【智譜】“智能新物種”未來企業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖：智譜GLM白皮書

矢。矢。“智能新物種”誕生指南討與實(shí)踐，大模型已不再是遙不可及的概念，而是逐漸滲透到各行各業(yè)，成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的新生力量。而在通用大模型突破技術(shù)奇點(diǎn)的AGI技術(shù)周期中，成本與效率的平衡最終會(huì)令A(yù)I真正成為企業(yè)的基礎(chǔ)生產(chǎn)要素，重塑業(yè)務(wù)流和組織流的AI經(jīng)營方式成為每家企業(yè)都能觸及業(yè)能夠以更低的成本、更高的效率訓(xùn)練屬于自己的私有模型。這種模式不僅符合降本增效的要求，更是業(yè)務(wù)加速器和組織生產(chǎn)力的源泉。最終，企業(yè)將大生意轉(zhuǎn)化為大模型，長(zhǎng)板優(yōu)勢(shì)“大模型為我們提供了發(fā)展通用硬件和軟件的機(jī)會(huì)。人工智能“大模型為我們提供了發(fā)展通用硬件和軟件的機(jī)會(huì)。人工智能正進(jìn)入穩(wěn)步發(fā)展的階段，對(duì)各行各業(yè)有巨大影響，必須抓住機(jī)遇發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)?！薄拔磥韺?shí)現(xiàn)超級(jí)智能的大模型將在人類面對(duì)的考試、工作、生活等若干方面超越人類智能，甚至在未來的知識(shí)創(chuàng)新方面達(dá)到或超過人類水平?！蹦Ｐ偷摹负Ｆ矫妗拐谥饾u沒過人類能力的「山頭」，過去被認(rèn)為只有人類才能完成的事情開始逐步被大模型的洪水所淹沒。大模型作為新質(zhì)生產(chǎn)力的代表，正在推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型“時(shí)間永遠(yuǎn)分岔，通向無數(shù)的未來”，無需短期高估技術(shù)的影響，也不要長(zhǎng)期低估技術(shù)的魅力。在企業(yè)智能革命的舞臺(tái)上，我們必將看到越來越多的新場(chǎng)景、新應(yīng)用產(chǎn)生，真正擁抱大模型助力未來企業(yè)進(jìn)化助力未來企業(yè)進(jìn)化未來的“智能新物種”企業(yè)，業(yè)務(wù)場(chǎng)景將全面依托夠優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)現(xiàn)有流程，提高效率，還能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力，推動(dòng)業(yè)務(wù)決策的智能大模型應(yīng)用能力概述信息抽取是指將長(zhǎng)段文字中的信息抽取出來并且以結(jié)構(gòu)化的方式輸出。相信息抽取是指將長(zhǎng)段文字中的信息抽取出來并且以結(jié)構(gòu)化的方式輸出。相能力上有非常大的提升，并且開發(fā)成讓大模型自動(dòng)生成文字，包括電子郵件、短信、文章、新聞報(bào)道、社交媒體帖子等各種文本內(nèi)容。相較傳統(tǒng)以規(guī)則和模板的方式，大模型提供了完全不同的體驗(yàn)，這也是大模型最先跑新聞/小說生成新聞/小說生成大模型應(yīng)用能力概述對(duì)話系統(tǒng)是指機(jī)器和用戶進(jìn)行對(duì)話的系統(tǒng)，通常用于客服和助手類的場(chǎng)對(duì)話系統(tǒng)是指機(jī)器和用戶進(jìn)行對(duì)話的系統(tǒng)，通常用于客服和助手類的場(chǎng)景，但原有客服都基于問答對(duì)或者規(guī)則來進(jìn)行對(duì)話，難以達(dá)到真人的水平，而大模型則能在上下文理解和回傳統(tǒng)的信息檢索系統(tǒng)只能以文字來匹配正文，并且只能以原文片段返回，或者對(duì)于垂直場(chǎng)景只能是結(jié)構(gòu)性的卡片，而大模型則可以為你通讀結(jié)果并根據(jù)你的查詢生成針對(duì)性的回答，帶CogView可以根據(jù)自然語言描述生成CogView可以根據(jù)自然語言描述生成全新的、獨(dú)特又真實(shí)的高質(zhì)量圖片，并支持根據(jù)文本修改現(xiàn)有的圖片。自動(dòng)生成代碼，提高開發(fā)效率，減少人工編寫代碼的工作量。自動(dòng)分析已有的代碼并提供重構(gòu)和優(yōu)化的建議，減少人工編寫測(cè)試代碼的工作量。同時(shí)，大模型可根據(jù)用戶提供的部署描述自動(dòng)生成部署腳本，并監(jiān)控應(yīng)用程............大模型賦能業(yè)務(wù)方向及產(chǎn)品場(chǎng)景大模型賦能業(yè)務(wù)方向大模型賦能業(yè)務(wù)方向及產(chǎn)品場(chǎng)景大模型賦能業(yè)務(wù)方向及產(chǎn)品場(chǎng)景大模型賦能業(yè)務(wù)方向及產(chǎn)品場(chǎng)景根據(jù)企業(yè)銷售/服務(wù)人員與客戶的對(duì)話數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)地在對(duì)話過程中抽取客戶對(duì)于服務(wù)的反饋、基礎(chǔ)信息、態(tài)度反饋，形成綜合對(duì)話質(zhì)量評(píng)分及回話總結(jié)。智譜大模型生態(tài)合作伙伴聯(lián)盟態(tài)工具間的協(xié)同優(yōu)勢(shì)，通過在業(yè)內(nèi)打造差異化競(jìng)爭(zhēng)壁壘，找到業(yè)務(wù)批量化增長(zhǎng)的杠桿，提升還有更多......