人工智能技術(shù)及對(duì)保險(xiǎn)業(yè)影響

*、人工智能原理二、AI在保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用三、AI對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的挑戰(zhàn)人o匕匕厶R智的人過(guò)超會(huì)匕匕厶冃智H人來(lái)未的見(jiàn)預(yù)在要,己科理是算人門(mén)的來(lái)計(jì)代這?！北痉N當(dāng)能展作算這之知日發(fā)H計(jì)成因工而雜程完,人化復(fù)工能確。變“和但準(zhǔn)能的潢學(xué)不更?^旭科機(jī)、工時(shí)對(duì)的律陝人著人重計(jì)更是隨的繁在得同如現(xiàn)做看自不例,腦算也、。的人計(jì)標(biāo)代的擔(dān)比種R;-時(shí)同承夠這體機(jī)能作m不來(lái)能把具*、I?nnnNI-r4JLk人計(jì)機(jī)雜不解人而不學(xué)用使復(fù)指是的是標(biāo)成。目山1兀)ce+{4才X匕匕/I—I厶r-lrnr*ge究智川研類(lèi)nte其人I

。要ial能需fie智常巾的通A現(xiàn)些I(實(shí)一A或任擬勝轉(zhuǎn)模夠知日HfnzEr/1H/>-ZFrul^J>、算器工同是腦且再的介簡(jiǎn)的匕匕厶冃知曰“機(jī)器思維”同人類(lèi)思維的本質(zhì)區(qū)別:L人工智能純系無(wú)?識(shí)的機(jī)械的物理的過(guò)程，人類(lèi)智能.1要是生理和心理的過(guò)程。2.人工智能沒(méi)有社會(huì)性。3.人工智能沒(méi)有人類(lèi)的意識(shí)所特有的能動(dòng)的創(chuàng)造能力。1兩者總是人腦的思維在前，1/的功能在后。強(qiáng)人L智能和弱人1.抖能:\1/觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器,并且,這樣的機(jī)器能將波認(rèn)為是枷覺(jué)的,冑的弱人I:智能觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器,這酗I翻碰_錄翻_,腿科有智能,也不會(huì)有自主*。Al無(wú)處不在0f:Hi,I'mCortana.掃地機(jī)器人擦玻璃機(jī)器人客服機(jī)器人蘋(píng)果siri微軟CortanaAlphaGo自動(dòng)駕駐智能穿戴智能家居機(jī)器翻譯無(wú)人機(jī)快遞人工智能的學(xué)科范疇人工智能巳構(gòu)成信息技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)重要學(xué)科。因?yàn)樵搶W(xué)科研究的是如何使機(jī)器（汁箅機(jī)）具有智能或者說(shuō)如何利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的理論、方法和忮術(shù),所以,當(dāng)前的人工智能既厲于的一個(gè)前沿領(lǐng)域,也屬亍信息處理和自動(dòng)化技術(shù)的一個(gè)前沿領(lǐng)虬_于其研究?jī)?nèi)栩步關(guān)“籠”,因此,人1:智能還涉及到智能科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)等眾多學(xué)科領(lǐng)域、所以,人工智能實(shí)際上是一門(mén)0_剛繼鋪—M蓽論發(fā)敗做人工智能的應(yīng)用難題求解主要指那些沒(méi)有算法解,或雖有算法解佴在現(xiàn)有機(jī)器t無(wú)法實(shí)施或無(wú)法完成的困難問(wèn)題,例如智力性問(wèn)題中的梵塔問(wèn)題n皇后隴、旅行朗題、博弈剛W,就是這樣的職。；城*i＞規(guī)劃一般指設(shè)計(jì)制定一個(gè)行動(dòng)序列,例如機(jī)器人行動(dòng)覘劃、交通胳淺規(guī)劃。如導(dǎo)航路線(xiàn)制定等。規(guī)劃、調(diào)度與配置問(wèn)題是實(shí)用性、工程性最強(qiáng)的一類(lèi)問(wèn)題。2.自動(dòng)規(guī)劃、調(diào)度與E1＞調(diào)度就是一種任務(wù)分派或者安排,例如車(chē)輛調(diào)?、電力消度、資源分配、任務(wù)分配」如計(jì)算機(jī)對(duì)多核CPU任務(wù)的分配、負(fù)載均衡等。＞K置則是設(shè)計(jì)合理的部件組含結(jié)構(gòu),即空間布局,例如資源配置、系統(tǒng)杞卉、沒(méi)衿或以施配置。姆刷電路板設(shè)計(jì)、手機(jī)主板設(shè)計(jì)等。3.機(jī)器定理證明機(jī)器定理證明也是人工智能的一個(gè)繭要的研究課題定理證明是最典型的邏輯推理問(wèn)題,它在發(fā)展人工智能方法上起過(guò)重太作用。"A6Q、0個(gè)黨砌【攙￡勞斯叫定覆氏缺)-ASC(XA8TX-；^if>d；

