

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
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文檔簡介
Bigtable盡管需求各異Bigtable還是成功
實現(xiàn)了可擴展性和高性能BigtableBigtable層Google基礎(chǔ)架構(gòu)5節(jié)介紹了被FinanceOrkutWritelyGoogleEarth使用Bigtable來處理各種要求苛刻的工作負載,
提高Bigtable的性能7節(jié)規(guī)定Bigtable第11節(jié)介紹int64
5
1t3t5和t6。
分組到連續(xù)的行中/index.htmlcom.google.maps/index.html
family:qualifier表*T=);,CNN);r1.Delete(\hanchor:);
*stream;stream=圖Bigtable
Bigtable
Bigtable可以與MapReduce[12]一起使用Google開發(fā)的用作MapReduce作業(yè)的輸入源和輸出目標。據(jù)子集2顯示了使用RowMutation抽象來執(zhí)行一系列更新的C++代碼(為了使示例簡短對Apply的調(diào)用對Webtable執(zhí)行原子突變\h
GoogleSSTableBigtableSSTable
MasterTabletTabletTablet和過期TabletGFS每個tablet服務(wù)器管理一組tablet(通常每個tablet服務(wù)器有10到tablet。BigtableChubby[8]Chubby
Bigtable集群存儲許多表tablet組成tablet包含
不可4第一級是存儲在Chubby中的一個文件128MBMETADATAlo?
METADATA
后才能更改它們1Chubby務(wù)器集以及tablet服務(wù)器的當前分配情況tablet未分配tablettablettablet器會通過向tablet服務(wù)器發(fā)送tablet加載請求來分配tablet。
掃描遇到尚未分配的tablettablet添加到未分配tablet集中tablet有資格進行tablet分配。tabletservertabletChubby(Chubbytabletserver就會嘗試重新獲取其文件的獨占鎖tabletserver器可以更快地重新分配其tablet
METADATA現(xiàn)有tablet的集合僅在創(chuàng)建或刪除tabletablet以形成tablettablettabletmaster載的tablet的一部分。
memtableSSTableGFStablet
SSTable期執(zhí)行合并壓縮來限制此類文件的數(shù)量SSTable和memtable的內(nèi)容SSTable入的SSTable和memtable。SSTable服務(wù)器時當Bigtable
每個SSTable塊(其大小SSTable壓縮方案Bentley和16KBMB/sGzip(3141Webtable
5.3節(jié)所述的GFS同一物理日志中不同tablet的突變,tablet服務(wù)器死機時tablet每個服務(wù)器通常只加載少量原始服務(wù)器的tablettablet該tablet來自原始提交日志志文件將被讀取100次(每個服務(wù)器一次)。
SSTable進行垃圾收集tablet的SSTable都注冊在METADATA表中服務(wù)器通過對SSTable集進行標記和清除垃圾收集[25]來刪除過時的SSTable,其中METADATA表包含根集。
組成的GFS單元400GBIDE硬盤。
個tablet服務(wù)器上讀取或?qū)懭氪蠹s1GB的數(shù)據(jù)。除了SSTable緩存之外,
小相等的范圍N個客戶端
R
帶寬足以使平板服務(wù)器CPU飽和解析和Bigtable(memGFS到
GFSRPCBigtable
0 >
1:Bigtabletablet100網(wǎng)絡(luò)上每1000個64KB大塊
(200TB維護TB作業(yè)(Eart(表2提供了一些表格的數(shù)據(jù)
GB)\h(/psearchID
BigtableChubby
代碼中
即監(jiān)控便對于RPC的一個示例,METADATABigtableChubby約
而Bigtable的目標是直接?持客戶端CAN[29]Chord[32]Tapestry[37Pastry[30]對于來說的RealApplicationCluster[27使用GFS[4[33BigtableDB2而不是基于行的存儲C?Store[134]以及SybaseIQ[15,36]等商業(yè)產(chǎn)品,MonetDB/X100[38]性組不?持CPU緩存級優(yōu)化BigtableC?Store
,(1(2(3
CalderBigtableDanAguayoSameerAjmaniZhifengChen、BillC
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