數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及機(jī)制研究

摘要：文章選取了2015—2020年中國(guó)31個(gè)省的平衡面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用基準(zhǔn)回歸、中介效應(yīng)回歸、雙重固定效應(yīng)模型以及最小二乘法回歸研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及影響機(jī)制。將樣本按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分類，進(jìn)行分組回歸，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中等的地區(qū)最高，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)次之，但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)存在抑制作用。結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)明顯促進(jìn)了物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，這一結(jié)論在進(jìn)行一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立，且運(yùn)輸水平和地方財(cái)政支出是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要作用機(jī)制。最后，提出相應(yīng)的政策建議，為我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了新思路。關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；技術(shù)改進(jìn)；物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；運(yùn)輸水平；地方財(cái)務(wù)支出0

引

言隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的飛速發(fā)展，物流業(yè)作為支撐這些行業(yè)的基礎(chǔ)，其重要性日益凸顯。2021年我國(guó)物流總產(chǎn)值達(dá)到335.2萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)9.2%，高于GDP增速1.1個(gè)百分點(diǎn)。各種物流相關(guān)投資超過(guò)3.5萬(wàn)億元，為物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)提供了有力的支持?！丁笆奈濉爆F(xiàn)代流通體系建設(shè)規(guī)劃》《“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃》以及商貿(mào)物流、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等多項(xiàng)“十四五”專項(xiàng)規(guī)劃從各自領(lǐng)域?qū)ΜF(xiàn)代物流進(jìn)行戰(zhàn)略部署，現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)地位再上新臺(tái)階。但從國(guó)際形勢(shì)來(lái)看，我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展依然面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，需要為我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展尋找新的路徑。如何提升物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展？促進(jìn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的背后機(jī)制有什么？這已成為學(xué)術(shù)界討論的熱點(diǎn)話題，也是本文的主要研究問(wèn)題。1

文獻(xiàn)綜述《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確提出大力發(fā)展智慧物流，物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速，涉及物流新基建、新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)等?；诖?，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，學(xué)者們從不同角度進(jìn)行了大量研究。鄭彩云等[1]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)發(fā)展水平整體表現(xiàn)為波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)；宋二行等[2]發(fā)現(xiàn)當(dāng)前我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體較低且區(qū)域差異明顯；李俠等[3]研究發(fā)現(xiàn)可以通過(guò)降低融資門檻和交易成本、提升信息透明度推動(dòng)物流業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展；連捷[4]認(rèn)為加快推廣先進(jìn)綠色的物流組織模式對(duì)于促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義；曹允春等[5]研究發(fā)現(xiàn)以創(chuàng)新、政府干預(yù)、開放為主要核心條件的這三條路徑加快了我國(guó)建設(shè)現(xiàn)代化物流強(qiáng)國(guó)的步伐；羅瑞等[6]發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有空間溢出效應(yīng)；陳澤楷等[7]發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政府扶持政策以及金融發(fā)展水平等均對(duì)物流業(yè)發(fā)展有顯著正向影響；張振舉等[8]研究得出數(shù)字貿(mào)易對(duì)物流業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)高度耦合狀態(tài)。由上述文獻(xiàn)可知，雖然多數(shù)研究驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)，但大多集中在發(fā)展趨勢(shì)、地區(qū)差異、政策影響以及耦合協(xié)調(diào)4個(gè)方面，很少?gòu)谋澈蟮挠绊憴C(jī)制切入?；诖?，本文利用2015—2020年中國(guó)31個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用基準(zhǔn)回歸、中介回歸、雙重固定效應(yīng)模型以及最小二乘法回歸等方法研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其影響機(jī)制。本文主要貢獻(xiàn)在于：一是探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，豐富了研究成果；二是探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制，為提升我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了新思路。三是基于不同經(jīng)濟(jì)水平的地區(qū)進(jìn)行了異質(zhì)性探討，突出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)方向和重點(diǎn)人群，豐富了現(xiàn)有文獻(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面研究的成果。2

