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文檔簡介
計量經濟學數(shù)據分析
學院:管理與經濟學院
專業(yè):技術經濟及管理
姓名:葛文
學號:20808172
分析中國經濟發(fā)展對中國股票市場的影響
本文通過分析2000年到2007年各月股票市場流通市值(value),成交金額
(turnover),GDP現(xiàn)價和居民儲蓄(saving)的相關數(shù)據,試圖分析我國經濟發(fā)展對
股票市場的影響。數(shù)據來源為CCFR數(shù)據庫和證監(jiān)會網站。具體分析如下:
一、繪制四個數(shù)據變量的線性圖,查看200()年到2007年他們各自的走勢。
二、采用最小二乘法(0LS)進行分析
DependentVariable:GDP
Method:LeastSquares
Date:01/11/09Time:23:19
Sample:2000M012007M06
Includedobservations:90
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb
C10433.48487.992921.380380.0000
TURNOVER0.1912180.04133246264320.0000
R-squared0.195641Meandependentvar11625.15
AdjustedR-squared0.186500S.Ddependentvar4359540
S.E.ofregression3932.053Akaikeinfocriterion19.41368
Sumsquaredresid1.36E+09Schwarzcriterion1946923
Loglikelihood-871.6157F-statistic21.40387
Durbin-Watsonstat0.322622Prob(F-statistic)0.000013
回歸表達式:gdp=10433.48+0.191218*turnover
其中:Prob低于0.05,說明對應系數(shù)顯著不為零;R2=0.195641,說明擬合
程度一般;Prob(F-statistic)=0.000013<0.05,說明至少有一個解釋變量的回歸
系數(shù)不為零。
-------Residual--------Actual--------Fitted
DependentVariable:GDP
Method:LeastSquares
Date:01/11/09Time:23:47
Sample:2000M012007M06
Includedobservations:90
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
C8470.567893.47159.4805110.0000
VALUE0.1968530.0490474.0135720.0001
R-squared0.154730Meandependentvar11625.15
AdjustedR-squared0.145125SDdependentvar4359540
S.E.ofregression4030.807Akaikeinfocriterion19,46329
Sumsquaredresid143E+09Schwarzcriterion19,51884
Loglikelihood-8738482F-statistic16,10876
Durbin-Watsonstat0.277993Prob(F-statistic)0.000125
回歸表達式:gdp=8470.567+0.196853*value
其中:Prob低于0.05,說明對應系數(shù)顯著不為零;R2=().154730,說明擬合
程度一般;Prob(F-statistic)=0.000125<0.05,說明至少有一個解釋變量的回歸
系數(shù)不為零。
-------Residual--------Actual--------Fitted
三、格蘭杰因果檢驗
(1)檢驗GDP同流通市值之間的格蘭杰因果關系
PairwiseGrangerCausalityTests
Date:01/12/09Time:13:13
Sample:2000M012007M06
Lags:10
NullHypothesis:ObsF-StatisticProbability
TURNOVERdoesnotGrangerCauseGDP801.083480.38941
GDPdoesnotGrangerCauseTURNOVER2.677050.00904
滯后期為10,P(F>1.08348尸0.38941,P(F>2.67705)=0.00904,所以原假設
"TURNOVER不是GDP變化的原因“被接受,但原假設“GDP不是TURNOVER
變化的原因”被拒絕。
(2)檢驗GDP同成交金額之間的格蘭杰因果關系
PairwiseGrangerCausalityTests
Date:01/12/09Time:13:22
Sample:2000M012007M06
Lags:10
NullHypothesis:ObsF-StatisticProbability
VALUEdoesnotGrangerCauseGDP800.635140.77782
GDPdoesnotGrangerCauseVALUE3.306360.00185
滯后期為10,P(F>0.63514)=0.77782,P(F>3.30636)=0.00185,所以原假設
“VALUE不是GDP變化的原因”被接受,但原假設“GDP不是VALUE變化的
原因”被拒絕。
四、時間序列模型估計
(1)時間序列圖
(2)流通市值的相關圖和偏相關圖
Date:01/12/09Time:13:38
Sample:2000M012007M06
Includedobservations:90
AutocorrelationPartialCorrelationACPACQ-StatProb
i|---------1
i--------1if10.5370.53726.8720.000
20,208-0.11430.9360.000
1]i30.1080.06332.0400000
]?i140.0740.00932.5720.000
-]?i150.0730.03833.0870.000
-]?i160.0720.02133.5940.000
-]?i170.0690.02434.0650.000
-]?i180.0700.02734.5620.000
-]?i190.0720.02535.0900.000
