人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注百億產(chǎn)業(yè)詳細(xì)介紹

數(shù)據(jù)標(biāo)注百億產(chǎn)業(yè)Dataannotationforbillionsofindustries.人工智能萬(wàn)億賽道

目

錄01人工智能行業(yè)概況02數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)介紹03數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展方向2015.05首次提及智能制造，提出加快推動(dòng)新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)融合發(fā)展，把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向，著力發(fā)展智能裝備和智能產(chǎn)品，推動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程智能化；2016.11“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)人工智能在經(jīng)濟(jì)社會(huì)重點(diǎn)領(lǐng)域推廣應(yīng)用，打造國(guó)際領(lǐng)先的技術(shù)體系；2017.03人工智能首次被寫(xiě)入政府工作報(bào)告，李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中提到，要加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)。全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化，做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群；2017.10十九大報(bào)告,將推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。全國(guó)人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總:人工智能?chē)?guó)家政策行業(yè)相關(guān)政策匯總2018.01發(fā)布《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)（2018版）》,國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)宣布成立國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、專(zhuān)家咨詢(xún)組，負(fù)責(zé)全面統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)調(diào)管理我國(guó)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作；2019.08科技部提出開(kāi)展人工智能技術(shù)應(yīng)用示范、人工智能政策試驗(yàn)、人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)，積極推進(jìn)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，到2023年，布局建設(shè)20個(gè)左右試驗(yàn)區(qū)；2020.02「人工智能訓(xùn)練師」正式成為新職業(yè)被納入國(guó)家職業(yè)分類(lèi)目錄，其中數(shù)據(jù)標(biāo)注員便為主要工種之一。教育部也已將「人工智能技術(shù)服務(wù)」列入《普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育(專(zhuān)科)專(zhuān)業(yè)目錄》。2021.03《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，支持市場(chǎng)主體依法合規(guī)開(kāi)展數(shù)據(jù)采集，聚焦數(shù)據(jù)的標(biāo)注、清洗、脫敏、脫密、聚合、分析等環(huán)節(jié)，提升數(shù)據(jù)資源處理能力，培育壯大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)。全國(guó)人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總:行業(yè)已上升至國(guó)家戰(zhàn)略人工智能?chē)?guó)家政策行業(yè)相關(guān)政策匯總算力算法數(shù)據(jù)算力即計(jì)算能力,是算法與數(shù)據(jù)的支撐,算力是通過(guò)對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)結(jié)果輸出的計(jì)算能力,算力的大小代表了數(shù)據(jù)處理能力的強(qiáng)弱，給人工智能提供肌肉，讓他更強(qiáng)大的。AI算法是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型算法，給人工智能設(shè)計(jì)大腦的（比如科大訊飛、?？低暋⑸虦萍迹?，是AI背后的推動(dòng)力量。實(shí)現(xiàn)人工智能的首要因素是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是一切智慧物體的學(xué)習(xí)資源，這些大數(shù)據(jù)需要進(jìn)行大量的預(yù)處理過(guò)程（特征化、標(biāo)量化、向量化），處理后的數(shù)據(jù)才能為人工智能算法所用。人工智能“三駕馬車(chē)”齊頭并進(jìn)人工智能“三駕馬車(chē)人工智能的三駕馬車(chē)數(shù)據(jù)標(biāo)注是近年隨著AI技術(shù)廣泛應(yīng)用產(chǎn)生的新興職業(yè)，是人工智能發(fā)展所帶來(lái)的新業(yè)態(tài)。數(shù)據(jù)標(biāo)注是大部分人工智能算法得以有效運(yùn)行的關(guān)鍵，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)標(biāo)注是對(duì)未經(jīng)處理過(guò)的語(yǔ)音、圖片、文本、視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，從而轉(zhuǎn)變成機(jī)器可識(shí)別信息的過(guò)程。