智譜大模型賦能千行百業(yè)智譜大模型賦能千行百業(yè)生成式AI的發(fā)展速度遠(yuǎn)超個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)全球各大應(yīng)用產(chǎn)品突破1億用戶所用時(shí)間智譜大模型賦能千行百業(yè)越來越多的企業(yè)將AI及大模型引入業(yè)務(wù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)越來越多的企業(yè)將AI及大模型引入業(yè)務(wù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)到2030年前，生成式AI有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)7萬億美元價(jià)值，到2030年前，生成式AI有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)7萬億美元價(jià)值，中國進(jìn)一步釋放生汽車行業(yè)典型應(yīng)用場(chǎng)景車智能化體驗(yàn)研究》中的新車購買意向研究顯示，智能化體驗(yàn)對(duì)于消費(fèi)者購車的影響權(quán)重進(jìn)一步上升，反映出隨著中國汽車市場(chǎng)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，搭載先進(jìn)科技配置的智能汽車正在成為消費(fèi)者購車時(shí)的重要選擇。同時(shí)，面對(duì)不斷變化的客戶，持續(xù)迭代的技術(shù)以及愈演愈烈的競(jìng)目前，許多汽車產(chǎn)業(yè)鏈公司已經(jīng)開始把大模型技術(shù)融汽車產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)中去。未來大模型將會(huì)在汽車行業(yè)中加速落地，通過智能化的產(chǎn)品和解決方案全景圖生產(chǎn)制造生產(chǎn)制造汽車行業(yè)典型應(yīng)用場(chǎng)景能力的下限，實(shí)現(xiàn)離線可用性，保護(hù)隱私安全，基于端側(cè)推理的極速響應(yīng)，并通過本地算力大模型作為一種體系化的新能力，將不再是單一地解決某一問題，而是對(duì)原有的各項(xiàng)工作產(chǎn)生影響，實(shí)現(xiàn)提升。例如，在傳統(tǒng)車控領(lǐng)域，簡(jiǎn)單的車控功能可以通過傳統(tǒng)的NLP技術(shù)有效實(shí)現(xiàn)。然而，對(duì)于涉及強(qiáng)上下文、復(fù)雜且有條件的車控任務(wù)，傳統(tǒng)方法往往力不從心，而大模型則為我們提供了全新的視角。此外，它還能提供車書問答、閑聊陪伴、生活服務(wù)等功靈活調(diào)動(dòng)端側(cè)模型和云端大模型，最大化地平衡效果與成本，實(shí)現(xiàn)高靈活調(diào)動(dòng)端側(cè)模型和云端大模型，最大化地平衡效果與成本，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同端側(cè)大模型：保障需求及時(shí)響應(yīng)云端大模型：無限拓展智能邊界端側(cè)大模型：保障需求及時(shí)響應(yīng)云端大模型：無限拓展智能邊界強(qiáng)大的智能體驗(yàn)：千億至萬億參數(shù)的大模型具備更智能的意圖理解和復(fù)雜任務(wù)處理能力，并能靈活擴(kuò)展算力，實(shí)現(xiàn)汽車行業(yè)典型應(yīng)用場(chǎng)景智譜大模型為客戶提供高轉(zhuǎn)化率、精細(xì)管理、持續(xù)改進(jìn)的營銷閉環(huán)解決方案。車企能夠通過將大模型應(yīng)用到銷售話術(shù)場(chǎng)景，通過大模型自動(dòng)分析對(duì)話中的關(guān)鍵信息點(diǎn)，實(shí)時(shí)抓取并分析銷售人員與客戶之間的對(duì)話記錄，并從專業(yè)性、合規(guī)性、服務(wù)態(tài)度等多個(gè)維度進(jìn)行評(píng)智譜大模型為客戶提供高滿意度、高服務(wù)效率、低運(yùn)營投入的全場(chǎng)景售后服務(wù)解決方案。提供包含智能客服、輿情分析等多項(xiàng)全能服務(wù)，根據(jù)自動(dòng)形成熱點(diǎn)聚類，總結(jié)每日輿情要點(diǎn)，并提供AI對(duì)話功能，幫助回答最新的輿情資訊。智譜大模型提供覆蓋軟件開發(fā)/產(chǎn)線生產(chǎn)全流程的汽車大模型的能力。在軟件開發(fā)環(huán)節(jié)，我們提供強(qiáng)大的CodeGeeX編程助手實(shí)現(xiàn)代碼補(bǔ)全功能和智能問答功能，使得開發(fā)者基于AI大模型對(duì)代碼進(jìn)行語義級(jí)翻譯，支持多種編程語言互譯。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證《智能座艙大模型成熟度模型》《智能座艙大模型成熟度模型》新物種案例小鵬汽車攜手智譜大模型打造下一代智能座艙智能座艙改變了傳統(tǒng)座艙的交互方式單一、指令功能弱的狀態(tài)，通過語言和多模態(tài)大模型實(shí)現(xiàn)了百科全書、懂車問答、圖文創(chuàng)作、車外景物識(shí)別等能力的優(yōu)化和落地。目目車書問答新物種案例嵐圖汽車在智譜助力下建立大模型應(yīng)用能力通過將智譜大模型與公司內(nèi)業(yè)務(wù)深度結(jié)合，幫助車企數(shù)字化部門建立大模型認(rèn)知，嵐圖汽車逐漸具備深入的大模型應(yīng)用開發(fā)能力，實(shí)現(xiàn)了諸如銷售助手、傳統(tǒng)模式痛點(diǎn)大模型賦能各層級(jí)銷售人員，并提升車車書內(nèi)容冗長(zhǎng)、數(shù)據(jù)來源多，客服人員現(xiàn)場(chǎng)檢索效率低，無法企業(yè)數(shù)據(jù)庫龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，管理者難以快速獲取數(shù)據(jù)，并形通過自然語言轉(zhuǎn)SQL，支持車書問答、政策解新物種案例上汽集團(tuán)基于智譜GLM大模型，打造“AI維修師傅”在售后維修場(chǎng)景，維修人員不僅要掌握豐富的理論知識(shí)和系統(tǒng)的汽車結(jié)構(gòu)原理，還需要具備豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，新人培養(yǎng)實(shí)踐周期較長(zhǎng)。此外，汽車結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和電子系統(tǒng)增多，也使得故障診斷變得復(fù)雜，維修人員面臨快速準(zhǔn)確診斷故障的挑戰(zhàn)。因此，上汽集團(tuán)希望增強(qiáng)總?cè)藛T交互，交流需要確認(rèn)的問題/處置方案/預(yù)診斷結(jié)論等。