大數(shù)據(jù)通識教程（微課版）-題庫及答案

PAGE20 大數(shù)據(jù)通識教程 題庫 PAGE21大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)通識教程題庫題庫第1章走進數(shù)字文明1.（）是人類文明的核心，在農(nóng)業(yè)時代它是土地，在工業(yè)時代它是機器，在數(shù)字時代它是數(shù)據(jù)。A.自然環(huán)境 B.物質(zhì)財富 C.生產(chǎn)資料 D.信息資源2.（）方式是人類文明的重要表征。在智能時代，基于數(shù)字勞動而不斷推動和豐富著“數(shù)字文明”。A.勞動 B.學(xué)習(xí) C.生活 D.生產(chǎn)3.以（）技術(shù)為基座的互聯(lián)網(wǎng)，促進交流、提高效率，也在重塑制度、催生變革，更影響社會思潮和人類文明進程。這是不可逆轉(zhuǎn)的時代趨勢。A.物理 B.信息 C.電子 D.數(shù)字4.隨著計算機技術(shù)全面和深度地融入社會生活，信息爆炸不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。信息總量的變化導(dǎo)致了（）——量變引起了質(zhì)變。A.數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn) B.信息形態(tài)的變化C.網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展 D.軟件開發(fā)技術(shù)的進步5.綜合觀察社會各個方面的變化趨勢，我們能真正意識到信息爆炸或者說大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)到來。不過，下面（）不是課文中提到的典型領(lǐng)域或行業(yè)。A.天文學(xué) B.互聯(lián)網(wǎng)公司 C.醫(yī)療保險 D.醫(yī)療器械6.馬丁?希爾伯特進行了一個比較全面的研究，他試圖得出人類所創(chuàng)造、存儲和傳播的一切信息的確切數(shù)目。有趣的是，根據(jù)馬丁?希爾伯特的研究，在2007年的數(shù)據(jù)中，（）。A.只有7％是模擬數(shù)據(jù)，其余全部是數(shù)字數(shù)據(jù)B.只有7％是數(shù)字數(shù)據(jù)，其余全部是模擬數(shù)據(jù)C.幾乎全部都是模擬數(shù)據(jù)D.幾乎全部都是數(shù)字數(shù)據(jù)7.公元前3世紀，偉大的亞歷山大圖書館可以代表世界上所有的知識量。但是，當(dāng)數(shù)字數(shù)據(jù)洪流席卷世界之后，每個地球人都可以獲得大量的數(shù)據(jù)信息，相當(dāng)于當(dāng)時亞歷山大圖書館存儲的數(shù)據(jù)總量的（）倍之多。A.3 B.320 C.30 D.32008.對于人類來說，唯一一個最重要的物理定律便是（）。但對于細小的昆蟲來說，物理宇宙中有效的約束是（）。A.表面張力，萬有引力 B.萬有引力，表面張力C.萬有引力，萬有引力 D.能量守恒，表面張力9.現(xiàn)在和過去的區(qū)別之一，就是大數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅產(chǎn)生于特定領(lǐng)域中，而且還產(chǎn)生于我們每天的日常生活中。但是，下面（）不是促進大數(shù)據(jù)時代到來的主要動力。A.硬件性價比提高 B.云計算的普及C.大數(shù)據(jù)作為BI的進化形式 D.貿(mào)易保護促進了地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展10.所謂大數(shù)據(jù)，狹義上可以定義為（）。A.隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在我們身邊產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)B.用現(xiàn)有的一般技術(shù)難以管理的大量數(shù)據(jù)的集合C.隨著硬件和軟件技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲、處理成本大幅下降，從而促進數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生D.隨著云計算的興起而產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)11.所謂“用現(xiàn)有的一般技術(shù)難以管理”，例如是指（）。A.用目前在企業(yè)數(shù)據(jù)庫占據(jù)主流地位的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法進行管理、具有復(fù)雜結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)B.由于數(shù)據(jù)量的增大，導(dǎo)致對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的查詢產(chǎn)生了數(shù)據(jù)丟失C.分布式處理系統(tǒng)無法承擔(dān)如此巨大的數(shù)據(jù)量D.數(shù)據(jù)太少無法適應(yīng)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫處理條件12.大數(shù)據(jù)的定義是一個被故意設(shè)計成主觀性的定義，即并不定義大于一個特定數(shù)字的TB才叫大數(shù)據(jù)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，符合大數(shù)據(jù)標準的數(shù)據(jù)集容量（）。A.穩(wěn)定不變 B.略有精簡 C.大幅壓縮 D.也會增長13.可以用3個特征相結(jié)合來定義大數(shù)據(jù)：即（）。A.數(shù)量、速度和價值 B.龐大容量、極快速度和豐富的數(shù)據(jù)C.數(shù)量、種類和速度 D.豐富的數(shù)據(jù)、極快的速度、極大的能量14.IBM在3V的基礎(chǔ)上又歸納總結(jié)了第四個要素（），只有這樣，才能讓對數(shù)據(jù)的管控和治理真正有意義。A.真實而準確 B.具體而細致 C.標準且規(guī)范 D.少而精15.數(shù)據(jù)多樣性指的是大數(shù)據(jù)解決方案需要支持多種（）、不同類型的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)多樣性給企業(yè)帶來的挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲等。A.不同大小 B.不同方向 C.不同格式 D.不同語言16.數(shù)據(jù)產(chǎn)生和更新的頻率，也是衡量大數(shù)據(jù)的一個重要特征。在下列選項中，（）更能說明大數(shù)據(jù)速度（速率）這一特征。=1\*GB3①在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)產(chǎn)生得很快，在極短的時間內(nèi)就能聚集起大量的數(shù)據(jù)集=2\*GB3②從企業(yè)的角度來說，數(shù)據(jù)的速率代表數(shù)據(jù)從進入企業(yè)邊緣到能夠馬上進行處理的時間=3\*GB3③處理快速的數(shù)據(jù)輸入流，需要設(shè)計彈性的數(shù)據(jù)處理方案，也需要強大的數(shù)據(jù)存儲能力=4\*GB3④在數(shù)據(jù)變化的過程中動態(tài)地對大數(shù)據(jù)的數(shù)量和種類執(zhí)行分析A.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ B.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④17.（）、傳感器和數(shù)據(jù)采集技術(shù)的快速發(fā)展、通過云和虛擬化存儲設(shè)施增加的信息鏈路，以及創(chuàng)新軟件和分析工具，正在驅(qū)動著大數(shù)據(jù)。A.廉價的存儲 B.昂貴的存儲 C.小而精的存儲 D.昂貴且精準的存儲18.在廣義層面上為大數(shù)據(jù)下的定義是：“所謂大數(shù)據(jù)，是一個綜合性概念，它包括因具備3V特征而難以進行管理的數(shù)據(jù)，（）。“A.對這些數(shù)據(jù)進行存儲、處理、分析的技術(shù)B.對這些數(shù)據(jù)進行存儲、處理、分析的技術(shù)，以及能夠通過分析這些數(shù)據(jù)獲得實用意義和觀點的人才和組織C.能夠通過分析這些數(shù)據(jù)獲得實用意義和觀點的人才和組織D.數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)工作者19.實際上，大多數(shù)的大數(shù)據(jù)都是（）的。A.結(jié)構(gòu)化 B.非結(jié)構(gòu)化 C.非或半結(jié)構(gòu)化 D.半結(jié)構(gòu)化20.一般來說，網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)比真實世界中的數(shù)據(jù)更加容易收集。不過，今后隨著（）等物態(tài)探測技術(shù)的發(fā)展和普及，在真實世界中對交互數(shù)據(jù)的利用也將不斷推進。A.