西安交通大學城市學院《大數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法實驗》2023-2024學年第一學期期末試卷

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《大數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法實驗》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)存儲中，列式存儲和行式存儲各有優(yōu)缺點。以下關(guān)于列式存儲和行式存儲的比較，不準確的是（）A.列式存儲適合于批量數(shù)據(jù)讀取和分析，行式存儲適合于頻繁的單行數(shù)據(jù)更新B.列式存儲能夠提高數(shù)據(jù)壓縮比，節(jié)省存儲空間C.行式存儲在數(shù)據(jù)查詢時的性能優(yōu)于列式存儲D.列式存儲對于只涉及少數(shù)列的查詢具有優(yōu)勢2、在大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中，協(xié)同過濾是一種常用的方法。假設(shè)一個電商平臺需要為用戶推薦商品，以下關(guān)于協(xié)同過濾的說法，哪一項是正確的？（）A.基于用戶的協(xié)同過濾比基于物品的協(xié)同過濾更準確B.協(xié)同過濾不需要考慮用戶和物品的特征信息C.協(xié)同過濾容易受到數(shù)據(jù)稀疏性的影響D.協(xié)同過濾只適用于小型數(shù)據(jù)集3、假設(shè)要對一個大型社交網(wǎng)絡(luò)的用戶關(guān)系數(shù)據(jù)進行分析，以發(fā)現(xiàn)社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法可能最適合？（）A.PageRankB.Dijkstra算法C.層次聚類算法D.最短路徑算法4、大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。假設(shè)一個城市的交通管理部門想要利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化交通信號燈控制。以下哪種數(shù)據(jù)來源對實現(xiàn)這一目標最有幫助？（）A.車輛的GPS定位數(shù)據(jù)B.道路攝像頭拍攝的圖像數(shù)據(jù)C.公交卡的刷卡記錄D.以上數(shù)據(jù)結(jié)合使用，綜合分析交通狀況5、在進行大數(shù)據(jù)分析時，需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理以提高分析的準確性。如果數(shù)據(jù)存在偏差，以下哪種方法可以用于糾正偏差？（）A.數(shù)據(jù)標準化B.數(shù)據(jù)歸一化C.重采樣D.以上都是6、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Storm常用于實時流處理。以下關(guān)于Storm的特點，哪一項是錯誤的？（）A.支持分布式部署B(yǎng).具有高容錯性C.處理數(shù)據(jù)的延遲較低D.不適合處理復(fù)雜的邏輯7、大數(shù)據(jù)的隱私保護是一個重要的問題。假設(shè)一個醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，包含了患者的敏感醫(yī)療信息，需要在進行數(shù)據(jù)分析的同時確?；颊唠[私不被泄露。以下哪種方法最能有效地保護數(shù)據(jù)隱私？（）A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)加密C.訪問控制和權(quán)限管理D.以上方法結(jié)合使用8、在大數(shù)據(jù)存儲中，分布式文件系統(tǒng)具有重要地位。以下關(guān)于分布式文件系統(tǒng)的特點，哪一項描述不準確？（）A.支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲B.具有高可靠性和容錯性C.數(shù)據(jù)訪問性能通常比傳統(tǒng)文件系統(tǒng)低D.能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的自動負載均衡9、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)多種多樣，以下關(guān)于常見大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的說法，錯誤的是（）A.Hadoop的HDFS分布式文件系統(tǒng)具有高容錯性和高擴展性B.NoSQL數(shù)據(jù)庫適合存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且具備強大的事務(wù)處理能力C.分布式列式數(shù)據(jù)庫能夠高效存儲和查詢大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.對象存儲可以存儲海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如圖片、視頻等10、在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，醫(yī)療健康領(lǐng)域是一個重要的方向。假設(shè)要通過分析患者的電子病歷數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)疾病的潛在模式和趨勢。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法最適合這個任務(wù)？（）A.生存分析B.因子分析C.主成分分析D.聚類分析11、大數(shù)據(jù)技術(shù)使得實時數(shù)據(jù)分析成為可能。假設(shè)一個電商平臺需要實時監(jiān)控用戶的購買行為，以便及時調(diào)整推薦策略。以下哪種技術(shù)能夠支持這種實時分析需求？（）A.批量處理框架，如HadoopMapReduceB.流處理框架，如KafkaStreamsC.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的事務(wù)處理機制D.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法12、對于一個需要處理大量地理空間數(shù)據(jù)的交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)能夠提供有效的位置服務(wù)和路徑規(guī)劃？（）A.地理信息系統(tǒng)B.路徑規(guī)劃算法C.空間索引D.以上都是13、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)血緣追蹤可以幫助理解數(shù)據(jù)的來龍去脈。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣追蹤工具和技術(shù)，哪項說法不準確？（）A.一些商業(yè)的大數(shù)據(jù)管理平臺提供了內(nèi)置的數(shù)據(jù)血緣追蹤功能B.可以通過自定義腳本和數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣的追蹤C.數(shù)據(jù)血緣追蹤技術(shù)能夠自動發(fā)現(xiàn)和記錄數(shù)據(jù)處理過程中的所有變化D.數(shù)據(jù)血緣追蹤只適用于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，對非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不適用14、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)傾斜是一個常見的問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)傾斜的原因和解決方法的描述，哪一項是不準確的？（）A.數(shù)據(jù)分布不均勻是導(dǎo)致數(shù)據(jù)傾斜的主要原因之一B.使用隨機分區(qū)可以有效解決數(shù)據(jù)傾斜問題C.對傾斜的數(shù)據(jù)進行單獨處理是一種常見的解決方法D.調(diào)整并行度有時可以緩解數(shù)據(jù)傾斜帶來的影響15、大數(shù)據(jù)安全和隱私保護是至關(guān)重要的問題。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)安全和隱私保護措施的敘述，錯誤的是（）A.數(shù)據(jù)加密可以保障數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性B.訪問控制可以限制用戶對數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限C.匿名化處理能夠完全消除數(shù)據(jù)中的個人隱私信息D.數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)與大數(shù)據(jù)安全和隱私保護無關(guān)二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在金融衍生品定價中的應(yīng)用。2、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何助力精準農(nóng)業(yè)的發(fā)展？3、（本題5分）簡述Spark相對于Hadoop的優(yōu)勢。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）基于Hive，對一個包含員工工作記錄（如項目參與、工作時間、績效評估）的表進行分析，找出工作效率最高的團隊。2、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個包含酒店客戶滿意度調(diào)查數(shù)據(jù)的文件，分析影響客戶滿意度的關(guān)鍵因素。3、（本題5分）有一個包含電商退貨數(shù)據(jù)的文件，使用Python中的數(shù)據(jù)處理庫，分析退貨的主要原因和趨勢。4、（本題5分）使用Python語言和Storm實時處理框架，處理實時的交通流量數(shù)據(jù)，計算每個路口的車輛通行速度和擁堵情況，并將結(jié)果實時展示在電子地圖上。5、（本題5分）使用Python的TensorFlow庫，對一個大規(guī)模的文本分類數(shù)據(jù)集進行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，提高分類準確率。四、綜合分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）探討大