2024年度中國大模型行業(yè)價(jià)值應(yīng)用探析：核心應(yīng)用場景剖析效能價(jià)值深度挖掘

核心應(yīng)用場景剖析效能價(jià)值深度挖掘企業(yè)標(biāo)簽：百度、商湯、華為AI變革行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展ChinaLargeModelIndustry中國大規(guī)模モデル産業(yè)撰寫人：王利華報(bào)告提供的任何內(nèi)容（包括但不限于數(shù)據(jù)、文字、圖表、圖像等）均系頭豹研究院獨(dú)有的高度機(jī)密性文件（在報(bào)告中另行標(biāo)明出處者除外）。未經(jīng)頭豹研究院事先書面許可，任何人不得以任何方式擅自復(fù)制、再造、傳播、出版、引用、改編、匯編本報(bào)告內(nèi)容，若有違反上述約定的行為發(fā)生，頭豹研究院保留采取法律措施、追究相關(guān)人員責(zé)任的權(quán)利。頭豹研究院開展的所有商業(yè)活動(dòng)均使用“頭豹研究院”或“頭豹”的商號(hào)、商標(biāo)，頭豹研究院無任何前述名稱之外的其他分支機(jī)構(gòu)1，也未授權(quán)或聘用其他任何第三方代表頭豹研究院開展商業(yè)活動(dòng)。1頭豹研究院團(tuán)隊(duì)介紹頭豹是國內(nèi)領(lǐng)先的行企研究原創(chuàng)內(nèi)容平臺(tái)和創(chuàng)新的數(shù)字化研究服務(wù)提供商。頭豹在中國已布局3大研究院，擁有近百名資深分析師，頭豹科創(chuàng)網(wǎng)()擁有20萬+注冊(cè)用戶，6,000+行業(yè)賽道覆蓋及相關(guān)研究報(bào)告產(chǎn)出。頭豹打造了一系列產(chǎn)品及解決方案，包括數(shù)據(jù)庫服務(wù)、行PR及IR服務(wù)，研究課程，以及分析師培訓(xùn)等。誠摯歡迎各報(bào)告作者袁栩聰首席分析師oliver.yuan@L王利華行業(yè)分析師lihua.wang@頭豹研究院咨詢/合作網(wǎng)址：電話袁先生）電話李先生）深圳市華潤置地大廈E座4105室中國：人工智能系列在工業(yè)行業(yè)，大模型通過構(gòu)建并優(yōu)化適應(yīng)動(dòng)態(tài)環(huán)境的復(fù)雜模型，實(shí)現(xiàn)模型與實(shí)際工業(yè)場景深度融合，驅(qū)動(dòng)智能決策、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和生產(chǎn)自動(dòng)化升級(jí)。在能源行業(yè)，大模型實(shí)現(xiàn)對(duì)能源領(lǐng)域的全景式洞察與高效賦能，有力推動(dòng)能源行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)。在運(yùn)輸行業(yè)，大模型依托精密復(fù)雜的模型層實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)輸過程的深度理解和優(yōu)化計(jì)算，并通過靈活豐富的應(yīng)用層賦能運(yùn)輸行業(yè)。在電信行業(yè)，大模型通過深度融合電信行業(yè)底層基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)針對(duì)性模型，并廣泛應(yīng)用到各個(gè)業(yè)務(wù)場景中，提升電信企業(yè)在市場競爭中的核心競爭力和敏捷反應(yīng)能力。在農(nóng)業(yè)行業(yè)，通過構(gòu)建底層基礎(chǔ)設(shè)施、中間層智能模型算法以及上層多元化應(yīng)用場景的農(nóng)業(yè)行業(yè)大模型業(yè)務(wù)架構(gòu)，大模型得以全面驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。2022年電信業(yè)務(wù)總量實(shí)現(xiàn)跨越式增長，達(dá)到萬億元，同比增長率高達(dá)21.3隨著中國網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國和數(shù)字化建設(shè)，5G、千兆光網(wǎng)等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得顯著進(jìn)步，2022年電信業(yè)務(wù)收入累計(jì)完成1.58萬億元，比上年增長8%。與此同時(shí)，在大模型技術(shù)、AI應(yīng)用以及算力互聯(lián)互通的支持下，電信行業(yè)的服務(wù)內(nèi)容、質(zhì)量和效率均實(shí)現(xiàn)了大幅提升。大模型將成為推動(dòng)交通運(yùn)輸質(zhì)量變革、效率革、動(dòng)力變革的新機(jī)遇2023此外，科技已經(jīng)成為推動(dòng)中國工業(yè)、農(nóng)業(yè)、能源等產(chǎn)業(yè)增長的重要因素，AI大模型則在中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起到關(guān)鍵作用。