算法 B.程序 C.大數(shù)據(jù) D.傳感器第2章數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字經(jīng)濟1.（）能改變?nèi)藗兊乃季S、行動和運營方式，允許實現(xiàn)系統(tǒng)自動化，并釋放人力資源以增加價值，使企業(yè)更加敏捷和響應(yīng)，而不是通過管理任務(wù)進行磨練。A.電子化 B.數(shù)字化 C.信息化 D.自動化2.與數(shù)字化相關(guān)的技術(shù)主要有大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、5G/6G通信、（）等。數(shù)字化依托的技術(shù)基礎(chǔ)需要有這些技術(shù)的參與。=1\*GB3①工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) =2\*GB3②社交互聯(lián)網(wǎng) =3\*GB3③物聯(lián)網(wǎng) =4\*GB3④區(qū)塊鏈A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④3.（）是指：通過二進制代碼表示的物理項目或活動。它描述了最新數(shù)字技術(shù)在改善組織流程，改善人員，組織與事物之間的交互或使新的業(yè)務(wù)模型成為可能方面的主要用途。A.業(yè)務(wù)-轉(zhuǎn)型 B.數(shù)字化 C.數(shù)字 D.數(shù)字化4.（）是指：利用數(shù)字技術(shù)來改變商業(yè)模式并提供新的收入和價值創(chuàng)造機會；這是轉(zhuǎn)向數(shù)字業(yè)務(wù)的過程。A.業(yè)務(wù)-轉(zhuǎn)型 B.數(shù)字化 C.數(shù)字 D.數(shù)字化5.數(shù)字化-（）是指：開發(fā)數(shù)字技術(shù)和支持功能以創(chuàng)建強大的新數(shù)字業(yè)務(wù)模型的過程。A.業(yè)務(wù)-轉(zhuǎn)型 B.數(shù)字化 C.數(shù)字 D.數(shù)字化6.（）數(shù)字化，是利用數(shù)字技術(shù)，對具體業(yè)務(wù)、場景的數(shù)字化改造，更關(guān)注數(shù)字技術(shù)本身對業(yè)務(wù)的降本增效作用。A.深刻的 B.廣義的 C.狹義的 D.普遍的7.（）數(shù)字化，是利用數(shù)字技術(shù)，對企業(yè)、政府等各類組織的業(yè)務(wù)模式、運營方式，進行系統(tǒng)化、整體性的變革，更關(guān)注數(shù)字技術(shù)對組織的整個體系的賦能和重塑。A.深刻的 B.廣義的 C.狹義的 D.普遍的8.場景、語境的不同，數(shù)字化的含義也不同。針對具體業(yè)務(wù)的多為狹義的數(shù)字化，針對企業(yè)、組織整體的數(shù)字化變革多為廣義的數(shù)字化。廣義數(shù)字化的概念中（）狹義的數(shù)字化。A.等同于 B.不同于 C.排除了 D.包含了9.當(dāng)企業(yè)隨著技術(shù)進步而采用全新的方式來開展業(yè)務(wù)時，他們就是在實施（）。這是使用數(shù)字化工具從根本上實現(xiàn)轉(zhuǎn)變的過程，是指通過技術(shù)和文化變革來改進或替換現(xiàn)有的資源。A.數(shù)據(jù)優(yōu)化 B.數(shù)字化轉(zhuǎn)型 C.精益化生產(chǎn) D.信息化發(fā)展10.“數(shù)字化企業(yè)”的三大組成部分是（）。=1\*GB3①企業(yè)管理人員形成“數(shù)字化”思維意識=2\*GB3②企業(yè)“數(shù)字化”改造關(guān)聯(lián)的規(guī)章制度和獎懲機制=3\*GB3③管理人員“數(shù)字化”思維落地的監(jiān)督和考核=4\*GB3④企業(yè)管理人員具有高級信息化職稱A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③11.邁克爾·格里夫斯教授在2011年給出了數(shù)字孿生的三個組成部分：（）。=1\*GB3①物理空間的實體產(chǎn)品 =2\*GB3②虛擬空間的虛擬產(chǎn)品=3\*GB3③物理空間和現(xiàn)實世界之間的數(shù)據(jù)和信息交互接口=4\*GB3④物理空間和虛擬空間之間的數(shù)據(jù)和信息交互接口A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④12.國內(nèi)的研究者陶飛等人從車間組成的角度先給出了車間數(shù)字孿生的定義，其組成主要包括物理車間、虛擬車間、車間服務(wù)系統(tǒng)、車間（）等幾部分。A.接口環(huán)境 B.孿生數(shù)據(jù) C.孿生算法 D.算力設(shè)備13.對于數(shù)字孿生的極端需求，同時也驅(qū)動著（）開發(fā)，而所有可能影響到裝備工作狀態(tài)的異常，將被明確地進行考察、評估和監(jiān)控。A.新材料 B.新進程 C.新設(shè)備 D.新方法14.數(shù)字孿生是一個物理產(chǎn)品的數(shù)字化表達，以便于我們能夠在這個數(shù)字化產(chǎn)品上看到實際物理產(chǎn)品可能發(fā)生的情況，與此相關(guān)的技術(shù)包括（）。=1\*GB3①增強現(xiàn)實 =2\*GB3②虛擬現(xiàn)實 =3\*GB3③元宇宙 =4\*GB3④混合現(xiàn)實A.=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=1\*GB3①=2\*GB3②15.（）貫穿了整個產(chǎn)品生命周期，尤其是從產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)、運維的無縫集成。A.信息流程 B.數(shù)字孿生 C.數(shù)字生產(chǎn)線 D.數(shù)字仿真16.（）通過與外界傳感器的集成，反映對象從微觀到宏觀的所有特性，展示產(chǎn)品的生命周期的演進過程。A.信息流程 B.數(shù)字孿生 C.數(shù)字生產(chǎn)線 D.數(shù)字仿真17.（）經(jīng)濟作為一種新的經(jīng)濟型態(tài)，是以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息通信技術(shù)為載體，基于信息通信技術(shù)的創(chuàng)新與融合來驅(qū)動社會生產(chǎn)方式的改變和生產(chǎn)效率的提升。A.算力 B.自然 C.知識 D.數(shù)字18.數(shù)字經(jīng)濟的要素主要有數(shù)據(jù)、信息和產(chǎn)業(yè)，其中，（）是新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。A.數(shù)據(jù) B.信息 C.產(chǎn)業(yè) D.資金19.數(shù)字治理體系建設(shè)涉及（）三個層次，包含數(shù)據(jù)的資產(chǎn)地位確立、管理體制機制、共享與開放、安全與隱私保護等內(nèi)容。=1\*GB3①國家 =2\*GB3②行業(yè) =3\*GB3③組織 =4\*GB3④個人A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④20.數(shù)字經(jīng)濟受到（）等三大定律的支配。=1\*GB3①達芬奇法則 =2\*GB3②摩爾定律 =3\*GB3③達維多定律 =4\*GB3④梅特卡夫法則A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④第3章大數(shù)據(jù)思維變革1.（）已經(jīng)成為了一種商業(yè)資本，一項重要的經(jīng)濟投入，可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟利益。A.能源 B.數(shù)據(jù) C.財物 D.環(huán)境2.今天，（）是人們獲得新的認知、創(chuàng)造新的價值的源泉，它還是改變市場、組織機構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法。A.算法 B.程序 C.傳感器 D.大數(shù)據(jù)3.19世紀以來，當(dāng)面臨大量數(shù)據(jù)時，社會都依賴于采樣分析，人們發(fā)展了一些使用盡可能少的信息的技術(shù)。例如，統(tǒng)計學(xué)的一個目的就是（）A.用盡可能多的數(shù)據(jù)來驗證一般的發(fā)現(xiàn)B.同盡可能少的數(shù)據(jù)來驗證盡可能簡單的發(fā)現(xiàn)C.用盡可能少的數(shù)據(jù)來證實盡可能重大的發(fā)現(xiàn)D.用盡可能少的數(shù)據(jù)來驗證一般的發(fā)現(xiàn)。4.大數(shù)據(jù)時代的第一個轉(zhuǎn)變，（）。A.是要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本B.是人們樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再一味追求其精確性C.是人們嘗試著不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系D.是加強統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用，重視算法的復(fù)雜性5.統(tǒng)計學(xué)家們證明：采樣分析的精確性（）。