“數(shù)據(jù)標(biāo)注師”又被稱(chēng)作為“人工智能訓(xùn)練師”,就是給AI將要分析的的數(shù)據(jù)樣本打上不同標(biāo)記（語(yǔ)音、圖片、文本等），以幫助AI模型更好地識(shí)別數(shù)據(jù)集中的特定項(xiàng)。例如針對(duì)文本標(biāo)注，需要我們對(duì)文字、語(yǔ)句進(jìn)行拆分或者標(biāo)記；圖像標(biāo)注則需要我們對(duì)圖像中的內(nèi)容進(jìn)行畫(huà)框或者添加相應(yīng)的標(biāo)簽；語(yǔ)音標(biāo)注需要我們將音頻切割成規(guī)定的幾段或者是將音頻中的內(nèi)容轉(zhuǎn)寫(xiě)成文字。數(shù)據(jù)標(biāo)注已經(jīng)在各行業(yè)產(chǎn)生了極廣的應(yīng)用，比如現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛，這些海量的數(shù)據(jù)幾乎全部依賴(lài)數(shù)據(jù)標(biāo)注師手動(dòng)進(jìn)行標(biāo)注，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)前景空間巨大。什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注/什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注師？數(shù)據(jù)標(biāo)注的定義“有多少人工智能就需要多少AI數(shù)據(jù)標(biāo)注師”數(shù)據(jù)標(biāo)注的定義最早可以追溯到上世紀(jì)90年代，深藍(lán)戰(zhàn)勝?lài)?guó)際象棋世界冠軍：加里·卡斯帕羅夫，全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入新的探索期，1996年澳鵬（Appen）誕生并開(kāi)始布局?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)；2007年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)正式拉開(kāi)序幕，全球開(kāi)始涌現(xiàn)出眾多的數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)，全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)也進(jìn)入成長(zhǎng)期，從行業(yè)供給情況來(lái)看，全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)企業(yè)主要分布在美國(guó)、中國(guó)、澳大利亞和非洲等國(guó)家地區(qū)，具有一定規(guī)模的企業(yè)數(shù)量相對(duì)較少，在美國(guó)，數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)較多，突出的特點(diǎn)是技術(shù)驅(qū)動(dòng)導(dǎo)向，數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)供給能力和質(zhì)量較高，中國(guó)具有代表性的企業(yè)有：海天瑞聲、百度眾測(cè)、澳鵬、數(shù)據(jù)堂等，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021年數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)數(shù)量已經(jīng)超過(guò)1000家。全球數(shù)據(jù)量仍在飛速增長(zhǎng)的階段，根據(jù)IDC發(fā)布的《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》測(cè)算，到2025年，全球的數(shù)據(jù)生產(chǎn)量將達(dá)到175ZB。目前市場(chǎng)上90%以上的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，得到有效利用的不足10%，對(duì)于這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)只有經(jīng)過(guò)標(biāo)注處理才能被激活價(jià)值，這就產(chǎn)生了源源不斷的數(shù)據(jù)標(biāo)注處理需求，在全球人工智能快速發(fā)展的推動(dòng)下，全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)，2020年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模為13.1億美元，2016-2020年年均復(fù)合增速達(dá)17.8%。在全球數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)過(guò)程中，從非機(jī)構(gòu)化到結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)，需要大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，數(shù)據(jù)標(biāo)注將大大激活數(shù)據(jù)價(jià)值。全球數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展概況AI數(shù)據(jù)對(duì)各領(lǐng)域的支撐非常關(guān)鍵,一定意義上來(lái)說(shuō),哪個(gè)國(guó)家率先把數(shù)字支撐做好,用專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)的能力把數(shù)據(jù)標(biāo)注這個(gè)產(chǎn)業(yè)根基打扎實(shí),哪個(gè)國(guó)家未來(lái)未來(lái)人工智能和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,就有了更好的社會(huì)基礎(chǔ)。人工智能是一條高速公路，數(shù)據(jù)標(biāo)注就是這條高速公路的基石，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)了數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)標(biāo)注作為人工智能的基礎(chǔ)層，催生了一批圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)鏈、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的新模式、新業(yè)態(tài)，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“數(shù)據(jù)”底座。