該維修助手單輪對(duì)話抽取可以達(dá)新物種案例上汽集團(tuán)售后維修助手維修人員不僅要掌握豐富的理論知識(shí)和系統(tǒng)的汽車結(jié)構(gòu)原理，還需要具備豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，新人培養(yǎng)實(shí)汽車結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和電子系統(tǒng)的增多使得故障診斷變得復(fù)雜，維修人員面臨快速準(zhǔn)汽車結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和電子系統(tǒng)的增多使得故障診斷變得復(fù)雜，維修人員面臨快速準(zhǔn)智能制造典型應(yīng)用場(chǎng)景智能制造是中國從制造業(yè)大國走向制造強(qiáng)國的必由之路。經(jīng)歷了智能制造與AI1.0階段的洗禮，大量制造業(yè)企業(yè)已對(duì)AI應(yīng)用有了相當(dāng)程度的認(rèn)知，并完成了部分場(chǎng)景的智能化升級(jí)。作為新一代的AI技術(shù)，大模型將成為驅(qū)動(dòng)智能制造的新引擎，助力實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化，打造新質(zhì)大模型可以與工業(yè)軟件、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)知識(shí)以及傳統(tǒng)AI相結(jié)合，融入制造企業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)工藝、質(zhì)量管理、運(yùn)營控制、采購與供應(yīng)鏈、銷售與服務(wù)、組織協(xié)同和經(jīng)營管理等行業(yè)場(chǎng)景全景圖智能制造典型應(yīng)用場(chǎng)景典型應(yīng)用場(chǎng)景基于設(shè)備物料清單、設(shè)備維護(hù)手冊(cè)等構(gòu)成的設(shè)備知識(shí)庫，結(jié)合大模型的語義理解和生成能力，工程師能夠通過自然語言向設(shè)備運(yùn)維系統(tǒng)提問，獲取設(shè)備故障維修SOP或設(shè)備預(yù)測(cè)性養(yǎng)不易發(fā)現(xiàn)的的安全隱患和違規(guī)操作行為，降低安全風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)管成本，同時(shí)可自動(dòng)生成安全告招采系統(tǒng)集成，可以實(shí)現(xiàn)招投標(biāo)文件生成、輔助評(píng)標(biāo)以及報(bào)價(jià)評(píng)估，幫助制造企業(yè)提升招采智能制造典型應(yīng)用場(chǎng)景行業(yè)協(xié)會(huì)核心成員新物種案例某制造企業(yè)在智譜助力下研發(fā)半導(dǎo)體顯示垂域大模型在通域大模型基礎(chǔ)上構(gòu)建了百萬級(jí)專業(yè)文獻(xiàn)庫，可以整合并理解半導(dǎo)體顯示領(lǐng)域的海量知智能終端典型應(yīng)用場(chǎng)景大模型賦能智能終端AI應(yīng)用，將全面革新用戶體驗(yàn)。大模型強(qiáng)大的內(nèi)容生成、意圖理解、多模態(tài)交互等能力，可以拓展智能終端的感知和交互邊界，實(shí)現(xiàn)設(shè)備復(fù)雜控制、設(shè)備使用問答、閑聊陪伴、寫作助手、文檔處理、本地知識(shí)庫、生活服務(wù)、圖像與視頻生成等多場(chǎng)景應(yīng)智譜的GLM端側(cè)大模型已完成與眾多主流終端芯片的適配和性能優(yōu)化，支持GPU、NPU推行業(yè)場(chǎng)景全景圖廚電烹飪助手智能終端典型應(yīng)用場(chǎng)景典型應(yīng)用場(chǎng)景在端云一體的大模型能力加持下，AI手機(jī)可以為用戶提供通話紀(jì)要、寫作助手、手機(jī)復(fù)雜控制、手機(jī)使用問答、閑聊陪伴、照片搜索、生活服務(wù)助手、個(gè)性化壁紙創(chuàng)作等好用、好玩的對(duì)比傳統(tǒng)的語音交互，基于大模型的新一代智能交互變得更加智能、有溫度，支持復(fù)雜指令和多意圖識(shí)別、上下文關(guān)聯(lián)，支持自定義角色設(shè)定，支持更靈活、多領(lǐng)域知識(shí)的生成式問智能終端典型應(yīng)用場(chǎng)景行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證、行業(yè)協(xié)會(huì)核心成員信通院端側(cè)大模型標(biāo)準(zhǔn)測(cè)評(píng)中國電子視像行業(yè)協(xié)會(huì)新物種案例某智能終端廠商基于智譜大模型推出全新智能助手某智能終端廠商原有的智能助手是基于NLP和小模型支撐，存在智能化程度低、用戶體驗(yàn)差的問題；功能主要集中在設(shè)備控制和生活助手，使用場(chǎng)答、角色扮演、對(duì)話信息抽取、文章摘要、內(nèi)容生成等功能。升級(jí)后的智能助手真正實(shí)現(xiàn)了新物種案例某智能終端廠商基于智譜大模型推出全新智能助手某智能終端廠商智能助手某智能終端廠商智能助手基于NLP和小模型場(chǎng)景支撐的模式，基于NLP和小模型場(chǎng)景支撐的模式，智能化程功能主要集中在設(shè)備控制和生活助手，使用場(chǎng)后臺(tái)小模型眾多，訓(xùn)練、維護(hù)成本和復(fù)雜度高，同時(shí)限制了產(chǎn)品創(chuàng)“人工智障”新物種案例惠普與智譜共同打造隨身電腦管家AI小惠具備準(zhǔn)確、隨時(shí)、離線、免費(fèi)四大特點(diǎn)，無論是新機(jī)設(shè)置、BIOS系統(tǒng)調(diào)節(jié)、應(yīng)用推薦，還是網(wǎng)絡(luò)故障處理，“AI小惠”都能以其豐富的惠普電腦技術(shù)服務(wù)知識(shí)庫和強(qiáng)大的推理運(yùn)算能力，提供用戶準(zhǔn)確即時(shí)的解答和操作卡片，省去了繁瑣的售后流程與教程搜索，為用戶帶來便捷的技術(shù)支持。同時(shí)，“AI小惠”基于本地隱私保護(hù)，所有數(shù)據(jù)處理均在本地完大模型重塑人貨場(chǎng)，消費(fèi)行業(yè)增長(zhǎng)新范式大模型重塑人貨場(chǎng)，消費(fèi)行業(yè)增長(zhǎng)新范式消費(fèi)零售典型應(yīng)用場(chǎng)景在后疫情時(shí)代，隨著消費(fèi)支出的持續(xù)增長(zhǎng)，消費(fèi)者的消費(fèi)模式正經(jīng)歷加速轉(zhuǎn)變。