A.隨著采樣隨機性的增加而大幅提高，但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大B.隨著采樣精確性的增加而大幅提高，但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大C.隨著采樣隨機性的增加而大幅提高，但與樣本數(shù)量的增加密切相關(guān)D.隨著采樣隨機性的增加而大幅提高，但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大6.如今，在很多領(lǐng)域中，如果可能的話，我們會收集所有的數(shù)據(jù)，即“樣本=總體”?！皹颖?總體”是指（）。A.人們能對數(shù)據(jù)進行淺層探討，分析問題的廣度B.人們能對數(shù)據(jù)進行深度探討，捕捉問題的細節(jié)C.人們能對數(shù)據(jù)進行深度探討，抓住問題的重點D.人們能對數(shù)據(jù)進行淺層探討，抓住問題的細節(jié)7.因為大數(shù)據(jù)是建立在（），所以我們就可以正確地考察細節(jié)并進行新的分析。A.在掌握少量精確數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，盡可能多地收集其他數(shù)據(jù)B.掌握少量數(shù)據(jù)，至少是盡可能精確的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的C.掌握所有數(shù)據(jù)，至少是盡可能多的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的D.盡可能掌握精確數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上8.當(dāng)人們擁有海量即時數(shù)據(jù)時，（）。適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。A.我們應(yīng)該完全放棄精確度，不再沉迷于此B.我們不能放棄精確度，需要努力追求精確度C.我們也不是完全放棄了精確度，只是不再沉迷于此D.我們是確保精確度的前提下，適當(dāng)尋求更多數(shù)據(jù)9.在不斷涌現(xiàn)的新情況里，（）。因為放松了容錯的標準，人們掌握的數(shù)據(jù)也多了起來，還可以利用這些數(shù)據(jù)做更多新的事情。A.允許不精確的出現(xiàn)已經(jīng)成為一個缺點，而非優(yōu)點B.允許不精確的出現(xiàn)已經(jīng)成為一個亮點，而非缺點C.允許不精確的出現(xiàn)已經(jīng)成為一個歷史D.允許不精確的出現(xiàn)已經(jīng)得到控制10.為了獲得更廣泛的數(shù)據(jù)而犧牲了精確性，也因此看到了很多如若不然無法被關(guān)注到的細節(jié)。（）。A.在很多情況下，與致力于避免錯誤相比，對錯誤的包容會帶給我們更多問題B.在很多情況下，與致力于避免錯誤相比，對錯誤的包容會帶給我們更多好處C.無論什么情況，我們都不能容忍錯誤的存在D.無論什么情況，我們都可以包容錯誤11.以前，統(tǒng)計學(xué)家們總是把他們的興趣放在提高樣本的隨機性而不是數(shù)量上。這時因為（）。A.提高樣本隨機性可以減少對數(shù)據(jù)量的需求B.樣本隨機性優(yōu)于對大數(shù)據(jù)的分析C.可以獲取的數(shù)據(jù)少，提高樣本隨機性可以提高分析準確率D.提高樣本隨機性是為了減少統(tǒng)計分析的工作量12.研究指出：“大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的簡單算法比小數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的復(fù)雜算法更加有效。”其中（）。A.精確是關(guān)鍵 B.混雜是關(guān)鍵 C.并沒有特別之處 D.青雀和混雜同樣重要13.如今，要想獲得大規(guī)模數(shù)據(jù)帶來的好處，混亂應(yīng)該是一種（）。A.不正確途徑，需要竭力避免的B.非標準途徑，應(yīng)該盡量避免的C.非標準途徑，但可以勉強接受的D.標準途徑，而不應(yīng)該是竭力避免的14.研究表明，只有（）的數(shù)字數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。如果不接受混亂，剩下（）的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用。A.95%，5% B.30%，70% C.5%，95% D.70%，30%15.在傳統(tǒng)觀念下，人們總是致力于找到一切事情發(fā)生背后的原因。尋找（）是人類長久以來的習(xí)慣。A.相關(guān)關(guān)系 B.因果關(guān)系 C.信息關(guān)系 D.組織關(guān)系16.在大數(shù)據(jù)時代，我們無須再緊盯事物之間的（），而應(yīng)該尋找事物之間的（），這會給我們提供非常新穎且有價值的觀點。A.因果關(guān)系，相關(guān)關(guān)系 B.相關(guān)關(guān)系，因果關(guān)系C.復(fù)雜關(guān)系，簡單關(guān)系 D.簡單關(guān)系，復(fù)雜關(guān)系17.相關(guān)關(guān)系強是指當(dāng)一個數(shù)據(jù)值增加時，另一個數(shù)據(jù)值很有可能會隨之（）。A.減少 B.顯現(xiàn) C.增加 D.隱藏18.通過找到一個現(xiàn)象的（），相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測未來。A.出現(xiàn)原因 B.隱藏原因 C.一般的關(guān)聯(lián)物 D.良好的關(guān)聯(lián)物19.建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的（）是大數(shù)據(jù)的核心。這種活動發(fā)生的頻率非常高，以至于我們經(jīng)常忽略了它的創(chuàng)新性。當(dāng)然，它的應(yīng)用會越來越多。A.預(yù)測 B.規(guī)劃 C.決策 D.處理20.大數(shù)據(jù)時代，專家們正在研發(fā)能發(fā)現(xiàn)并對比分析非線性關(guān)系的技術(shù)工具。通過（），相關(guān)關(guān)系幫助我們更好地了解了這個世界。A.探求“為什么”而不是“是什么”B.探求“是什么”而不是“為什么”C.探求“原因”而不是“結(jié)果”D.探求“結(jié)果”而不是“原因”第4章大數(shù)據(jù)商業(yè)規(guī)則1.傳統(tǒng)商業(yè)幾乎僅僅是由其信息系統(tǒng)的（）所驅(qū)動的，但如今的公司想要在更像生態(tài)系統(tǒng)的市場中實現(xiàn)其業(yè)務(wù)模型，僅僅這樣是不夠的。A.統(tǒng)計數(shù)據(jù) B.原始數(shù)據(jù) C.內(nèi)部數(shù)據(jù) D.外部數(shù)據(jù)2.如今，商業(yè)組織需要通過吸收（）來直接感知那些影響其收益能力的因素。這種情況導(dǎo)致了“大數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)集的誕生。A.外來數(shù)據(jù) B.原始數(shù)據(jù) C.內(nèi)部數(shù)據(jù) D.統(tǒng)計數(shù)據(jù)3.《紐約時報》把2012年稱為“大數(shù)據(jù)的跨界年度”？大數(shù)據(jù)之所以會在2012年進入主流大眾的視野，緣于三種趨勢的合力，而下列（）不是這“合力”之一。A.許多高端消費公司加大了對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用B.臉書與領(lǐng)英兩家公司都是在2012年上市的C.2012年誕生了谷歌與亞馬遜公司D.商業(yè)用戶，例如亞馬遜、臉書、領(lǐng)英和其他以數(shù)據(jù)為核心的消費產(chǎn)品，也開始期待以一種同樣便捷的方式來獲得大數(shù)據(jù)的使用體驗4.谷歌很早就開始實施的一系列大數(shù)據(jù)方法是大多數(shù)企業(yè)根本不曾具備的。但下列（）不是谷歌大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢之一。A.擁有一支軟件工程師隊伍，他們能為企業(yè)提供前所未有的大數(shù)據(jù)技術(shù)B.擁有強大的基礎(chǔ)設(shè)施C.擁有大量的機器數(shù)據(jù)，擁有搜索以及其他許多獲取數(shù)據(jù)的途徑D.擁有Linux、UNIX操作系統(tǒng)的專利5.數(shù)十年來，人們對所謂的“信息技術(shù)”的關(guān)注一直偏重于其中的（）部分，首席信息官（CIO）的職責(zé)就是購買和管理服務(wù)器、存儲設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)。而如今，信息以及對信息的分析、存儲和預(yù)測的能力，正成為一種競爭優(yōu)勢。A.技術(shù) B.信息 C.預(yù)測 D.數(shù)據(jù)6.接受大數(shù)據(jù)并在不同的組織之間民主化地使用數(shù)據(jù)，將會給企業(yè)帶來（），從“數(shù)據(jù)民主”中獲益。A.困難 B.限制 C.優(yōu)勢 D.退步7.大數(shù)據(jù)帶來的顛覆，使“價格‘蒸蒸日下’，需求卻‘蒸蒸日上’”，這指的是（）。