3-C.RAHWBPCgARPCQARB_A3C:-Z:*:C-CA,AS-\Q.fl.BPCQAR:u,w_m=,_5z■.i卞「d亍一孓J1自動(dòng)程序設(shè)計(jì)還包括程序自動(dòng)驗(yàn)證,即自動(dòng)證明所設(shè)計(jì)程序的正確性。這樣,自動(dòng)程序設(shè)計(jì)也是人工智能和軟件工程相結(jié)合的研究課題。自動(dòng)程序設(shè)計(jì)就是讓計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)程序,具體來(lái)講,就是人貝要給出關(guān)于某程序要求的非常高級(jí)的描述,計(jì)算機(jī)就會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)能完成這個(gè)要求g標(biāo)的具體程序。相當(dāng)于給機(jī)器杞實(shí)/一個(gè)"超級(jí)編譯系統(tǒng)”’它能夠?qū)Ω呒?jí)描述進(jìn)行處理,通過(guò)規(guī)劃過(guò)程,生成所需的程序。5＞機(jī)器翻譯機(jī)器翻譯就是完全用汁算機(jī)作力兩種語(yǔ)言之間的翻譯,機(jī)器翻i?由來(lái)己久,早在電子計(jì)箅機(jī)問(wèn)世不久,就有人提出了機(jī)器翻譯的設(shè)想,隨后就開(kāi)始了這方面的研究。機(jī)器翻譯并非想像的那么簡(jiǎn)單,單純地依靠“査字典”的方法不可能解決翻譯問(wèn)題,只有在對(duì)的基礎(chǔ)上,才能做到真正的翻兔所以機(jī)器翻澤的真正實(shí)現(xiàn),還變靠自然語(yǔ)言理解方面的突破,6.龍控制智能控制就是把人工鈣能技術(shù)W制領(lǐng)域，建立智能控制系統(tǒng)。祠能拽制具有兩個(gè)顯著關(guān)點(diǎn):第、智能控制是同時(shí)賄知釀示卿孵r遞界翻和傳統(tǒng)數(shù)學(xué)觀(guān)混合表示的控制過(guò)程,也?往是含有復(fù)雜性、不完全性、樓糊性或不確定性以及不存在已知算法的過(guò)程,并以知識(shí)進(jìn)行推理,以啟發(fā)來(lái)引導(dǎo)求解過(guò)程；第二,智能控制的核心在高層控制,即組織級(jí)控制,其任務(wù)在于對(duì)實(shí)際環(huán)境或過(guò)程進(jìn)行組織，即決策與規(guī)劃，以實(shí)現(xiàn)廣義問(wèn)題求解，如:智能家居、物聯(lián)網(wǎng)a7、智能管理智能管理就是把人工智能技術(shù)引入管理領(lǐng)域,a立智能管理系統(tǒng)。智能管理是現(xiàn)代管理科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新動(dòng)向。智能管理是人I智能與管理科學(xué)、系統(tǒng)工程、汁算機(jī)技術(shù)及通信技術(shù)等多學(xué)科、多技術(shù)互相結(jié)合、互相滲透而產(chǎn)生的、門(mén)新技術(shù)、新學(xué)科,它研究如何提高計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)的智能水平,以及智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理論、方法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)。智能眢理系統(tǒng)是在管理信息系統(tǒng)、辦公自動(dòng)化系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)的功能集成和技術(shù)集成的基礎(chǔ)丄,應(yīng)用人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)、知識(shí)工程、模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法和技術(shù),進(jìn)行智能化、集成化、協(xié)調(diào)化,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的新一代的計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)。