理論分析與研究假設(shè)2.1

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的總效應(yīng)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各種先進(jìn)的信息技術(shù)趨向于更加成熟，如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等[9]。通過(guò)這些信息技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)輸?shù)目梢?jiàn)性和透明度、優(yōu)化運(yùn)輸路徑、減少運(yùn)輸成本以及提高物流效率。并且物流企業(yè)可以利用數(shù)字平臺(tái)與供應(yīng)商、生產(chǎn)商、銷售商等實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時(shí)共享和協(xié)同作業(yè)，減少信息傳遞的延遲和誤差。此外，還可以利用大數(shù)據(jù)分析和挖掘，為客戶提供個(gè)性化的物流解決方案，提供智能配送、供應(yīng)鏈金融等增值服務(wù)，從而增加收入來(lái)源和提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力[10]。在未來(lái)，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將繼續(xù)為物流業(yè)帶來(lái)更多的機(jī)遇，推動(dòng)物流業(yè)向更高水平發(fā)展。因此，本文提出以下研究假設(shè)。H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。2.2

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)在運(yùn)輸領(lǐng)域的應(yīng)用[11]。這些技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度、自動(dòng)駕駛等功能，提升運(yùn)輸?shù)淖詣?dòng)化和智能化水平。智能調(diào)度能夠根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整運(yùn)輸計(jì)劃，提高運(yùn)輸資源的利用效率。而運(yùn)輸水平的提升為物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。高效、準(zhǔn)確的運(yùn)輸服務(wù)能夠提高客戶滿意度，增強(qiáng)物流企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力[12]。同時(shí)，運(yùn)輸水平的提升還有助于減少物流過(guò)程中的損耗和浪費(fèi)，降低環(huán)境影響，實(shí)現(xiàn)綠色、可持續(xù)發(fā)展。這些都是物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不可忽視的部分?；诖?，本文提出以下研究假設(shè)。H2a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提升運(yùn)輸水平進(jìn)而促進(jìn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展對(duì)地方財(cái)政支出的影響逐漸顯現(xiàn)。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在地方企業(yè)創(chuàng)造出新的稅收來(lái)源。隨著數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，地方企業(yè)的生產(chǎn)力和效率得到提升，稅收收入相應(yīng)增加。這使得地方財(cái)政有更多的資源用于支出，包括對(duì)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和升級(jí)的投資。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)地方財(cái)政支出更加精準(zhǔn)和高效。通過(guò)數(shù)字技術(shù)對(duì)地方財(cái)政支出進(jìn)行監(jiān)控和管理，可以降低行政成本，提高資金的使用效率，這使得地方財(cái)政能夠更加有針對(duì)性地支持物流業(yè)的發(fā)展?；诖?，本文提出以下研究假設(shè)。H2b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)刺激地方財(cái)政支出進(jìn)而對(duì)我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展起到促進(jìn)作用。2.3

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有重要影響，但在不同經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)的影響程度可能存在差異[13]。在高經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)更加發(fā)達(dá)，這為物流業(yè)提供了更多技術(shù)支持和創(chuàng)新空間，如智能物流、大數(shù)據(jù)分析等，大大提高了物流效率和質(zhì)量。在中等經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起可能更多體現(xiàn)在物流業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)上，如電子商務(wù)的普及帶動(dòng)了快遞業(yè)的發(fā)展。而在低經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)，物流業(yè)的發(fā)展主要受限于基礎(chǔ)設(shè)施不完善等因素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用在短時(shí)間內(nèi)可能不太明顯，影響可能相對(duì)較小?；诖耍疚奶岢鲆韵卵芯考僭O(shè)。H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響在不同經(jīng)濟(jì)水平的地區(qū)可能存在差異。3

研究設(shè)計(jì)3.1

模型構(gòu)建針對(duì)前文的研究假設(shè)，首先建立基準(zhǔn)回歸模型如下。（1）其中，表示省份在時(shí)期的物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，表示省份在時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，為控制變量；表示時(shí)間固定效應(yīng)，為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。接著，為了檢驗(yàn)運(yùn)輸水平（TRL）和地方財(cái)政支出（FE）是否為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制變量，在基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯著的基礎(chǔ)上，本文建立中介效應(yīng)回歸模型如下。（2）（3）其中，為中介變量，若在式（2）中DIGE的回歸系數(shù)顯著的基礎(chǔ)上，式（3）中DIGE的回歸系數(shù)小于基準(zhǔn)回歸中的系數(shù)，則說(shuō)明存在中介效應(yīng)。3.2

