盤上的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的格式版本號；namespaceID是文件系統(tǒng)的唯一標識符，是在文件系統(tǒng)初次格式化時生成的；storageType表示此文件夾中保存的是數(shù)據(jù)節(jié)點的類型....datanode件劃分為多個Block，根據(jù)DataNode的地址信息，按順序?qū)懭氲矫恳粋€DataNode塊12、HDFS的是基于流數(shù)據(jù)模式訪問和處理超大文件的需求而開發(fā)的，默認的最適合的讀寫任務是A．一次寫入，少次讀寫B(tài)．多次寫入，少次讀寫C．一次寫入，多次讀寫D．多次寫入，多次讀寫13、HDFS無法高效存儲大量小文件，想讓它能處理好小文件，比較可行的改進策略不包括A．利用SequenceFile、MapFile、Har等方式歸檔小文件ode14、關于HDFS的文件寫入，正確的是A．支持多用戶對同一文件的寫操作B．用戶可以在文件任意位置進行修改C默認將文件塊復制成三份存放D．復制的文件塊默認都存在同一機架上知識點：在HDFS的一個文件中只有一個寫入者，而且寫操作只能在文件末尾完5、Hadoopfs中的-get和-put命令操作對象是....16、Namenode在啟動時自動進入安全模式，在安全模式階段，說法錯誤的是A．安全模式目的是在系統(tǒng)啟動時檢查各個DataNode上數(shù)據(jù)塊的有效性B．根據(jù)策略對數(shù)據(jù)塊進行必要的復制或刪除C．當數(shù)據(jù)塊最小百分比數(shù)滿足的最小副本數(shù)條件時，會自動退出安全模式//MapReduce17、MapReduce框架提供了一種序列化鍵/值對的方法，支持這種序列化的類能ceB．實現(xiàn)WritableComparable<T>接口的類可以是值或鍵D．鍵和值的數(shù)據(jù)類型可以超出Hadoop自身支持的基本類型Hadoop預定義的Mapper實現(xiàn)類的描述錯誤的是BInverseMapperKV現(xiàn)Mapper<K,V,K,V>，反轉(zhuǎn)鍵/值對C．RegexMapper<K>實現(xiàn)Mapper<K,Text,Text,LongWritable>，為每個常規(guī)表達式的匹配項生成一個(match,1)對D．TokenCountMapper<K>實現(xiàn)Mapper<K,Text,Text,LongWritable>，當輸入的值為分詞時，生成(taken,1)對知識點：InverseMapper<K,V>實現(xiàn)Mapper<K,V,V,K>19、下列關于HDFS為存儲MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設計，錯誤的是utStreamDataInputStreamB．為實現(xiàn)細粒度并行，輸入分片(InputSplit)應該越小越好C．一臺機器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個分片一部分執(zhí)行時間WhichInputFormat應該為以下的tInputFormatileInputFormat....識點：四項主要的InputFormat類。KeyValueTextInputFormat以每行第一個分隔符為界，分隔符前為key，之后為value，默認制表符為\t21、有關MapReduce的輸入輸出，說法錯誤的是AMapReduce格式數(shù)目和大小任意定義C．想完全禁止輸出，可以使用NullOutputFormatD每個reduce需將它的輸出寫入自己的文件中，輸出無需分片知識點：分片數(shù)目在numSplits中限定，分片大小必須大于mapred.min.size個字節(jié)，但小于文件系統(tǒng)的塊22、HadoopStreaming支持腳本語言編寫簡單MapReduce程序，以下是一個例bin/hadoopjarcontrib/streaming/hadoop-0.20-streaming.jar—outputoutput—mapper‘dosth.py5’—filedosth.py—Dmapred.reduce.tasks=123、以下說法不正確的是B．HadoopStreaming允許我們使用任何可執(zhí)行腳本語言處理數(shù)據(jù)流DReduce沒有設定，上述命令運行會出現(xiàn)問題知識點：沒有設定特殊的reducer，默認使用IdentityReducer關于鏈接MapReduce作業(yè)的說法，不正確的是A．Job和JobControl類可以管理非線性作業(yè)之間的依賴B．ChainMapper和ChainReducer類可以用來簡化數(shù)據(jù)預處理和后處理的構(gòu)成C．使用ChainReducer時，每個mapper和reducer對象都有一個本地JobConf對象D．ChainReducer.addMapper()方法中，一般對鍵/值對發(fā)送設置成值傳遞，性能好且安全性高25、下面哪個程序負責HDFS數(shù)據(jù)存儲。答案Cdatanode....a)NameNodeb)Jobtrackerc)Datanoded)secondaryNameNodee)tasktrackerAa)3份b)2份c)1份d)不確定27.下列哪個程序通常與NameNode在一個節(jié)點啟動？答案Da)SecondaryNameNodeb)DataNodec)TaskTrackerd)Jobtracker28.Hadoop作者答案CDougcuttinga)MartinFowlerb)KentBeckc)Dougcutting29.HDFS默認BlockSize答案：Ba)32MBb)64MBc)128MB30、下列哪項通常是集群的最主要瓶頸：答案：C磁盤a)CPUb)網(wǎng)絡d)內(nèi)存31.關于SecondaryNameNode哪項是正確的？答案Ca)它是NameNode的熱備b)它對內(nèi)存沒有要求c)它的目的是幫助NameNode合并編輯日志，減少NameNode啟動時間學習.參考....d)SecondaryNameNode應與NameNode部署到一個節(jié)點。1.下列哪項可以作為集群的管理？答案：ABDa)Puppetb)Pdshc)ClouderaManagerd)Zookeeper2.配置機架感知的下面哪項正確：答案ABCa)如果一個機架出問題，不會影響數(shù)據(jù)讀寫b)寫入數(shù)據(jù)的時候會寫到不同機架的DataNode中c)MapReduce會根據(jù)機架獲取離自己比較近的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)3.Client端上傳文件的時候下列哪項正確？答案Ba)數(shù)據(jù)經(jīng)過NameNode傳遞給DataNodeb)Client端將文件切分為Block，依次上傳c)Client只上傳數(shù)據(jù)到一臺DataNode，然后由NameNode負責Block復制工作4.下列哪個是Hadoop運行的模式：答案ABCa)單機版b)偽分布式c)分布式5.Cloudera提供哪幾種安裝CDH的方法？答案：ABCDa)Clouderamanagerb)Tarballc)Yumd)Rpm判斷題：1.Ganglia不僅可以進行監(jiān)控，也可以進行告警。(正確)2.BlockSize是不可以修改