如何把大模企業(yè)希望通過大模型，率先將商業(yè)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為行業(yè)的專有數(shù)據(jù)并進(jìn)行有效管理，從而構(gòu)建起行業(yè)場(chǎng)景全景圖解題解題消費(fèi)零售典型應(yīng)用場(chǎng)景典型應(yīng)用場(chǎng)景市場(chǎng)分析與趨勢(shì)洞察市場(chǎng)分析與趨勢(shì)洞察消費(fèi)零售典型應(yīng)用場(chǎng)景行業(yè)協(xié)會(huì)核心成員中國連鎖經(jīng)營協(xié)會(huì)中國品牌建設(shè)促進(jìn)會(huì)新物種案例蒙牛與智譜聯(lián)手打造“AI營養(yǎng)師蒙蒙”用戶營養(yǎng)健康評(píng)測(cè):缺鈣風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、免營養(yǎng)計(jì)劃制定及監(jiān)督:營養(yǎng)配餐、智能新物種案例蒙牛與智譜聯(lián)手打造“AI營養(yǎng)師蒙蒙”新物種案例智譜大模型幫助某消費(fèi)品牌實(shí)時(shí)掌握商品的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和消費(fèi)者反饋，快速生成市場(chǎng)分析報(bào)告，從而有效降低商品汰換的滯后性和主觀性，提高商品汰換效率。某頭部消費(fèi)品牌在智譜大模型助力下快速跟進(jìn)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)新物種案例智譜幫助客戶開發(fā)AI養(yǎng)殖顧問，例如查找奶牛護(hù)理、喂養(yǎng)、看病等養(yǎng)殖知識(shí)，回應(yīng)處理養(yǎng)殖員實(shí)際中遇到的各類問題，提高工作效率?，F(xiàn)代牧業(yè)在智譜大模型助力下開發(fā)AI養(yǎng)殖顧問每天工作過程經(jīng)常需要翻閱資料，確保操作合理，翻閱過程繁瑣，占傳統(tǒng)方案不利于工人查傳統(tǒng)方案不利于工人查詢，工人更習(xí)慣于使用自然語言描述自己遇到游戲娛樂典型應(yīng)用場(chǎng)景今中國游戲產(chǎn)業(yè)進(jìn)入而立之年，從最初的熱愛驅(qū)動(dòng)到如今的科技賦能，中國游戲產(chǎn)業(yè)也在逐步走向成熟。游戲產(chǎn)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，其發(fā)展過程中與人工智能等先進(jìn)技術(shù)《中國游戲產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展報(bào)告》顯示，逾八成從業(yè)者認(rèn)可人工智能將推動(dòng)游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展，近半頭部企業(yè)已經(jīng)在利用大模型提升生產(chǎn)能力。大模型行業(yè)場(chǎng)景全景圖游戲娛樂典型應(yīng)用場(chǎng)景典型應(yīng)用場(chǎng)景游戲娛樂典型應(yīng)用場(chǎng)景行業(yè)協(xié)會(huì)核心成員新物種案例超擬人大模型CharacterGLM協(xié)助某游戲公司在游戲中創(chuàng)建大量增加深度玩法的新物種案例三七互娛攜手智譜為游戲研發(fā)引入新質(zhì)生產(chǎn)力總部設(shè)于廣州的三七互娛，作為國家文化出口重點(diǎn)企業(yè)、國家文化產(chǎn)業(yè)示范基地，全球領(lǐng)先的游戲運(yùn)營商、研發(fā)商，堅(jiān)持技術(shù)引領(lǐng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，不斷提升核心研發(fā)能力。通過和智譜的合作，三七互娛不斷完善文娛科技生態(tài)布局，推進(jìn)游戲行業(yè)不斷將新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)競(jìng)通過微調(diào)為模型增加游戲背景知識(shí)、時(shí)代語體設(shè)定等，配置在游戲通過微調(diào)為模型增加游戲背景知識(shí)、時(shí)代語體設(shè)定等，配置在游戲使用場(chǎng)景：游戲內(nèi)在線智能客服，對(duì)知識(shí)庫進(jìn)行切片處理，對(duì)用戶傳媒影視典型應(yīng)用場(chǎng)景大模型技術(shù)的出現(xiàn)重塑了傳媒出版行業(yè)的生產(chǎn)方式和組織結(jié)構(gòu)。傳媒行業(yè)通過大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容生產(chǎn)提速、更加精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦、深度用戶互動(dòng)等，可為用戶提供更加個(gè)性化的媒體體驗(yàn)。這種智能化的趨勢(shì)也促使傳媒出版行業(yè)加速向新媒體、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，探索新的商在影視行業(yè)，大模型也正在引領(lǐng)漸進(jìn)性的革新進(jìn)程，賦能內(nèi)容創(chuàng)作、營銷升級(jí)、個(gè)性化體驗(yàn)等多個(gè)維度。