A.電腦價格越來越便宜，人們都去買電腦了B.智能手機越來越便宜，人們都去買手機了C.U盤和移動硬盤越來越便宜，人們都去買移動存儲介質(zhì)了D.科技進步使儲存和分析數(shù)據(jù)的方式變得更有效率，同時，公司也將做出更多的數(shù)據(jù)分析8.有了（）之后，企業(yè)不再需要自己動手創(chuàng)建工具，他們可以利用預(yù)先設(shè)置的應(yīng)用程序從而專注于他們的業(yè)務(wù)經(jīng)營。A.辦公自動化程序 B.大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序C.網(wǎng)絡(luò)自動分析程序 D.物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序9.大數(shù)據(jù)一直致力于以較低的成本采集、存儲和分析數(shù)據(jù)，而未來（）。A.數(shù)據(jù)的訪問將會加快 B.數(shù)據(jù)的采集將會更便宜C.數(shù)據(jù)的存儲將會更便宜 D.數(shù)據(jù)的分析將會更昂貴10.在理想情況下，企業(yè)應(yīng)讓數(shù)據(jù)分析貫穿于整個組織，并盡可能地做到（）。A.實時分析 B.隨機存儲 C.在線拓展 D.延時分析11.大數(shù)據(jù)至少現(xiàn)在還不能明確產(chǎn)品的作用、購買人群以及產(chǎn)品傳遞的價值。因此，大數(shù)據(jù)營銷由三個關(guān)鍵部分組成：（）。A.聚合、過濾以及鉆取 B.愿景、價值以及執(zhí)行C.上傳、下載以及過濾 D.輸入、輸出以及分析12.隨著雜志、報紙以及書籍等線下渠道廣告投入持續(xù)下降，（）顧客的新方法正不斷涌現(xiàn)，它意味著每個公司必須像一個媒體公司一樣思考、行動。A.實時分析 B.隨機存儲 C.在線拓展 D.延時分析13.如今，許多公司擁有的大量客戶數(shù)據(jù)都存儲在（）中，營銷人員面對的挑戰(zhàn)和機遇在于將從所有活動中獲得的數(shù)據(jù)匯集起來，使之產(chǎn)生價值。A.筆記本 B.云 C.服務(wù)器 D.U盤14.驅(qū)動產(chǎn)品需求和保持良好前景都與（）相關(guān)，如博客文章、信息圖表、視頻、播客、幻燈片、網(wǎng)絡(luò)研討會、案例研究、電子郵件、信息以及其他材料，都是保持其運行的能源。A.廣告宣傳 B.用戶調(diào)查 C.內(nèi)容創(chuàng)作 D.市場活動15.在大數(shù)據(jù)營銷中，可以借助（）這種相對簡單的方法，它能夠?qū)⑷蝿?wù)進行分配，生成對營銷來講非常重要的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：內(nèi)容。A.收集 B.搜索 C.借鑒 D.眾包16.專門為網(wǎng)絡(luò)營銷而創(chuàng)造的內(nèi)容，其關(guān)鍵是它必須具有（），或三者兼具。=1\*GB3①娛樂性 =2\*GB3②嚴肅性 =3\*GB3③新聞價值 =4\*GB3④教育意義A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④17.（）可以借由網(wǎng)站形式實現(xiàn)。只要你為內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)提供一個網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，就可以插入這項工作，生成內(nèi)容。例如可以編寫自己的博客文章；也可以發(fā)布貢獻者的文章。A.實時銷售 B.隨機合作 C.眾包服務(wù) D.延時分析18.在大數(shù)據(jù)營銷活動的內(nèi)容創(chuàng)作中，計算機使用自然語言處理和機器學(xué)習(xí)算法來理解（）內(nèi)容，從而了解和判斷消費者的關(guān)注。A.結(jié)構(gòu)化 B.非結(jié)構(gòu)化 C.情緒化 D.虛擬化19.大數(shù)據(jù)營銷的核心是（）。優(yōu)秀的營銷人員使用大數(shù)據(jù)優(yōu)化發(fā)送的每封電子郵件、撰寫的每一篇博客文章以及制作的每一個視頻。A.重復(fù) B.技術(shù) C.勤奮 D.創(chuàng)意20.在大數(shù)據(jù)營銷背景下，首要任務(wù)是（）。A.提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品 B.更好地了解顧客C.更有效地爭取潛在客戶 D.分析消費數(shù)據(jù)，優(yōu)化網(wǎng)站第5章大數(shù)據(jù)促進醫(yī)療健康1.傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)以個人經(jīng)驗、經(jīng)驗醫(yī)學(xué)為主，即根據(jù)（）的臨床經(jīng)驗、臨床資料和對疾病基礎(chǔ)知識的理解來診治病人。A.實驗性 B.經(jīng)驗性 C.非經(jīng)驗性 D.非實驗性2.循證醫(yī)學(xué)意為“遵循證據(jù)的醫(yī)學(xué)”，其核心思想是醫(yī)療決策（即病人的處理，治療指南和醫(yī)療政策的制定等）應(yīng)（）。A.重視醫(yī)生個人的臨床實踐B.在現(xiàn)有的最好的臨床研究依據(jù)基礎(chǔ)上做出，同時也重視結(jié)合個人的臨床經(jīng)驗C.在現(xiàn)有的最好的臨床研究依據(jù)基礎(chǔ)上做出D.根據(jù)醫(yī)院X光、CT等醫(yī)療檢測設(shè)備的檢查3.醫(yī)生應(yīng)該特別重視統(tǒng)計數(shù)據(jù)的這種觀點，直到今天（）。A.仍頗受爭議 B.被廣泛認同 C.無人知曉 D.病人不歡迎4.在醫(yī)療保健方面的應(yīng)用，除了分析并指出非自然死亡的原因之外，（）數(shù)據(jù)同樣也可以增加醫(yī)療保健的機會、提升生活質(zhì)量、減少因身體素質(zhì)差造成的時間和生產(chǎn)力損失。A.小 B.大 C.非結(jié)構(gòu)化 D.結(jié)構(gòu)化5.安妮?沃西基2006年創(chuàng)辦了DNA測試和數(shù)據(jù)分析公司（）。公司并非僅限于個人健康信息的收集和分析，而是將眼光放得更遠，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到了個人遺傳學(xué)上。A.23andMe B.23andDNA C.48andYou D.GoogleAndDna6.值得一提的是，存儲人類基因數(shù)據(jù)（）。A.需要占據(jù)很大的空間 B.并不需要多少空間C.幾乎不占空間 D.目前的計算技術(shù)無法承擔(dān)7.（）使得健康信息的檢測變得更簡單易行。低成本的個人健康檢測程序以及相關(guān)技術(shù)甚至“喚醒”了全民對個人健康的關(guān)注。A.報紙上刊載的自我檢測表格 B.手機上流傳的健康保健段子C.可穿戴的個人健康設(shè)備 D.現(xiàn)代化大醫(yī)院的門診檢查8.電子健康檔案、DNA測試和新的成像技術(shù)在不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。收集和存儲這些數(shù)據(jù)對于醫(yī)療工作者而言是（）。A.是容易實現(xiàn)的機遇 B.是難以接受的挑戰(zhàn)C.是一件額外的工作 D.既是挑戰(zhàn)也是機遇9.兒科醫(yī)生唐·博威克長期以來一直致力于減少醫(yī)療事故。博威克認為，醫(yī)學(xué)護理在很多方面可以學(xué)習(xí)航空業(yè)，（）。A.醫(yī)生的自由度越大，病人就會越安全B.醫(yī)生的自由度越少，病人就會越安全C.醫(yī)生的自由度與病人無關(guān) D.乘務(wù)員和空姐享有很大的自由度10.循證醫(yī)學(xué)運動之前的醫(yī)學(xué)實踐受到了醫(yī)學(xué)研究成果緩慢低效的傳導(dǎo)機制的束縛，要使統(tǒng)計分析有影響力，就需要有一些能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果傳達給決策制定者的傳導(dǎo)機制。（）的崛起往往伴隨著并受益于傳播技術(shù)的改進。A.算法分析 B.盈利分析 C.氣候分析 D.大數(shù)據(jù)分析11.循證醫(yī)學(xué)的倡導(dǎo)者們從最開始就意識到（）技術(shù)的重要性，它使得從業(yè)醫(yī)生可以從數(shù)量巨大且時時變化的醫(yī)學(xué)研究資料中提取出高質(zhì)量的相關(guān)信息。A.論文翻譯 B.知識獲取 C.信息搜索 D.病歷撰寫12.牛津大學(xué)循證醫(yī)學(xué)中心研發(fā)的（）使醫(yī)生能夠迅速地了解病案證據(jù)的質(zhì)量。這種簡潔標注證據(jù)質(zhì)量很可能成為循證醫(yī)學(xué)運動最有影響力的部分。從業(yè)醫(yī)生評估統(tǒng)計研究提出的建議時，可以更好地了解自己能在多大程度上信賴這種建議。A.論文收集追溯法 B.病歷證據(jù)評價法C.信息追索驗證法 D.15等級分類法13.循證醫(yī)學(xué)的成功就是（）的成功，它使決策的制定不僅基于數(shù)據(jù)或個人經(jīng)驗，而且基于系統(tǒng)的統(tǒng)計研究。A.色譜分析 B.數(shù)據(jù)決策 C.信息追索 D.數(shù)據(jù)積累14.迄今為止，醫(yī)學(xué)的數(shù)據(jù)決策還主要限于治療問題。幾乎可以肯定的是，下一個高峰會出現(xiàn)在（）環(huán)節(jié)上。