隨著人工智能在各個(gè)行業(yè)加速落地，近年來(lái)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)飛速發(fā)展，據(jù)統(tǒng)計(jì)，人工智能領(lǐng)域整體融資金額中約有15-30%都投向了數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)。數(shù)據(jù)標(biāo)注現(xiàn)處于高速發(fā)展階段，按照此爆發(fā)式的增長(zhǎng)模式，市場(chǎng)份額將破千億。解讀人工智能產(chǎn)業(yè)下的數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)注人工智能的意義數(shù)據(jù)標(biāo)注對(duì)人工智能的意義數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注是一項(xiàng)非常重要的工作，它是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本流程包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)驗(yàn)證和數(shù)據(jù)導(dǎo)出等步驟。下面我們將詳細(xì)介紹這些步驟。一、數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)標(biāo)注的第一步，它是整個(gè)流程的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)收集的方式有很多種，可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、調(diào)查問(wèn)卷、實(shí)地采集等方式來(lái)獲取數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)收集的過(guò)程中，需要注意數(shù)據(jù)的來(lái)源和數(shù)據(jù)的質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性。二、數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)標(biāo)注的第二步，它是為了去除數(shù)據(jù)中的噪聲和錯(cuò)誤。在數(shù)據(jù)清洗的過(guò)程中，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重、去除空值、去除異常值等操作，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。三、數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)注是數(shù)據(jù)標(biāo)注的核心步驟，它是為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法使用的格式。數(shù)據(jù)標(biāo)注的方式有很多種，包括文本標(biāo)注、圖像標(biāo)注、語(yǔ)音標(biāo)注等。在數(shù)據(jù)標(biāo)注的過(guò)程中，需要根據(jù)具體的任務(wù)和標(biāo)注要求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。四、數(shù)據(jù)驗(yàn)證數(shù)據(jù)驗(yàn)證是數(shù)據(jù)標(biāo)注的重要步驟，它是為了確保標(biāo)注的準(zhǔn)確性和一致性。在數(shù)據(jù)驗(yàn)證的過(guò)程中，需要對(duì)標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行檢查和比對(duì)，以確保標(biāo)注的正確性和一致性。如果發(fā)現(xiàn)標(biāo)注錯(cuò)誤，需要及時(shí)進(jìn)行修正和調(diào)整。五、數(shù)據(jù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)導(dǎo)出是數(shù)據(jù)標(biāo)注的最后一步，它是為了將標(biāo)注好的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法中使用。在數(shù)據(jù)導(dǎo)出的過(guò)程中，需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為特定的格式，以便算法能夠讀取和使用。數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本流程圖像標(biāo)注：是對(duì)未經(jīng)處理的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，轉(zhuǎn)換為機(jī)器可識(shí)別信息，然后輸送到人工智能算法和模型里完成調(diào)用，常見(jiàn)的圖像標(biāo)注方法有語(yǔ)義分割、矩形框標(biāo)注、多邊形標(biāo)注、關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注、點(diǎn)云標(biāo)注、3D立方體標(biāo)注、2D/3D融合標(biāo)注、目標(biāo)追蹤等。矩形框標(biāo)注：在物品邊界標(biāo)注矩形框，幫助機(jī)器按照預(yù)設(shè)的類(lèi)別區(qū)分具有相似參數(shù)的對(duì)象，包括汽車(chē)、人、家庭物品等；語(yǔ)義分割：標(biāo)記圖像中存在的內(nèi)容及位置，根據(jù)屬性進(jìn)行像素級(jí)分割，支持單屬性、多級(jí)屬性；3D點(diǎn)云標(biāo)注：將點(diǎn)云數(shù)據(jù)圖像中的多類(lèi)指定對(duì)象使用3D框進(jìn)行標(biāo)注；關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注：對(duì)人臉關(guān)鍵點(diǎn)、人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)、人臉五官等進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注；線(xiàn)標(biāo)注：支持對(duì)車(chē)道線(xiàn)進(jìn)行曲線(xiàn)標(biāo)注，使用線(xiàn)段將圖像目標(biāo)的邊緣、輪廓用線(xiàn)段標(biāo)注；2D/3D融合標(biāo)注：對(duì)2D平面圖與3D點(diǎn)云圖映射的數(shù)據(jù)組進(jìn)行標(biāo)注，支持自動(dòng)貼邊、跨幀復(fù)制、測(cè)距、2/3D圖片標(biāo)注分離等多種功能。