通過整合文本、圖像、音視頻等多模態(tài)理解與生成技術(shù)，大模型能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)意生產(chǎn)、虛擬角色實(shí)時(shí)交互等效果，從而全方位滲透至影視制作、直播互動(dòng)等場(chǎng)景，深刻變革行業(yè)場(chǎng)景全景圖傳媒出版行業(yè)傳媒出版行業(yè)傳媒影視典型應(yīng)用場(chǎng)景典型應(yīng)用場(chǎng)景大模型能夠從語法校驗(yàn)、詞匯校驗(yàn)、風(fēng)格校驗(yàn)、敏感內(nèi)容校驗(yàn)等各維度進(jìn)行審校排查和分析，還可以通過其多模態(tài)理解能力審核圖片、視頻中的敏感內(nèi)容，從而全方位提升內(nèi)容質(zhì)大模型輔助導(dǎo)演、制片對(duì)海量劇本、小說文本進(jìn)行快速評(píng)估，借助大模型的超長(zhǎng)上下文長(zhǎng)度，總結(jié)整部小說、劇本的簡(jiǎn)介，生成摘要為主要角色撰寫人物小傳，梳理人物關(guān)系，幫助制片、導(dǎo)演團(tuán)隊(duì)從幾十萬字的文本中提取關(guān)傳媒影視典型應(yīng)用場(chǎng)景行業(yè)協(xié)會(huì)核心成員新物種案例智譜與某互聯(lián)網(wǎng)視頻平臺(tái)協(xié)力打造節(jié)目制作新質(zhì)生產(chǎn)力某頭部互聯(lián)網(wǎng)視頻平臺(tái)與智譜通力協(xié)作，致力于打造在節(jié)目制作和影視制作領(lǐng)域的新質(zhì)生產(chǎn)新物種案例某媒體數(shù)據(jù)平臺(tái)利用智譜大模型精準(zhǔn)追蹤財(cái)經(jīng)熱點(diǎn)醫(yī)療健康典型應(yīng)用場(chǎng)景大模型在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣闊，涵蓋了藥物研發(fā)、推廣上市、診斷治療、患者服務(wù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域，大模型可以加速新藥發(fā)現(xiàn)的過程，通過模擬和分析藥物與目標(biāo)分子的相互在疾病診斷方面，大模型可以借助海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和圖像進(jìn)行分析，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。例如，通過對(duì)醫(yī)學(xué)影像的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)早期癌癥、高血壓等疾病的早此外，大模型還能為個(gè)性化治療方案的制定提供支持，通過分析患者的具體情況，制定更加精準(zhǔn)的醫(yī)療方案。在患者管理方面，大模型可以通過分析患者的電子健康記錄和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)醫(yī)療健康典型應(yīng)用場(chǎng)景行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景醫(yī)療健康典型應(yīng)用場(chǎng)景行業(yè)協(xié)會(huì)核心成員新物種案例該合作案例客戶為中國最大的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，并多次上榜未來醫(yī)療百強(qiáng)。為進(jìn)一步改善患者就診體驗(yàn)，減輕醫(yī)生重復(fù)性工作，提升平臺(tái)的會(huì)診效率，智譜與客戶合作開發(fā)基于大模型的新一代智能診療助手，嵌入到其當(dāng)前的前端服務(wù)與后端業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，提供面向病人和醫(yī)生的智能診療助手，功能包括收集患者信息并形成總結(jié)的診前輕問診，解讀檢驗(yàn)單、可溯源的診斷某互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)攜手智譜開發(fā)智能診療助手分析患者癥狀、病史等信息占用大量低，醫(yī)療資源分配診斷報(bào)告數(shù)據(jù)多、......解讀報(bào)告耗時(shí)長(zhǎng)，疾病相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、治療方案選擇病歷數(shù)據(jù)、檢測(cè)數(shù)據(jù)繁雜，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多，數(shù)據(jù)整理............醫(yī)療健康典型應(yīng)用場(chǎng)景002675）。歷經(jīng)20余年的發(fā)展，東誠藥業(yè)現(xiàn)已成為一家覆蓋原料藥、制劑、核醫(yī)療、大健康四大領(lǐng)域，其中在核醫(yī)療領(lǐng)域已建成國內(nèi)領(lǐng)先業(yè)與智譜攜手打造核藥/核醫(yī)療知識(shí)問答助手，提供核藥科普、用藥問答、生產(chǎn)制度問答、醫(yī)生、患者對(duì)核藥及核醫(yī)療作為新興的藥物類型及治療手段的理解門核藥對(duì)生產(chǎn)、運(yùn)輸、使核藥對(duì)生產(chǎn)、運(yùn)輸、使用的要求高，員工培訓(xùn) 文化旅游典型應(yīng)用場(chǎng)景到供應(yīng)端的管理系統(tǒng)，大模型技術(shù)已經(jīng)無聲息地智譜為在線旅游代理(OTA)、酒店、景區(qū)、博物館以及地方文旅集團(tuán)等多元化客戶，提供定制化的創(chuàng)新解決方案。結(jié)合海量通用知識(shí)、旅游知識(shí)，以“新、準(zhǔn)、全”為標(biāo)準(zhǔn)，為用戶提供靠譜的旅行攻略與知識(shí)問答。為景區(qū)/博物館/酒店運(yùn)營人員提供智能運(yùn)營助手，通過官微、社群、新媒體等運(yùn)營渠道，自動(dòng)化、個(gè)性化為用戶提供答疑、推薦、營銷等服務(wù)。通過行業(yè)場(chǎng)景全景圖文化旅游典型應(yīng)用場(chǎng)景行業(yè)典型場(chǎng)景 個(gè)性化行程規(guī)劃文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與生成文化旅游典型應(yīng)用場(chǎng)景行業(yè)協(xié)會(huì)核心成員智譜協(xié)助馬蜂窩搭建“旅行AI助手”提供全球旅游目的地的一站式信息服務(wù)和產(chǎn)品預(yù)訂服務(wù)。通過AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，馬蜂窩為用戶打造個(gè)性化旅行體驗(yàn)，同時(shí)以“內(nèi)容獲客”模式內(nèi)容類型多元化且非結(jié)構(gòu)化，現(xiàn)有搜索功能無法滿足用戶需求，準(zhǔn)確缺乏缺乏開發(fā)、變現(xiàn)大量非結(jié)構(gòu)化高質(zhì)量?jī)?nèi)容的有教育創(chuàng)新典型應(yīng)用場(chǎng)景自從大模型技術(shù)應(yīng)用以來，教育行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的能正在逐步滲透到教育的各個(gè)環(huán)節(jié)，從教學(xué)到學(xué)習(xí)再到管理，全面提升了教育的效率和質(zhì)能化，打造教與學(xué)的新范式。