如:ms能管理系統(tǒng)f智能分配超市醐貨物曜，給出各種商品進(jìn)貨量建議等。門(mén)店腿裔品僧息嬰貨管理枇發(fā)苗購(gòu)^^99會(huì)fi曾理促鎬環(huán)零》管理矩懷管理報(bào)表分折S送中心倉(cāng)庫(kù)晉理妃訪(fǎng)曾理短息贄3插表分析總部累$閎品譙患機(jī)姍價(jià)格輦理采醐倉(cāng)棚會(huì)棚腳時(shí)娜nLTt.VtKft,,■-rOn-■i8、智能決策智能決策就是把人工智能技術(shù)弓!入決策過(guò)裎,建立鑄能決策支持系統(tǒng)。如:市場(chǎng)策略決策支持系統(tǒng)、輿情決策支持系統(tǒng)等。智能決策支持賴(lài)是在20世紀(jì)80年代醐出細(xì).它是決策支持系統(tǒng)與人工智能,特別是專(zhuān)家系統(tǒng)相結(jié)合的產(chǎn)物。它既充分發(fā)揮了餓決策支持系統(tǒng)中數(shù)值分析的優(yōu)勢(shì),也充分發(fā)揮了專(zhuān)家系統(tǒng)中知識(shí)及知識(shí)處理的特長(zhǎng),既可以進(jìn)行定fi分析,又可以進(jìn)行定性分析,能有效地解決半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的問(wèn)題,從而擴(kuò)大了決策支持系統(tǒng)的范圍,提高了決策支持系統(tǒng)的能力。9、智能通信智_鞣是把人工省能技術(shù)引磯領(lǐng)域,建立智能通倍系統(tǒng)?智能通倍就是在通信系統(tǒng)的各個(gè)層次和環(huán)節(jié)上實(shí)現(xiàn)智能化。例如在通信網(wǎng)的構(gòu)建、網(wǎng)管與瞰、轉(zhuǎn)接、信息傳輸與轉(zhuǎn)換等環(huán)節(jié),都可實(shí)現(xiàn)智能化。這樣,網(wǎng)絡(luò)就可運(yùn)行在最佳狀態(tài),使呆板的M變成活化的網(wǎng),使其具有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)、自修復(fù)等功能。如:智能網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)，自動(dòng)跳過(guò)質(zhì)壞節(jié)點(diǎn)，自動(dòng)選擇最佳通信鏈胳。I|洛forCortznunrc.itNM『⑽a如:智能仿真駕駛實(shí)訓(xùn)平臺(tái)10、箐能仿真利用人工智能技術(shù)能對(duì)整個(gè)仿真過(guò)程進(jìn)行指導(dǎo),能改善仿真模型的描述能力,在仿真模型中引進(jìn)知識(shí)表示將為研究面‘向g標(biāo)_模語(yǔ)言打下基礎(chǔ),提高仿真工具面向用戶(hù)、面向問(wèn)題的能力。-智能CAD⑴設(shè)計(jì)自動(dòng)化12)fi能交互(3)智能圖形學(xué)㈣97814)自動(dòng)數(shù)據(jù)采集。6Del230如:智能CAD測(cè)量繪圖軟件智能則商稱(chēng)ICAD)就是把人工智能技術(shù)引入計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)領(lǐng)域，建立省能CAD系統(tǒng)。事實(shí)上tAI幾乎可以應(yīng)用到CAD技術(shù)的各個(gè)方面，從自前發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看，至少有以下四個(gè)方鹵:■|nii|llll|ii|liii|iiii|1*'|iii|iiiiiiiiIIiii|ilil|Hi|)■I_I幬mmdi1

