2025年我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展形勢(shì)展望_第1頁(yè)
2025年我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展形勢(shì)展望_第2頁(yè)
2025年我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展形勢(shì)展望_第3頁(yè)
2025年我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展形勢(shì)展望_第4頁(yè)
2025年我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展形勢(shì)展望_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩17頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

【內(nèi)容提要】展望2025年,我國(guó)制造業(yè)將向全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁進(jìn),政策舉措將更加完善,大模型等新一代信息技術(shù)深度融入工業(yè)領(lǐng)域,場(chǎng)景化、圖譜化成為企業(yè)轉(zhuǎn)型新抓手,重點(diǎn)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)加速研制、應(yīng)用推廣。與此同時(shí),我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍面臨統(tǒng)籌不夠、技術(shù)依賴、供需錯(cuò)位、保障不足等挑戰(zhàn)。在這種形勢(shì)下,賽迪研究院提出強(qiáng)統(tǒng)籌、樹(shù)【關(guān)鍵詞】制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展形勢(shì)展望2024年,我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策舉措密集出臺(tái),標(biāo)準(zhǔn)指南研制步伐加快,數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)活躍,優(yōu)質(zhì)解決方案加速推廣,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得明顯進(jìn)展。展望2025年,面對(duì)更大的發(fā)展需要和更復(fù)雜的市場(chǎng)形勢(shì),加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行,社會(huì)各界將合力探索制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑、場(chǎng)景建設(shè)、標(biāo)準(zhǔn)制定等,強(qiáng)化人工智能賦能,提升轉(zhuǎn)型服務(wù)供給能力,推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向更廣范圍拓展、更高層次2024年,我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策體系持續(xù)細(xì)化,轉(zhuǎn)型路徑更加清晰。在頂層規(guī)劃方面,國(guó)家出臺(tái)《數(shù)字經(jīng)濟(jì)2024年工作要點(diǎn)》《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》等多項(xiàng)具有戰(zhàn)略意義的政策文件,多角度對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行全面部署。在落地實(shí)施方面,國(guó)家中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)城市、新型技術(shù)改造試點(diǎn)城市等一系列試點(diǎn)項(xiàng)目,有力推動(dòng)了制造業(yè)展望2025年,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策體系將采取更加細(xì)化和差異化的策略。通過(guò)制定細(xì)分行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南、設(shè)立差異化區(qū)域政策等方式,推動(dòng)形成各具特色的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑和模式。各地將依托國(guó)家政策設(shè)立中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)縣(區(qū))、新型技術(shù)改造縣等,通過(guò)實(shí)踐探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功經(jīng)驗(yàn)和做法,形成示范效應(yīng),帶動(dòng)周邊地區(qū)2024年,人工智能賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)取得賽迪智庫(kù)初步成效。全國(guó)范圍內(nèi)已建成上萬(wàn)家數(shù)字化車間和智能工廠,培育了400多個(gè)國(guó)家級(jí)智能制造示范工廠,人工智能、數(shù)字孿生、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)在90%的示范工廠中實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用,“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應(yīng)用項(xiàng)目超過(guò)7000個(gè),工業(yè)大模型在電子、汽車、油氣等行業(yè)的頭部企業(yè)展望2025年,新一代信息技術(shù)在制造業(yè)全方位全鏈條的普及應(yīng)用步伐將大大提速,特別是大模型技術(shù)將憑借其通用性、泛化性以及基于“預(yù)訓(xùn)練+精調(diào)”的新開(kāi)發(fā)范式,從研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)工藝、運(yùn)維質(zhì)控、銷售客服、組織協(xié)同等各個(gè)環(huán)節(jié)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展,推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域智能化升級(jí)?!按竽P?小模型”協(xié)同融合應(yīng)用也將成為優(yōu)選賦能模式。