



下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)深圳大學(xué)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》
2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在一次市場(chǎng)調(diào)查中,研究人員想了解消費(fèi)者對(duì)某品牌手機(jī)的滿意度。隨機(jī)抽取了200位消費(fèi)者進(jìn)行問卷調(diào)查,其中表示非常滿意、滿意、一般、不滿意和非常不滿意的人數(shù)分別為40、80、50、20和10人。計(jì)算消費(fèi)者滿意度的眾數(shù)是?A.滿意B.一般C.非常滿意D.不滿意2、在進(jìn)行相關(guān)分析時(shí),如果兩個(gè)變量的變化趨勢(shì)呈現(xiàn)非線性,應(yīng)該如何處理?()A.對(duì)變量進(jìn)行線性變換B.采用非線性相關(guān)分析方法C.忽略非線性關(guān)系D.重新收集數(shù)據(jù)3、對(duì)某商場(chǎng)的銷售額進(jìn)行統(tǒng)計(jì),1月銷售額為10萬元,2月銷售額為12萬元,3月銷售額為15萬元。若采用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè),平滑系數(shù)為0.3,預(yù)測(cè)4月銷售額約為()A.13.1萬元B.13.5萬元C.13.9萬元D.14.3萬元4、為檢驗(yàn)兩個(gè)總體的方差是否相等,應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)方法?()A.F檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.以上都不對(duì)5、某地區(qū)的氣溫在一年中呈現(xiàn)周期性變化,為了研究其規(guī)律,收集了過去5年每月的平均氣溫?cái)?shù)據(jù)。適合用于分析這種時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方法是?A.回歸分析B.方差分析C.指數(shù)平滑法D.聚類分析6、在對(duì)兩個(gè)總體均值進(jìn)行比較時(shí),如果兩個(gè)總體的方差不相等,以下哪種方法更適合?A.兩個(gè)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.兩個(gè)相關(guān)樣本t檢驗(yàn)C.方差分析D.Welch'st檢驗(yàn)7、某研究人員想分析多個(gè)變量之間的復(fù)雜關(guān)系,并將這些變量歸結(jié)為幾個(gè)綜合指標(biāo)。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.主成分分析B.因子分析C.對(duì)應(yīng)分析D.典型相關(guān)分析8、在進(jìn)行回歸診斷時(shí),發(fā)現(xiàn)存在異方差問題,應(yīng)該采取什么措施?()A.使用加權(quán)最小二乘法B.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)變換C.增加自變量D.以上都可以9、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中,隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭。已知家庭月平均消費(fèi)支出的均值為8000元,標(biāo)準(zhǔn)差為1500元。若從該樣本中隨機(jī)抽取一個(gè)家庭,其月消費(fèi)支出在6500元至9500元之間的概率約為()A.0.68B.0.82C.0.95D.0.9910、已知一組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為-0.8,峰態(tài)系數(shù)為2.5。這組數(shù)據(jù)的分布特征是()A.左偏且尖峰B.左偏且平峰C.右偏且尖峰D.右偏且平峰11、在對(duì)某班級(jí)學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)進(jìn)行分析時(shí),發(fā)現(xiàn)成績(jī)的分布呈現(xiàn)出明顯的尖峰厚尾特征。以下哪種統(tǒng)計(jì)分布可能更適合描述這種情況?()A.正態(tài)分布B.t分布C.卡方分布D.對(duì)數(shù)正態(tài)分布12、為研究某種農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量、種植密度之間的關(guān)系,進(jìn)行了田間試驗(yàn)。這是一個(gè)什么類型的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)?()A.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)C.析因設(shè)計(jì)D.拉丁方設(shè)計(jì)13、對(duì)于一個(gè)存在多重共線性的回歸模型,使用嶺回歸方法進(jìn)行修正,其原理是?A.增加變量B.減少變量C.對(duì)系數(shù)進(jìn)行約束D.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化14、一家電商平臺(tái)記錄了用戶在不同時(shí)間段的購(gòu)買金額,想要分析購(gòu)買金額是否隨時(shí)間呈現(xiàn)出某種趨勢(shì),以下哪種統(tǒng)計(jì)圖形最為直觀?()A.直方圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖15、在一項(xiàng)市場(chǎng)調(diào)查中,要了解消費(fèi)者對(duì)不同品牌汽車的滿意度,并分析滿意度與價(jià)格、性能等因素的關(guān)系。應(yīng)首先進(jìn)行什么分析?()A.