琴?tfc如:電動(dòng)汽車(chē)智能制造生產(chǎn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了基于個(gè)性化定制的智能生產(chǎn)模式，12.智能制造智能制造就是在數(shù)控技術(shù)、柔性制造技術(shù)和計(jì)算機(jī)集成制造技術(shù)的基礎(chǔ)上,引入&能技術(shù)》智能制造系統(tǒng)由智能加工中心、材料傳送檢測(cè)和實(shí)驗(yàn)裝g等智能設(shè)備組成、它具有一定的自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力,能在不可預(yù)測(cè)的環(huán)境下,基丁-不確定、不精確、不完全的倍息,完成擬人的制造任務(wù),形成高度自動(dòng)化生產(chǎn)。13.智能CAI如:智能多媒體教學(xué)系統(tǒng),智能CAI就是把人工智能技術(shù)引入計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)領(lǐng)域,建立智能CA!系統(tǒng),即ICAIaICA1的特點(diǎn)是能對(duì)學(xué)生因才施教地進(jìn)行指導(dǎo)。ftrailiitiiimtb如:虛擬現(xiàn)實(shí)界面，微軟Hololense眼鏡14.智能人機(jī)接口智能人機(jī)接U就是智能化的人機(jī)交互界面,也就是將人丄智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)箅機(jī)與人的交互界亂使人機(jī)界面更加靈性化、擬人化、個(gè)性化.這也是當(dāng)前人機(jī)交互醐刪_入翩^技?xì)㈩櫺第厔?shì)。醸人機(jī)_誠(chéng)酣籠、關(guān)歡工浦等洲爛__力腓緬究課題,該深題涉及到機(jī)器感知特別是圖形圖像識(shí)別與理解、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯等諸多AI技術(shù),另外,還涉及到多媒體、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù),15.模綱識(shí)別是人和生物的基本智能倍息處理能力之一。所謂模式識(shí)別I醐的是用計(jì)算機(jī)進(jìn)行物體識(shí)別,這里的物體一般指文字、符號(hào)、圖形、圖像、語(yǔ)音、聲音及傳感器信息等形式的實(shí)體對(duì)象,而并不包括概念、思想、意識(shí)等抽象或虛擬對(duì)象,后者的識(shí)別厲于心理、認(rèn)知及哲學(xué)等學(xué)科的研究范經(jīng)過(guò)多年W研究,模式識(shí)別己發(fā)展成為一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科,其應(yīng)用十分廣泛,諸如信息、遙感、醫(yī)學(xué)、影像、安全、軍卓等領(lǐng)域,模式識(shí)別已經(jīng)取得要成效。16.數(shù)據(jù)挖提I(DM)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KDD)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)的本質(zhì)含義是一樣亂只是前者主要流行于統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫(kù)和信息系統(tǒng)等領(lǐng)域,后者則主要流行亍人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域DM與KDD現(xiàn)已成為人工智能應(yīng)用的一個(gè)熱門(mén)領(lǐng)域和研究方向,其涉及范困非常廣泛,如企業(yè)數(shù)裾、商業(yè)數(shù)據(jù)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、管理決策數(shù)據(jù)、Web數(shù)據(jù)等的挖掘和發(fā)現(xiàn)。如:通過(guò)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘出有價(jià)值的倍息，啤酒與尿布、囝椰薦.l17、計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新如:機(jī)械制造計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新、電影特效制作等計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新(ComputerAidedInnovation,CAI|是以“發(fā)明問(wèn)題解決玴論(TRIzr為基礎(chǔ)，結(jié)合本體論(Ontology).