A.診斷 B.手術(shù) C.化驗 D.住院15.一個名叫“伊沙貝爾”的“（）”軟件項目使醫(yī)生可以在輸入病人的癥狀后就得到一系列最可能的病因。大數(shù)據(jù)分析對于相關(guān)性的預(yù)測對“伊沙貝爾”的成功至關(guān)重要。A.錄入-編輯-分析 B.診斷-決策支持C.信息追索-輸出 D.配伍禁忌-預(yù)防16.在傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)診療的情況下，如果你去看病或者住院治療，你看病的結(jié)果一般不會對集體治療知識有幫助——從（）的角度來看，患者中大部分人都白白死掉了，其生死對后代起不到任何幫助。A.信息 B.醫(yī)藥 C.個體 D.檢驗17.（）意味著醫(yī)生們不再需要輸入病人的癥狀并向計算機求助，而可以利用包含在過去治療經(jīng)歷中豐富的整體信息，這是前所未有的。A.借助于醫(yī)學(xué)生助手 B.更精確的化驗手段C.數(shù)字化醫(yī)療記錄 D.更先進的生化檢測18.對大量新數(shù)據(jù)的（）能夠使醫(yī)生歷史上第一次有機會即時判斷出流行性疾病。A.數(shù)學(xué)運算 B.大數(shù)據(jù)分析 C.統(tǒng)計處理 D.隨機獲取19.如今，大多數(shù)醫(yī)生仍然認為診斷是一門（）最為重要的藝術(shù)。但對于大數(shù)據(jù)技術(shù)來說，診斷只不過是另一種預(yù)測而已。A.經(jīng)驗和直覺 B.檢測和實驗 C.化驗與分析 D.陳述與判斷20.循證醫(yī)學(xué)真正想要的，是大數(shù)據(jù)分析使（），讓人們在回歸方程的統(tǒng)計預(yù)測和隨機試驗的指導(dǎo)下進行決策。A.智慧應(yīng)用普及 B.醫(yī)療不再復(fù)雜 C.診斷精確實現(xiàn) D.數(shù)據(jù)決策崛起第6章大數(shù)據(jù)與城市大腦1.基于智慧高速系統(tǒng)的高精度導(dǎo)航測試如今可以達到車道（）級的精度，并且可以精準感知周邊乃至遠端車輛信息。A.毫米 B.米 C.厘米 D.分米2.高速公路智慧化整體監(jiān)控中心系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理單元應(yīng)用了大數(shù)據(jù)、（）、雷視融合等新一代信息技術(shù)，數(shù)據(jù)會被迅速處理分析并返回到車里。=1\*GB3①精細化工 =2\*GB3②人工智能 =3\*GB3③云計算 =4\*GB3④物聯(lián)網(wǎng)A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④3.交通基礎(chǔ)設(shè)施通過新基建的賦能增加了信息通道的功能，而傳統(tǒng)的交通基礎(chǔ)設(shè)施成為其中的實現(xiàn)人和貨物移動的（）通道。A.概念 B.理論 C.邏輯 D.物理4.隨著民航新基建的推進，基于（）等領(lǐng)先技術(shù)的支撐，有些機場已經(jīng)實現(xiàn)了全場景、全流程的數(shù)字化。=1\*GB3①室內(nèi)高精度定位 =2\*GB3②數(shù)字媒體可視化=3\*GB3③數(shù)字孿生三維建模云計算 =4\*GB3④多媒體動態(tài)展示A.=2\*GB3②=3\*GB3③ B.=1\*GB3①=3\*GB3③ C.=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=4\*GB3④5.長江作為貨運量位居全球內(nèi)河第一的黃金水道，是連接我國東、中、西部的重要紐帶。因為有豐水期和枯水期，長江航道隨時變化。隨著（）航道的建設(shè)，如今發(fā)生了很大改變。A.虛擬 B.增強 C.邏輯 D.數(shù)字6.“城市大腦”是創(chuàng)新運用大數(shù)據(jù)、云計算及智能技術(shù)等前沿科技構(gòu)建的平臺型城市協(xié)同和智能中樞，它整合匯集了（）數(shù)據(jù)，在城市治理領(lǐng)域進行融合計算。=1\*GB3①家庭 =2\*GB3②政府 =3\*GB3③企業(yè) =4\*GB3④社會A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④7.作為城市協(xié)同和智能中樞，“城市大腦”在城市治理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)城市運行的（）和事件預(yù)測預(yù)警、“城市病”治理等功能。=1\*GB3①生命體征感知 =2\*GB3②宏觀決策指揮=3\*GB3③自然資源管理 =4\*GB3④公共資源配置A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④8.當(dāng)前，城市大腦已經(jīng)在多地進行建設(shè)，各個城市可以選擇適合自己的智能城市建設(shè)方案，例如包括（）等解決方案。=1\*GB3①百度的AICITY =2\*GB3②阿里巴巴的天貓旗艦=3\*GB3③騰訊的數(shù)字城市 =4\*GB3④華為的城市神經(jīng)A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④9.城市大腦是城市建設(shè)伴隨著互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的（）過程，逐步形成自己的中樞神經(jīng)（云計算）、城市感覺神經(jīng)（物聯(lián)網(wǎng)）、城市運動神經(jīng)（工業(yè)4.0，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）、城市神經(jīng)末梢發(fā)育（邊緣計算）、城市智慧的產(chǎn)生與應(yīng)用（大數(shù)據(jù)與人工智能）、城市神經(jīng)纖維（5G、光纖、衛(wèi)星等通訊技術(shù)）。A.擬人化 B.類腦化 C.神經(jīng)化 D.精神化10.在城市類腦神經(jīng)的支撐下，城市建設(shè)的核心之一是城市（）網(wǎng)絡(luò)（城市大社交網(wǎng)絡(luò)），實現(xiàn)城市中人與人，人與物，物與物的信息交互。A.神經(jīng)元 B.強化肌肉 C.細胞體 D.云反射弧11.在城市類腦神經(jīng)的支撐下，城市建設(shè)的第二個核心是城市大腦的（），實現(xiàn)城市服務(wù)的快速智能反應(yīng)。A.神經(jīng)元 B.強化肌肉 C.細胞體 D.云反射弧12.基于互聯(lián)網(wǎng)大腦模型的概括，業(yè)界對城市大腦進行了不同的解讀，例如：“城市大腦要搭建的是整個城市的（）中樞，是一個對城市信息進行處理和調(diào)度的超級人工智能系統(tǒng)。”A.突觸與軸突 B.城市生命體 C.人工智能 D.云反射弧13.基于互聯(lián)網(wǎng)大腦模型的概括，業(yè)界對城市大腦進行了不同的解讀，例如：“城市大腦是基于（）理念，以系統(tǒng)科學(xué)為指引，將散落在城市各個角落的數(shù)據(jù)匯聚起來所構(gòu)建的平臺型人工智能中樞。A.突觸與軸突 B.城市生命體 C.人工智能 D.云反射弧14.城市大腦是智慧城市發(fā)展到高級階段的（）A.核心單元 B.一大進步 C.中間環(huán)節(jié) D.必然產(chǎn)物15.城市大腦是構(gòu)建智慧城市框架體系的（），而不是硬件的堆疊與軟件的重復(fù)建設(shè)。A.核心單元 B.一大進步 C.中間環(huán)節(jié) D.必然產(chǎn)物16.（）為數(shù)據(jù)提供了一個參考框架，它是“用于描述數(shù)據(jù)、內(nèi)容、業(yè)務(wù)流程、服務(wù)、業(yè)務(wù)規(guī)則以及組織信息系統(tǒng)的支持政策或為其提供上下文的信息”。A.源數(shù)據(jù) B.神經(jīng)元 C.元數(shù)據(jù) D.細胞核17.功能齊全而又穩(wěn)健可靠的數(shù)據(jù)治理解決方案具備（）的元數(shù)據(jù)管理方案所需的全部精確功能等，從而實現(xiàn)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)成果。=1\*GB3①交付可信 =2\*GB3②價值與評估 =3\*GB3③安全的數(shù)據(jù) =4\*GB3④啟動成功A.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ B.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④18.ITSS數(shù)據(jù)治理模型包括三個框架：（），每個方面都包含許多組件來進行展示和描述它們是如何工作的，顯示了數(shù)據(jù)治理內(nèi)部的邏輯關(guān)系。=1\*GB3①價值模型 =2\*GB3②范圍 =3\*GB3③促成因素 =4\*GB3④執(zhí)行與評估A.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ B.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④19.數(shù)據(jù)治理的范圍包括四個層次的內(nèi)容。其中，（）負責(zé)管理其他要素，保證治理與管理的一致性。A.治理要素 B.價值創(chuàng)造 C.價值保證 D.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)20.