中國礦業(yè)大學徐海學院《數(shù)據(jù)分析與可視化實踐》2022-2023學年第一學期期末試卷

站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學號：凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁中國礦業(yè)大學徐海學院《數(shù)據(jù)分析與可視化實踐》

2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化不僅要美觀，還要具有交互性。假設要構建一個交互式的數(shù)據(jù)可視化報表，允許用戶根據(jù)自己的需求篩選和查看數(shù)據(jù)，以下哪種工具可能是最合適的？（）A.ExcelB.TableauC.PowerBID.matplotlib2、當分析一個社交媒體平臺上用戶的行為數(shù)據(jù)，包括發(fā)布內容的頻率、互動情況、關注對象等，以了解用戶的興趣和社交網絡結構。考慮到數(shù)據(jù)的多樣性和復雜性，以下哪種數(shù)據(jù)可視化方式可能有助于更直觀地呈現(xiàn)分析結果？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.社交網絡圖3、在數(shù)據(jù)分析中，若要研究多個變量之間的非線性關系，以下哪種方法可能會被采用？（）A.多項式回歸B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都有可能4、在數(shù)據(jù)挖掘中，聚類分析是一種常用的方法。以下關于聚類分析的描述，錯誤的是？（）A.可以將數(shù)據(jù)分成不同的類別B.類別之間的差異明顯C.不需要事先指定類別數(shù)量D.聚類結果是絕對準確的5、在進行數(shù)據(jù)可視化時，顏色的選擇對于圖表的可讀性有很大影響。以下關于顏色選擇的原則，錯誤的是？（）A.避免使用過于鮮艷的顏色B.使用對比強烈的顏色區(qū)分不同的數(shù)據(jù)C.隨意選擇顏色，只要美觀D.考慮色盲人群的可辨識度6、假設要分析兩個變量之間的因果關系，以下關于因果分析方法的描述，正確的是：（）A.相關性強就意味著存在因果關系B.格蘭杰因果檢驗可以確定變量之間的單向或雙向因果關系C.觀察兩個變量的變化趨勢就能判斷因果關系D.不需要考慮其他潛在因素的影響，直接得出因果結論7、對于一個具有多個分類變量的數(shù)據(jù)集，若要分析不同類別之間的差異，應選擇哪種統(tǒng)計分析方法？（）A.方差分析B.獨立性檢驗C.相關分析D.描述性統(tǒng)計8、對于一個包含大量數(shù)值型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，若要快速找到數(shù)據(jù)的中位數(shù)，以下哪種算法較為高效？（）A.排序后取中間值B.基于分治思想的算法C.隨機選擇算法D.以上算法效率差不多9、在對一個社交網絡的用戶關系數(shù)據(jù)進行分析，例如好友關系、群組活動等，以發(fā)現(xiàn)社區(qū)結構和關鍵節(jié)點。以下哪種算法可能在社區(qū)發(fā)現(xiàn)和關鍵人物識別中表現(xiàn)出色？（）A.PageRank算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.以上都不是10、數(shù)據(jù)分析中的抽樣方法用于從總體中選取部分樣本進行分析。假設我們要對一個大型數(shù)據(jù)集進行抽樣。以下關于抽樣方法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.簡單隨機抽樣每個樣本被選中的概率相等B.分層抽樣可以保證樣本在不同層次上具有代表性C.整群抽樣效率高，但可能導致樣本的偏差D.抽樣方法對數(shù)據(jù)分析的結果沒有影響，任何抽樣方法都可以使用11、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過多種方式進行評估。以下關于數(shù)據(jù)分析方法有效性評估的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過與實際情況進行對比來評估B.數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過與其他方法進行比較來評估C.數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過模擬數(shù)據(jù)進行測試來評估D.數(shù)據(jù)分析方法的有效性一旦確定就不能再進行調整和改進12、關于數(shù)據(jù)分析中的時間序列分析，假設要預測某股票價格在未來一段時間的走勢。時間序列數(shù)據(jù)具有季節(jié)性、趨勢性和隨機性等特點。以下哪種方法可能更適合進行準確的預測？