現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)而形成的一種用于技術(shù)創(chuàng)新的新手段、近年來(lái)，CAI在歐美國(guó)家迅述發(fā)展，成為新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中的-項(xiàng)關(guān)鍵性基雛術(shù):計(jì)翻輔助鵬可以靚是機(jī)器發(fā)咖酬麗形也18、鵬文膳在文藝髒旅，入馳鋪般祕(mì)用入工S雛術(shù)。如:自動(dòng)寫(xiě)詩(shī)、自動(dòng)寫(xiě)文章。云松鑾仙玉骨寒，松虬雪友繁，大千帽底，斯調(diào)不同凡，機(jī)器博弈是人工智能最早的研究領(lǐng)域之一,而且一直久經(jīng)不R19、機(jī)器博弈早在人工智能學(xué)科建立的當(dāng)年年,塞繆爾就研制成功了一個(gè)跳棋程序。三年后的1959年,裝有這個(gè)程序的計(jì)箅機(jī)就擊敗了塞繆爾本人J962年又擊敗了美國(guó)一個(gè)州的冠軍。遡年鵬的“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)以2勝3平1負(fù)的戰(zhàn)績(jī)擊敗了蟬聯(lián)12年之久的世界國(guó)際象棋冠軍加里?卡斯帕羅夫,轟動(dòng)了全世界。2001年,徳國(guó)的“更弗里茨”國(guó)雜棋軟件更是擊敗了當(dāng)時(shí)世界排名前W位棋手頓眼計(jì)算機(jī)的搜索速度達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的600萬(wàn)步每秒。阿爾法圍棋(AlphaGo)+[TII“AlphaGo是一款圍棋人工智能程序f山(Google)旗FDeepMind^司開(kāi)發(fā),2015年10H阿爾法圍棋以5:0完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段選手樊麾:2016年3月以4:1戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍、職業(yè)九段選手李世石。AlphaGo的主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)會(huì)把大ft輸入進(jìn)行運(yùn)算并產(chǎn)生優(yōu)選的輸出,具體來(lái)說(shuō),AlphaGo的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)在程序中輸入職業(yè)棋手的3000萬(wàn)種F法讓其學(xué)習(xí)。在此基礎(chǔ)上,人工智能將自己的對(duì)戰(zhàn)重溫?cái)?shù)百萬(wàn)次,在不斷醐ft涇驗(yàn)的過(guò)柷中,莩捉取肚方式。在觀(guān)察圍棋子的整體布局的堪礎(chǔ)上選擇最ft卜法,這?,方戰(zhàn)十分接近于帶著直覺(jué)和第六感作出判斷的人類(lèi)大_功能。硬件:單機(jī)版計(jì)算機(jī)裝有48個(gè)CPU和8個(gè)GPU,職業(yè)二段;網(wǎng)絡(luò)版1202個(gè)CPU組成的網(wǎng)絡(luò),職業(yè)五段,20、智能機(jī)器人智能機(jī)器人也是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域*個(gè)十分重要的應(yīng)用領(lǐng)域和熱門(mén)的研究方向。由于它直接面向砬帀,社會(huì)效益強(qiáng),所以,其發(fā)展非常迅速。諸如工業(yè)機(jī)器人、太空機(jī)器人、水下機(jī)器人、家用機(jī)器人、軍用機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人、運(yùn)動(dòng)機(jī)器人、助理機(jī)器人、機(jī)器人足球賽、機(jī)器人象棋賽……,幾乎應(yīng)有盡有。螞蟻金服應(yīng)用川怙況介紹?螞蟻金服己經(jīng)將人工智能運(yùn)用于互聯(lián)M小貸、保險(xiǎn)、征信、資產(chǎn)配置、客戶(hù)服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。?