AI助教通過知識(shí)圖譜生成和教學(xué)資料生成，顯著提升了教師的備課和授課效率；AI學(xué)習(xí)伴侶則通過智能答疑、編程陪練、外語陪練和寫作評(píng)語，為學(xué)生提供了個(gè)性化、高效的學(xué)習(xí)支持。在科研和管理方面，大模型優(yōu)化了實(shí)驗(yàn)室運(yùn)營和論文撰寫流程，還推動(dòng)了智慧校園的全面建設(shè)，包括學(xué)生工作、智慧圖書館、社團(tuán)管理和校園生活助手行業(yè)場(chǎng)景全景圖管管研研學(xué)教學(xué)教學(xué)科知識(shí)圖譜學(xué)科知識(shí)圖譜教育創(chuàng)新典型應(yīng)用場(chǎng)景行業(yè)典型場(chǎng)景過整合學(xué)科的教育資源，搭建便捷過整合學(xué)科的教育資源，搭建便捷校園生活助手新物種案例某頭部院校使用智譜GLM大模型作為技術(shù)基座，率先完成8門課程的智能助教系統(tǒng)開發(fā)并投在“化工熱力學(xué)”課程中，授課教師、化工系教授將100多篇相關(guān)文獻(xiàn)和書籍用于垂直模型的持續(xù)訓(xùn)練與校準(zhǔn)，使得助教具備主動(dòng)出題與答題功能，并在學(xué)期末課程大作業(yè)中作為輔助在“新城市科學(xué)”課程中，通過知識(shí)庫的輔助，智能助教將通用GLM模型的答題正確率從80%提升到了95%，并附帶了詳細(xì)的答題解釋，某頭部院校教學(xué)資源管理系統(tǒng)無法應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)變化，需要手動(dòng)進(jìn)行傳統(tǒng)的構(gòu)建方法需要大量人工無法應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)變化，需要手動(dòng)進(jìn)行傳統(tǒng)的構(gòu)建方法需要大量人工或半自依賴文本數(shù)據(jù)，對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處依賴文本數(shù)據(jù)，對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處乏對(duì)語義的深入理乏對(duì)語義的深入理新物種案例新物種案例自2023年秋季學(xué)期開始8門課程試點(diǎn)，目前已有5門課的智能助教系統(tǒng)完成開發(fā)并投入使《新城市科學(xué)》《環(huán)境決策實(shí)踐》《寫作與溝通》《電路原理》《數(shù)字電子技術(shù)基礎(chǔ)》《心智、個(gè)體與文化》《化工熱力學(xué)》《大學(xué)物理》新物種案例反饋一“AI系統(tǒng)作為一個(gè)能夠全天24小時(shí)即時(shí)反饋的對(duì)話平臺(tái)，不僅能夠迅速地解答我遇到的科學(xué)問題，還能夠幫助我回憶起某個(gè)知識(shí)點(diǎn)的具體細(xì)節(jié)，更能夠在我自學(xué)探索不熟悉的領(lǐng)域知識(shí)時(shí)提供充足的基礎(chǔ)知識(shí)幫助?！薄叭斯ぶ悄苤滔到y(tǒng)會(huì)在給建議時(shí)給一些具體的例子，他會(huì)具體告訴我能加點(diǎn)什么、怎么加，能讓我寫出更好的作業(yè)?！薄叭斯ぶ悄苤滔到y(tǒng)能看到我在寫作上的用心，別出心裁的地方，說明他看到了我要表達(dá)的東西。”新物種案例上海交通大學(xué)圖書館聯(lián)合智譜打造AI科研小助手“AI科研小助手”能夠幫助師生高效篩選閱讀文獻(xiàn)，鎖定研究前沿與創(chuàng)新點(diǎn)以及明確研究熱點(diǎn)與關(guān)鍵問題，應(yīng)用場(chǎng)景包括文獻(xiàn)信息資源數(shù)據(jù)檢索、文本理解、文獻(xiàn)綜述、咨詢報(bào)告生新物種案例重慶某大學(xué)攜手智譜打造數(shù)字輔導(dǎo)員系統(tǒng)為提升輔導(dǎo)員工作效率，更好地服務(wù)學(xué)生，重慶某大學(xué)聯(lián)合智譜研發(fā)了一套全面的數(shù)字輔導(dǎo)員助手系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括研究生輔導(dǎo)員助手在研究生輔導(dǎo)員助手方面，系統(tǒng)提供了全面的知識(shí)問答服務(wù)，幫助學(xué)生解決學(xué)術(shù)和生活上的疑問；此外還能夠辦理學(xué)生證咨詢與補(bǔ)辦、學(xué)生寒暑假留校咨詢與申請(qǐng)、節(jié)假日去向咨詢與報(bào)告、國家助學(xué)貸款咨詢與申請(qǐng)、臨時(shí)困難補(bǔ)助咨詢與申請(qǐng)、請(qǐng)假申請(qǐng)與咨詢等。而在本科生輔導(dǎo)員助手方面，除了以上的內(nèi)容外，還能夠進(jìn)行與研究生差異化的知識(shí)問答，以便更好9月報(bào)道以來，重慶某大學(xué)本碩新生人數(shù)達(dá)到10000人。值得一提的是，數(shù)字輔導(dǎo)員系統(tǒng)的也展現(xiàn)了學(xué)校在學(xué)生服務(wù)工作上的創(chuàng)新精神和對(duì)教育信息化的深度探索。通過這一系統(tǒng)的實(shí)施，重慶某大學(xué)在提升管理水平和服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，也為國內(nèi)高校的數(shù)字化校園建設(shè)樹立了智能新物種"誕生指南五個(gè)方向判斷是否大模型ready五個(gè)方向判斷是否大模型ready大模型部署常見問題雙維度看模型選擇QQQQAAAA否，要根據(jù)場(chǎng)景選擇，配合工程、指令等否，小規(guī)格模型一定不是全能模型，在復(fù)QQQQQQAAAAAA最好是人工構(gòu)建，結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)，挑選各種難度、場(chǎng)景的數(shù)據(jù)作為Prompt調(diào)優(yōu)的否，通常生產(chǎn)環(huán)境中隨機(jī)抽取的100~200條數(shù)據(jù)已經(jīng)足夠，過大只會(huì)增大標(biāo)注評(píng)測(cè)否，Prompt有方言性，用同一個(gè)指令測(cè)所有大模型的方式是不科學(xué)的，每個(gè)大模微調(diào)的判斷與方案選擇01基礎(chǔ)效果評(píng)測(cè)：采用較大批量的評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集評(píng)測(cè)，按照交付標(biāo)準(zhǔn)分析badcas02數(shù)據(jù)集構(gòu)建：針對(duì)badcase，組建微調(diào)數(shù)據(jù)集，按照一定比例混合線上其QAAAA否，基于通識(shí)能力的場(chǎng)景，基本不需要微調(diào)，垂直行業(yè)、專業(yè)度要求高、知識(shí)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地全生命周期服務(wù)...