數(shù)據(jù)治理工作所需要的技術(shù)和工具中包括（）。=1\*GB3①元數(shù)據(jù)管理 =2\*GB3②標準管理 =3\*GB3③裝備管理 =4\*GB3④主數(shù)據(jù)管理A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④第7章大數(shù)據(jù)可視化1.數(shù)據(jù)是現(xiàn)實世界的一個快照，會傳遞給我們大量的信息。一個數(shù)據(jù)點可以包含（）等因素，因此，一個數(shù)字不再只是滄海一粟。=1\*GB3①時間 =2\*GB3②地點 =3\*GB3③人物 =4\*GB3④權(quán)重A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③2.數(shù)據(jù)是對現(xiàn)實世界的（）?？梢暬軒椭銖囊粋€個獨立的數(shù)據(jù)點中解脫出來，換一個不同的角度去探索它們。A.簡化和抽象表達 B.復(fù)雜化和抽象表達C.簡化和分解表達 D.復(fù)雜化和分解表達3.（）既是把數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵，也是全面分析數(shù)據(jù)的關(guān)鍵，同樣還是深層次理解數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。A.數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián) B.數(shù)據(jù)和它所代表的事物之間的關(guān)聯(lián)C.事物之間的關(guān)聯(lián) D.事物和它所代表的數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)4.一個（）可能是需要修正或特別注意的。也許在你的體系中隨著時間推移發(fā)生的變化預(yù)示有好事（或壞事）將要發(fā)生。A.總計值 B.平均值 C.獨立的離群值 D.普遍的連續(xù)值5.通常，大部分數(shù)據(jù)都是估算的，并不精確。分析師會研究一個樣本，并據(jù)此猜測整體的情況。你會基于自己的知識和見聞來猜測，即使大多數(shù)時候你確定猜測是正確的，但仍然存在著（）。A.確定性 B.不確定性 C.唯一性 D.穩(wěn)定性6.（）可以完全改變你對某一個數(shù)據(jù)集的看法，它能幫助你確定數(shù)據(jù)代表著什么以及如何解釋。在確切了解了數(shù)據(jù)的含義之后，你的理解會幫你找出有趣的信息，從而帶來有價值的可視化效果。A.前景信息 B.合計信息 C.背景信息 D.獨特信息7.使用數(shù)據(jù)而不了解除數(shù)值本身之外的任何信息，就好比拿斷章取義的片段作為文章的主要論點引用一樣。你必須首先了解（）、何時、何地以及何因，即元數(shù)據(jù)，或者說關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，然后才能了解數(shù)據(jù)的本質(zhì)是什么。=1\*GB3①何人 =2\*GB3②如何 =3\*GB3③何事 =4\*GB3④系統(tǒng)A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③8.（）不僅是一種傳遞大量信息的有效途徑，它還和大腦直接聯(lián)系在一起，并能觸動情感，引起化學(xué)反應(yīng)，它可能是傳遞數(shù)據(jù)信息最有效的方法之一。A.可視化 B.個性化 C.現(xiàn)代化 D.集中化9.通過（）和其他元素的融合，圖形能夠在幾秒鐘之內(nèi)就把這些信息傳達給我們。將信息可視化能有效地抓住人們的注意力。=1\*GB3①時間 =2\*GB3②顏色 =3\*GB3③布局 =4\*GB3④標記A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③10.人們在使用電子表格軟件處理數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)，要從填滿數(shù)字的單元格中發(fā)現(xiàn)走勢是困難的。一般來說，我們在看一個（）的時候，更容易發(fā)現(xiàn)事物的變化走勢。人們在制訂決策的時候了解事物的變化走勢至關(guān)重要。=1\*GB3①折線圖 =2\*GB3②餅圖 =3\*GB3③條形圖 =4\*GB3④鋸齒圖A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③11.（）不僅可以容納大量信息，還是一種便于理解的表現(xiàn)方式。在大數(shù)據(jù)里，這樣的東西就叫做“可視化”?？梢暬菈嚎s知識的一種方式。A.文字 B.數(shù)字 C.圖片 D.表格12.通常，內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境的數(shù)據(jù)信息存儲在（）地方。而且，這兩種數(shù)據(jù)的存儲模式也有細微的差別。A.同一個 B.兩個不同的 C.隱蔽的 D.突出的13.根據(jù)美國賓夕法尼亞大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員估計，通常情況下，人類視網(wǎng)膜“視覺輸入（信息）的速度（）”。A.可以和以太網(wǎng)的傳輸速度相媲美 B.遠遠落后于以太網(wǎng)的傳輸速度C.遠快于以太網(wǎng)的傳輸速度 D.很慢但很精確14.丹麥科學(xué)作家陶?諾瑞錢德證明了人們通過（）接收的信息比其他任何一種感官都多。A.嗅覺 B.觸覺 C.聽覺 D.視覺15.數(shù)據(jù)要具有實時性價值，但以下（）不是實時性必須滿足的條件。A.數(shù)據(jù)本身必須要有價值B.必須有足夠的存儲空間和計算機處理能力來存儲和分析數(shù)據(jù)；C.數(shù)據(jù)必須純粹由數(shù)字和字符組成D.必須要有一種巧妙的方法及時將數(shù)據(jù)可視化，而不用花費幾天或幾周的時間。16.信息實時可視化并不只是在網(wǎng)上不停地展示實時信息而已。將來我們不僅可以在計算機和手機上看可視化呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)，還能（），在移動中設(shè)想或理解這個物質(zhì)世界。A.手持PAD設(shè)備 B.身著可穿戴設(shè)備C.帶著U盤 D.使用移動光盤17.數(shù)據(jù)可視化要根據(jù)數(shù)據(jù)的特性，找到合適的可視化方式，將數(shù)據(jù)用直觀地展現(xiàn)出來，以幫助人們理解數(shù)據(jù)，同時找出包含在海量數(shù)據(jù)中的規(guī)律或者信息。下面（）不屬于這樣的可視化元素。A.大字符集 B.圖表 C.圖 D.地圖18.數(shù)據(jù)可視化起源于圖形學(xué)、計算機圖形學(xué)等領(lǐng)域的相互促進和發(fā)展，是當(dāng)前計算機科學(xué)的一個重要研究方向。但以下（）不屬于相關(guān)的起源領(lǐng)域。A.人工智能 B.科學(xué)可視化 C.二進制算法 D.用戶界面19.數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)并不是為了（）。A.幫助用戶認知數(shù)據(jù)B.幫助用戶通過認知數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)所反映的實質(zhì)C.幫助用戶通過認知數(shù)據(jù)，有新的發(fā)現(xiàn)D.展示用戶的已知數(shù)據(jù)之間的規(guī)律20.信息可視化系統(tǒng)可以幫助用戶從大量的數(shù)據(jù)空間中找到關(guān)注的信息來進行詳細的分析。但下列（）不是數(shù)據(jù)可視化的主要應(yīng)用情況。A.當(dāng)存在相似的底層結(jié)構(gòu)，相似的數(shù)據(jù)可以進行歸類時B.當(dāng)用戶處理自己非常熟悉的數(shù)據(jù)內(nèi)容時C.當(dāng)用戶對系統(tǒng)的認知有限時，并且喜歡用擴展性的認知方法時。D.當(dāng)用戶難以了解底層信息時。第8章大數(shù)據(jù)預(yù)測分析1.預(yù)測分析是一種（）解決方案，可在結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中使用以確定未來結(jié)果的算法和技術(shù)，用于預(yù)測、優(yōu)化、預(yù)報和模擬等許多用途。A.存儲和計算 B.統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘C.數(shù)值計算和分析 D.數(shù)值分析和計算處理2.預(yù)測分析和假設(shè)情況分析可幫助用戶評審和權(quán)衡（）的影響力，用來分析歷史模式和概率，以預(yù)測未來業(yè)績并采取預(yù)防措施。A.資源運用 B.潛在風(fēng)險 C.經(jīng)濟價值 D.潛在決策3.下列（）不是預(yù)測分析的主要作用。A.決策管理 B.滾動預(yù)測 C.成本計算 D.自適應(yīng)管理4.大部分數(shù)據(jù)的堆積都不是為了（），但分析系統(tǒng)能從這些龐大的數(shù)據(jù)中學(xué)到預(yù)測未來的能力，正如人們可以從自己的經(jīng)歷中汲取經(jīng)驗教訓(xùn)那樣。A.預(yù)測 B.計算 C.處理 D.存儲5.如果將數(shù)據(jù)整合在一起，盡管你不知道自己將從這些數(shù)據(jù)里發(fā)現(xiàn)什么，但至少能通過觀測解讀數(shù)據(jù)語言來發(fā)現(xiàn)某些（），這就是數(shù)據(jù)效應(yīng)。