以智能客服為例,2015年雙11,螞蟻金服95%的遠(yuǎn)程客戶(hù)服務(wù)經(jīng)[+1大數(shù)據(jù)智能機(jī)器人完成,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了100%的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別。正是依靠人工智能的幫助t螞蟻金服客戶(hù)中心在雙11的整體服務(wù)量超過(guò)500萬(wàn)人次,客服人員的精力可以更好的集中到處理fi雜類(lèi)客戶(hù)問(wèn)題和1:作。在花唄等業(yè)務(wù)上,機(jī)器人問(wèn)S準(zhǔn)確率從67%提升到超過(guò)80%。?比如說(shuō),3用戶(hù)通過(guò)支付寶客戶(hù)端進(jìn)入“我的客服”后,人工智能開(kāi)始發(fā)揮傾,“我的客服”會(huì)自動(dòng)“猜”出用戶(hù)可能會(huì)有疑問(wèn)的幾個(gè)點(diǎn)供選擇,這里一部分是所有用戶(hù)常見(jiàn)的問(wèn)題,史精準(zhǔn)的是娃十用戶(hù)使用的眼務(wù)、時(shí)長(zhǎng)、行為等變置抽取出的個(gè)性化疑問(wèn)點(diǎn);在夂流屮,則通過(guò)深度學(xué)習(xí)和語(yǔ)義分析等方式給出自動(dòng)回答、而不斷枳累擴(kuò)火的知識(shí)庫(kù)以及持續(xù)自動(dòng)調(diào)優(yōu)的機(jī)器學(xué);J系統(tǒng),使得交流更加智能。淘寶網(wǎng)_613*:5G可,、人工智能原理二、AI在保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)三、AI對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的挑戰(zhàn)髄渠騎解先改造個(gè)很好的例子,她能夠準(zhǔn)確地1”1答《戶(hù)提出的冇關(guān)產(chǎn)品以及服務(wù)方而的fnj題,由是觀(guān)厶保險(xiǎn)行業(yè)的難渠道成將成浦人:1:智能技術(shù)率先改在某些方面具冇較強(qiáng)專(zhuān)業(yè)能力的芭能機(jī)器人目前己經(jīng)開(kāi)始丫實(shí)際的應(yīng)用,交通銀行的“嬌嬌"就是一并與客戶(hù)腑深度交流。造的對(duì)象。具備了專(zhuān)業(yè)知識(shí)的鉀能機(jī)器人,可以整合多方而的數(shù)據(jù),針對(duì)客戶(hù)的實(shí)際需求設(shè)計(jì)科學(xué)合理醒辭案,貼娜贓客戶(hù)的錄舖_,S醐售觀(guān),提升客戶(hù)體驗(yàn)。美國(guó)的一家保險(xiǎn)科技創(chuàng)業(yè)公司Insurify已經(jīng)用人工智能替代了人類(lèi)。該公司發(fā)布了人工智能虛擬保險(xiǎn)代理人Evia（ExpertVirtualInsuranceAgent,虛擬保險(xiǎn)代理專(zhuān)家）,它可以通過(guò)一張車(chē)牌照片為你找到更好的汽車(chē)保險(xiǎn)、Insurify的系統(tǒng)已經(jīng)在美國(guó)30個(gè)州上線(xiàn),該公司提供82家保險(xiǎn)公司的報(bào)價(jià),在Evia平臺(tái)上,你只需拍下軒的車(chē)牌號(hào)然后發(fā)送給Evia,機(jī)器人代理就會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)搜索成千上萬(wàn)條你的個(gè)人記錄,通過(guò)這些記錄可以判斷你的個(gè)人信息和駕駛記錄,然后再通過(guò)發(fā)訊息的方式向你推薦合適的險(xiǎn)別。一旦敲定,人工客服就會(huì)接入,給你辦理保險(xiǎn)手續(xù)。卿鄕Smarter,easiercarinsurance2.運(yùn)營(yíng)效率有望進(jìn)一步提升雖然互g網(wǎng)保險(xiǎn)發(fā)Ot猛迸，但實(shí)際上，保險(xiǎn)公司的互聯(lián)網(wǎng)_術(shù)仍處于相當(dāng)落后的水平，K-至冇！?業(yè)人L表示，保險(xiǎn)公司的互聯(lián)P技術(shù)至少要落后銀行業(yè)10年。如果能抓住人工?P本大發(fā)_和佘，早險(xiǎn)公木丞平，甚至組建智能中心，利用計(jì)算機(jī)處理鵬項(xiàng).m矢大提篙鰻司的運(yùn)讐效奉。的T.3足；1IyJ/JrH/<J-口X.f也S書(shū)3.將大幅降低風(fēng)險(xiǎn)概率人工智能能夠在一定程度上模擬人類(lèi)的賀能活動(dòng).