變量選取與說(shuō)明3.2.1

被解釋變量被解釋變量為物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平（HQLD）。如表1所示。參考王琴梅等[14]，本文選擇從物流發(fā)展速度、物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)促進(jìn)以及創(chuàng)新投入五個(gè)方面對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。這五個(gè)方面指標(biāo)分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際內(nèi)容為物流業(yè)增加值、等級(jí)公路里程、物流業(yè)生產(chǎn)總值和地區(qū)生產(chǎn)總值的比值、物流業(yè)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人數(shù)以及R&D經(jīng)費(fèi)。并運(yùn)用熵值法測(cè)算出其綜合發(fā)展指數(shù)。3.2.2

核心解釋變量核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DIGE）。借鑒劉軍等[15]，本文選取互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、移動(dòng)電話普及率以及數(shù)字金融普惠發(fā)展五個(gè)方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行評(píng)價(jià)。（見(jiàn)表2）以上五個(gè)方面指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的實(shí)際內(nèi)容為：互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、光纜線路長(zhǎng)度、電信業(yè)務(wù)總量、每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)以及中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)。同樣運(yùn)用熵值法測(cè)算出其綜合發(fā)展指數(shù)。3.2.3

機(jī)制變量本文的機(jī)制變量為運(yùn)輸水平TRL和地方財(cái)政支出FE，根據(jù)既有文獻(xiàn)，分別將貨物周轉(zhuǎn)量和地方財(cái)政一般預(yù)算支出作為其衡量指標(biāo)。3.2.4

控制變量根據(jù)既有文獻(xiàn)，選擇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平（IRTL）、人口密度（PD）、教育水平（EL）以及交通投入（TI）作為本文的控制變量。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平用城鎮(zhèn)人口與常住人口的比值來(lái)表示，人口密度以單位土地面積上的人口數(shù)進(jìn)行衡量，教育水平采用普通高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)來(lái)衡量，交通投入用地方財(cái)政交通運(yùn)輸支出衡量。3.2.5

數(shù)據(jù)來(lái)源和描述性統(tǒng)計(jì)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的可得性，本文針對(duì)2015—2020年除特殊城市外的31個(gè)省展開研究，形成了31個(gè)省6年的平衡面板數(shù)據(jù)。研究使用的數(shù)據(jù)除了中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)自于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心以外，其余數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)物流年鑒》，對(duì)于缺失的數(shù)據(jù)則采用插值法進(jìn)行補(bǔ)足。表3為本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，可見(jiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值為0.34，最大值為0.83、最小值為0.01，標(biāo)準(zhǔn)差為0.19，表明不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平也呈現(xiàn)統(tǒng)一趨勢(shì)。從控制變量看，不同省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平、人口密度、教育水平以及交通投入等方面也存在明顯的差異。總體而言，樣本數(shù)據(jù)滿足后續(xù)分析的要求。4

實(shí)證結(jié)果與分析4.1

基準(zhǔn)回歸表4報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的回歸結(jié)果。根據(jù)表4第（1）列，可以看到數(shù)字經(jīng)濟(jì)DIGE的系數(shù)為0.788，且在1%的水平上顯著。在第（2）列加入所有控制變量后，DIGE的回歸系數(shù)依然顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，假設(shè)H1得到了驗(yàn)證。4.2

機(jī)制檢驗(yàn)為驗(yàn)證運(yùn)輸水平和地方財(cái)政支出是否為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制，運(yùn)用中介效應(yīng)回歸模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見(jiàn)表5和表6。在基準(zhǔn)回歸中證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有積極影響的基礎(chǔ)上，可以看到，表5第（1）列中DIGE的回歸系數(shù)為1.647，且在1%的水平上顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)運(yùn)輸水平起到了促進(jìn)作用。再看表5第（2）列中DIGE的回歸系數(shù)為0.667，且在1%水平上顯著，且相比于基準(zhǔn)回歸中的系數(shù)有所下降，說(shuō)明運(yùn)輸水平TRL是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制，假設(shè)H2a得到了驗(yàn)證。同理，可以看到表6第（1）列中DIGE的系數(shù)為0.589，且在1%的水平上顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)同樣對(duì)地方財(cái)政支出起到了促進(jìn)作用。再看表6第（2）列中DIGE的回歸系數(shù)為0.637，且在1%的水平上顯著，相比于基準(zhǔn)回歸中的系數(shù)有所下降，說(shuō)明地方財(cái)政支出FE是數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的傳導(dǎo)機(jī)制，假設(shè)H2b得到了驗(yàn)證。4.3