數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目類(lèi)型圖像標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目類(lèi)型語(yǔ)音標(biāo)注的就是標(biāo)注員把語(yǔ)音中包含的文字信息、各種聲音先“提取”出來(lái)，再進(jìn)行轉(zhuǎn)寫(xiě)或者合成，標(biāo)注后的數(shù)據(jù)主要被用于人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)，這相當(dāng)于給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)裝上了“耳朵”，使其具備了“能聽(tīng)”的功能，使計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的語(yǔ)音識(shí)別能力。在我們的日常生活中，語(yǔ)音助手、智能音箱、智能客服等都應(yīng)用到了語(yǔ)音識(shí)別。ASR語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)：提取語(yǔ)音數(shù)據(jù)特征，轉(zhuǎn)寫(xiě)為對(duì)應(yīng)的文本或命令。語(yǔ)音情緒判定：從語(yǔ)音數(shù)據(jù)中識(shí)別說(shuō)話(huà)人的情緒狀態(tài)；聲紋識(shí)別標(biāo)注：對(duì)音頻數(shù)據(jù)中的說(shuō)話(huà)人進(jìn)行辨認(rèn)或確認(rèn)；語(yǔ)音切割：根據(jù)需求，將語(yǔ)音實(shí)現(xiàn)分段切割。數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目類(lèi)型語(yǔ)音標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目類(lèi)型視頻標(biāo)注充分利用視頻來(lái)解釋多個(gè)移動(dòng)對(duì)象之間發(fā)生的事情，通過(guò)視頻標(biāo)注，逐幀分析對(duì)象。自動(dòng)駕駛汽車(chē)等自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以使用帶有視頻標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)幫助識(shí)別和避開(kāi)障礙物。視頻就是圖片的序列，比如說(shuō)25幀的視頻，其對(duì)應(yīng)的就是每秒25張圖片，所以當(dāng)一個(gè)視頻輸入給一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，其本質(zhì)就是一個(gè)圖片序列。同理，對(duì)于圖片標(biāo)注工具也一樣，視頻會(huì)被分成一系列圖片進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目類(lèi)型視頻標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目類(lèi)型文本標(biāo)注是一個(gè)監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題，主要用于自然語(yǔ)言處理。文本標(biāo)注是對(duì)文本進(jìn)行特征標(biāo)記的一個(gè)過(guò)程，為文本打上具體的語(yǔ)義、構(gòu)成、目的、語(yǔ)境、情感等原數(shù)據(jù)標(biāo)簽，通過(guò)標(biāo)注好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，我們可以教會(huì)機(jī)器如何來(lái)識(shí)別文本中所包含的意圖或者情感，可以使機(jī)器能夠更好的理解自然語(yǔ)言。目前文本標(biāo)注的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，如客服行業(yè)、金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)等。文本標(biāo)注的方式有OCR轉(zhuǎn)寫(xiě)、語(yǔ)句泛化、詞性標(biāo)注、句子編寫(xiě)、意圖匹配、文本判斷、文本匹配、文本句子抽取、文本清洗、機(jī)器翻譯等。數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目類(lèi)型文本標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目類(lèi)型一.出行行業(yè)出行領(lǐng)域最典型的應(yīng)用場(chǎng)景是汽車(chē)自動(dòng)駕駛。在汽車(chē)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，數(shù)據(jù)標(biāo)注處理的標(biāo)注場(chǎng)景通常包括:換道超車(chē)、通過(guò)路口、無(wú)紅綠燈控制的無(wú)保護(hù)左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)，以及一些復(fù)雜的長(zhǎng)尾場(chǎng)景諸如:闖紅燈車(chē)輛、橫穿馬路的行人、路邊違章?？康能?chē)輛等等。常用的標(biāo)注工具類(lèi)型包括2D框、3D立方體、多邊形、多段線(xiàn)、語(yǔ)義分割等。二.安防行業(yè)智能安防不僅可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)正在發(fā)生的各種狀況，還可以對(duì)內(nèi)容進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，提取其中關(guān)鍵信息(如車(chē)牌、人臉、動(dòng)作等)，起到“防患于未然”的作用。人臉標(biāo)注、視頻分割、語(yǔ)音采集、行人標(biāo)注等等是重要的數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用，2D框、關(guān)鍵點(diǎn)是常用的數(shù)據(jù)標(biāo)注類(lèi)型。數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)標(biāo)注五大典型應(yīng)用場(chǎng)景三.金融行業(yè)無(wú)論是身份驗(yàn)證、智能投資顧問(wèn)，還是風(fēng)險(xiǎn)管理、欺詐檢測(cè)等領(lǐng)域，都會(huì)應(yīng)用的AI技術(shù)，所以以高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)提高金融技工的執(zhí)行效率與準(zhǔn)確率，成為目前一大趨勢(shì)。其中，文字翻譯、語(yǔ)義分析、語(yǔ)義轉(zhuǎn)錄、圖像標(biāo)注等得到廣泛的應(yīng)用。