400-072-5588 344研究框架中國大模型行業(yè)價(jià)值應(yīng)用探析----------1工業(yè)行業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)----------5工業(yè)行業(yè)核心業(yè)務(wù)場景----------6能源行業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)----------7能源行業(yè)核心業(yè)務(wù)場景----------8運(yùn)輸行業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)----------9運(yùn)輸行業(yè)核心業(yè)務(wù)場景----------10電信行業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)----------11電信行業(yè)核心業(yè)務(wù)場景----------12農(nóng)業(yè)行業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)----------13農(nóng)業(yè)行業(yè)核心業(yè)務(wù)場景----------14方法論----------15法律聲明----------16400-072-5588名詞解釋算力：指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)中的處理能力，通常以每秒執(zhí)行的指令數(shù)或浮點(diǎn)運(yùn)算數(shù)來衡量。高算力通常表示系統(tǒng)能夠更快速地處理復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)。算法：是一組有序的計(jì)算步驟，用于解決特定問題或執(zhí)行特定任務(wù)。在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，算法是實(shí)現(xiàn)特定計(jì)算目標(biāo)的一系列步驟。數(shù)據(jù)：是指以任何形式呈現(xiàn)的信息，可以是數(shù)字、文字、圖像等。在計(jì)算機(jī)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)是訓(xùn)練和測(cè)試模型的基礎(chǔ)，對(duì)于各種應(yīng)用至關(guān)重要。NLP：自認(rèn)語言處理，是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)分支，致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解、解釋、生成人類語言。NLP涉及文本分析、語音識(shí)別、機(jī)器翻譯等任務(wù)。知識(shí)圖譜：是一種以圖形結(jié)構(gòu)表示知識(shí)的數(shù)據(jù)庫。它通過連接實(shí)體和它們之間的關(guān)系，以圖的形式呈現(xiàn)出現(xiàn)實(shí)世界中的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。機(jī)器學(xué)習(xí)：是一種人工智能的分支，通過利用算法和統(tǒng)計(jì)模型使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并改進(jìn)性能，而無需顯式地進(jìn)行編程。清潔能源：是指以低環(huán)境影響為特征的能源資源，包括但不限于太陽能、風(fēng)能、水能等。清潔能源對(duì)于減少環(huán)境污染和氣候變化具有重要意義。儲(chǔ)能系統(tǒng)：是指將能量在不同時(shí)間段存儲(chǔ)起來，以便在需要時(shí)釋放的設(shè)備或系統(tǒng)。這在可再生能源集成、電力系統(tǒng)調(diào)節(jié)等方面具有關(guān)鍵作用。中國大模型工業(yè)行業(yè)價(jià)值應(yīng)用探析——核心業(yè)務(wù)場景大模型通過與各類工業(yè)軟件融合及利用自然語言處理能力，提升研發(fā)設(shè)計(jì)效率、智能化生產(chǎn)水平和人機(jī)交互體驗(yàn)，并能有效利用數(shù)據(jù)優(yōu)化大模型通過與各類工業(yè)軟件融合及利用自然語言處理能力，提升研發(fā)設(shè)計(jì)效率、智能化生產(chǎn)水平和人機(jī)交互體驗(yàn)，并能有效利用數(shù)據(jù)優(yōu)化大模型賦能工業(yè)核心業(yè)務(wù)場景分析業(yè)務(wù)流程研發(fā)生產(chǎn)設(shè)備管理工業(yè)大模型賦能創(chuàng)新加速仿真模擬智能輔助工藝優(yōu)化質(zhì)量控制預(yù)測(cè)性維護(hù)狀態(tài)檢測(cè)自主決策遠(yuǎn)程診斷優(yōu)化供應(yīng)鏈優(yōu)化決策支持售后支持研發(fā)環(huán)節(jié)工業(yè)大模型可通過與CAD、EDACAE等工業(yè)設(shè)計(jì)軟件的融合，連接云計(jì)算數(shù)據(jù)庫，更好地調(diào)用已有的設(shè)計(jì)模塊，從而有效提升研發(fā)效率和開發(fā)精度。同時(shí)，這種大模型也支持多種模型尺寸的精調(diào)，使研發(fā)過程更加靈活高效。