A.外在聯(lián)系 B.內(nèi)在聯(lián)系 C.邏輯聯(lián)系 D.物理聯(lián)系6.預(yù)測分析模型不僅要靠基本人口數(shù)據(jù)，例如住址、性別等，而且也要涵蓋近期性、頻率、購買行為、經(jīng)濟行為以及電話和上網(wǎng)等產(chǎn)品使用習(xí)慣之類的（）變量。A.行為預(yù)測 B.生活預(yù)測 C.經(jīng)濟預(yù)測 D.動作預(yù)測7.定量分析專注于量化從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的模式和關(guān)聯(lián)，這項技術(shù)涉及分析大量從數(shù)據(jù)集中所得的觀測結(jié)果，其結(jié)果是（）的。A.相對字符型 B.相對數(shù)值型 C.絕對字符型 D.絕對數(shù)值型8.定性分析專注于用（）描述不同數(shù)據(jù)的質(zhì)量。與定量分析相對比，定性分析涉及分析相對小而深入的樣本，其分析結(jié)果不能被適用于整個數(shù)據(jù)集中，也不能測量數(shù)值或用于數(shù)值比較。A.數(shù)字 B.符號 C.語言 D.字符9.當(dāng)提到與大數(shù)據(jù)的關(guān)系時，數(shù)據(jù)挖掘通常指的是（），它涉及提取數(shù)據(jù)中的隱藏或未知模式。A.自動的、基于軟件技術(shù)的、篩選海量數(shù)據(jù)集來識別模式和趨勢的技術(shù)B.手工的、基于統(tǒng)計算法來計算分析的技術(shù)C.自動的、基于隨機小樣本分析、篩選批量數(shù)據(jù)集來識別趨勢的技術(shù)D.基于手工方式、發(fā)揮計算者智慧的識別模式和趨勢的技術(shù)10.A/B測試是指在網(wǎng)站優(yōu)化的過程中，根據(jù)預(yù)先定義的標準，提供（）并對其好評程度進行測試的方法。A.一個版本 B.多個版本 C.一個或多個版本 D.單個測試樣本11.下列（）不屬于A/B測試。A.新版藥物比舊版更好嗎B.用戶會對郵件或電子郵件發(fā)送的廣告有更好的反響嗎C.這項研究有較好的經(jīng)濟價值和社會效應(yīng)嗎D.網(wǎng)站新設(shè)計的首頁會產(chǎn)生更多的用戶流量嗎12.相關(guān)性分析是一種用來確定（）的技術(shù)。如果發(fā)現(xiàn)它們有關(guān)，下一步是確定它們之間是什么關(guān)系。A.兩個變量是否相互獨立 B.兩個變量是否互相有關(guān)系C.多個數(shù)據(jù)集是否相互獨立 D.多個數(shù)據(jù)集是否相互有關(guān)系13.回歸性分析技術(shù)旨在探尋在一個數(shù)據(jù)集內(nèi)一個（）有著怎樣的關(guān)系。A.外部變量和內(nèi)部變量 B.小數(shù)據(jù)變量和大數(shù)據(jù)變量C.組織變量和社會變量 D.因變量與自變量14.在大數(shù)據(jù)分析中，（）分析可以首先讓用戶發(fā)現(xiàn)關(guān)系的存在，（）分析可以用于進一步探索關(guān)系并且基于自變量的值來預(yù)測因變量的值。A.相關(guān)性，回歸性 B.回歸性，相關(guān)性C.相關(guān)性，復(fù)雜性 D.復(fù)雜性，回歸性15.SNS（社會性網(wǎng)絡(luò)軟件）是一個依據(jù)（），采用（）構(gòu)建的下一代基于個人的網(wǎng)絡(luò)軟件。A.計算理論，電子技術(shù) B.六度理論，點對點技術(shù)C.AI理論，通信技術(shù) D.工程理論，OA技術(shù)16.大數(shù)據(jù)分析的生命周期從大數(shù)據(jù)項目商業(yè)案例的創(chuàng)立開始，到保證分析結(jié)果部署在組織中并最大化地創(chuàng)造了價值時結(jié)束。在數(shù)據(jù)（）過程中有許多步驟都是在數(shù)據(jù)分析之前所必需的。A.識別、獲取、過濾、提取、清理和聚合B.打印、計算、過濾、提取、清理和聚合C.統(tǒng)計、計算、過濾、存儲、清理和聚合D.存儲、提取、統(tǒng)計、計算、分析和打印17.每一個大數(shù)據(jù)分析生命周期都必須起始于一個被很好定義的（），它應(yīng)該在著手分析任務(wù)之前被創(chuàng)建、評估和改進，并且有著清晰的執(zhí)行分析的理由、動機和目標。A.商業(yè)計劃 B.社會目標 C.盈利方針 D.商業(yè)案例18.在大數(shù)據(jù)分析商業(yè)案例的評估中，如果關(guān)鍵績效指標不容易獲取，則需要努力使這個分析項目變得SMART，即（）。A.實際的、大膽的、有價值的、可分析的B.有風(fēng)險的、有機會的、能實現(xiàn)的和有價值的C.具體的、可衡量的、可實現(xiàn)的、相關(guān)的和及時的D.有理想的、有價值的、有前途的和能實現(xiàn)的19.大數(shù)據(jù)分析的生命周期可以分為九個階段，但以下（）不是其中的階段之一。A.商業(yè)案例評估 B.數(shù)值計算C.數(shù)據(jù)獲取與過濾 D.數(shù)據(jù)提取20.大數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以用來為商業(yè)使用者提供商業(yè)決策支持，為使用者提供更多使用這些分析結(jié)果的機會。分析結(jié)果的使用階段致力于確定（）分析數(shù)據(jù)能保證產(chǎn)出更大的價值。A.如何以及在哪里處理 B.怎樣以及什么時候C.是否以及怎樣 D.如何打印以及存儲第9章大數(shù)據(jù)處理與存儲1.在大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中，基礎(chǔ)設(shè)施主要負責(zé)（）。A.數(shù)據(jù)存儲以及處理公司掌握的海量數(shù)據(jù)B.網(wǎng)絡(luò)連通以及通訊質(zhì)量C.溝通打印機與繪圖儀的操作D.程序設(shè)計與應(yīng)用程序開發(fā)2.在大數(shù)據(jù)的演變中，開源軟件起到了很大的作用。如今，（）已經(jīng)成為主流操作系統(tǒng)，并與低成本的服務(wù)器硬件系統(tǒng)相結(jié)合。A.Windows B.DOS C.Linux D.UNIX3.如今，越來越多的企業(yè)將（）操作系統(tǒng)的開源版本Linux大規(guī)模地應(yīng)用于商業(yè)用途，并與低成本的服務(wù)器硬件系統(tǒng)相結(jié)合。A.Windows B.DOS C.Linux D.UNIX4.（）是一個開源分布式計算平臺，通過Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS存儲大量數(shù)據(jù)，再通過MapReduce的編程模型將這些數(shù)據(jù)的操作分成小片段。A.ApacheGoogle B.GoogleApache C.GoogleLinux D.ApacheHadoop5.開源軟件在開始使用時，產(chǎn)品在個人使用或有限數(shù)據(jù)的前提下是免費的，但顧客需要在之后為部分或大量數(shù)據(jù)的使用（）。A.投資硬件 B.維護系統(tǒng) C.付費 D.編程6.MapReduce指的是一種分布式處理的方法，而Hadoop則是將MapReduce通過（）進行實現(xiàn)的框架的名稱。A.開源方式 B.專用方式 C.硬件固化 D.收費服務(wù)7.一個文件系統(tǒng)是在一個存儲設(shè)備上存儲和組織數(shù)據(jù)的（），這個存儲設(shè)備可以是閃存、DVD和硬盤。A.概念 B.格式 C.方法 D.原則8.一個文件是存儲的（），被文件系統(tǒng)用來存儲數(shù)據(jù)。A.硬件介質(zhì) B.原子單位 C.分子結(jié)構(gòu) D.基本環(huán)境9.一個分布式文件系統(tǒng)作為一個文件系統(tǒng)可以存儲分布在集群的節(jié)點上的大文件。對于客戶端來說，文件似乎在本地上；然而，這只是一個（）視圖，在（）形式上文件分布于整個集群。A.邏輯，邏輯 B.邏輯，物理 C.物理，邏輯 D.物理，物理10.一個文件系統(tǒng)提供了一個存儲在存儲設(shè)備上的數(shù)據(jù)邏輯視圖，并以（）的形式展示了目錄和文件。A.線性結(jié)構(gòu) B.網(wǎng)狀結(jié)構(gòu) C.關(guān)系結(jié)構(gòu) D.樹結(jié)構(gòu)11.大數(shù)據(jù)的存儲需求徹底改變了以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為中心的觀念。其根本原因在于，關(guān)系型技術(shù)（）。A.不支持大數(shù)據(jù)容量的可擴展方式B.支持大數(shù)據(jù)容量的可擴展方式C.不支持大數(shù)據(jù)容量的不可擴展方式D.支持大數(shù)據(jù)容量的不可擴展方式12.大數(shù)據(jù)促進形成了統(tǒng)一的觀念，即存儲的邊界是（）可用的內(nèi)存和磁盤存儲。如果需要更多的存儲空間，橫向可擴展性允許集群通過添加更多節(jié)點來擴展。A.機器 B.主機 C.集群 D.網(wǎng)絡(luò)13.磁盤存儲通常利用（）作為長期存儲的介質(zhì)，并且可由分布式文件系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)。A.昂貴的內(nèi)存設(shè)備 B.廉價的內(nèi)存設(shè)備C.昂貴的硬盤設(shè)備 D.