描述性統(tǒng)計(jì)分析B.相關(guān)性分析C.回歸分析D.方差分析16、在比較兩個(gè)或多個(gè)總體的方差是否相等時(shí),應(yīng)采用以下哪種檢驗(yàn)方法?()A.F檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)17、對(duì)兩個(gè)總體方差進(jìn)行比較時(shí),應(yīng)采用()A.F檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.Z檢驗(yàn)D.卡方檢驗(yàn)18、為研究?jī)蓚€(gè)變量之間的非線性關(guān)系,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了曲線擬合。以下哪種方法常用于判斷擬合效果的優(yōu)劣?()A.決定系數(shù)B.相關(guān)系數(shù)C.方差分析D.t檢驗(yàn)19、已知變量X和Y的回歸方程為Y=2X+1,X的均值為3,標(biāo)準(zhǔn)差為2。那么Y的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為()A.7,4B.7,2C.5,4D.5,220、已知一組數(shù)據(jù)的均值為50,中位數(shù)為45,眾數(shù)為40。這組數(shù)據(jù)的分布形態(tài)可能是()A.正態(tài)分布B.左偏分布C.右偏分布D.無法確定二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)詳細(xì)闡述如何利用統(tǒng)計(jì)方法分析股票價(jià)格的波動(dòng)特征?可以采用哪些指標(biāo)和模型?2、(本題10分)在進(jìn)行多元線性回歸分析時(shí),如何檢驗(yàn)?zāi)P偷恼w顯著性和單個(gè)自變量的顯著性?請(qǐng)說明相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法和判斷標(biāo)準(zhǔn)。3、(本題10分)詳細(xì)說明在進(jìn)行縱向數(shù)據(jù)(LongitudinalData)分析時(shí),如何處理個(gè)體間的差異和時(shí)間效應(yīng),以及常用的分析方法和模型,并舉例應(yīng)用。4、(本題10分)在進(jìn)行圖書館學(xué)研究時(shí),如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來分析圖書借閱數(shù)據(jù)和讀者行為數(shù)據(jù)?請(qǐng)闡述具體的方法和應(yīng)用場(chǎng)景。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)某社交電商平臺(tái)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 莆田學(xué)院《空間分析與決策支持》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 四川汽車職業(yè)技術(shù)學(xué)院《生物信息學(xué)(雙語(yǔ))》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- Unit 2 Different families Part A Let's talk Let's learn融合課(教學(xué)設(shè)計(jì))-2024-2025學(xué)年人教PEP版(2024)英語(yǔ)三年級(jí)上冊(cè)
- 山東女子學(xué)院《統(tǒng)計(jì)建模與軟件》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 陜西警官職業(yè)學(xué)院《大學(xué)語(yǔ)文》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 黑龍江農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)職業(yè)學(xué)院《工程測(cè)量》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 河南建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院《生物統(tǒng)計(jì)與試驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 廣東技術(shù)師范大學(xué)《老年學(xué)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- Unit 5 Into the wild 單元教學(xué)設(shè)計(jì) -2024-2025學(xué)年高中英語(yǔ)外研版(2019)必修第一冊(cè)
- Unit 4 What can you do PB Let's learn (教學(xué)設(shè)計(jì))-2024-2025學(xué)年人教PEP版英語(yǔ)五年級(jí)上冊(cè)
- 《教育研究方法》課程教學(xué)大綱
- 《固體食品罐用冷軋電鍍錫鋼板及鋼帶》編制說明
- 2025年全國(guó)道路運(yùn)輸企業(yè)安全管理人員考試題庫(kù)(含答案)
- 經(jīng)濟(jì)學(xué)原理(雙語(yǔ))-教學(xué)大綱
- 太陽(yáng)能光伏發(fā)電安裝工程監(jiān)理實(shí)施細(xì)則
- 2024年同等學(xué)力人員申請(qǐng)碩士學(xué)位英語(yǔ)試卷與參考答案
- 小學(xué)一年級(jí)數(shù)學(xué)20以內(nèi)的口算題(可直接打印A4)
- 提高大面積金剛砂地坪施工質(zhì)量【QC成果】
- 糖尿病飲食指南食譜
- 2024年律師事務(wù)所代收款協(xié)議書模板
- 新公務(wù)員法培訓(xùn)講稿
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論