人工智能簡介

ArtificialIntelligence2021/6/271什么是人工智能？人工：即是人工制造。智能：涉及到諸如意識、自我、思維等等。ArtificialIntelligence人工智能是計算機科學的一個分支，縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。AI2021/6/272算法（Algorithm）算法（Algorithm）是指解題方案的準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。算法是利用計算機解決問題的處理步驟，簡而言之，算法就是解決問題的步驟。人工智能的定義是讓機器實現原來只有人類才能完成的任務，其核心是算法。算法是什么2021/6/273深度學習DeepLearning012021/6/274深度學習“深度學習是基于現有的數據進行學習操作，是機器學習研究中的一個新的領域，旨在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。擅長處理圖像特別是大圖像的相關機器學習問題。卷積神經網絡自動編碼器被用于降維或特征學習。自動編碼器在大量的數據集中，選取很小部分作為元素來重建新的數據。稀疏編碼深度信念網絡是一個概率生成模型深信度網絡以序列數據為輸入，在序列的演進方向進行遞歸且所有節(jié)點按鏈式連接的遞歸神經網絡循環(huán)神經網絡2021/6/275AlphaGoAlphaGo是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人，其主要工作原理是“深度學習”。2021/6/276自然語言處理naturallanguageprocessing022021/6/277自然語言處理自然語言處理是用自然語言同計算機進行通訊的一種技術。人工智能的分支學科，研究用電子計算機模擬人的語言交際過程，使計算機能理解和運用人類社會的自然語言如漢語、英語等，實現人機之間的自然語言通信，以代替人的部分腦力勞動。PROJECTPLAN2018語音分析語義分析句法分析語用分析2021/6/278自然語言處理應用NLP機器翻譯利用計算機將一種自然語言(源語言)轉換為另一種自然語言(目標語言)的過程。語音識別將輸入計算機的語音信號轉換成書面語表示。信息檢索在一大堆非結構化的信息里面（通常是文本），找到符合需求的信息。文檔分類利用計算機系統對大量的文檔按照一定的分類標準實現自動歸類。文字識別通過計算機系統對印刷體或手寫體等文字進行自動識別，將其轉換為計算機可以出來的電子文本。自動文摘利用計算機自動地從原始文獻中提取文摘，文摘是全面準確地反映某一文獻中心內容地簡單連貫的短文。2021/6/279語音識別嘿，Siri小愛同學2021/6/2710計算機視覺ComputationalVision032021/6/2711計算機視覺目標跟蹤視頻中運動目標的跟蹤。圖像分割把圖像分割成具有相似的顏色或紋理特性的若干子區(qū)域，并使它們對應不同的物體或物體的不同部分的技術。圖像分類將不同的圖像，劃分到不同的類別，實現最小的分類誤差。目標檢測關注圖片中特定的目標。三維重建建立真實世界的三維模型。風格化將任意的圖像轉換為不同的畫作風格.圖像檢索圖像的顏色、紋理、布局等進行分析和檢索的圖像檢索技術。圖像增強增強圖像中的有用信息，改善圖像的視覺效果。2021/6/2712計算機視覺應用領域人臉識別是人工智能視覺與圖像領域中最熱門的應用人臉識別對結構化的人、車、物等視頻內容信息進行快速檢索、查詢視頻/監(jiān)控分析無人駕駛自動駕駛增強現實、虛擬現實AR、VR2021/6/2713計算機視覺2021/6/2714智能機器人smartrobot042021/6/2715智能機器人三要素用來認識周圍環(huán)境狀態(tài)。感覺要素對外界做出反應性動作。運動要素根據感覺要素所得到的信息，思考出采用什么樣的動作。思考要素2021/6/2716Atlas阿特拉斯目前世界上最敏捷的機器人，它可以快速奔跑并且保持平衡，最牛的技巧當屬跳躍和后空翻。其身高150厘米，重量僅有75公斤，由美國波士頓動力公司于2016年設計創(chuàng)造，電力驅和液壓驅動的它可以進行高強度大重量的工作。ANYmal瑞士ANYbotics公司創(chuàng)造的一款自動四腳機器人，專門為困難地形檢查和執(zhí)行任務所設計，它身上獨特的傳感器可以讓他掃描并繪制環(huán)境地形以此來避開障礙物，并且它可以在雨雪天氣、大風天氣以及潮濕的環(huán)境進行各種任務。而且他的腿部可以完全旋轉并且攀爬，在一些狹窄空間也能來去自如，另外乘坐電梯這種事情對它來說也是輕而易舉。智能機器人2021/6/2717數據挖掘Datamining052021/6/2718數據挖掘數據挖掘需要涉及相對較大的數據量，需要對無效的數據進行過濾。數據預處理確定模型。數據挖掘模型應用。后處理數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。2021/6/2719數據挖掘的應用1它的主要原理是，根據郵件正文中的單詞，是否經常出現在垃圾郵件中，進行判斷。垃圾郵件的判別：基于分類模型2根據瀏覽歷史記錄精準推薦，產品相似性矩陣和用戶相似性矩陣。電商猜你喜歡和推薦引擎：基于協同過濾3該理論認為，公司在搜索引擎中的搜索量，代表了該股票被投資者關注的程度。搜索引擎的搜索量和股價波動：基于預測模型2021/6/2720人工智能發(fā)展限制首先必須有豐富的數據或者豐富的知識，如果這兩件東西沒有，或者很少，你不用來談人工智能，因為你無法實現無米之炊。人工智能唯一的兩個資源，一個是數據，一個是知識。其它還有確定性信息、完全信息、靜態(tài)的、單任務和有限領域。這五個條件里面