四.電子商務(wù)新零售是AI重要應(yīng)用場(chǎng)景之一。通過(guò)以圖像識(shí)別為技術(shù)核心，攝像頭、主板為硬件核心，對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)和分類(lèi)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別與結(jié)算，提升購(gòu)物體驗(yàn)與節(jié)省人力成本。常用的標(biāo)注工具類(lèi)型包括2D框、多邊形、語(yǔ)義分割等。五.公共服務(wù)對(duì)各種服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能處理是提高公共服務(wù)水平和效率的關(guān)鍵。在這個(gè)過(guò)程中，確定內(nèi)容是否符合描述的內(nèi)容審核，對(duì)具有相同意義的語(yǔ)句進(jìn)行歸類(lèi)的語(yǔ)義分析、意圖識(shí)別、語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄，以及視頻審核、文本審核等等都是數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)標(biāo)注五大典型應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)數(shù)據(jù)堂：成立于2011年，已經(jīng)在全國(guó)中小企業(yè)股份轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)（新三板）掛牌，成為中國(guó)AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)第一家掛牌企業(yè)，自研數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)——數(shù)加加；37度數(shù)據(jù)：在2021年獲得保利資本科技基金、第四范式千萬(wàn)級(jí)別Pre-A輪融資，37度數(shù)據(jù)由金山云投資，團(tuán)隊(duì)均來(lái)自于業(yè)內(nèi)一線(xiàn)的AI及AI數(shù)據(jù)服務(wù)公司，37度數(shù)據(jù)培養(yǎng)了很多高質(zhì)量專(zhuān)業(yè)人員，為學(xué)員提供從AI數(shù)據(jù)培訓(xùn)、考核、實(shí)訓(xùn)標(biāo)注平臺(tái)；海天瑞聲：深耕AI行業(yè)近20年，2021年在科創(chuàng)板成功上市，今年一月以來(lái)，股價(jià)從每股60元左右暴漲到了每股超過(guò)200元；曼孚科技：成立于2018年，曼孚旗下主要產(chǎn)品服務(wù)包括SaaS級(jí)的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，于2022年7月完成5000萬(wàn)元Pre-B輪融資，近三年累計(jì)融資金額超數(shù)億元；澳鵬：提供AI數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，采標(biāo)一體，行業(yè)領(lǐng)先的人機(jī)協(xié)同AI數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)；愛(ài)數(shù)智慧：于2021年4月完成了數(shù)千萬(wàn)元B輪融資，愛(ài)數(shù)智慧在A輪融資后的估值約為2億元人民幣；博登智能：是一家自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈供應(yīng)商，于2022年9月完成數(shù)千萬(wàn)元天使輪融資，覆蓋人工智能全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)清洗、智能數(shù)據(jù)標(biāo)注。盤(pán)點(diǎn)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)龍貓數(shù)據(jù)：成立于2014年，于2020年2月完成3300萬(wàn)元Pre-B輪融資，旗下?lián)碛斜姲脚_(tái)——龍貓眾包，眾包用戶(hù)已突破400萬(wàn)；阿里眾測(cè)：阿里巴巴集團(tuán)旗下的一個(gè)就職平臺(tái)，基于眾包的模式；百度眾包：百度旗下的一個(gè)分支，其自身?yè)碛邪俣鹊暮Ａ繑?shù)據(jù)，百度擁有自有底層數(shù)據(jù)建設(shè)團(tuán)隊(duì)；整數(shù)智能：成立于2019，2023年6月5日完成了數(shù)千萬(wàn)PreA輪融資，自研“麻辣數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)眾包管理平臺(tái)；

星塵數(shù)據(jù)：企業(yè)級(jí)AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)SaaS平臺(tái)，旗下平臺(tái)——stardust，2018年1月13日獲得1000萬(wàn)人民幣的Pre-A輪融資，在去年8月又完成了5000萬(wàn)人民幣的A輪融資；云測(cè)：一家全球領(lǐng)先AI數(shù)據(jù)解決方案提供商，創(chuàng)立于2011年，同時(shí)先后被評(píng)為Deloitte中國(guó)高科技成長(zhǎng)50強(qiáng)，紅鯡魚(yú)RedHerring全球100強(qiáng)等榮譽(yù)；科大訊飛：亞太地區(qū)知名的智能語(yǔ)音和人工智能上市企業(yè)，科大訊飛是首批國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)、首個(gè)認(rèn)知智能?chē)?guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。盤(pán)點(diǎn)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商商務(wù)洽談（10-15K）商務(wù)洽談需要去各大相關(guān)企業(yè)尋求合作，不斷開(kāi)發(fā)新客戶(hù)，長(zhǎng)期維護(hù)老客戶(hù)資源，提供新老客戶(hù)提供良好的服務(wù)，保證客戶(hù)滿(mǎn)意度，促進(jìn)再次合作。項(xiàng)目主管（5-8K）標(biāo)注員（3-5K）數(shù)據(jù)標(biāo)注員是整個(gè)項(xiàng)目的核心人員，雖然這個(gè)職位的門(mén)檻比較低，但是對(duì)于標(biāo)注員是有一定的標(biāo)準(zhǔn)考量的.