二二系統(tǒng)流程架構(gòu)設(shè)計(jì)分析大模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)接入...數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)標(biāo)注......更適合中國市場(chǎng)的多樣化部署模式方式二:云端私有化指令功能復(fù)雜或需要微調(diào)，單輪對(duì)話需計(jì)劃構(gòu)建專屬垂類大模型，打造競(jìng)爭(zhēng)呂微調(diào)：在預(yù)訓(xùn)練大模型的基礎(chǔ)上，針對(duì)特定任務(wù)或領(lǐng)域進(jìn)行的小規(guī)模附加訓(xùn)練過程。通過在有限的標(biāo)注數(shù)據(jù)集上調(diào)整模型參數(shù)，微調(diào)并發(fā)：在大模型應(yīng)用中，指模型能夠同時(shí)處理多個(gè)請(qǐng)求或任務(wù)的能力。并發(fā)執(zhí)行意味著模型能夠在同一時(shí)間段內(nèi)高效地響應(yīng)來自不同首響：在大模型交互或服務(wù)場(chǎng)景中，特指用戶首次發(fā)出請(qǐng)求后，模型生成并返回初始響應(yīng)的時(shí)間間隔。首響時(shí)間是衡量模型響應(yīng)速度智譜開放平臺(tái)孕育AI原生企業(yè)MaaSMaaS孕育AI原生企業(yè)“智能新物種”在大模型開放平臺(tái)上，每天都有AI原生企業(yè)誕生。成為AI原生企業(yè)企業(yè)的AI化轉(zhuǎn)型，可以細(xì)化為三個(gè)進(jìn)程：大模型融合度、業(yè)務(wù)流重塑和人+AI新實(shí)的指引。我們總結(jié)了AI大模型在各行各業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景和賦能方向，佐以實(shí)踐者提供開箱即用的解決方案，支持模型在線微調(diào)、部署管理，打造高效率、通用化的“模型目前，開放平臺(tái)已覆蓋汽車、制造、消費(fèi)、文娛、公共事務(wù)、醫(yī)療、旅游、教育、金融等多個(gè)行業(yè)，支持智能駕駛、智能投顧等多種AI原生應(yīng)用，滿足不同場(chǎng)景需求。服智譜開放平臺(tái)孕育AI原生企業(yè)靈活安全的部署選項(xiàng)，支持部署到企業(yè)更信任的云平臺(tái)、VPC或本地環(huán)境，提供最高級(jí)別的數(shù)據(jù)安全和隱私靈活安全的部署選項(xiàng)，支持部署到企業(yè)更信任的云平臺(tái)、VPC或本地環(huán)境，提供最高級(jí)別的數(shù)據(jù)安全和隱私保障方案。智譜開放平臺(tái)孕育AI原生企業(yè)全方位生態(tài)，支持加速大模型落地千行百業(yè)知識(shí)庫知識(shí)庫智譜清流智譜清流·智能體開發(fā)平臺(tái) 預(yù)覽調(diào)試、批量測(cè)評(píng)、應(yīng)用管理模型 預(yù)覽調(diào)試、批量測(cè)評(píng)、應(yīng)用管理模型智譜大模型服務(wù)平臺(tái)智譜開放平臺(tái)孕育AI原生企業(yè)便攜的在線微調(diào)相比通用模型，微調(diào)模型可根據(jù)使用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的模型訓(xùn)練和效果調(diào)整，更符智譜開放平臺(tái)支持模型的在線微調(diào)，只需上傳數(shù)據(jù)集、進(jìn)行模型微調(diào)訓(xùn)練即可快速構(gòu)建專屬模型，一鍵完成專屬模型部署操作，幫助企業(yè)高效落地，在專業(yè)領(lǐng)域獲得更強(qiáng)大的模型按照模板收集并準(zhǔn)備數(shù)按照模板收集并準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，然后將其導(dǎo)入數(shù)據(jù)使用平臺(tái)微調(diào)工具，訓(xùn)使用平臺(tái)微調(diào)工具，訓(xùn)用，全參微調(diào)模型請(qǐng)將訓(xùn)練好的模型部界到私智譜開放平臺(tái)孕育AI原生企業(yè)智譜清流：高效開發(fā)智能體智能體開發(fā)平臺(tái)·智譜清流支持以工作流畫布的形式，快速添加大模型/agent等多種節(jié)點(diǎn)，搭建基于大模型的各類應(yīng)用，減少調(diào)用大模型的工程化開發(fā)，降低AI原生應(yīng)用的開發(fā)門檻。搭建完成后，可將應(yīng)用體驗(yàn)鏈接分享出去，也可用API、URL頁面嵌入、SDK等方式集智能體可支持對(duì)話Agent聊天場(chǎng)景、多輪對(duì)話交互并調(diào)用插件、工具獲取信息；另外支持內(nèi)容生成場(chǎng)景，通過多個(gè)大模型及數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)配合，最終可一次性輸出所需生成結(jié)果。提供多種集成方式，方便企業(yè)將模型能力接入各業(yè)務(wù)系統(tǒng)當(dāng)中，目前可以實(shí)現(xiàn)API、URL、文檔解析數(shù)據(jù)切分信息提取報(bào)告草稿生成快捷翻譯德勤中國為中國本地和在華的跨國及高增長(zhǎng)企業(yè)客戶提供全面的審計(jì)及鑒證、管理咨詢、財(cái)務(wù)咨詢、風(fēng)險(xiǎn)咨詢和稅務(wù)服務(wù)。