異質(zhì)性檢驗(yàn)我國(guó)各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不均衡，將樣本按照人均GDP進(jìn)行排序，劃分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、中等、較低三組進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見(jiàn)表7。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)在經(jīng)濟(jì)水平較高和中等的地區(qū)分別為0.262和0.271，且在1%水平上顯著，但在經(jīng)濟(jì)水平較低的地區(qū)為負(fù)，且僅在10%水平上顯著。造成這一現(xiàn)象的主要原因如下：一是在經(jīng)濟(jì)水平較高和中等的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提供先進(jìn)的技術(shù)支持和數(shù)據(jù)分析工具，提高了物流業(yè)的效率和精確性。二是經(jīng)濟(jì)水平較低的地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)薄弱，無(wú)法充分支持和適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。在這種情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的引入可能會(huì)對(duì)傳統(tǒng)物流業(yè)造成沖擊，導(dǎo)致其無(wú)法有效應(yīng)對(duì)新的市場(chǎng)挑戰(zhàn)?；诖耍僭O(shè)H3得到了驗(yàn)證。5

穩(wěn)健性檢驗(yàn)5.1

雙向固定效應(yīng)為了減緩未控制省份層面的變量可能會(huì)存在的內(nèi)生性問(wèn)題，在控制了年份固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上加入省份固定效應(yīng)，加入雙向固定效應(yīng)后的估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表8。結(jié)果顯示，核心解釋變量DIGE回歸系數(shù)依然均為正，且在1%的水平上顯著，與表4中系數(shù)基本保持一致，說(shuō)明基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。不同的是，表8第（2）列中，DIGE的系數(shù)略小于表4，說(shuō)明不考慮內(nèi)生性會(huì)高估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用。5.2

工具變量法長(zhǎng)期看來(lái)，物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展也會(huì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生一定影響。比如，隨著人們對(duì)物流相關(guān)需求的不斷增加，催生出大量的物流相關(guān)的新型數(shù)字技術(shù)來(lái)滿足需求。為了解決兩者存在互為因果的內(nèi)生性問(wèn)題，本文使用工具變量法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文結(jié)合數(shù)據(jù)特點(diǎn)與工具變量選擇條件，選取技術(shù)改進(jìn)Ti和滯后一期數(shù)字經(jīng)濟(jì)L.DIGE作為本文核心解釋變量的工具變量，運(yùn)用最小二乘法進(jìn)行回歸?；貧w結(jié)果見(jiàn)表9，表9第（2）列和第（4）列中DIGE的回歸系數(shù)分別為0.782和0.752，且均在1%水平上顯著，表明在引入工具變量減輕反向因果等內(nèi)生性問(wèn)題的影響后，本文的主要結(jié)論依然成立。并且通過(guò)檢驗(yàn)，本文所選取的工具變量不是弱工具變量，并且滿足排他性，是有效的工具變量。6

結(jié)論與政策建議6.1

研究結(jié)論本文以2015—2020年31個(gè)省為樣本，利用基準(zhǔn)回歸、中介回歸、雙重固定效應(yīng)模型以及最小二乘法回歸研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，主要研究結(jié)論整理如下。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著的促進(jìn)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提升運(yùn)輸水平以及刺激地方財(cái)政支出進(jìn)而促進(jìn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。將樣本區(qū)域按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中等的地區(qū)最高，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)次之，但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)存在抑制作用。6.2

政策建議第一，政府應(yīng)發(fā)行和支持加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升物流信息化水平、降低融合成本，并引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)加大信貸支持的政策。同時(shí)，人才培養(yǎng)也是關(guān)鍵，需造就具