數(shù)據(jù)標(biāo)注員應(yīng)具備多種能力：較強(qiáng)的理解能力、較高的專(zhuān)注度、掌握多種數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)涉及場(chǎng)景較多，需要數(shù)據(jù)標(biāo)注員具備一定的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。項(xiàng)目經(jīng)理（8-10K）項(xiàng)目經(jīng)理作為項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者，負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)成員實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目目標(biāo)。項(xiàng)目進(jìn)行中方方面面的事情，都需要項(xiàng)目經(jīng)理來(lái)把關(guān)，從而保障項(xiàng)目順利進(jìn)行。項(xiàng)目經(jīng)理基本的職責(zé)有三個(gè)，分別是計(jì)劃、組織和控制。質(zhì)檢員（4-7K）對(duì)完成標(biāo)注的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查審核，精準(zhǔn)判斷出標(biāo)注元素的正確與否。為團(tuán)隊(duì)的整體標(biāo)注質(zhì)量負(fù)責(zé)，提高團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)的通過(guò)率，質(zhì)檢員是在標(biāo)注過(guò)程中篩選出的優(yōu)秀者，需要有成熟項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能勝任這個(gè)崗位的人代表著在團(tuán)隊(duì)中有話(huà)語(yǔ)權(quán)了，這個(gè)崗位更加考驗(yàn)?zāi)托?、?xì)心程度。數(shù)據(jù)標(biāo)注職業(yè)發(fā)展道路數(shù)據(jù)標(biāo)注職業(yè)發(fā)展道路負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)的管理，不光是人員的管理還有項(xiàng)目的管理，組織標(biāo)注人員培訓(xùn)，對(duì)標(biāo)注業(yè)務(wù)知識(shí)水平高，對(duì)標(biāo)注工具、平臺(tái)、規(guī)范敏感，能勝任這個(gè)崗位的人，從小公司跳槽到大公司同樣也能做管理。崗位之間相輔相成才能促進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)的持續(xù)穩(wěn)定和項(xiàng)目的持續(xù)進(jìn)行人工智能崗位介紹數(shù)據(jù)標(biāo)注職業(yè)發(fā)展道路近幾年，山西省在大力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能，并且積極建設(shè)國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)基地，為支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，太原市出臺(tái)了一系列相關(guān)政策，并設(shè)立了超過(guò)百億的產(chǎn)業(yè)投資基金，對(duì)人工智能、數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行補(bǔ)助，助力人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在人工智能及數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，相關(guān)部門(mén)用政策給予了實(shí)際支持。（1）對(duì)于包括人工智能產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，按照固定的投資額度，比照中國(guó)人民銀行一年期大款基準(zhǔn)利率的1.5倍對(duì)企業(yè)進(jìn)行相關(guān)補(bǔ)貼；（2）對(duì)于企業(yè)引進(jìn)國(guó)內(nèi)外專(zhuān)利成果技術(shù)項(xiàng)目并進(jìn)行成功轉(zhuǎn)化的，相關(guān)部門(mén)將一次性給予最高100萬(wàn)元獎(jiǎng)勵(lì)；（3）在人才引進(jìn)方面，對(duì)于相關(guān)產(chǎn)業(yè)人才，按企業(yè)發(fā)展規(guī)模及創(chuàng)新水平給予不低于50萬(wàn)元的創(chuàng)業(yè)資金支持。這一系列細(xì)化的政策無(wú)一不在透露著人工智能——數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)明朗的行業(yè)前景。國(guó)家政策支持山西省大力推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注國(guó)家政策支持百度山西數(shù)據(jù)標(biāo)注基地已經(jīng)成為中國(guó)人員和產(chǎn)值規(guī)模第一的單體數(shù)據(jù)標(biāo)注基地未來(lái)5年，百度山西數(shù)據(jù)標(biāo)注基地將培養(yǎng)數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注專(zhuān)業(yè)人員5萬(wàn)人2020年央視《新聞聯(lián)播》報(bào)道：數(shù)據(jù)標(biāo)注是促進(jìn)就業(yè)的一大新興職業(yè)百度山西數(shù)據(jù)標(biāo)注基地2023年5月16日，北京市殘疾人社會(huì)保障和就業(yè)服務(wù)中心組織北京市殘疾人創(chuàng)業(yè)服務(wù)專(zhuān)家?guī)斓膶?zhuān)家赴懷柔區(qū)進(jìn)行殘疾人創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目調(diào)研。兩個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目分別為：養(yǎng)老驛站綜合服務(wù)體和數(shù)據(jù)標(biāo)注眾包服務(wù)平臺(tái)，其中數(shù)據(jù)標(biāo)注眾包服務(wù)平臺(tái)項(xiàng)目在2022年的創(chuàng)業(yè)北京創(chuàng)業(yè)大賽中獲得專(zhuān)項(xiàng)賽市級(jí)二等獎(jiǎng)，并獲得了中國(guó)創(chuàng)翼國(guó)賽決賽專(zhuān)項(xiàng)賽優(yōu)秀獎(jiǎng)。