廉價的硬盤設(shè)備14.通常，分布式文件系統(tǒng)存儲設(shè)備通過（）而提供開箱即用的數(shù)據(jù)冗余和高可用性。A.復(fù)制數(shù)據(jù)到多個位置 B.從多個位置復(fù)制數(shù)據(jù)C.在多個位置輸入數(shù)據(jù) D.將數(shù)據(jù)集中處置15.一個實現(xiàn)了分布式文件系統(tǒng)的存儲設(shè)備可以提供簡單快速的數(shù)據(jù)存儲功能，并能夠存儲（）。A.小型非關(guān)系型數(shù)據(jù)集，如半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B.大型關(guān)系型數(shù)據(jù)集，如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.大型非關(guān)系型數(shù)據(jù)集，如半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.大型關(guān)系型數(shù)據(jù)集，如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)16.分布式文件系統(tǒng)更適用于（）的、并以連續(xù)方式訪問的文件。多個較小的文件通常被合并成一個文件以獲得最佳的存儲和處理性能。A.數(shù)量大、空間大 B.數(shù)量少、空間大C.數(shù)量小、空間小 D.數(shù)量大、空間小17.在RDBMS中，由于存在ACID，即原子性、（）原則，因此可以保持嚴密的數(shù)據(jù)一致性。=1\*GB3①收斂性 =2\*GB3②一致性 =3\*GB3③隔離性 =4\*GB3④持久性A.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④18.NoSQL數(shù)據(jù)庫是一個（）數(shù)據(jù)庫，具有高度的可擴展性、容錯性，并且專門設(shè)計用來存儲半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。A.網(wǎng)狀型 B.層次型 C.非關(guān)系型 D.關(guān)系型19.NoSQL存儲設(shè)備不提供ACID兼容的RDBMS所表現(xiàn)的事務(wù)和一致性支持，它們并不適用于實現(xiàn)（）。A.大規(guī)模事務(wù)系統(tǒng) B.小規(guī)模事務(wù)系統(tǒng)C.大規(guī)?？茖W(xué)計算 D.小規(guī)?？茖W(xué)計算20.NewSQL存儲設(shè)備結(jié)合了RDBMS的ACID特性和NoSQL存儲設(shè)備的可擴展性與容錯性，可以用來開發(fā)有（）系統(tǒng)，也可以用于實時分析。A.大量計算的OLTP B.少量事務(wù)的OLTPC.少量計算的OLTP D.大量事務(wù)的OLTP第10章大數(shù)據(jù)與云計算1.所謂（），是指在IT環(huán)境中，為具體應(yīng)用提供計算、存儲、互聯(lián)、管理等基礎(chǔ)功能的系統(tǒng)。A.基礎(chǔ)設(shè)施 B.網(wǎng)絡(luò)設(shè)施 C.軟件系統(tǒng) D.硬件設(shè)備2.在（）奇跡的背后，是越來越廉價、越來越高效的計算能力。有了強大的計算能力，人類可以處理更為龐大的數(shù)據(jù)。A.程序結(jié)構(gòu) B.算法透明 C.摩爾定律 D.圖靈測試3.所謂（）是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計算機和其他設(shè)備。A.宏運算 B.云計算 C.瘦服務(wù) D.大數(shù)據(jù)4.云計算為我們提供了跨地域、高可靠、按需付費、所見即所得、快速部署等能力，隨著云計算的發(fā)展，（）正成為云計算面臨的一個重大考驗。A.宏運算 B.云計算 C.瘦服務(wù) D.大數(shù)據(jù)5.大數(shù)據(jù)解決方案的構(gòu)架離不開（）的支撐，兩者的底層技術(shù)原則是一樣的A.云計算 B.宏運算 C.瘦服務(wù) D.大數(shù)據(jù)6.大數(shù)據(jù)是構(gòu)建在云計算基礎(chǔ)架構(gòu)之上的（），它很難獨立于云計算架構(gòu)而存在。A.連接方式 B.算法結(jié)構(gòu) C.應(yīng)用形式 D.理論基礎(chǔ)7.云計算下的（）、云安全及云平臺就像支撐大數(shù)據(jù)這座大樓的鋼筋水泥。=1\*GB3①圖靈算法 =2\*GB3②海量存儲 =3\*GB3③計算虛擬化 =4\*GB3④網(wǎng)絡(luò)虛擬化A.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ B.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④8.虛擬化是云計算所有要素中最基本，也是最核心的組成部分，包括（）。=1\*GB3①計算虛擬化 =2\*GB3②信息虛擬化 =3\*GB3③存儲虛擬化 =4\*GB3④網(wǎng)絡(luò)虛擬化A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④9.（）虛擬化的核心思想是使在一個物理計算機上同時運行多個操作系統(tǒng)成為可能。A.存儲 B.數(shù)據(jù) C.計算 D.網(wǎng)絡(luò)10.在虛擬化世界中，我們通常把提供虛擬化能力的物理計算機稱為（），而把在虛擬化環(huán)境中運行的計算機稱為（）。A.客戶機，宿主機 B.宿主機，客戶機C.虛擬機，物理機 D.物理機，虛擬機11.（）虛擬化，是指把邏輯網(wǎng)絡(luò)從底層的物理網(wǎng)絡(luò)分離開來，包括網(wǎng)卡的虛擬化、網(wǎng)絡(luò)的虛擬接入技術(shù)、覆蓋網(wǎng)絡(luò)交換以及軟件定義的網(wǎng)絡(luò)等。A.存儲 B.數(shù)據(jù) C.計算 D.網(wǎng)絡(luò)12.云計算可以按照服務(wù)的組織方式來區(qū)分。（）向所有人提供服務(wù)，人們可以用相對低廉的價格方便地使用虛擬主機服務(wù)。A.公有云 B.混合云 C.私有云 D.共享云13.對于（）來說，虛擬化的存儲資源就像是一個巨大的“存儲池”，不會看到具體的磁盤、磁帶，也不必關(guān)心自己的數(shù)據(jù)經(jīng)過哪一條路徑通往哪一個具體的存儲設(shè)備。A.智能終端 B.用戶 C.程序員 D.服務(wù)器14.（）往往只針對特定客戶群提供服務(wù)，比如一個企業(yè)內(nèi)部IT可以在自己的數(shù)據(jù)中心搭建它，并向企業(yè)內(nèi)部提供服務(wù)。A.公有云 B.混合云 C.私有云 D.共享云15.云計算包括（）等幾個層次的服務(wù)。=1\*GB3①基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS） =2\*GB3②出行即服務(wù)（MaaS）=3\*GB3③平臺即服務(wù)（PaaS） =4\*GB3④軟件即服務(wù)（SaaS）A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④16.（）通過網(wǎng)絡(luò)向用戶提供計算機（物理機和虛擬機）、存儲空間、網(wǎng)絡(luò)連接、負載均衡和防火墻等計算資源；用戶在此基礎(chǔ)上部署和運行各種軟件，包括操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。A.PaaS B.SaaS C.MaaS D.IaaS17.（）平臺通常包括操作系統(tǒng)、編程語言的運行環(huán)境、數(shù)據(jù)庫和Web服務(wù)器，用戶在此平臺上部署和運行自己的應(yīng)用。用戶不能管理和控制底層的基礎(chǔ)設(shè)施，只能控制自己部署的應(yīng)用。A.PaaS B.SaaS C.MaaS D.IaaS18.（）是一種通過因特網(wǎng)提供軟件的模式，用戶無需購買軟件，而是向提供商租用基于Web的軟件，來管理企業(yè)經(jīng)營活動，例如郵件服務(wù)、數(shù)據(jù)處理服務(wù)、財務(wù)管理服務(wù)等。A.PaaS B.SaaS C.MaaS D.IaaS19.（）實際上是指將軟件研發(fā)的平臺作為一種服務(wù)，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應(yīng)用。但是，PaaS的出現(xiàn)可以加快SaaS的發(fā)展，尤其是加快SaaS應(yīng)用的開發(fā)速度。A.PaaS B.ACaaS C.MaaS D.IaaS20.關(guān)于云計算和大數(shù)據(jù)，下列內(nèi)容中正確的是（）。=1\*GB3①云計算是你在做的事情，而大數(shù)據(jù)是你所擁有的東西=2\*GB3②以云計算為基礎(chǔ)的信息存儲、分享和挖掘手段為知識生產(chǎn)提供了工具，而通過對大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測會使得決策更加精準，兩者相得益彰=3\*GB3③云計算是一種IT理念，它不會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)=4\*GB3④大型云計算應(yīng)用不可或缺的就是數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)是云計算技術(shù)的延伸A.=