德勤中國持續(xù)致力于為中國會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、稅務(wù)制度及專業(yè)人才傳統(tǒng)運(yùn)營模式問題傳統(tǒng)運(yùn)營模式問題傳統(tǒng)的工作模式，需要由有經(jīng)驗(yàn)的顧問通讀所有的文檔，并摘取關(guān)鍵指標(biāo)或文件信息，然后耗時(shí)較長(zhǎng)且費(fèi)用較高，耗時(shí)較長(zhǎng)且費(fèi)用較高，在為客戶提供非鑒證類報(bào)告撰寫服務(wù)的場(chǎng)景中，顧問需要從若干訪談紀(jì)要或客戶提供的大量文檔資料中提取關(guān)鍵指標(biāo)或文字信息，按照規(guī)范的格式生成報(bào)告草稿，人工復(fù)核后再提交給報(bào)告生成智能助手，充分考慮到客戶對(duì)數(shù)據(jù)保密要求以及遵從跨境數(shù)據(jù)傳輸?shù)谋O(jiān)管政策，采報(bào)告生成智能助手，借助智譜GLM系列大模型優(yōu)秀的文本生成能力，解決了傳統(tǒng)的信息提取、報(bào)告草稿生成、信息復(fù)核、文檔翻譯中面臨的難題，極大的提升了顧問的效率，S分眾S分眾分眾傳媒營銷必備文案專家“眾智AI”傳媒/數(shù)字營銷行業(yè)傳媒/數(shù)字營銷行業(yè)ADAD分眾傳媒成立于2003年，是主營電梯媒體的數(shù)字化媒體集團(tuán)，擁有中國最大的戶外媒體網(wǎng)傳統(tǒng)運(yùn)營模式問題傳統(tǒng)運(yùn)營模式問題行業(yè)大模型，進(jìn)行廣告語生成、文案創(chuàng)作、廣告主S分眾S分眾分眾傳媒營銷必備文案專家“眾智AI”010203利用AI和算法能力，基于分眾歷史投放的數(shù)據(jù)和后續(xù)效果數(shù)據(jù)的沉淀和學(xué)習(xí)，為廣告主提供包含創(chuàng)意策略、預(yù)算策略、地域策略、人群策略、媒介策03華泰證券HUATAISECURITIES華泰金融金牌財(cái)富管理專家“漲樂財(cái)富通”10~20融機(jī)構(gòu)，以金融科技引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,為投資者提供專業(yè)、多元的金融服務(wù),包括財(cái)富管理、機(jī)傳統(tǒng)運(yùn)營模式問題傳統(tǒng)運(yùn)營模式問題此前基于傳統(tǒng)知識(shí)庫機(jī)器人和模板引擎等能力，已經(jīng)初步構(gòu)建多場(chǎng)景客服服務(wù)體系。但仍存在產(chǎn)品形態(tài)孤立、意圖識(shí)別泛化性不足、缺乏多輪會(huì)話理解能力等問題，導(dǎo)致客戶使用體驗(yàn)技術(shù)無法對(duì)意圖進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別、無法與客戶之間進(jìn)行多輪交互的問題，加強(qiáng)了與用戶的交互基于智譜GLM系列大模型，疊加了40-50G金融專業(yè)書籍、資訊、百科、法規(guī)、上市公司公告等金融專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行增量訓(xùn)練，以及投研、客服場(chǎng)景上萬條高質(zhì)量指華泰證券HUATAISECURITIES華泰金融金牌財(cái)富管理專家“漲樂財(cái)富通”傳統(tǒng)運(yùn)營模式問題使用數(shù)據(jù)使用數(shù)據(jù)技術(shù)難點(diǎn)技術(shù)難點(diǎn)），），在線招聘行業(yè)在線招聘行業(yè)在線招聘行業(yè)，旨在利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和技術(shù)，為求職者和企業(yè)提供招聘服務(wù)。在線招的發(fā)展受到多種因素的影響，包括宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，以及求職者和企業(yè)需智聯(lián)招聘是中國領(lǐng)先的人力資本生態(tài)價(jià)值鏈平臺(tái)，為大型公司和快速發(fā)展的中小企業(yè)提供一站式專業(yè)人力資源服務(wù)，包括網(wǎng)絡(luò)招聘、校園招聘、海外招聘、獵頭服務(wù)、人才測(cè)評(píng)和培傳統(tǒng)運(yùn)營模式問題傳統(tǒng)運(yùn)營模式問題平臺(tái)擁有大量的職位信息和求職者簡(jiǎn)歷，企業(yè)篩選簡(jiǎn)歷效率較低；人崗匹配精準(zhǔn)度進(jìn)一步提面向求職招聘垂類場(chǎng)景提供簡(jiǎn)歷優(yōu)化、篩選簡(jiǎn)歷、招聘助理等應(yīng)用能力，具備知識(shí)問答、文··篩選簡(jiǎn)歷：通過對(duì)話的方式理解招聘方的需求，為招招聘助理：在面試中幫助招聘方分析求職者能力，給簡(jiǎn)歷優(yōu)化：求職者輸入個(gè)人優(yōu)勢(shì)等信息，自動(dòng)生成完在智譜GLM系列大模型的支持下，深度優(yōu)化了使用數(shù)據(jù)使用數(shù)據(jù)技術(shù)難點(diǎn)技術(shù)難點(diǎn)這對(duì)大模型基礎(chǔ)能力要求高，需要強(qiáng)大的信息檢索、信息匹配能力，用來學(xué)習(xí)理解海以智己汽午以智己汽午SAlcSAlcMOTOTCLTCLF再分眾F再分眾轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)亡果轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)亡果tvBUYQUICKLYBUYQUICKLYUCLOUDUCLOUD優(yōu)刻得............智譜:新一代認(rèn)知智能大模型以“讓機(jī)器像人一樣思考”為愿景，智譜致力于打造新一代認(rèn)知智能大模型，專注于做大模（一等獎(jiǎng)）、北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)（一等獎(jiǎng)）和人工智能學(xué)會(huì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)，同時(shí)入選智譜的大模型矩陣，全面涵蓋文本、代碼、圖像、視頻言代碼生成大模型。每天CodeGeeX4-ALL-9B從端側(cè)模型、小模型到千億級(jí)參數(shù)模型，GLM系列