其中,大模型提供通用知識(shí)和能力,小模型針對(duì)具體工業(yè)場(chǎng)景和問(wèn)題進(jìn)行2024年,我國(guó)平臺(tái)企業(yè)、數(shù)字化服務(wù)商、信息技術(shù)企業(yè)等加快打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案和云化工業(yè)軟件,其中重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)APP數(shù)量已超過(guò)46萬(wàn)個(gè),工業(yè)模型總數(shù)超過(guò)133萬(wàn)個(gè),“平臺(tái)+5G”“平臺(tái)+數(shù)字孿生”“平臺(tái)+AR/VR”等解決方案進(jìn)入企業(yè)實(shí)踐階段。此外,國(guó)家層面以提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平為重點(diǎn),明確提出到2027年全國(guó)將更新約200萬(wàn)套工業(yè)軟件和80萬(wàn)套工業(yè)操作系統(tǒng),尤其是石油、化工、航展望2025年,隨著我國(guó)數(shù)實(shí)融合發(fā)展戰(zhàn)略的深入實(shí)施,疊加全球政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境的復(fù)雜多變,我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)數(shù)字化解決方案、工業(yè)軟件的需求將持續(xù)攀升。未來(lái)將持續(xù)加大數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)和更新?lián)Q代力度,突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸,加快形成一批具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的轉(zhuǎn)型產(chǎn)品和解決方案,逐步減少制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)國(guó)外技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)的賽迪智庫(kù)2024年,我國(guó)制造業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型以數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景為抓手,繪制重點(diǎn)行業(yè)典型場(chǎng)景圖譜,精準(zhǔn)“把脈”轉(zhuǎn)型需求,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)高水平轉(zhuǎn)型供需對(duì)接。國(guó)家層面圍繞民用大飛機(jī)、工程機(jī)械、鋼鐵、船舶、家電等重點(diǎn)行業(yè)開(kāi)展“一圖四清單”建設(shè),分類分析挖掘典型場(chǎng)景,繪制標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景圖譜,把重點(diǎn)行業(yè)以“解剖麻雀”的方式分解為若干個(gè)邊界清晰的場(chǎng)景,通過(guò)準(zhǔn)確定位、精準(zhǔn)對(duì)接,“一鏈一策”“一業(yè)一策”指導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景培育與解決方案供需對(duì)接,滿展望2025年,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景建設(shè)將進(jìn)一步從共性業(yè)務(wù)場(chǎng)景深入到專業(yè)細(xì)分場(chǎng)景,通過(guò)將生產(chǎn)管理全流程場(chǎng)景進(jìn)行裁剪、解構(gòu)、疊加,最終達(dá)到“多點(diǎn)協(xié)同”型的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在應(yīng)用側(cè),數(shù)字化轉(zhuǎn)型和改造工作對(duì)象將不斷細(xì)化,企業(yè)逐步聚焦場(chǎng)景化數(shù)字能力建設(shè),“按圖索驥”尋求符合自身?xiàng)l件的轉(zhuǎn)型資源、技術(shù)、設(shè)備、方案,快速解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn),實(shí)現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效。在供給側(cè),基于網(wǎng)格化、矩陣化的轉(zhuǎn)型“作戰(zhàn)圖”,為解決供需錯(cuò)位等問(wèn)題提供統(tǒng)一框架,提高數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)品的精準(zhǔn)研發(fā)和工程化應(yīng)用水平,“一場(chǎng)景一方案”的精準(zhǔn)化(五)從標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系“建設(shè)+貫標(biāo)”閉環(huán)加速2024年,我國(guó)在兩化融合、數(shù)字化供應(yīng)鏈、設(shè)備上云等制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)編制與貫標(biāo)步伐不斷加快,累計(jì)推動(dòng)《數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度模型》等2項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和14項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布,推動(dòng)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)園區(qū)應(yīng)用水平評(píng)價(jià)》等11項(xiàng)國(guó)家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)。21個(gè)省市、5個(gè)計(jì)劃單列市、10個(gè)行業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型貫標(biāo)試點(diǎn),系統(tǒng)了解地方數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題,明確下一階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)方向,合理賽迪智庫(kù)展望2025年,一方面,設(shè)備上云、工業(yè)數(shù)據(jù)字典、產(chǎn)業(yè)鏈圖譜等系列標(biāo)準(zhǔn)持續(xù)推進(jìn)立項(xiàng)與編制工作,將為重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更為精細(xì)化的標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)。