![長春工業(yè)大學(xué)《設(shè)計(jì)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁](http://file4.renrendoc.com/view14/M08/02/3B/wKhkGWc-wSiAHD44AAGwukgW4BE310.jpg)
![長春工業(yè)大學(xué)《設(shè)計(jì)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁](http://file4.renrendoc.com/view14/M08/02/3B/wKhkGWc-wSiAHD44AAGwukgW4BE3102.jpg)
![長春工業(yè)大學(xué)《設(shè)計(jì)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁](http://file4.renrendoc.com/view14/M08/02/3B/wKhkGWc-wSiAHD44AAGwukgW4BE3103.jpg)
![長春工業(yè)大學(xué)《設(shè)計(jì)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁](http://file4.renrendoc.com/view14/M08/02/3B/wKhkGWc-wSiAHD44AAGwukgW4BE3104.jpg)
下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁長春工業(yè)大學(xué)
《設(shè)計(jì)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、計(jì)算機(jī)視覺里,以下哪個(gè)不是圖像增強(qiáng)的空域方法?()A.灰度變換B.直方圖規(guī)定化C.頻域?yàn)V波D.圖像平滑2、在行人檢測中,HOG特征結(jié)合()分類器效果較好。A.SVMB.KNNC.DecisionTreeD.RandomForest3、計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種方法常用于圖像的特征點(diǎn)檢測穩(wěn)定性評價(jià)?()A.重復(fù)性B.準(zhǔn)確性C.召回率D.F1值4、在計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種方法常用于圖像的風(fēng)格遷移?()A.基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.以上都是5、在計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種方法常用于圖像的語義分割中的邊界優(yōu)化?()A.條件隨機(jī)場B.全連接條件隨機(jī)場C.深度學(xué)習(xí)D.以上都是6、在人臉識別中,以下哪個(gè)步驟是關(guān)鍵?()A.特征提取B.圖像預(yù)處理C.模型訓(xùn)練D.結(jié)果評估7、計(jì)算機(jī)視覺中,圖像金字塔常用于()A.特征提取B.圖像壓縮C.目標(biāo)檢測D.圖像分割8、計(jì)算機(jī)視覺里,以下哪個(gè)不是圖像的白平衡方法?()A.灰度世界法B.完美反射法C.白點(diǎn)法D.中值濾波法9、計(jì)算機(jī)視覺中的特征匹配通?;冢ǎ〢.特征的相似性B.特征的距離C.特征的方向D.特征的數(shù)量10、在計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種方法常用于圖像的實(shí)例分割?()A.MaskR-CNNB.FCNC.U-NetD.SegNet11、以下哪種方法可以用于圖像的特征提取?()A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.支持向量機(jī)C.決策樹D.隨機(jī)森林12、在計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種方法常用于圖像的目標(biāo)檢測中的遮擋處理?()A.上下文信息B.跟蹤歷史C.多視角融合D.以上都是13、以下哪個(gè)不是計(jì)算機(jī)視覺中的圖像配準(zhǔn)挑戰(zhàn)?()A.尺度變化B.旋轉(zhuǎn)變化C.光照變化D.數(shù)據(jù)量大小14、計(jì)算機(jī)視覺中,用于圖像的去霧的方法通常基于()A.物理模型B.深度學(xué)習(xí)C.圖像增強(qiáng)D.以上都是15、以下哪種方法可以用于圖像的目標(biāo)跟蹤中的快速運(yùn)動(dòng)處理?()A.預(yù)測模型B.特征融合C.模型壓縮D.以上都是16、以下哪種損失函數(shù)常用于目標(biāo)檢測?()A.均方誤差B.交叉熵C.IoU損失D.絕對值損失17、在計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種技術(shù)常用于圖像的深度估計(jì)模型訓(xùn)練?()A.合成數(shù)據(jù)B.真實(shí)數(shù)據(jù)C.半合成數(shù)據(jù)D.以上都是18、計(jì)算機(jī)視覺中,用于立體視覺的關(guān)鍵技術(shù)是()A.特征匹配B.圖像融合C.圖像壓縮D.圖像增強(qiáng)19、以下哪個(gè)不是計(jì)算機(jī)視覺中的特征描述子?()A.SIFTB.HOGC.LBPD.DCT20、以下哪個(gè)不是計(jì)算機(jī)視覺中的圖像分割方法?()A.閾值分割B.邊緣分割C.聚類分割D.傅里葉變換二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)解釋計(jì)算機(jī)視覺在慈善捐贈(zèng)中的物品分類和評估。2、(本題10分)說明計(jì)算機(jī)視覺中運(yùn)動(dòng)估計(jì)的基本原理。3、(本題10分)描述計(jì)算機(jī)視覺在海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的應(yīng)用。4、(本題10分)計(jì)算機(jī)視覺中如何輔助新聞編輯和內(nèi)容篩選?三、應(yīng)用題(本大題共
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年偏三甲苯合作協(xié)議書
- 2025年各種氣象要素智能傳感器合作協(xié)議書
- 2025年燒傷整形科手術(shù)器械合作協(xié)議書
- 2025年私募股權(quán)投資合作協(xié)議書
- 2025年中外項(xiàng)目委托合同范文(2篇)
- 2025年代理的合作協(xié)議(4篇)
- 專題02 平面向量(解析版)
- 考點(diǎn)02常用邏輯用語(3種核心題型+基礎(chǔ)保分練+綜合提升練+拓展沖刺練)解析版
- 2025年二年級德育工作總結(jié)范文下冊(五篇)
- 咨詢行業(yè)居間合作協(xié)議模板
- 2024年全國統(tǒng)一高考英語試卷(新課標(biāo)Ⅰ卷)含答案
- 2022屆“一本、二本臨界生”動(dòng)員大會(huì)(2023.5)
- 國家行政機(jī)關(guān)公文格式課件
- 業(yè)務(wù)員回款考核辦法
- 急性心梗的護(hù)理業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)課件
- 2021年投標(biāo)部工作計(jì)劃
- 導(dǎo)向標(biāo)識系統(tǒng)設(shè)計(jì)(二)課件
- 好書推薦《西游記》共33張幻燈片
- 聚焦:如何推進(jìn)教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化
- 化工儀表自動(dòng)化【第四章】自動(dòng)控制儀表
- 2019年安徽省中考數(shù)學(xué)試卷及答案解析
評論
0/150
提交評論