-]?i1100.071002235.6080000
-]?i1110.0670.01936.0820.000
-]?i1120.0670.02336.5630.000
]?i1130.0660.01737.0280.000
-]?i1140.0640.01837.4730.001
-]?11150.0620.01737.9040.001
-]?11160.0600.01538.3100.001
-]?11170.0580.01538.6930.002
?11180.0560.01339.0490.003
-?11190.0540.01339.3850.004
-?11200.0540.01439.7250.005
-i11210.0530.01140.0560.007
-?11220.0510.01140.3700.010
-?11230.0480.00940.6580.013
-?11240.0460.00840.9200.017
由圖可知,流通市值的是平穩(wěn)序列。
(3)成交金額的相關圖和偏相關圖
Date:01/12/09Time:13:41
Sample:2000M012007M06
Includedobservations:90
AutocorrelationPartialCorrelationACPACQ-StatProb
■i|--------1i____1106980598333170000
i[?20.294-0.100414430.000
1P?I?30.1550.03343.7230.000
?3iiI?40.1060.03144.8100.000
?]???50.088002245.5670.000
?1?i?60.0790.02146.1810.000
i]?i?70.0700.014466710000
i1?i?80.0670.02147.1200.000
?]?i?90.0640.01547.5330.000
?1?i?100.0610.01547.9180.000
?]???110.0580.01348.2670.000
111??1200540.01148,5730000
i1?i?130.0510.01248,8500.000
?1???1400470.00849.0870.000
?1?i?150.0440.01049.3010.000
'11i?160.0420.00849.4940.000
??1700410.01049,6860.000
i??i?180.0410.00949.8790.000
i|ii?190.0400.00850,0670.000
1J1i?200.0420.01250.2710.000
1]1
i?210.0410.00750.4740.000
111??220.0370.00350.6380.000
111i?230.0320.005607680.001
11i?2400280002508670001
由圖可知,成交金額是平穩(wěn)序列。
(4)GDP與居民儲蓄散點圖
25000-
20000-
Q15000-
0
10000-
5000-
4000080000120000160000200000
SAVING
五、居民儲蓄的單位根ADF檢驗(一階差分)
NullHypothesis:D(SAVING)hasaunitroot
Exogenous:Constant
LagLength:0(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=1)
t-StatisticProb*
AugmentedDickey-Fullerteststatistic-74499840.0000
Testcriticalvalues:1%level-3.506484
5%level-2.894716
10%level-2.584529
,MacKinnon(1996)one-sidedp-values.
AugmentedDickey-FullerTestEquation
DependentVariable:D(SAVING.2)
Method:LeastSquares
Date:01/12/09Time:15:08
Sample(adjusted):2000M032007M06
Includedobservations:88afteradjustments
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
D(SAVING(-1))-0.7834100.105156-74499840.0000
C954.0709207.90904.5888880.0000
R-squared0.392236Meandependentvar-4.073295
AdjustedR-squared0.385169S.D.dependentvar1954.346
SEofregression1532425Akaikeinfocriterion17.52956
Sumsquaredresid2.02E+08Schwarzcriterion17.58586
Loglikelihood-769.3005F-statistic5550227
Durbin-Watsonstat1.943175Prob(F-statistic)0.000000
ADF=-7.449984,為負且絕對值很大,則拒絕單位根假設而表明序列是平穩(wěn)
的。
六、VAR模型分析與協(xié)整檢驗
(1)GDP與流通市值的VAR模型
EstmationProc:
LS12GDPTURNOVER@C
VARModel:
GDP=+C(1,2)?GDP(-2)+C(b3)*TURH0VER(-l>>C(l,4)*TURf?VER(-2)+C(1,6)
TURNOVER=C(2,l)^DP(-l)+C(2,2)^DP(-2)+C(2,3)?TURNOVER(-1)+C(2,4)?TURNOVER(-2)+C(2,5)
VARModel-SubstitutedCoefficients:
GDP=0.6842894606*GDP(-1)+0.215649763*GDP(-2)-0.08318492849*7URK)VER(-1)+0.163325689*TURKOVER(-2)?1006.010579
TURNOYER=0.4958733318*GDPi-l)-0.3167387224?GDP(-2)+1.071222977TURNOVER(-1)-0.006032364298*7UR)?VER(-2)-1956.62832
(2)GDP與成交金額的VAR模型
EstinationProc:
LS12GDPVALUE<hC
VARModel:
GDP=C(l,1)?GDP(-1)+C(l,2)?GDP(-2)+C(l,3)*VALUE(-1)+C(l,4:*VALUE(-2)+C(l,5)
VALUE=C(2,1)*GDP(-1)+C(2,2)?GDP(-2)+C(2,3)-VALUE(-1)+C(2,4)?VALUE(-2)+C(2,5)
VARModel-SubstitutedCoefficients:
GDP=0.7110219984?GDP(-1)+0.!883354456?GDP(-2)+0.07071686018*VALUE(-1)-0.04378092538,VALUE(-2)+918.4687882
VALUE=0.037330747244DP(-1)+0.07611012516*<;DP(-2)+1.433831329*VALUE(-1)-0.4346002215?VALUE(-2)-1028.997998
(3)DGP與成交金額的協(xié)整性檢驗
Date:01/12/09Time:15:21
Sample(adjusted):2000M042007M06
Includedobservations:87afteradjustments
Trendassumption:Lineardeterministictrend
Series:GDPVALUE
Lagsinterval(infirstdifferences):1to2
UnrestrictedCointegrationRankTest(Trace)
HypothesizedTrace0.05
No.ofCE(s)EigenvalueStatisticCriticalValueProb.**
None0.11620312.6614315.494710.1278
Atmost10.021766191451538414660.1665
Tracetestindicatesnocointegrationatthe005level
*denotesrejectionofthehypothesisatthe0.05level
**MacKinnon-Haug-Michelis(1999)p-values
UnrestrictedCointegrationRankTest(MaximumEigenvalue)
HypothesizedMax-Eigen0.05
No.ofCE(s)EigenvalueStatisticCriticalValueProb.**
None0.11620310.7469214.264600.1674
Atmost10.0217661.91451538414660.1665
Max-eigenvaluetestindicatesnocointegrationatthe0.05level
*denotesrejectionofthehypothesisatthe0.05level
**MacKinnon-Haug-Michelis(1999)p-values
UnrestrictedCointegratingCoefficients(normalizedbyb'*S11*b=l):
GDPVALUE
-0.000247-0.000239
0000149-0000265
UnrestrictedAdjustmentCoefficients(alpha):
D(GDP)35.99549-275.0113
□(VALUE)-583.076633.79325
1CointegratingEquation(s):Loglikelihood-1543.689
Normalizedcointegratingcoefficients(standarderrorinparentheses)
GDPVALUE
1.0000000.967540
(0.43413)
Adjustmentcoefficients(standarderrorinparentheses)
D(GDP)-0.008888
(0.05122)
□(VALUE)0.143977
(004456)
以檢驗水平().05判斷,跡統(tǒng)計量檢驗有12.66143<15.49471,
1.9145150.841466;最大特征統(tǒng)計量檢驗有10.74692<14.26460,
1.914515<3.841466,所以GDP和成交金額序列存在協(xié)整關系。
(4)GDP與居民儲蓄的協(xié)整關系
Date:01/12/09Time:15:30
Sample(adjusted):2000M042007M06
Includedobservations:87afteradjustments
Trendassumption:Lineardeterministictrend
Series:GDPSAVING
Lagsinterval(infirstdifferences):1to2
UnrestrictedCointegrationRankTest(Trace)
HypothesizedTrace0.05
No.ofCE(s)EigenvalueStatisticCriticalValueProb.**
None*03078094206237154947100000
Atmost1*0.10915310,0556538414660.0015
Tracetestindicates2cointegratingeqn(s)atthe005level
*denotesrejectionofthehypothesisatthe0.05level
**MacKinnon-Haug-Michelis(1999)p-values
UnrestrictedCointegrationRankTest(MaximumEigenvalue)
HypothesizedMax-Eigen0.05
No.ofCE(s)EigenvalueStatisticCriticalValueProb**
None*0.30780932.0067314.264600.0000
Atmost1*0.10915310.0556538414660.0015
Max-eigenvaluetestindicates2cointegratingeqn(s)atthe005level
*denotesrejectionofthehypothesisatthe0.05level
**MacKinnon-Haug-Michelis(1999)p-values
UnrestrictedCointegratingCoefficients(normalizedbyb'*Sirb=l):
GDPSAVING
-00007467.76E-05
-0.0001134.36E-05