另一方面,隨著全國(guó)范圍內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)一步加速,將有更多地區(qū)將以貫標(biāo)評(píng)估為主要抓手,通過(guò)精準(zhǔn)把脈、對(duì)癥施策的方式,切實(shí)解決企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到的各種難題,整體提升當(dāng)前,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作已廣泛涵蓋工信、發(fā)改、科技等多個(gè)部門,涉及試點(diǎn)應(yīng)用、案例征集、標(biāo)準(zhǔn)貫徹、專項(xiàng)工程、揭榜掛帥等多個(gè)實(shí)施路徑。然而,隨著工作體系的日益復(fù)雜和工作維度的不斷拓展,各部門間的工作銜接不夠緊密,統(tǒng)籌不足,政策制定與實(shí)施過(guò)程中缺乏有效的溝通與協(xié)調(diào)。同時(shí)工作內(nèi)容的“碎片化”與“重復(fù)化”,使得政歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家技術(shù)起步較早,在各類高端工業(yè)軟硬件上具備先發(fā)優(yōu)勢(shì),并通過(guò)出口管制、投資限制等多種手段,打壓我國(guó)在高科技領(lǐng)域發(fā)展。軟件方面,我國(guó)在工業(yè)軟件算法設(shè)計(jì)、軟件生態(tài)等方面與國(guó)外領(lǐng)先廠商仍有明顯差距,達(dá)索、西門子等國(guó)際巨頭在高端工業(yè)軟件市場(chǎng)處于壟斷地位,且軟件產(chǎn)品存在使用慣性,盡管部分領(lǐng)域產(chǎn)品性能接近,制造企業(yè)仍然傾向于采購(gòu)國(guó)外產(chǎn)品。硬件方面,我國(guó)高端工業(yè)母機(jī)、高端傳感器等關(guān)鍵裝備與國(guó)際先進(jìn)水平差距較大,國(guó)內(nèi)市場(chǎng)長(zhǎng)期依賴進(jìn)賽迪智庫(kù)在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,供需錯(cuò)位問(wèn)題較為突出。從供給側(cè)看,部追求規(guī)模效益,難以精準(zhǔn)契合制造業(yè)細(xì)分行業(yè)獨(dú)特的生產(chǎn)工藝與管理模一方面,缺技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),不同部門或業(yè)務(wù)領(lǐng)域可能會(huì)采用不同的標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致數(shù)據(jù)在不同的環(huán)節(jié)之間難以流通和交互,數(shù)據(jù)價(jià)值無(wú)法得到充分的挖掘和利用。另一方面,相較于傳統(tǒng)制造業(yè),高新技術(shù)人才更加傾向于流向新興的互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等高科技行業(yè),追求更高的薪酬和更好的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì),制造企業(yè)數(shù)字人才“留不住”現(xiàn)象突出,難以滿足一是強(qiáng)統(tǒng)籌,完善制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層指導(dǎo)。推動(dòng)出臺(tái)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)行動(dòng)方案并做好落地實(shí)施。研制制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用實(shí)施規(guī)范,打通企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型普及推廣的“最后一公里”。聚焦重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈,繪制重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型圖譜,通過(guò)“掛圖作戰(zhàn)”推動(dòng)轉(zhuǎn)型走深向?qū)崱M苿?dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)等數(shù)據(jù)指標(biāo)研究,形成周期性跟蹤和二是樹(shù)標(biāo)桿,分業(yè)施策引導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。按照“分業(yè)施策、一鏈一策”的原則,系統(tǒng)梳理重點(diǎn)行業(yè)“一圖四清單”,研究制定系統(tǒng)化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖。推動(dòng)有條件的大企業(yè)開(kāi)展全鏈條、全過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型,打造技術(shù)實(shí)力強(qiáng)、業(yè)務(wù)模式優(yōu)、管理理念新、質(zhì)量效益高的行業(yè)標(biāo)桿。加快落實(shí)《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》,實(shí)施中小企業(yè)數(shù)字三是育工具,打造制造業(yè)數(shù)字化場(chǎng)景資源池。持續(xù)完善“綜合型+特色型+專業(yè)型”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系,加快開(kāi)發(fā)和推廣基于平臺(tái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案,形成產(chǎn)品白名單。建立制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商評(píng)價(jià)機(jī)制,動(dòng)態(tài)更新和優(yōu)化服務(wù)商名錄。培育數(shù)促中心、產(chǎn)業(yè)大腦等數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)載體,推動(dòng)區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)創(chuàng)新,加快國(guó)產(chǎn)軟件四是優(yōu)標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)一步完善平臺(tái)基礎(chǔ)支撐作用。依托TC573、TC28等標(biāo)準(zhǔn)化組織,加快推進(jìn)工業(yè)設(shè)備上云、工業(yè)數(shù)據(jù)字典、數(shù)字化供應(yīng)鏈等賽迪智庫(kù)關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)研制。支持廣大企業(yè)開(kāi)展兩化融合管理體系貫標(biāo)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度貫標(biāo)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)貫

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論