強(qiáng)大的計(jì)算能力又讓其具備r更快的反應(yīng)雖,義程度上,pw地飜人類(lèi)實(shí)現(xiàn)a翻戶(hù)從_低_發(fā)生卿象例如93%的交通卒故是tllfX為哀忽綱,而無(wú)人駕駛川■戰(zhàn)木醐人為罷誤,偵此類(lèi)疏忽造成的卒故降低至1%,這對(duì)T占產(chǎn)險(xiǎn)行業(yè)L成以場(chǎng)份額的車(chē)險(xiǎn)來(lái)說(shuō),無(wú)疑將產(chǎn)生顛碰的影響。r—J7.啤|'|材nrI4.可有效約束道德風(fēng)險(xiǎn)V.風(fēng)險(xiǎn)管理是保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)中的一人難點(diǎn)，迅然己經(jīng)成為行業(yè)共識(shí)，但就目前而I仍舊停留在非常初級(jí)的水平?？纱┐鳑](méi)備nJ幫助保險(xiǎn)公覗好地進(jìn)行好人身的健康風(fēng)險(xiǎn)管理，那么財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)方面呢？尤其是道徳風(fēng)險(xiǎn)。其實(shí)有了大數(shù)據(jù)做基礎(chǔ)，以及先進(jìn)的人工智能技術(shù)，這些在未來(lái)都不能再逃過(guò)計(jì)算機(jī)的“法眼”。還要舉農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的例子，在承保和理賠的吋候均利用無(wú)人機(jī)以及先進(jìn)的成像技術(shù)’可以大為降低道德風(fēng)險(xiǎn)。5.更精確捕捉投資機(jī)會(huì)運(yùn)）H卨超的計(jì)算能力,對(duì)于股市數(shù)裾進(jìn)行深度挖掘,井對(duì)未來(lái)走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),是“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”后,許多股民的期望,是_能對(duì)變化莫測(cè)的國(guó)內(nèi)股市進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),還很難說(shuō),但國(guó)際上,一些金融科技巨頭己經(jīng)開(kāi)始在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行決策,例如Kabbage團(tuán)隊(duì)專(zhuān)門(mén)負(fù)貴搭建下、代機(jī)器學(xué)習(xí)和分析平臺(tái),以此搭建信用風(fēng)險(xiǎn)模型和分析己有的資產(chǎn)組合。而Affirm正通過(guò)成功深入挖掘海K數(shù)據(jù)改寫(xiě)信用汗估行業(yè)的游戲規(guī)則。一機(jī)器人掌握了投資的扣關(guān)知i只和積累了卞富的經(jīng)驗(yàn)之后,就可以幫助人fl'j更加準(zhǔn)確地把握住投資機(jī)么提升投資收益水平。6.顛覆產(chǎn)品定價(jià)模式此外在保險(xiǎn)領(lǐng)域,大數(shù)法則是保險(xiǎn)業(yè)的立t之本,W限于技術(shù)能力,傳統(tǒng)的大數(shù)法則只能建立在歷史數(shù)據(jù)和抽樣調(diào)査基礎(chǔ)上,存在較大缺陷和不足,但人數(shù)裾以及人上科能技術(shù)的發(fā)展讓人類(lèi)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度人為提升、如美閩前進(jìn)保險(xiǎn)公司給車(chē)?yán)锇惭b一個(gè)能夠監(jiān)測(cè)你的車(chē)速和加速度的傳感器,其實(shí)也就是搜集數(shù)據(jù)求_你足個(gè)好U_j機(jī)還是馬路殺乎,并以此數(shù)據(jù)來(lái)確定你的車(chē)險(xiǎn)報(bào)價(jià)。如螞蟻金服與保險(xiǎn)公司合作的“航空退票險(xiǎn)”L線(xiàn)之后賠付率一度島達(dá)190%,保險(xiǎn)公司面臨巨大的虧損壓力。而通過(guò)引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),大數(shù)據(jù)技術(shù)建模、優(yōu)化后,冇效的降低了賠付率,并成功扭虧為盈。