生產(chǎn)環(huán)節(jié)人和自動(dòng)化工廠的發(fā)展。設(shè)備環(huán)節(jié) 管理環(huán)節(jié)設(shè)備環(huán)節(jié)管理環(huán)節(jié)工業(yè)大模型可用于構(gòu)建工業(yè)機(jī)器人大腦，提供設(shè)備運(yùn)檢等專業(yè)場從而提升設(shè)備的智能性和效率。大模型還可以應(yīng)用于設(shè)備的語音交互、意圖識(shí)別、知識(shí)問答等功能，提升人機(jī)交互效率和體驗(yàn)。

工業(yè)大模型還可以幫助企業(yè)更好地理解和利用其工業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化生產(chǎn)流程、提微軟推出的GPT互動(dòng)式AI能力商業(yè)產(chǎn)品，可以大幅提升用戶在經(jīng)營管理類軟件上的工作效率。來源：國家統(tǒng)計(jì)局，企業(yè)官網(wǎng)，頭豹研究院中國大模型能源行業(yè)價(jià)值應(yīng)用探析——核心業(yè)務(wù)場景大模型通過賦能煤炭、石油、天然氣以及清潔能源等各個(gè)能源行業(yè)，為能源開采、診斷、維護(hù)、預(yù)警、流程優(yōu)化等業(yè)務(wù)流程提供智能化支大模型通過賦能煤炭、石油、天然氣以及清潔能源等各個(gè)能源行業(yè)，為能源開采、診斷、維護(hù)、預(yù)警、流程優(yōu)化等業(yè)務(wù)流程提供智能化支大模型賦能能源核心業(yè)務(wù)場景分析風(fēng)電/光伏功率預(yù)測(cè)：風(fēng)電/光伏功率預(yù)測(cè)：大模型可以基于氣象條件、歷史發(fā)電數(shù)據(jù)等因素精確預(yù)測(cè)風(fēng)電場或光伏電站的未來輸出功率，為電力調(diào)度提供依據(jù)。儲(chǔ)能系統(tǒng)優(yōu)化：結(jié)合電網(wǎng)負(fù)荷需求與新能源出力情況，大模型可優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的充放電策略，提升整體電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性。天然氣管網(wǎng)智能管理：大模型用于天然氣輸配網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)評(píng)估和故障檢測(cè)，通過壓縮站與調(diào)峰設(shè)施智能運(yùn)維：在天然氣儲(chǔ)存和運(yùn)輸環(huán)節(jié)，大模型可輔助決策中心制定最優(yōu)的氣體壓縮、存儲(chǔ)和釋放策略，應(yīng)對(duì)季節(jié)性需求波動(dòng)。石油勘探開發(fā)優(yōu)化：大模型可以處理地球物理探測(cè)數(shù)據(jù)，幫助地質(zhì)學(xué)家更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)地下油氣儲(chǔ)量分布和儲(chǔ)層特性，從而優(yōu)化鉆探目標(biāo)選擇和井位部署。生產(chǎn)過程控制：在油田生產(chǎn)過程中，大模型能夠?qū)τ途a(chǎn)量動(dòng)態(tài)、注水效果、油藏壓力變化等進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理和增產(chǎn)措施調(diào)整。煉化工藝改進(jìn)：大模型應(yīng)用于煉油化工流程優(yōu)化，通過深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)和控制反應(yīng)器內(nèi)的化學(xué)反應(yīng)進(jìn)程，提高煉化產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)率。智能化開采：大模型可以應(yīng)用于煤礦井下的智能采掘作業(yè)中，通過學(xué)習(xí)和設(shè)備維護(hù)與故障診斷：通過對(duì)采礦設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，大模型能夠精準(zhǔn)預(yù)判設(shè)備故障，并指導(dǎo)進(jìn)行預(yù)防性維修，減少非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間。安全監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)：構(gòu)建智能視頻監(jiān)控及數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，使用大模型對(duì)清潔能源大模型賦能能源行業(yè)煤炭來源：企業(yè)官網(wǎng)，頭豹研究院中國大模型運(yùn)輸行業(yè)價(jià)值應(yīng)用探析——核心業(yè)務(wù)場景從中國貨物運(yùn)輸以及旅客運(yùn)輸總體情況來看，公路運(yùn)輸作為運(yùn)輸行業(yè)核心場景，在技術(shù)和智能化趨勢(shì)的背景下，大模型將成為推動(dòng)交通運(yùn)從中國貨物運(yùn)輸以及旅客運(yùn)輸總體情況來看，公路運(yùn)輸作為運(yùn)輸行業(yè)核心場景，在技術(shù)和智能化趨勢(shì)的背景下，大模型將成為推動(dòng)交通運(yùn)運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

水路17%10%鐵路

民航水路2%2%5%鐵路30%64%公路公路2022年?duì)I業(yè)性貨物運(yùn)輸量成 2022年?duì)I業(yè)性旅客運(yùn)輸量成?2023年，中國交通運(yùn)輸部發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)公路數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快智慧公路建設(shè)發(fā)的意見》，推進(jìn)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)與交通運(yùn)輸深度融合發(fā)展，大模型將成為推動(dòng)交通運(yùn)輸質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的新機(jī)遇。大模型賦能運(yùn)輸行業(yè)核心業(yè)務(wù)場景分析智能調(diào)度和路線規(guī)劃優(yōu)化資源利用。