全國(guó)目前約有8500萬(wàn)殘障人士，其中大約有2800萬(wàn)的殘障人士具有就業(yè)意識(shí)且在就業(yè)年齡段，但已經(jīng)就業(yè)的殘障人士?jī)H僅只占25%，究其原因，大部分是由于殘障人士自身身體帶來(lái)的不便無(wú)法就業(yè)，或者身處貧困地區(qū)沒(méi)有合適的就業(yè)崗位。數(shù)據(jù)標(biāo)注可以幫助殘疾人居家靈活辦公，協(xié)助政府機(jī)構(gòu)解決殘疾人就業(yè)需求，助力殘障人士打破工作壁壘，獲得平等就業(yè)機(jī)會(huì)，讓殘障人士作為勞動(dòng)者更有尊嚴(yán)。數(shù)據(jù)標(biāo)注成為北京市殘疾人優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目國(guó)家政策支持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注助力殘疾人就業(yè)政策維度解讀職業(yè)認(rèn)定--2020年“人工智能訓(xùn)練師”正式被納入國(guó)家職業(yè)分類(lèi)目錄人工智能訓(xùn)練師國(guó)家職業(yè)技能廣昌縣大數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)小鎮(zhèn)由江西報(bào)業(yè)傳媒集團(tuán)、廣昌縣人民政府、北京龍譽(yù)集團(tuán)三方共同建設(shè)，立足大數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)，致力于打造集數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)質(zhì)檢、數(shù)據(jù)應(yīng)用為一體的特色數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，是專(zhuān)業(yè)化、集中管理的AI數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，是全省第一個(gè)大數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)小鎮(zhèn)。廣昌大數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)小鎮(zhèn)的啟動(dòng)運(yùn)營(yíng)，不僅開(kāi)辟了我省數(shù)字經(jīng)濟(jì)新賽道，也為促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)提供了良好的解決方案，在合作各方大力推動(dòng)下，廣昌大數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)小鎮(zhèn)已經(jīng)成功對(duì)接海天瑞聲、愛(ài)數(shù)科技等一大批頭部人工智能企業(yè)并結(jié)成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)訂單正源源不斷從全國(guó)各地涌入。擁有近3萬(wàn)平方米空間的小鎮(zhèn)，未來(lái)專(zhuān)業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)注師和審核師將達(dá)5000人。國(guó)家政策支持全省首個(gè)大數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)小鎮(zhèn)政媒企協(xié)力為廣昌大數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)小鎮(zhèn)百度智能云（?？冢┤斯ぶ悄芑A(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“百度?？诨亍保┦前俣仍诤Ｄ鲜〔季值氖准覕?shù)據(jù)標(biāo)注基地，數(shù)據(jù)標(biāo)注基地預(yù)計(jì)6月下旬全面投用打造全國(guó)領(lǐng)先的標(biāo)桿平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)示范區(qū)。該平臺(tái)計(jì)劃總投資約20億人民幣，直接提供10000人以上就業(yè)崗位，吸引上下游10-20家企業(yè)入駐，力爭(zhēng)五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)產(chǎn)值約300-500億元，稅收約6-7億元。目前該平臺(tái)一期已在?？谑行阌^(qū)招商局大廈落成，平臺(tái)一期為建設(shè)百度人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，建立以AI數(shù)據(jù)為特色、以數(shù)據(jù)服務(wù)為抓手的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)?；赝ㄟ^(guò)搭建產(chǎn)業(yè)載體、培育雙創(chuàng)生態(tài)，2023年底為?？谑刑峁?500位以上的就業(yè)崗位。

國(guó)家政策支持?？诖蛟齑髷?shù)據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)高地百度?？谌斯ぶ悄軘?shù)據(jù)標(biāo)注基地預(yù)計(jì)6月全面投用2023年3月22日，百度智能云廣東首家數(shù)據(jù)標(biāo)注基地落地清遠(yuǎn)，此次啟動(dòng)運(yùn)營(yíng)的清遠(yuǎn)基地是清新區(qū)政府與百度智能云合作共建的以“數(shù)據(jù)標(biāo)注”為主營(yíng)業(yè)務(wù)的AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)基地。基地的投入運(yùn)營(yíng)，一方面將加速清遠(yuǎn)市形成集數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、流通、應(yīng)用為一體的AI數(shù)據(jù)生態(tài)，構(gòu)建AI數(shù)據(jù)服務(wù)體系，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深化；另一方面，也將創(chuàng)造就業(yè)創(chuàng)業(yè)新機(jī)會(huì)，助力清遠(yuǎn)數(shù)字人才培育。百度公司在全國(guó)已經(jīng)布局了9個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，在山西臨汾、重慶奉節(jié)、四川達(dá)州、甘肅酒泉、江西新余、浙江麗水等地都設(shè)有數(shù)據(jù)標(biāo)注基地。2018年9月百度在山西建成了國(guó)內(nèi)首個(gè)人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地，現(xiàn)已有5000名數(shù)據(jù)標(biāo)注師入駐；百度智能云（山東）人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地，數(shù)據(jù)標(biāo)注師達(dá)1500余人；而去年6月開(kāi)啟的百度新余數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，三個(gè)月后已經(jīng)有數(shù)據(jù)標(biāo)注師1000余人，截至去年年底，全國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注師的從業(yè)人數(shù)已經(jīng)超過(guò)了2000萬(wàn)。