（）A.移動平均法，平滑數(shù)據(jù)B.指數(shù)平滑法，考慮不同權重C.ARIMA模型，結合自回歸和移動平均D.不進行預測，隨機猜測股票價格13、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項集，以下哪種算法是常用的？（）A.FP-Growth算法B.PageRank算法C.LDA算法D.HITS算法14、在數(shù)據(jù)分析的過程中，數(shù)據(jù)清洗是至關重要的一步。假設我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復記錄等問題。為了獲得高質量的數(shù)據(jù)用于后續(xù)分析，以下哪種數(shù)據(jù)清洗方法是首先應該考慮的？（）A.直接刪除包含缺失值或錯誤數(shù)據(jù)的記錄B.采用均值或中位數(shù)填充缺失值C.通過數(shù)據(jù)驗證規(guī)則修正錯誤數(shù)據(jù)D.利用機器學習算法預測缺失值15、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)安全的措施有很多，其中訪問控制是一種重要的措施。以下關于訪問控制的描述中，錯誤的是？（）A.訪問控制可以限制用戶對數(shù)據(jù)的訪問權限B.訪問控制可以防止數(shù)據(jù)的泄露和篡改C.訪問控制可以分為身份認證和授權兩個環(huán)節(jié)D.訪問控制只適用于企業(yè)內部的數(shù)據(jù)管理，對于外部數(shù)據(jù)無法進行控制16、數(shù)據(jù)分析中的假設檢驗用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個假設。假設我們要檢驗一種新的教學方法是否能顯著提高學生的考試成績，以下哪種假設檢驗方法可能適用？（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.以上都有可能，取決于數(shù)據(jù)特點17、數(shù)據(jù)分析中的假設檢驗用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個假設。假設我們要檢驗一種新的營銷策略是否有效。以下關于假設檢驗的描述，哪一項是不正確的？（）A.零假設通常表示沒有差異或沒有效果B.通過計算檢驗統(tǒng)計量和p值來決定是否拒絕零假設C.p值越小，說明拒絕零假設的證據(jù)越充分D.假設檢驗的結果一定能夠準確地反映實際情況，不存在誤差18、在數(shù)據(jù)庫設計中，若要存儲學生的課程成績，以下哪種數(shù)據(jù)類型較為合適？（）A.整數(shù)型B.浮點型C.字符型D.日期型19、在數(shù)據(jù)可視化中，選擇合適的圖表類型對于清晰傳達信息至關重要。假設要展示不同地區(qū)在過去十年間的人口增長趨勢，以下哪種圖表可能是最合適的？（）A.餅圖B.雷達圖C.折線圖D.氣泡圖20、當分析一個金融投資組合的績效數(shù)據(jù)，包括不同資產的收益率、風險指標、相關性等，以優(yōu)化投資組合配置。以下哪個原則可能是在風險和收益平衡中需要首要考慮的？（）A.最大化收益率B.最小化風險C.符合投資者的風險偏好D.以上都不是二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)挖掘中的分類不平衡問題，說明解決該問題的方法和技術，如代價敏感學習，并舉例說明其應用。2、（本題5分）解釋什么是模型融合，說明其在提高模型性能中的作用，并列舉至少兩種模型融合的方法和應用場景。3、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)挖掘中的隱私保護問題，介紹應對隱私泄露風險的技術和策略，如差分隱私、同態(tài)加密等。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）一家書店擁有圖書銷售數(shù)據(jù)、讀者年齡分布、熱門書籍類別等信息。優(yōu)化書店的圖書采購和陳列策略，滿足讀者需求。2、（本題5分）某社交媒體平臺記錄了用戶的發(fā)布內容、關注話題、地理位置等數(shù)據(jù)。探討如何利用這些數(shù)據(jù)進行熱點話題監(jiān)測和趨勢預測。3、（本題5分）某在線教育平臺擁有課程點擊量、學生學習進度、作業(yè)完成情況等數(shù)據(jù)。研究課程的受歡迎程度和學生的學習困難點，優(yōu)化課程內容和教學輔導。4、（本題5分）某社交媒體平臺積累了用戶的話題參與度、群組活動數(shù)據(jù)、信息傳播路徑等。探討怎樣利用這些數(shù)據(jù)進行社區(qū)運營和內容推薦優(yōu)化。5、（本題5分）某在線音樂平臺的流行音樂類目擁有用戶數(shù)據(jù)，包括歌手、歌曲播放量、下載次數(shù)、分享行為等。分析歌手知名度與歌曲播放量和下載次數(shù)的相關性