大模型賦能運(yùn)輸行業(yè)

預(yù)測(cè)分析和風(fēng)險(xiǎn)管理大模型可對(duì)歷史運(yùn)輸數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，以預(yù)測(cè)未來運(yùn)輸需求和趨勢(shì)，幫助企業(yè)提前做出決策。此外，大模型通過識(shí)別潛在的安全隱患和異常情況，及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施，確保運(yùn)輸安全。自動(dòng)化和智能化升級(jí)大模型與自動(dòng)駕駛技術(shù)、智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)等結(jié)合，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸過程的自動(dòng)化和智能減少人為錯(cuò)誤和事故發(fā)生的可能性。

客戶服務(wù)和滿意度提升大模型可以分析客戶行為和需求，以提供更個(gè)性化的運(yùn)輸服務(wù)。此外，大模型可及時(shí)處理客戶投訴和反饋，從而提升客戶滿意度和忠誠度。來源：交通運(yùn)輸部，企業(yè)官網(wǎng)，頭豹研究院中國大模型電信行業(yè)價(jià)值應(yīng)用探析——核心業(yè)務(wù)場景大模型通過整合大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電信網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)分析、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)優(yōu)化、精確計(jì)費(fèi)以及用戶行為洞察等功能，從而有效大模型通過整合大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電信網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)分析、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)優(yōu)化、精確計(jì)費(fèi)以及用戶行為洞察等功能，從而有效電信行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀電信業(yè)務(wù)總量

單位：萬億元

電信業(yè)務(wù)收入

單位：萬億元+21%1.5+21%1.41.8102018 2019 2020 2021 2022

2+8%+8%+8%+8%1.51.602018 2019 2020 2021 2022?隨著中國網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國和數(shù)字化建設(shè)，5G、千兆光網(wǎng)等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得著進(jìn)步，2022年電信業(yè)務(wù)收入累計(jì)完成1.58萬億元，比上年增長8%。與此同時(shí)，在大模型技術(shù)、AI應(yīng)用以及算力互聯(lián)互通的支持下，電信行業(yè)的服務(wù)內(nèi)容、質(zhì)量和效率均實(shí)現(xiàn)了大幅提升，2022年電信業(yè)務(wù)總量實(shí)現(xiàn)跨越式增長，達(dá)到1.75萬億21.3%。運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的大模型可以根據(jù)用戶的消費(fèi)習(xí)慣、套餐選擇等因素進(jìn)行精確計(jì)費(fèi)，并對(duì)異常賬單進(jìn)行智能化檢測(cè)，減少計(jì)費(fèi)錯(cuò)誤，提高客戶滿意度。05運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的大模型可以根據(jù)用戶的消費(fèi)習(xí)慣、套餐選擇等因素進(jìn)行精確計(jì)費(fèi)，并對(duì)異常賬單進(jìn)行智能化檢測(cè)，減少計(jì)費(fèi)錯(cuò)誤，提高客戶滿意度。0504網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與資源調(diào)度04

智能計(jì)費(fèi)與賬單管理基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的大模型能夠?qū)崟r(shí)分析網(wǎng)絡(luò)流量、用戶分布、基站負(fù)載等數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)熱點(diǎn)區(qū)域的流量變化，實(shí)現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)資源的動(dòng)態(tài)分配和優(yōu)化，提升網(wǎng)絡(luò)容量和用戶體驗(yàn)?；诖髷?shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的大模型能夠?qū)崟r(shí)分析網(wǎng)絡(luò)流量、用戶分布、基站負(fù)載等數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)熱點(diǎn)區(qū)域的流量變化，實(shí)現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)資源的動(dòng)態(tài)分配和優(yōu)化，提升網(wǎng)絡(luò)容量和用戶體驗(yàn)。略，有效延長用戶在網(wǎng)時(shí)間。略，有效延長用戶在網(wǎng)時(shí)間。01

服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)與提升

AI輔助決策支持03大模型可實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量指標(biāo)03大模型可實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量指標(biāo)02中國大模型農(nóng)業(yè)行業(yè)價(jià)值應(yīng)用探析——核心業(yè)務(wù)場景大模型通過提升農(nóng)業(yè)信息管理水平、提供決策支持、促進(jìn)知識(shí)傳播以及推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新等途徑，賦能農(nóng)業(yè)核心業(yè)務(wù)場景，在農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起到關(guān)鍵作用大模型通過提升農(nóng)業(yè)信息管理水平、提供決策支持、促進(jìn)知識(shí)傳播以及推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新等途徑，賦能農(nóng)業(yè)核心業(yè)務(wù)場景，在農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起到關(guān)鍵作用中國農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析+9%+8%農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值 單位：萬億元+9%+8%8.402018 2019 2020 2021 2022?科技是推動(dòng)中國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長的重要因素，AI大模