UnrestrictedAdjustmentCoefficients(alpha):
D(GDP)648.9183426.4346
D(SAVING)-739.9964170.4514
1CointegratingEquation(s):Loglikelihood-1506.245
Normalizedcointegratingcoefficients(standarderrorinparentheses)
GDPSAVING
1.000000-0.103986
(0.00703)
Adjustmentcoefficients(standarderrorinparentheses)
D(GDP)-0484069
(0.13398)
D(SAVING)0.552010
(0.10143)
以檢驗水平0.05判斷,跡統(tǒng)計量檢驗有40.06237>15.49471,
10.05565>3.841466;最大特征統(tǒng)計量檢驗有32.00673>14,26460,
10.05565>3.841466,所以GDP和成交金額序列存在協(xié)整關系。
七、結論
本文運用最小二乘法,格蘭杰因果關系檢驗,相關性檢驗,單位根檢驗,以
及VAR模型和協(xié)整檢驗,分析了200()年至1」20()7年GDP,成交金額,流通市值
和居民儲蓄的月度數(shù)據。通過數(shù)據分析,我們可以發(fā)現(xiàn)我國近七年的GDP保持
較快的增長,并且增長勢頭良好。我國的股票市場在2()00年到2005年之間,無
論在流通市值還是在成交金額方面,基本保持平穩(wěn)的發(fā)展,2006年基本上算是
一個突變點,股市出現(xiàn)了快速增長,甚至可以用激增來形容。這與我國2006年
和2007年經濟過熱,通貨膨脹現(xiàn)象有關,我國居民表現(xiàn)出了巨大的投資熱情,
同時股票市場非常繁榮,使得我國國民炒股比率迅速增加,這帶動了流通市值和
成交金額的顯著增長。本文通過使用最小二乘法,找出了GDP同流通市值以及
成交金額之間的函數(shù)關系式,并且通過格蘭杰因果關系檢驗,得出GDP是流通
市值以及成交金額的格蘭杰因果關系。最后運用時間序列的方法,分析了GDP
同流通市值及交易金額的協(xié)整檢驗,通過分析,我們可以得出他們之間是存在協(xié)
整關系的。
從數(shù)據到現(xiàn)實,我們回顧幾年我國經濟的發(fā)展情況,從2000年到2007年,
我國的GDP都保持持續(xù)、穩(wěn)定、高速的增長。在持續(xù)、穩(wěn)定、高速的經濟增長
情況下,我國的股票市場也逐步的完善和繁榮。首先,伴隨總體性的經濟增長,
使企業(yè)的經營環(huán)境不斷改善,上市公司的利潤總體水平也會持續(xù)上升,從而帶來
股息紅利的增加和投資風險的降低,這就有利于股票價格的上升。其次,在經濟
增長勢頭較好的情況下,將使投資者對未來經濟形勢形成良好的預期,提高對證
券投資的積極性,從而增加對股票投資的需求,這也有利于股票價格的上升。最
后,隨著GDP的增加,個人的可支配收入也會同步上升,個人收入的增加必然
會在客觀上增加對證券投資的資金來源,實際上等于是擴大了對證券的需求,這
也是有利于證券價格的上升。因此我們可以看出,我國經濟的穩(wěn)定健康快速的發(fā)
展對于我國的股票市場起到了積極的推動作用。
附錄:統(tǒng)計數(shù)據
流通市值成交金額GDP現(xiàn)價居民儲蓄
(億元)(億元)(億元)(億元)
2000019623.394183.955502.9060241.84
20000210867.076279.425948.6362270.25
20000311641.938474.456430.4762492.29
20000412037.175759.196470.6462536.12
20000512605.414174.977001.23G2195.39
20000613229.096084.557575.3362842.38
20000714138.755149.066834.8662841.50
20000814291.236310.487395.3162861.11
20000913884.973040.658001.7363243.27
20001014455.472620.078719.5063122.34
20001115492.495012.279417.0763492.06
20001216087.523737.6010170.4364332.38
20010116205.303013.636084.2566547.31
20010215518.071950.056595.3267343.36
20010317662.135095.177149.3368365.13
20010417892.155395.877084.4968618.46
20010518845.114452.167665.4268393.54
20010618866.364917.128293.9969628.58
20010716272.093100.687462.5569677.77
20010815937.652490.858044.6370558.48
20010915178.161766.648672.1171252.64
20011014560.161951.509367.4471818.81
20011115209.582092.2610070.0072323.82
20011214463.172079.2510825.2573762.43
20020112873.251954.656528.0374953.71
20020213278.081262.747050.2778114.33
20020314264.314673.757614.3078728.30
20020414882.593006.687626.2879728.20
20020513703.021876.138251.6480394.30
20020615550.834070.628928.2781711.79
20020715063.823136.188098.5982527.90
20020815279.811886.048770.7783275.97
20020914558.121403.099498.7484139.05
20021013894.881139.2410075.7184725.13
20021113074.151846.7110912.0085693.49
20021212484.561734.6311817.6986910.65
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