國(guó)家政策支持百度智能云廣東首家數(shù)據(jù)標(biāo)注基地落地清遠(yuǎn)百度智能云廣東首家數(shù)據(jù)標(biāo)注基地落地清遠(yuǎn)近期，胡潤(rùn)研究院發(fā)布《2023年全球獨(dú)角獸榜》，ScaleAI創(chuàng)始人——AlexandrWang列入富豪榜名單。2016年，年僅19歲的他創(chuàng)立了ScaleAI，ScaleAI是為人工智能訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)服務(wù)，ScaleAI已經(jīng)成為了一家獨(dú)角獸公司，現(xiàn)在ScaleAI已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的龍頭，股值520億人民幣。2019年ScaleAI

就拿到了1800萬(wàn)美元B輪融資，IndexVentures、Accel和YCombinator都參與了這輪投資，2021年，ScaleAI

估值已經(jīng)高達(dá)73億美元。這是什么概念呢？根據(jù)iResearch、前瞻研究院的預(yù)測(cè)，2021年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模為43億人民幣，只有ScaleAI估值的八分之一左右。年僅26歲的AlexandrWang，在福布斯的富豪排行榜中已經(jīng)成為了全世界上最年輕的創(chuàng)業(yè)者。ScaleAI創(chuàng)始人26歲當(dāng)選福布斯全球最年輕富豪國(guó)家層面解讀全球估值最高的數(shù)據(jù)標(biāo)注獨(dú)角獸從融資規(guī)模來(lái)看，人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)的融資多集中在千萬(wàn)級(jí)別，目前上市的企業(yè)僅掛牌新三板的數(shù)據(jù)堂及海天瑞聲IPO。從獲投企業(yè)地區(qū)分布來(lái)看，中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)中獲投企業(yè)主要分布在北京、浙江、廣東、上海等地。其中，北京地區(qū)企業(yè)較為集中，目前已有至少12家企業(yè)獲得投資，云測(cè)、倍賽、海天瑞聲、數(shù)據(jù)堂、星塵數(shù)據(jù)等。行業(yè)融資事件數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)融資2028年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)300億元2020年投資達(dá)到3000億元,未來(lái)3年將增加1.4萬(wàn)億元2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)整體規(guī)模預(yù)計(jì)首次超過(guò)100億美元，市場(chǎng)總量在2024年將超過(guò)200億美元到2025年全球的數(shù)據(jù)生產(chǎn)量將達(dá)到175ZB投資規(guī)模市場(chǎng)需求規(guī)模增速市場(chǎng)規(guī)模產(chǎn)業(yè)前景剖析數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)趨勢(shì)分析我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)巨大發(fā)展才不過(guò)四十多年，許多高端產(chǎn)業(yè)和資源都集中在幾個(gè)城市，可中國(guó)有661個(gè)城市，人口超過(guò)13.6億人，每年有1000多萬(wàn)大學(xué)生畢業(yè)，普通高等學(xué)校2759所，含本科院校1270所、高職（專(zhuān)科）院校1489所，如此大的人口基數(shù)，哪有那么多好工作？更何況現(xiàn)在階級(jí)固化現(xiàn)象凸顯，年輕人十年寒窗成為了脫不下的長(zhǎng)衫，有人說(shuō)如今社會(huì)只有兩個(gè)群體不著急，學(xué)生和退休老人；找一個(gè)好工作是互聯(lián)網(wǎng)永久不衰的話(huà)題。現(xiàn)在已經(jīng)有一些地方把數(shù)據(jù)標(biāo)注作為當(dāng)?shù)氐闹攸c(diǎn)發(fā)展方向，成立標(biāo)注基地，給補(bǔ)貼給場(chǎng)地甚至還給人，像極了早些年有些地方爭(zhēng)搶富士康落戶(hù)本地。政策需求技術(shù)需求數(shù)據(jù)標(biāo)注是將大量的、未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)集整理標(biāo)記成機(jī)器可以識(shí)別的技術(shù)，你說(shuō)的話(huà)能被翻譯出來(lái)，你拍的照片能被機(jī)器識(shí)別出來(lái)，這都需要數(shù)據(jù)標(biāo)注將各種信息標(biāo)注出來(lái)?，F(xiàn)在人工智能的技術(shù)還是機(jī)器學(xué)習(xí)階段，你想讓它理解必須讓它經(jīng)過(guò)大量的學(xué)習(xí)，而數(shù)據(jù)標(biāo)注員則是它的老師，目前人工智能應(yīng)用包括的行業(yè)但不限于：汽車(chē)、交通、物流、金融、監(jiān)控、互聯(lián)網(wǎng)、工廠(chǎng)、醫(yī)療，這些行業(yè)想要智能化生成效率提高，數(shù)據(jù)的利用和識(shí)別則是重中之重，因此，數(shù)據(jù)標(biāo)注有其不可替代性，且價(jià)值越來(lái)越高。產(chǎn)業(yè)前景剖析五個(gè)視角闡述數(shù)據(jù)標(biāo)注的特點(diǎn)在2021年國(guó)家人社局發(fā)布的16個(gè)新職業(yè)當(dāng)中，《人工智能訓(xùn)練師》也就是標(biāo)注員就位列其中，按照國(guó)家技能認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)而定，這個(gè)崗位分為五個(gè)等級(jí)：五級(jí)/